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关键词： 图像修复   二阶段网络   生成对抗网络   深度学习  

摘要： 目的针对现有图像修复方法不能很好地实现结构和纹理信息之间的双向交互,在修复缺失面积较大或纹理复杂的图像时存在纹理模糊、结构失真等问题。方法提出了一种基于双向坐标注意融合模块和傅里叶特征聚合模块的二阶段网络图像修复方法。首先,使用结构编-解码器和纹理编-解码器对受损图像进行结构重建和纹理合成,产生初步的修复结果;然后,将粗修复结果输入到细化修复网络,利用双向坐标注意融合模块和傅里叶特征聚合模块对图像内部纹理细节进行修复;为增强全局一致性,设计了双向坐标注意融合模块来实现结构和纹理信息之间的双向交互,并设计了傅里叶特征聚合模块,用于捕获全局上下文信息,增强图像局部特征之间的相关性,以获得精细的修复结果;此外,还利用双流判别器来估计结构和纹理的特征统计量,以区分原始图像和生成图像。结果在CelebA-HQ数据集上进行实验,与4种图像修复方法进行比较,定性结果表明方法生成的人脸图像更加清晰自然;定量结果表明方法在峰值信噪比、结构相似性指数和弗雷歇距离上均优于对比算法;对模型中各模块的消融实验结果也验证了所提出创新点的有效性。结论因此,所提出的方法能够有效地修复受损的人脸图像,特别是在大面积遮挡下也能生成具有结构合理、纹理清晰的图像。

关键词： 中药   网络药理学   实验设计  

摘要： 网络药理学是研究中药治疗疾病作用机理使用最广泛的方法,该方法需要综合使用TCMSP数据库、Gene Cards数据库、 OMIM数据库、 Metascape数据库多个生物信息数据库和Cytoscape网络调控分析软件。为了让学生掌握中药网络药理学研究方法,提高综合实践能力,开发设计了中药网络药理学实验项目。实践证明,该实验不仅可以让学生理解从整体和系统协调作用的研究方法来阐述中药作用机理,还可以提高学生综合实践能力,巩固生物信息数据库知识,激发学生挖掘中药的创新能力,教学效果良好。

关键词： 网络预约接种平台   评价   影响因素   预防接种工作人员  

摘要： 目的了解青岛市预防接种工作人员对网络预约接种平台运行评价及其影响因素。方法2024年7-9月选择青岛市预防接种门诊工作人员开展问卷调查,分析对网络预约接种平台运行评价的评分及其影响因素。结果共纳入调查对象1194例,其对网络预约接种平台评价的总评分中位数(四分位数间距)为21(17~25)分,其中界面设计、流程顺畅、效率提升、使用意愿、积极推广5个维度评分分别为4(4~5)分、4(3~5)分、4(3~5)分、4(3~5)分、4(3~5)分。多因素分析显示,公立机构、专职调查对象的总评分较低[β(95%CI):-75.70(-122.39~-29.01)、-108.92(-152.57~-65.27)],年龄、工作年限、每周预防接种服务天数与总评分呈负相关[β(95%CI):-29.33(-55.78~-2.88)、-34.35(-63.64~-5.05)、-83.82(-113.97~-53.68)],开诊日开设接种台数量与总评分呈正相关[β(95%CI):47.12(18.80~75.45)]。结论预防接种工作人员对网络预约接种平台运行评价较高;仍需进一步提升网络预约接种平台智能化和个性化服务。

关键词： 变形预测   天牛须搜索算法   灰色神经网络   矿山开采沉陷  

摘要： 为了改进矿区铁路沉降动态预测方法,本文在灰色神经网络的基础上,针对该模型的不足,引入天牛须搜索(Beetle Antennae Search,BAS)算法对模型的权值与阈值进行优化,建立BAS-灰色神经网络模型。为了检验本文提出的BAS-神经网络模型在实际工程中的应用效果,使用某矿区铁路沉降监测数据进行实验。实验结果表明,BAS-灰色神经网络模型预测结果的均方根误差、平均绝对百分比误差均优于灰色模型、灰色神经网络,表现出了更好的预测效果与更高的预测精度,能够较好地反映出矿区地表沉降变形的发展趋势。

关键词： 空天地一体化网络   网络架构   资源分配   性能优化  

摘要： 在空天地一体化网络(space-air-ground integrated network,SAGIN)的发展与应用过程中,网络结构的复杂性与网络资源的多样性影响了SAGIN的服务能力。如何对异构网络进行资源分配优化以提升性能,是网络普及与应用过程中亟须解决的重要问题。首先,介绍了空天地一体化网络的架构与功能。随后,总结了网络资源优化中的若干典型问题、常见的优化目标和建模与优化方法。最后,分析了网络优化中存在的挑战,探讨了该领域未来的研究方向。

关键词： 可见光通信   光学智能反射面   接入资源管理   最大化吞吐量   DDPG算法  

摘要： 该文研究了一种基于新型光学可调制智能超表面(IRS)辅助的无蜂窝可见光通信(VLC)网络接入方案,其中IRS可以为收发端提供额外的反射信道,也可以利用反射系数可调制的特性,直接为网络用户提供无线接入。该文建立了可调制IRS辅助的无蜂窝VLC接入网络的系统模型,推导了网络吞吐量与发光二极管(LED)照明通信设备的工作模式、IRS的工作模式和用户接入关联之间的关系,并提出以最大化网络吞吐量为目标的接入优化问题。该优化问题分两步求解:(1)当调制模式的LED数和调制模式的IRS数给定时,基于深度确定性策略梯度(DDPG)的深度强化学习(DRL)算法可以得到最优的接入点工作模式和用户接入关联策略;(2)遍历可能的调制LED数和调制IRS元件数即可得到优化问题的解。仿真结果表明,联合优化接入点的工作模式和用户接入关联矩阵可以提高IRS辅助无蜂窝VLC网络的吞吐量。

关键词： 冠心七味片   网络药理学   动脉粥样硬化   入血成分   脂代谢  

摘要： 以冠心七味片入血成分为基础,结合网络药理学筛选冠心七味片抗动脉粥样硬化(atherosclerosis,AS)的关键通路,明确冠心七味片抗AS的作用机制,并通过细胞实验加以验证。采用HPLC-Q-Exactive-MS/MS技术对冠心七味片入血成分进行分析,确定化合物的精确质荷比,并利用二级质谱裂解碎片、文献比对所含成分进行全面分析,最终共鉴定出冠心七味片入血成分42个。利用Swiss Target Prediction数据库对其成分靶点预测。在疾病数据库Genecard、OMIM、Disgent中搜索AS靶点,用Venny 2.1.0软件绘制Venny图得到疾病靶点与成分靶点的交集靶点181个,利用String数据库分析蛋白质相互作用,并用Cytscape软件筛选得到核心靶点32个。DAVID数据库进行核心靶点的GO(Gene Ontology)富集分析和KEGG(Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes)通路分析,发现冠心七味片抗AS的通路主要包括脂质代谢与动脉粥样硬化(lipid metabolism and atherosclerosis)、高级糖基化终末产物-受体信号通路(AGE-RAGE signaling pathway in diabetic complications)等。将核心靶点和核心化合物进行分子对接发现,冠心七味片中隐丹参酮、丹参酮ⅡA与TNF、PPARγ、AKT1、PTG2等靶点结合较好。使用人hl-7702肝细胞构建脂滴模型,验证冠心七味片调控脂质代谢与动脉粥样硬化的关键通路。这项研究初步鉴定了冠心七味片治疗AS的潜在药效成分并预测了作用通路,对冠心七味片调节脂质代谢与动脉粥样硬化的关系进行体外实验验证,为该方药效物质基础及作用机制的深入研究提供参考。本实验经过内蒙古医科大学医学伦理委员会批准(编号:YKD202401262)。

关键词： 无线传感网络   人工蜂群算法   城市照明   智慧城市   照明监控系统设计  

摘要： 文章设计基于无线传感网络与人工蜂群算法的城市照明智能监控系统。通过硬件设计构建无线传感网络基础设施,用于收集城市照明相关数据。在软件设计方面,利用人工蜂群算法优化无线传感网络节点的布设,确保数据传输的有效性和覆盖率,实时采集无线传感网络下的城市照明数据,并通过智能算法判定照明状态,实现对照明设备的远程监控与智能调控,以提高城市照明的能效与安全性。测试结果表明,系统在多联动场景下的路灯照明监控中表现优异,测试合格。

关键词： 网络安全   等级保护   安全体系  

摘要： 随着教育数字化转型的深入推进,信息技术已成为教育管理、教学及校园运营等各环节的基本手段。信息技术在为数字教育、智慧校园带来巨大便捷与效率的同时,也带来了严峻的安全挑战。文章分析了当前高校网络安全建设中存在的问题,提出了高校网络安全体系的构建思路,并结合工作实践,给出了高校网络安全体系的建设措施。

关键词： 望远镜   仪器:背架   方法:无监督特征选择   方法:神经网络  

摘要： 背架受非均匀温度影响是造成射电望远镜天线主反射面精度下降的重要因素之一.工作于野外的天线由于背架拓扑结构复杂导致杆件间相互存在遮挡、热传导、热辐射等,使得背架结构温度场难以通过热力学仿真来准确获取与预测.通过在南山26 m射电望远镜天线背架上布设测温传感器,得到天线背架温度数据集,利用3种不同的无监督特征选择方法从66个测温点选出16个温度敏感点,再将3组不同的温度敏感点集作为输入,使用多输入多输出的BP(Back Propagation)神经网络模型训练输出对应的66个测温点的预测温度值,通过插值算法实现背架全域连续点的温度预测.经计算对比分析得出采用基于特征值敏感准则无监督特征选择方法选取测温敏感点效果最佳,结合BP神经网络与Barnes插值算法实现了仅用16个实测温度点预测南山26 m射电望远镜天线背架全域连续点的温度场分布,预测均方根误差约为0.707℃.研究成果为大口径射电望远镜天线背架结构温度采集点的布置、温度场的获取及预测提供一种可选方法.