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关键词： 暂态稳定评估   深度学习   多尺度子图   特征提取   图注意力网络  

摘要： 已有基于图深度学习的暂态稳定评估方法考虑了电网的拓扑结构特征,但对电网拓扑结构图中多尺度子图间的信息传递特性没有进行有效建模,导致判稳模型对电网局部与全局动态耦合关系的捕捉不足,降低了模型在复杂扰动下的判稳精度。因此,提出了一种融合多尺度子图信息传递过程的功角暂态稳定评估方法。首先,提出并构建了一种k阶图注意力网络,以不同尺度的电网拓扑子图作为图深度学习中特征提取的基本单元。然后,通过注意力机制为特征聚合分配自适应权重,以挖掘实际电网中不同细粒度区域之间的特性。最后,通过CEPRI-TAS-173系统验证了所提方法的可行性和有效性。

关键词： 机载总线   AFDX网络   664 part7   协议验证  

摘要： AFDX端系统是AFDX网络组成的重要部分,其设计的最重要部分就是实现AFDX协议栈,以便将网络地址转换成相应的物理地址,并且可以确保数据从发送端传向接收端。实际应用中,需要对AFDX协议栈网络层的性能进行详细研究,因为AFDX协议栈网络层的性能指标直接影响系统的整体传输性能。首先介绍了ARINC664 part7协议部分内容,然后描述了AFDX协议栈网络层的功能和性能。接着,分析了网络层协议的验证和确认方法,并在此基础上制定了更详细的网络层验证方案。

关键词： 5G网络切片   定制化网络   智能家居  

摘要： 随着智能家居市场的迅速发展,用户对网络性能和服务质量的要求日益提高。文章主要介绍了5G网络切片的概念和关键技术,分析了智能家居的应用场景和网络需求,阐述了5G网络切片在智能家居中的应用方案。通过实验验证该应用方案的有效性,结果表明5G网络切片能够显著提升智能家居系统的性能和用户体验,旨在为智能家居的网络技术升级和优化提供参考,从而推动5G技术在智能家居领域的广泛应用。

关键词： 线性模型   双模网络   唐代进士群体   交往诗歌   数字人文   同群效应  

摘要： 以进士群体交往诗的创作特征及诗学意义为研究对象,采用量化模型与关系网络的分析方法,揭示唐代进士群体交往诗的主题创作特征和交互书写模式。基于多元线性回归模型和多层线性模型,度量诗人身份对交往诗坛的影响,发现科举成功是诗人活跃于交往诗坛的重要因素。构建“社交—主题”双模关系网络,发现进士群体交往诗歌主题范围展现出极强的同群效应。在双向往复的交互中,诗人注重同体、同韵、同词、同典、同意、共情等多方趋同的书写细节,凸显了答诗者对赠诗者的尊重。在多向联动的互动下,赠答诗呈现出跨文本互文书写特征,揭示了基于特定交往情境的群体诗歌生发机制。预期偏差现象的发掘体现了答诗与原作之间的意识张力,提升了交往诗的思想层次和艺术价值。

关键词： 推荐系统   图神经网络   非物质文化遗产   残差连接   注意力机制  

摘要： 针对非物质文化遗产推荐系统存在用户偏好难以捕捉和内容信息挖掘不充分的问题,提出了一种基于改进注意力机制的残差图神经网络(GNN-AR)推荐模型。该模型通过引入图注意力网络来捕捉用户潜在的兴趣偏好,能够更加精确地建模用户与非物质文化遗产内容之间的关系;利用文本提取器有效提取非物质文化遗产中的文本内容信息,从而增强了对内容特性的理解。为进一步提升模型的表达能力,融合残差连接机制捕捉用户行为与内容特性之间的复杂交互关系,避免了信息在深层网络中的过度衰减,确保特征信息的有效传递。为验证提出模型的有效性,在3个数据集上进行的实验结果表明,GNN-AR模型在捕捉用户偏好和挖掘非物质文化遗产内容信息方面优于现有的主流推荐方法。此外,该模型在多个评价指标上有较为显著的提升,验证了其在非物质文化遗产推荐系统中的应用潜力,为非物质文化遗产数字化保护与传承提供了新的思路与方法。

关键词： 网络药理学   分子对接   小儿化积止咳方   痰证   信号通路  

摘要： 基于网络药理学和分子对接技术探讨小儿化积止咳方对痰证的作用机制。通过中草药系统药理学平台数据库(TCMSP)、小分子药物靶点预测在线平台数据库(Swiss Target Prediction)和药物银行数据库(DrugBank)收集小儿化积止咳方的有效成分、靶点以及痰证相关的靶点。通过韦恩2.1.0(Venny 2.1.0)和蛋白质-蛋白质互作(PPI)分析筛选出枢纽基因(hub genes),并进一步对hub genes进行生物功能注释(GO)和京都基因和基因组百科全书(KEGG)分析,最后使用分子对接技术验证药物与hub genes产物蛋白的亲和力。结果表明:最终筛选出10个hub genes,分别是CYP2D6、MAOA、SLC6A2、ADRB2、DRD1、ADRB1、SLC6A4、CHRM1、SLC6A3和CYP3A4,其中ADRB2、MAOA、CYP3A4、SLC6A2、CHRM1和DRD1通过与豆固醇、17-β-雌二醇、stock1n-53032和丁香酚靶向结合,来调节神经活性配体-受体的相互作用、钙信号通路,并由此达到化积止咳祛痰的功效。研究表明:小儿化积止咳方作为中药组分,具有多成分、多靶点和多途径的特点,网络药理学和分子对接技术初步揭示了小儿化积止咳方的作用机制,并为其组方改进提供了理论依据。

关键词： 生态网络   MSPA   MCR   生态廊道   洛阳市  

摘要： 以洛阳市为例,通过形态学空间格局分析(MSPA)法、最小累积阻力模型(MCR)和重力模型构建洛阳市中心城区生态网络。研究结果表明,2020年洛阳市中心城区生态源地总面积为50.768 hm^(2),通过景观指数分析得到洛阳市主城区内生境斑块的最小面积阈值为0.03 km^(2),共识别出重要生态源地10个;根据MCR模型得到的重力模型矩阵,识别出生态廊道共44条,重要廊道13条,一般廊道31条;生态源地空间分布不均匀,主要分布在研究区范围内的东部、南部以及边缘地带。综合阻力呈中、西、北部高,东部偏低,交通路网多,生态环境有待加强。对洛阳市中心城区生态环境进行优化后,增加生态源地3个,添加10个绿地斑块作为踏脚石,得到新增潜在生态廊道22条,利用生态网络结构评价体系,计算出α、β、γ指数分别为2.48、5.07、2,均有所提升,优化后的生态网络提升了区域生态斑块间的连通度,增强了洛阳市生态系统的稳定性。

关键词： 帮助信息网络犯罪活动罪   结构形态   司法认定   刑事政策   体系治理  

摘要： 帮助信息网络犯罪活动罪在结构形态上呈现案件数量高位运行、以涉“两卡”案件为主、被告人“三低一高”、犯罪形态和方式选代升级等特征。该罪案件在司法处理中面临如何与上下游犯罪相协调、犯罪门槛低、相关规范复杂、体系治理不完善等问题。在司法认定上应把握该罪的独立性,依法认定“明知他人利用信息网络实施犯罪”与提供“两卡”等帮信行为,做好与关联犯罪的区分。应切实践行宽严相济刑事政策,做好行刑衔接,推动刑事禁令的落实。

关键词： 基因表达数据   基因调控   频繁原子序列   关联熵   基因序列贝叶斯网络  

摘要： 基因调控网络是基于微阵列基因表达数据,对基因之间表达关系依赖程度的一种仿真或重建。从基因表达数据挖掘基因之间存在的一定程度因果关系,对重构基因调控网络具有十分重要的意义。提出一种基于频繁原子序列关联熵的基因关联分析算法,通过基因关联熵有效识别基因之间的因果关系,并采用启发式搜索策略构建基因关联贝叶斯调控网络(gene association based Bayesian regulatory,GABR)。与基因贝叶斯网络描述基因表达水平值之间依赖关系不同,GABR是一种基因序列贝叶斯网络,基因关联分析对象是生物组织样本的基因表达值排序并置换为基因列下标所形成的序列。算法的优势在于基因变量取值原子序列,该基因为原子序列的结果,基因关联熵以及条件概率分布的计算更符合基因表达数据分析的生物本质特征。ALARM网络模拟数据的实验结果表明,基因关联分析算法性能明显优于同类算法。在酵母菌微阵列基因数据GDS2267和小鼠胚胎基因GSE76118等GEO数据集进行实验,测试结果表明GABR方法重构的基因调控网络具有较高的有效性和鲁棒性。

关键词： 重楼皂苷I   宫颈癌   网络药理学   分子对接   酪氨酸蛋白激酶   表皮生长因子受体   胱天蛋白酶3  

摘要： 目的通过网络药理学、分子对接以及体外实验探讨重楼皂苷I抗宫颈癌的潜在靶点和作用机制。方法使用Swiss Target Prediction数据库获得重楼皂苷I作用靶点,通过GeneCards和OMIM数据库检索宫颈癌的潜在作用靶点。采用Venny 2.1和Cytoscape 3.10.0构建“重楼皂苷I–交集靶点”网络。通过STRING平台构建蛋白质相互作用(PPI)网络图筛选出重楼皂苷I抗宫颈癌的可能的核心靶点,通过富集分析对核心靶点的信号通路及生物学功能进行分析,利用分子对接方法评估重楼皂苷I与关键信号通路中核心靶蛋白的结合潜力。通过CCK-8法检测宫颈癌细胞增殖能力,划痕实验检测细胞的迁移能力,Western blotting检测靶点蛋白表达水平。结果通过数据库得到105个重楼皂苷I作用靶点,Venn图得到96个交集靶点,通过蛋白质相互作用网络筛选出酪氨酸蛋白激酶(SRC)、表皮生长因子受体(EGFR)、胱天蛋白酶3(CASP3)、信号传导转录激活因子3(STAT3)等35个核心靶点。GO分析结果表明重楼皂苷I显著富集于200条生物过程,40个分子功能,49个细胞组分;KEGG富集分析获得99条通路。分子对接显示重楼皂苷I与c-Jun氨基末端激酶(JNK)、细胞外调节蛋白激酶(ERK)、p38蛋白(p38)有较好的结合力。体外细胞实验表明,重楼皂苷I抑制宫颈癌SiHa细胞的增殖活力和迁移能力。Western blotting结果表明,重楼皂苷I可以上调MAPK信号通路中磷酸化蛋白的表达水平。结论重楼皂苷I可能通过作用于MAPK信号通路发挥抗宫颈癌作用。