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关键词： 微时代   网络新媒体   共青团   引领力  

摘要： 共青团组织在网络新媒体建设内容及管理运营等方面存在着吸引力不足、专业性不强、交互性匮乏、影响力有限等问题。加强和提升共青团网络新媒体引领力,需要以体制机制建设为基础,以平台阵地建设为手段,以内容供给建设为重点,以工作团队建设为抓手,以网络监督管理为保障,更好地把握网络新媒体传播规律,发挥共青团网络育人功能。

关键词： 目标检测   ShuffleNetv2   YOLOv5s   损失函数  

摘要： 针对矿井复杂环境光照不均、粉尘干扰、目标遮挡及传统的目标检测模型检测效果差、模型不易部署等问题,基于YOLOv5s提出了SDW-YOLOv5s目标检测模型。使用ShuffleNetv2作为特征提取网络,大幅度提升了模型的检测速度;在Ncek区域引入深度可分离卷积,提升模型检测精度的同时降低了模型的参数量和计算量;采用Wise-IoU损失函数提高了模型检测精度。实验结果表明:相比YOLOv5s模型,改进模型检测速度达到111帧/s,提高了70.7%,参数量降低了64.5%,计算量降低了90.5%,模型大小降低了88.8%,mAP达到89.2%,改进模型在模型轻量化和检测精度方面达到了很好的平衡,为模型在移动端轻量化部署提供了技术参考。

关键词： 现代流通体系   零工工资   居民消费水平  

摘要： 为研究现代流通业集聚对新型就业形态零工就业的影响,本文构建城市层面的现代流通业集聚程度指数,并与互联网零工招聘大数据相匹配,实证分析现代流通业集聚对零工工资的影响。研究发现,现代流通业集聚能显著提升零工工资。机制检验表明,现代流通业集聚通过扩大零工岗位需求与提升居民消费水平影响零工工资,该效应在现代流通业岗位中更明显。本文深化了对现代流通体系促进零工经济的内在逻辑和传导方式的理论认知,为政府推动现代流通体系进一步发展以及扩大就业规模与增加就业形态提供政策指导。

关键词： 文本情感分类   双通道   局部语义特征   全局语义特征   注意力机制  

摘要： 传统的深度学习情感分类方法使用Word2Vec模型未能解决一词多义问题,使用CNN无法有效提取全局语义特征。针对上述两个问题,提出一种融合预训练语言模型(ERNIE)和双通道特征的混合文本情感分类模型(ERNIE-DACB)。在向量化表示阶段,利用ERNIE生成动态字向量。在特征提取阶段,利用CNN+Attention通道提取局部文本特征,利用BiLSTM+Attention通道提取全局文本特征。此外,双通道均采用双层CNN和BiLSTM,使初始输入向量与每层的输出向量进行特征融合,提取更丰富的文本特征。实验结果表明,在online_shopping_10_cats数据集上,ERNIE-DACB通过结合预训练字向量和多种神经网络的优势,能够显著提高文本分类的准确率。

关键词： 物流网络   级联失效   连通子图   随机攻击   蓄意攻击  

摘要： 为了提升城市物流网络的可靠性和应对突发事件的能力,降低级联失效所带来的风险,以南京市物流网络为研究对象,以最大连通子图的相对大小作为可靠性测度指标,分析级联失效对物流网络的影响。通过采用不同的攻击策略,分析了节点之间的信息量大小以及节点度等因素对网络性能的影响,并对南京市物流网络级联失效现象进行仿真,以观察网络可靠性的变化情况。研究结果表明:面对随机攻击,权重系数越大,网络可靠性越低;面对蓄意攻击,权重系数较大时网络可靠性较高;节点度数越大,其失效对网络可靠性的影响也越大。

关键词： 高校智库   网络服务平台   安全设计   加密技术  

摘要： 为深入探讨高校智库网络服务平台的安全设计与加密技术,提升平台的安全性和数据保护能力。文中分析了高校智库网络服务平台的实现技术,从访问控制、用户身份认证、数据加密技术等入手,通过合理的安全设计和先进的加密技术,提升了平台的整体安全水平,为用户提供了更加安全、可靠的服务环境。

关键词： 自闭症谱系障碍   功能性磁共振成像   脑功能连接网络   深度学习  

摘要： 自闭症谱系障碍(ASD)是一种神经发育障碍,其特征包括社交、沟通和行为方面的严重缺陷。早期准确的诊断和干预对改善患者预后至关重要,然而由于其症状的多样性和复杂性,早期诊断常具有挑战性。近年来,结合功能性磁共振成像(fMRI)等神经影像技术和深度学习算法,为ASD的诊断提供了更准确的手段。脑功能连接网络数据中存在着复杂的局部和全局连接模式,传统的图卷积网络(GCN)更擅长捕捉局部连接模式,而Transformer模型则更适合捕捉全局依赖关系。因此,将这两种模型有效地融合起来以综合利用局部和全局信息对于提高ASD分类的性能至关重要。通过功能性磁共振成像等技术建立脑网络,结合GCN和Transformer模型,并利用数据增强技术,提高了对ASD分类的建模效果。使用联合模型和数据增强技术,在测试集上取得了87.10的AUC,显著高于单独使用GCN和Transformer模型的性能。这一研究不仅为ASD的诊断提供了一种高效手段,也有望为深入理解其潜在的神经机制提供重要启示。

关键词： 无线传感网络   重叠信道分配   贪婪算法   干扰模型  

摘要： 无线传感网络随时存在着新节点的加入和节点的离开,会导致网络拓扑频繁变换,无法事先获得完整的网络拓扑结构,产生重叠信道,易出现链路冲突的问题,造成信号互相干扰,从而影响网络传输性能和数据质量。提出基于贪婪算法的无线传感网络重叠信道分配方法。分析网络拓扑结构,构建重叠信道干扰模型,确定信道链路干扰域;依据确定的干扰域建立约束条件,结合贪婪算法对干扰域节点之间的链路实施信道分配后,在不改变已分配信道的情况下,将未分配信道分配给待分配的接口,从而实现无线传感网络重叠信道的整体分配。仿真结果表明,所提方法的平均吞吐量最大值为225 bit/s、信道时延最大值为0.4 s,和信道利用率最大值为97.6%,通过实例验证了所提方法的高可行性。

关键词： 量子近似优化算法   无线网络优化   最大独立集  

摘要： 无线网络覆盖与容量优化通常为多变量组合优化问题,传统精确方法或启发式方法在求解过程中往往受到时间复杂度或精度的制约。对此,提出采用量子近似优化算法进行求解。首先,将网络覆盖与容量优化问题转换为最大独立集问题,并构建数学模型将最大独立集问题的真实解编码到目标哈密顿量基态中;然后,借助含参量子线路近似生成目标基态。仿真实验结果表明,基于量子近似优化算法求解最大独立集问题能够在多项式迭代步数内给出问题的精确解或拟最优解,展现出量子优势。

关键词： 航空公司   运营效率   动态网络SBM   门槛模型  

摘要： “十四五”期间民航业呈现新发展局面,探讨我国航空公司运营效率的影响因素有助于分析民航业的现状与管理成效,推进民航业有序高效地发展。将航空公司运营视为生产子过程和服务子过程两个阶段,选择考虑内生权重的动态网络数据包络分析模型测量我国航空公司的效率,采用面板数据回归模型和门槛模型探究影响效率的因素。研究结果表明:国内航空公司运营效率欠佳,服务子过程整体表现优于生产子过程;航班正常率对生产子过程效率具有显著正向影响,投诉率对生产和服务子过程均具有负向作用;机队组合对服务子过程效率的影响具有门槛效应,在不同水平下对航空公司运营效率有不同影响。因此,建议我国航空公司优化机队组合,降低运营成本;改进管理模式,减少航班延误;推动服务创新,提高服务质量。