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关键词： 冠状动脉粥样硬化性心脏病   经皮冠脉介入   网络社群   电话与门诊随访   延续性干预护理   生活质量  

摘要： 目的探讨分析冠状动脉粥样硬化性心脏病(简称冠心病)行经皮冠状动脉介入(percutaneous coronary intervention,PCI)治疗患者接受“网络社群+电话与门诊随访”延续性干预护理的应用对生活质量的影响。方法前瞻性随机选取2021年2月—2023年2月徐州医科大学附属医院心内科收治的90例冠心病行PCI治疗的患者为研究对象,依据不同护理方案分为对照组、观察组,各45例。对照组实施常规护理,观察组实施延续性干预护理。比较两组护理前后的生活质量和自我护理能力改善情况、遵医依从性。结果护理前,两组生活质量评分、自我护理能力评分对比,差异无统计学意义(P均>0.05);护理后,两组自我护理能力评分、生活质量评分均高于护理前,观察组自我护理能力评分为(151.76±14.30)分,生活质量评分为(117.27±19.04)分,均高于对照组的(129.52±13.68)分、(95.68±16.53)分,差异有统计学意义(t=7.539、5.744,P均<0.05)。观察组遵医依从性高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论冠心病行PCI治疗患者实施“网络社群+电话与门诊随访”延续性干预护理,有利于提高其遵医依从性,强化自我护理能力,提高生活质量。

关键词： 深度学习   糖尿病视网膜病变   无监督网络   跨模态转换  

摘要： 糖尿病视网膜病变(Diabetic retinopathy,DR)是糖尿病最常见的并发症之一,随着病情的发展,患者会出现不同程度的视网膜病变,因此对患者及时进行DR诊断十分必要。眼底彩照检查和眼底荧光血管造影图像(Fundus fluorescein angiography images,FFA)检查对DR诊断有互补作用,但由于医疗资源有限及FFA检查的侵入性等原因无法及时获得诊断所需的多模态影像信息。借鉴无监督网络的思想,提出一种新的跨模态眼底图像转换网络-NUFGAN(A generative adversarial network combining negative samples、Unet and fused attention,NUFGAN),从而获得诊断所需的多模态图像。针对转换中存在的问题,在NUFGAN网络加入了新的负样本约束和负样本损失函数,修改了生成器结构并加入了聚类算法。基于对NUFGAN网络的有效性研究进行对比实验,结果显示NUFGAN的转换结果与CycleGAN、NiceGAN、U-GAT-IT-light及PgGAN4个先进的无监督网络相比,在PSNR上分别高出1.21、0.28、0.24、0.90,在SSIM上分别高出1.61%、0.71%、0.17%、4.47%。基于对多模态数据作为输入的有效性研究及对NUFGAN有效性的进一步研究,进行下游DR分类实验,相关实验数据表明,使用多模态数据作为输入的无监督DR分类网络的结果比使用单模态数据作为输入的无监督DR分类网络的结果在准确率、精确率、召回率和F1-Score上分别高出1.78%、0.27%、1.13%、1.10%。

关键词： 非酒精性脂肪性肝病   健脾疏肝清化方   网络药理学   体外实验  

摘要： 目的:运用网络药理学和体外实验寻找健脾疏肝清化方的主要活性成分及其潜在作用靶点和通路,初步探讨其治疗非酒精性脂肪性肝病(NAFLD)的机制。方法:在TCMSP数据库中筛选健脾疏肝清化方中中药的主要成分和靶点,同时在GeneCards、OMIM、TTD数据库筛选NAFLD相关靶点,两者取交集后得到健脾疏肝清化方治疗NAFLD的潜在靶点,并通过Cytoscape绘制网络图;String数据库获得蛋白交互作用网络网,利用Cytoscape寻找核心基因;同时运用R语言clusterProfiler包进行GO、KEGG富集分析;利用AutoDock Tools进行分子对接模拟靶点蛋白与活性成分的相互作用;运用棕榈酸、油酸构建AML12脂肪变性细胞模型,通过细胞油红O染色、细胞内甘油三脂(TG)测定以及核心靶点的mRNA相对水平验证健脾疏肝清化方治疗NAFLD的疗效及机制。结果:①11种中药通过口服利用度(OB)和类药性(DL)筛选后,有效活性成分共210种,其中槲皮素、山柰酚、木犀草素、异鼠李亭、β-谷甾醇及柚皮素为主要活性成分;②健脾疏肝清化方治疗NAFLD的潜在靶点有119个,其中TNF、AKT1、IL-6、IL-1β、PPARG、TP53为核心靶点;③GO分析显示活性氧代谢过程的调节(GO:2000377)、对脂多糖的反应(GO:0032496)、活性氧代谢过程(GO:0072593)、对细菌来源分子的反应(GO:0002237)、对药物的反应(GO:0042493)起关键作用;KEGG富集分析显示肿瘤坏死因子信号通路、NAFLD、Toll样受体通路、胰岛素抵抗通路等通路可能在治疗中起关键作用;④分子对接显示槲皮素和IL-1β的结合较好。⑤体外细胞实验表明,健脾疏肝清化方可以降低肝细胞油红O红染(脂滴)面积以及细胞内TG水平,同时RT-qPCR表明健脾疏肝清化方能够调控核心靶点的表达。结论:基于网络药理学和体外实验,健脾疏肝清化方治疗NAFLD可能是槲皮素、山柰酚、木犀草素作用于TNF、AKT1、IL-6、IL-1β、PPARG、TP53等靶点,通过TNF信号通路、Toll样受体通路、胰岛素抵抗通路发挥作用,是多组分、多靶点、多通路相互交互的结果。

关键词： 点云   巷道   级联式BP神经网络   特征提取   分类  

摘要： 巷道点云数据的高效分类对于地下交通和矿山开采的安全监测与三维重建具有至关重要的意义,可以推动点云数据的充分挖掘与利用。本文针对现有巷道点云分类方法存在的噪声敏感、处理效率低、易出现过拟合等问题,提出了一种自适应调参的早停机制优化的级联式反向传播(CBP)神经网络分类方法。该方法首先通过Trimble RealWorks软件分离巷道与巷道地面点云;然后利用球形邻域空间和协方差矩阵特征值提取局部几何特征,构建特征向量;最后通过改进的CBP网络实现巷道内部照明设备、指示牌和多类管线的分级分类,提高了分类效率和精度。试验结果表明,改进后的级联式BP神经网络在巷道点云分类方面具有较高的准确性和可靠性,提高了数据处理的效率,为巷道维护、改造和安全管理提供了数据支撑。

关键词： 行动者网络理论   甲骨文   文化传播   数字化复原   多媒体叙事   跨界合作  

摘要： 随着科技的进步和媒体形式的多样化,甲骨文文化的传播迎来了新的机遇。《河南日报》持续推出的《了不起的甲骨文》栏目,以其创新的传播模式和科技+文化的策略,成功地将甲骨文文化带入大众视野,激发了公众对古代文明的兴趣与探索欲。以行动者网络理论的视角,解析《河南日报》《了不起的甲骨文》栏目在提升甲骨文文化传播力方面的策略,探讨其如何在科技与文化的深度融合中,实现甲骨文文化传播力的有效提升。

关键词： 传统村落   空间句法   社会网络   空间结构   程洋冈村  

摘要： 空间结构直接影响传统村落格局和空间要素分布,其特征分析与优化发展是传统村落发展与振兴的有力支撑。以汕头市程洋冈村为例,运用空间句法和社会网络理论,构建变量参数,分析了该村核心街区现状、演变规律、商业潜力区与整体空间智能度。研究发现:(1)核心街区与商业潜力区聚集于村落中东部且二者区域基本重叠,说明核心街区与商业潜力区呈正相关关系。(2)近年来,核心街区从老厝区转移到新旧结合区与新村区,呈现多核心空间结构。(3)目前村落智能度偏低,需要加强空间结构等级划分。最后,根据分析结果提出相应优化策略,以期为程洋冈村未来规划建设提供基础依据。

关键词： 5GWLAN   网络融合   标准演进   802.11ax核心网  

摘要： 随着5G商用落地,5G在工业应用场景与WLAN接入融合将成为实现5G端到端配置的关键环节。本文着重分析了5G的技术特点,及网络接入融合的标准演进和关键技术,阐述了5G网络与WLAN融合的结构及接口定义,并分析其关键技术,最后对网络融合进行展望。

关键词： 区县级机关单位   网络安全   防护措施   意识教育   管理机制  

摘要： 随着信息技术的迅猛发展,区县级机关单位面临着越来越多的网络安全威胁。本文旨在探讨区县级机关单位网络安全防护的重要性,并提出一些有效的防护措施。结合实践工作和实地调研,本文总结了网络安全防护中存在的问题和挑战,并提出了一些解决方案。区县级机关单位可以通过加强网络安全意识教育、建立完善的网络安全管理机制、采取合理的技术措施等手段,有效提高区县级机关单位的网络安全防护水平。

关键词： 短临降水预报   U-Net   LSTM   深度学习   雷达回波  

摘要： 随着深度学习技术的发展,多数研究工作将短临降水预报视为雷达回波序列的预测任务.由于降水复杂性的非线性时空变换,现有的短临预报存在准确性低、外推时效短、难以应对复杂的非线性时空变换等缺点.为解决以上问题,本文基于U-Net和LSTM提出了S-UNet短临降水预报网络.首先本文提出了S-UNet layer (SL)模块,以帮助网络更好地提取雷达序列特征,构建时空变化的整体趋势,从而提高网络效率,增加网络的外推时长.其次,为更好地应对雷达回波的变形、积累和消散的复杂性,增强网络对复杂的空间关系的捕获能力和运动轨迹的模拟能力,本文基于LSTM构建了雷达特征模块radar feature (RF).最后,将SL模块和RF模块与U-Net框架结合,提出了S-UNet短临降水预报网络,并在KNMI数据集上实现了先进的性能.实验结果表明,在KNMI的NL-50和NL-20数据集上,本文所提的方法与主流方法相比,海德克技能得分和关键成功指数分别提高了5.25%(6.57%)和2.17%(4.75%),达到了0.30 (0.29)和0.72 (0.58);准确率提高了2.10%(1.35%),达到了0.80 (0.80);假接受率降低了4.27%(1.80%),达到了0.24 (0.38).除此之外,本文通过消融实验证明了所提出模块及结合方法的有效性.

关键词： 汽车通信系统   电子网络技术   应用  

摘要： 随着科技的不断发展,汽车行业也在不断进行创新,其中汽车通信系统的发展尤为突出。汽车通信系统在提高交通安全、提升行车效率、增强驾驶体验等方面发挥着重要作用。而电子网络技术则是汽车通信系统中的核心技术之一,其应用不仅可以优化汽车通信系统的性能,还可以实现更多的功能和服务。