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关键词： 帕金森病   网络药理学   丹星止颤方   小鼠  

摘要： 目的通过网络药理学与动物实验相结合的方法,探讨丹星止颤方治疗帕金森病的作用机制。方法检索TCMSP、BATMAN数据库获得丹星止颤方活性成分及作用靶点,检索GeneCards、OMIM数据库获得帕金森病作用靶点;通过Venny 2.1.0对药物靶点和帕金森病相关靶点取交集,采用STRING 12.0数据库构建交集靶点PPI网络,采用Cytoscape 3.10.0软件进行拓扑分析,得到丹星止颤方作用于帕金森病的关键靶点;利用微生信平台对关键靶点进行GO功能和KEGG通路富集分析,通过AutoDockTools 1.5.7进行分子对接验证。采用随机数字表法将小鼠分为空白对照组、模型组和丹星止颤方组,每组20只;除空白组外,其余各组小鼠灌胃鱼藤酮制备帕金森病模型;丹星止颤方组灌胃丹星止颤方浓缩液10.5 g/kg,空白组、模型组灌胃生理盐水0.2 ml,连续灌胃21 d;采用Western blot法检测脑组织Akt1、Bcl-2、Bax、α-突触核蛋白(α-Syn)表达。结果获得丹星止颤方靶点和帕金森病靶点的交集靶点359个,核心靶点69个,活性成分185个,主要活性成分包括槲皮素、山柰酚、苯丙氨酸等,关键靶点为AKT1、TP53、TNF、ESR1等。KEGG通路富集分析主要涉及AGE-RAGE、PI3K-Akt及流体剪刀应力与动脉粥样硬化信号通路等。验证实验结果显示,与模型组比较,中药组Bcl-2蛋白表达上调(P<0.01),Bax、Akt1和α-Syn蛋白表达下调(P<0.01)。结论丹星止颤方具有多靶点、多途径治疗帕金森病的作用特点,其机制可能与下调Bax、Akt1、α-Syn蛋白表达,改善脑部供血、调节神经递质平衡、抑制氧化应激反应和促进神经再生等方面有关。

关键词： 协同分析   信号完整性   电源完整性   高速链路   系统封装  

摘要： 针对高速链路信号通路中典型的垂直过孔互连结构和配电网络电源/地平面对的信号完整性(Signal integrity, SI)与电源完整性(Power integrity, PI)问题进行了研究,分析了其电磁耦合机理,提出了一种流程相对简单、资源开销小、建模效率高的协同分析方法。以在研的某型复合陶瓷SiP样品中信号通路和配电网络结构的设计为例,对所提出的协同分析方法的有效性进行了验证。

关键词： 中华优秀传统文化   网络文学   文化传承   创新表达  

摘要： 中华优秀传统文化是中华民族的精神瑰宝,对当代社会的价值观念和行为规范具有深远影响。网络文学作为新兴的文学形式,如何有效融入优秀传统文化,对其创作具有重要意义。在网络文学中,优秀传统文化元素的应用具有广泛性和多样性,但存在浅显化、断层、滥用及缺乏系统性等问题。基于这些问题,提升创作者的文化素养,创新表达方式,增强文化深度与内涵,注重情节和人物设定中的文化传承,可以使优秀传统文化在网络文学中焕发出新的活力,吸引更多年轻读者,实现文化传承与创新的双重目标。

关键词： 粒子群优化算法   双分支神经网络   混合波导结构耦合效率  

摘要： 针对混合波导结构耦合效率分析中软件仿真所需时间长、资源占用大的问题,提出神经网络模型对混合波导结构耦合效率进行预测,减少时间资源的占用。为解决多变量问题中不同自变量间步长差距较大导致单一网络特征提取能力受限的问题,提出针对不同变量使用双分支网络进行特征提取,使用改进后的粒子群优化算法对双分支网络超参数进行全自动优化,进一步提高模型预测精度。在混合波导结构耦合效率数据集上的实验表明,提出的改进粒子群优化-双分支网络的均方误差比支持向量机算法与循环神经网络分别降低了88.17百分点、21.17百分点,比标准粒子群优化算法降低了16.81百分点,验证了模型以及改进算法的有效性和优越性。

关键词： 预制菜   BP神经网络   预制菜消费者   购买意愿  

摘要： 随着消费结构升级、生活节奏加快,加上中央厨房和冷链技术的进步,中国预制菜行业得到快速增长。本研究针对此现象展开了问卷调查,收到问卷1074份,其中有效样本数量1012份,通过BP神经网络模型的构建,得出以下结论:预制菜的品质、安全与健康、口味、价格、购买渠道、新鲜感、订购服务均对消费者的购买意愿均存在正向相关性;消费者对预制菜的接受接受程度越强,购买意愿就会越高。

关键词： 桥梁工程   网络可靠度   非平稳劣化   维修决策   麻雀搜索算法  

摘要： 桥梁结构抗力退化是影响桥梁网络可靠性的重要因素,实际工程中的桥梁结构抗力呈现出非平稳劣化特征,桥梁网络维修策略的制定需要平衡好网络连通可靠度与维修成本之间的动态关系。针对桥梁网络维修决策优化问题,提出了一种基于改进麻雀搜索算法(ISSA)的桥梁网络维修决策优化方法。首先,推导了抗力非平稳劣化下的桥梁时变可靠度计算模型,分析了桥梁网络综合维护成本的构成。其次,研究了桥梁网络拓扑结构,得到了串并联网络下的桥梁连通可靠度计算方法,并构建了考虑网络连通可靠度和综合维护成本的桥梁网络维修决策优化数学模型。最后,提出了一种基于最佳点集策略改进的麻雀搜索算法,建立了基于改进麻雀搜索算法的桥梁网络维修决策优化模型,以算例桥梁网络为例进行了研究。结果表明:ISSA算法对桥梁网络维修决策优化问题的求解效率、精度及稳定性高于同类型算法;考虑非平稳劣化的桥梁网络连通可靠度时变曲线呈现出高度非线性特征,当选择偏好网络可靠性目标时,其运营期内的网络连通平均可靠度相较于考虑综合维护成本的方案高约8.21%,但后者综合维护成本低约10.9%;维修成本在综合维护成本中的占比较低,且随着运营期的增加,该比例持续降低;桥梁网络中仅处于串联系统的桥梁相较于处于串并联系统中的桥梁需要进行更多的维修次数,以保证桥梁网络的可靠性,在实际工程中应重点加强对仅串联桥梁的结构监测。

关键词： brain tumor   magnetic resonance imaging   deep learning   deep-convolutional neural network classifier   LOBO optimization  

摘要： The categorization of brain tumors is a significant issue for healthcare *** and timely identification of brain tumors is important for employing an effective treatment of this *** tumors possess high changes in terms of size,shape,and amount,and hence the classification process acts as a more difficult research *** paper suggests a deep learning model using the magnetic resonance imaging technique that overcomes the limitations associated with the existing classification *** effectiveness of the suggested method depends on the coyote optimization algorithm,also known as the LOBO algorithm,which optimizes the weights of the deep-convolutional neural network *** accuracy,sensitivity,and specificity indices,which are obtained to be 92.40%,94.15%,and 91.92%,respectively,are used to validate the effectiveness of the suggested *** result suggests that the suggested strategy is superior for effectively classifying brain tumors.

关键词： 网络药理学   中医药   阿尔茨海默病   可视化分析   研究热点  

摘要： 目的:基于网络药理学(NP)分析中医药治疗阿尔茨海默病(AD)的相关文献,梳理该领域的研究热点和发展方向。方法:检索中国知网(CNKI)、中国学术期刊数据库(万方数据)、中文科技期刊数据库(VIP)、PubMed、Web of Science数据库建库至2023年公开发布的NP在中医药领域治疗AD的相关文献。采用NoteExpress 3.6.0对题录进行去重及人工筛选,采用Origin V 9.1绘制发文趋势图,利用CiteSpace 6.2.R4对纳入文献的作者、国家/地区、关键词进行可视化分析。结果:本研究最终纳入中文文献145篇、英文文献164篇,该领域发文量逐年增加,共涉及17个国家/地区的395位作者,形成以周小青、FANG JIANSONG(方坚松)、张宁、CHEN J(陈健)等为代表的研究团队。中、英文关键词分别形成了7个和8个有效聚类,显示该领域研究热点主要集中于筛选技术、物质基础、靶标/信号通路、临床试验等。共被引结果显示该领域高引用文献多集中于数据库功能及中药复方的机理研究。结论:NP在中医药治疗AD的研究热度逐年攀升,开心散、六味地黄汤、当归芍药散、石菖蒲、熟地黄、人参在PI3K/Akt、NF-κB、TLR4等免疫应答、炎性通路方面的研究为目前的热点。今后中医药治疗AD的机制预测和实验验证为未来研究趋势。

关键词： 病虫害识别   知识图谱   Winograd卷积算法  

摘要： 农业病虫害识别是影响农业生产质量的重要问题之一。该项目结合Winograd卷积算法与MobileNetV3模型,开发出了一种高效的病虫害图像分类方法,可以提升农业病虫害的识别效率。同时,利用ChatGPT大语言模型构建知识图谱,增强了系统的可视化效果。该系统不仅为用户提供便捷的病虫害识别服务,还助力农产品线上销售,推动农业现代化,展现了科技在农业领域的巨大潜力。

关键词： 过程层   交换机   智能变电站   网络运维  

摘要： 为探究智能变电站过程层的网络运维技术应用情况,本文从过程层交换机的视角进行研究。在研究过程中,运用综合分析方法对交换机自动配置、交换机模型优化以及端口镜像等内容进行深入剖析。通过研究能够得出如下结论:智能变电站网络运维技术在实际应用中能够适应多种不同环境,且借助完整的过程层网络运维方案可实现故障问题的精准定位。