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关键词： 广播   网络音频   内容链接  

摘要： 2024年,随着人工智能技术的助力和媒体融合系统性改革的深入发展,广播与网络音频媒体呈现出从“内容为王”到“内容链接为王”的发展特征,即从技术改造、机制体制改革、营销创新、理念变革等分步骤的革新,逐渐趋于明确以“内容链接为核心”的整体性发展。另外,彰显音频传播特性和优势,发挥广播与网络音频媒体基于“内容链接”的融合力、聚合力、联合力和专业化、智能化、贯通化,即“三力”和“三化”的媒体价值与社会作用。

关键词： 视听传播   网络微短剧   用户导向   内容精品化  

摘要： 网络微短剧作为视听领域的新兴事物,经过近几年的迅速发展,在当下已经渐成规模,以“短、平、快”为主要特点吸引了各方资本进场,成为各大影视网站的发力点和新风向。在适应快节奏生活、满足受众情感宣泄与视觉刺激的娱乐化需求下,网络微短剧成为新兴的网络视听样态,其迎合受众喜好的内容创作方式对价值引领与行业规范造成一定程度的冲击。网络微短剧的发展要合理兼顾经济效益与社会效益,从创作理念、题材选取、内容制作、传播理念等多个维度下功夫,才能不断焕发出新的生机,成为视听领域的又一精品类型。

关键词： 信息网络   天镜   告警   监控  

摘要： 针对宁夏市县气象信息网络业务监控现状及问题,文章依托气象综合业务实时监控系统(天镜)项目升级建设,设计本地化气象信息网络监控系统,通过天镜Network(大规模网络监控)和Alert(集中告警管理平台)模块的本地化设计,实现市县网络的综合监控和运维管理;基于天镜系统开发的市县气象网络告警程序,实现了市县网络的及时和准确自动化告警,保障了气象资料传输质量。

关键词： 妊娠期糖尿病   康复管理   社交网络   疼痛   血糖   依从性  

摘要： 目的探讨社交网络的康复管理对妊娠期糖尿病(GDM)剖宫产产妇术后康复质量的影响。方法选取2022年1月—2023年1月台州市中心医院收治的120例GDM剖宫产产妇为研究对象,按照随机数字表法分为对照组和观察组,每组各60例。对照组采用常规管理,观察组在对照组基础上进行社交网络的康复管理。比较干预前后血糖[空腹血糖(FPG)、餐后2 h血糖(2hPG)及糖化血红蛋白(HbA1c)]水平;视觉模拟评分法(VAS)评定术后1 d、7 d及14 d的疼痛情况;焦虑自评量表(SAS)、抑郁自评量表(SDS)分别评估焦虑和抑郁情绪;比较两组患者依从性和并发症情况。结果干预后,观察组患者FPG、2hPG及HbA1c水平[(4.82±0.85)mmol/L、(6.69±0.93)mmol/L及(5.58±0.64)%]均低于对照组[(5.48±0.96)mmol/L、(7.22±0.89)mmol/L及(6.05±0.58)%],差异均有统计学意义(t=3.987、3.189及4.215,均P<0.05);两组患者术后7 d和14 d VAS评分与术后1 d比较均有所降低。观察组患者术后7 d和14 d的VAS评分[(4.11±0.72)分、(0.95±0.10)分]均低于对照组[(4.85±0.93)分、(1.93±0.20)分],两组患者组间及时间存在相互作用(F_(时间)=45.040,F_(组间)=797.000,F_(相互)=7.582,均P<0.05)。干预后,观察组SAS评分和SDS评分[(42.06±3.24)分、(45.81±3.77)分]均低于对照组[(45.24±3.85)分、(48.20±4.09)分],差异均有统计学意义(t=4.895、3.328,均P<0.05)。观察组依从率(95.00%)高于对照组(75.00%),差异有统计学意义(χ^(2)=9.412,P<0.05)。观察组不良反应发生率(5.00%)低于对照组(20.00%),差异有统计学意义(χ^(2)=6.171,P<0.05)。结论社交网络的康复管理可降低GDM剖宫产产妇术后疼痛,控糖效果较好的同时可减少负性情绪,增加治疗依从性且降低不良反应发生率,利于患者术后康复。

关键词： 多视图属性网络   异常检测   图卷积网络   自编码器  

摘要： 属性网络上的异常检测已经在垃圾邮件检测、金融欺诈检测和网络安全中的入侵检测等领域得到了广泛应用.然而,现有的研究大多将属性网络中不同类别的数据等同对待,无法精准检测出多类别的节点异常.为了解决这个问题,本文提出了一个基于图卷积自编码器的多视图属性网络异常检测框架AMEAN(anomaly detection on multi-view attribute networks).具体来说,AMEAN首先根据节点分类拆分多视图,再利用属性网络中丰富的语义信息,使用图卷积网络对每个视图进行处理.由于图卷积运算的低通特性过滤了大部分异常信号(高频信号),AMEAN还引入了自编码器模块.异常程度越大的节点,经过图卷积自编码器的重构误差越大.通过图卷积和自编码器的这种协同作用,AMEAN可以从结构和属性两个角度来衡量不同类别节点的异常程度.在合成数据集和真实世界数据集上的实验结果表明,AMEAN优于现有的模型,能精准检测出属性网络中的多类别异常节点.

关键词： 风险传染   多主体   多层金融网络   系统性风险  

摘要： 在复杂的金融系统中,银行或重要企业节点的系统性风险事件可能导致广泛的经济冲击。银行间的同业拆借市场一直是学者们研究的重点,因为它为银行提供了便捷的融资渠道,在一定程度上能够分摊外部冲击带来的风险。然而,这种互联性也可能为风险的传播提供便利。与此同时,银企信贷市场也是研究的焦点之一:银行通过向企业提供贷款支持其运营,而企业的信用状况则直接影响银行的资产质量,企业信用违约甚至可能导致银行资产贬值,进而引发系统性风险。银行与企业之间的信贷关系不仅在金融信息传递和风险分散方面发挥作用,还构成了系统风险传播的潜在途径。此外,银行往往会将资金投资于多种资产,多个银行持有相同资产的情况并不少见,形成所谓的重叠投资组合。当银行因规避风险而抛售某一资产时,资产价格可能会下跌,从而影响其他持有该资产的银行,进一步加剧风险的集中。在企业间的信用担保关系中,企业通过互相担保在融资过程中获得支持,然而这也可能导致风险的连锁传递,进一步扩大金融风险。因此,研究多主体、多关联的风险传染机制对于防范系统性金融风险具有重要意义。本文通过构建包含四类网络链接的多层网络系统模型——即企业–银行信贷网络、银行–资产投资网络、银行间拆借网络和企业间信用担保网络,模拟了企业信贷违约、资产贬值、银行破产以及企业破产四种冲击下,系统性风险的传染与演变过程。对于我国防范金融网络系统性风险具有一定意义。In complex financial systems, systemic risk events involving banks or key corporate nodes can trigger widespread economic shocks. The interbank lending market has been a focal point for researchers, as it provides banks with a convenient financing channel, which to some extent can mitigate risks from external shocks. However, this interconnectedness can also facilitate risk transmission. Meanwhile, the bank-enterprise credit market is another key area of research. Banks support companies’ operations by providing loans, and the creditworthiness of these companies directly impacts the asset quality of banks. Corporate credit defaults may even lead to a devaluation of bank assets, thereby triggering systemic risk. The credit relationship between banks and enterprises not only plays a role in financial information transmission and risk dispersion but also serves as a potential pathway for systemic risk contagion. Additionally, banks often invest funds in a variety of assets, and it is common for multiple banks to hold the same assets, forming what is known as overlapping portfolios. When banks attempt to mitigate risk by selling a particular asset, the asset’s price may drop, impacting other banks holding the same asset and further concentrating risk. In the credit guarantee relationships among enterprises, companies support each other in the financing process through mutual guarantees, but this

关键词： 小目标检测   多尺度   轻量化   YOLOv8   可编程梯度信息  

摘要： 针对低空无人机目标检测面临目标尺度变化大、小目标容易漏检和误检的挑战,发展了一种融合多尺度特征的目标检测轻量化网络(LMUAV-YOLOv8),通过开展消融和对比实验,验证了算法的有效性和先进性,并借助类激活图,对模型的决策过程进行了解释。设计了一种轻量化的特征融合网络(UAV_RepGFPN),提出新的特征融合路径以及特征融合模块DBB_GELAN,降低参数量和计算量的同时,提高特征融合网络的性能。使用部分卷积(PConv)和三重注意力机制(Triplet Attention)构建特征提取模块(FTA_C2f),并引入ADown下采样模块,通过对输入特征图维度的重新排列和细粒度调整,以提升模型中深层网络对空间特征的捕捉能力,并进一步降低参数量和计算量。优化YOLOv9的可编程梯度信息(programmable gradient information,PGI)策略,设计基于上下文引导(Context_guided)的可逆架构,并额外生成三个辅助检测头,提出UAV_PGI可编程梯度方法,避免传统深度监督中多路径特征集成可能导致的语义信息损失。为了验证模型的有效性及泛化能力,在VisDrone 2019测试集上开展了对比实验,结果显示,与YOLOv8s相比,LMUAV-YOLOv8s的准确度、召回率、mAP@0.5和mAP@0.5:0.95等指标分别提升了4.2、3.9、5.1和3.0个百分点,同时参数量减少了63.9%,计算量仅增加0.4 GFLOPs,实现了检测性能与资源消耗的良好平衡。基于NVIDIA Jetson Xavier NX嵌入式平台的推理实验结果显示:与基线模型相比,该算法能够在满足实时检测要求的条件下,获得更高的检测精度,对于无人机实时目标检测场景具有较好的适用性。借助类激活图,对算法的决策过程进行了可视化分析,结果表明,该模型具备更优异的小尺度特征提取和高分辨率处理能力。

关键词： 意识形态工作   意识形态斗争   大数据时代   网络意识形态   国家政治安全   民族凝聚力   社会学意义   互联网  

摘要： 党的二十大报告指出,“意识形态工作是为国家立心、为民族立魂的工作”。意识形态关乎旗帜、关乎道路、关乎国家政治安全、关乎民族凝聚力和向心力,是中华民族伟大复兴的精神力量。大数据时代,互联网已成为意识形态表达的主阵地和意识形态斗争的主战场,意识形态工作的话语权、领导权、管理权面临严峻挑战。同时,我国是世界上网民最多的网络大国,而青少年是互联网的“原居民”;尽管青少年还没有形成社会学意义上的“社会阶层”。

关键词： 联合国   网络犯罪   刑事定罪   犯罪预防   国际合作  

摘要： 《联合国打击网络犯罪公约》是迄今为止在网络和数字领域由联合国主导制定的第一部全球性国际公约,弥补了长期以来相关全球规则的缺失,提高了国际层面预防和打击网络犯罪的力度和水准,其制颁出台也是全球数字治理与数字法治的重大里程碑。公约的制定进程和网络技术的应用普及、犯罪形态的嬗变迭代以及国际社会的立场演进有着密切的逻辑联系,条文内容的变动背后折射出各方不同的价值立场、制度需求和生态考量。公约的文本内容和制度设计以体系性和全面性为突出特征,涵盖基本原则、刑事定罪、证据运用与能力建设四大规则重心,为在全球范围内预防和打击网络犯罪提供了综合应对措施,优化了传统的刑事调查机制,并加强国际合作以应对技术和生态变迁带来的各项全球挑战。公约的制定和施行是一个复杂的国际博弈进程,我国深度研判公约的体系性影响,并着手国内制度的调整适配和产业生态的合规治理具有高度的战略意义,这不仅需要同步研究和系统构建各项相关法律制度和举措机制的调整适配,特别是在刑事定罪以及证据相关规则等重点领域,也需要数字企业系统优化自身的合规治理,构建符合公约治理要求的数字产业生态。

关键词： 网络文本   使用后评价   优化策略   广兴里  

摘要： 针对改造完成后的历史建筑进行使用后评价研究,对历史建筑的保护和更新具有重要意义。里院作为青岛近代建筑中独具特色的一种类型,承载着丰富的历史文化内涵,因此本研究以青岛“广兴里”作为研究案例,通过实地调研和网络文本分析的方法,进行系统的使用后评价研究。旨在了解目前公众对于里院建筑改造的关注点与评价,以此发现当前广兴里存在的问题,并在此基础上进一步提出针对性的优化策略,以期为推动里院建筑的保护与更新提供有力支持,为后续的历史建筑改造项目提供有益的参考与借鉴。