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关键词： 气候变化感知   性别   地区差异   微博用户   网络文本  

摘要： 为探索微博用户网络文本中对气候变化感知、认知与响应水平的性别及地区差异,助力政府机构制定宏观气候变化适应策略,以新浪微博气候变化话题为切入点,使用微博用户网络文本评论数据,基于环境心理学的空间感知理论和扎根理论方法对评论内容归纳分类,从感知、认知、响应3个维度构建网络文本评价指标体系进行分析。结果表明微博用户气候变化感知较强。女性气候变化感知及响应水平高于男性,男性认知偏差高于女性。东南地区微博用户态度响应水平较高,西北地区态度响应水平较低,结论启示公众对气候变化担忧情绪进一步加剧,政策制定重点须关注男性气候变化认知偏差和西北地区气候变化应对意识不足的问题。

关键词： 树种识别   ConvNeXt   SimAM注意力机制   ECA通道注意力机制  

摘要： 【目的】为提高树种识别工作的效率和准确率,提出一种利用迁移学习策略并引入SimAM注意力机制和ECA通道注意力机制的ConvNeXt树种识别模型。【方法】以12种常见树种的树皮图像为研究对象,通过传统数据增强方法对数据进行扩充,防止模型过拟合。使用SimAM和ECA通道注意力机制构建以ConvNeXt为基础的改进网络,增强特征提取的SA-ConvNeXt、增强重要特征权重的E-ConvNeXt、结合两者的ES-ConvNeXt,测试数据集在增强前后对ES-ConvNeXt网络准确率的影响。使用ResNet34、ResNet50、GoogLeNet、Swin Transformer、DenseNet121和ConvNeXt网络,与ES-ConvNeXt模型识别效果进行比较。【结果】SA-ConvNeXt和E-ConvNeXt准确率分别达到(95.14±0.42)%、(96.085±0.235)%,ES-ConvNeXt在增强后数据集测试的准确率达到(97.445±0.635)%,对单一树种识别准确率均超过93%,最高类别准确率达到99.79%,为最优方案。经数据增强后进行训练的模型与使用原始数据进行训练的模型相比,其验证集的准确率和损失值,无论是收敛速度还是最终稳定值都是最优。数据集相同时,使用ResNet34、ResNet50、GoogLeNet、Swin Transformer、DenseNet121和ConvNeXt网络的识别准确率,分别为92.74%、94.47%、90.52%、92.85%、70.38%、94.72%,均低于新改进模型ES-ConvNeXt(97.81%),进一步说明了改进后的ESConvNeXt模型的有效性。【结论】数据增强对模型准确率提升有效,在数据增强后的数据集上,改进后的ESConvNeXt模型与其他模型相比可以更加准确地完成树种分类任务,在不同树种上也有较好的泛化能力。

关键词： 穿心莲内酯   网络药理学   消炎药   分子对接  

摘要： 目的基于网络药理学分析方法,探讨穿心莲内酯多靶点、多通路抗炎作用机制。方法通过DRAR-CPI服务器、GeneCards数据库寻找穿心莲内酯潜在的抗炎靶点,建立潜在靶点的蛋白相互关系网络,运用Cytoscape绘制关键活性成分-对应靶点网络,将筛选出核心靶点进行分子对接活性验证,并利用WebGestalt进行潜在靶点的基因本体(GO)、基因组百科全书(KEGG)富集分析。结果穿心莲内酯涉及的抗炎作用靶点有92个,其中孕酮受体基因(PGR)、RAC-α丝氨酸/苏氨酸蛋白激酶(AKT1)、糖皮质激素受体(NR3C1)、血红素氧合酶-1(HMOX1)、丝裂原活化蛋白激酶1(MAPK1)具有强烈的结合活性,通路富集分析显示穿心莲内酯抗炎作用主要涉及铂耐药、前列腺癌、细胞凋亡、孕酮介导的卵母细胞成熟和甲状腺激素信号通路等330条信号通路。结论本研究表明穿心莲内酯抗炎作用具有多靶点、多通路特点,为其进一步的临床应用和深入研究开发提供了思路和线索。

关键词： 偏好   D-S证据理论   人员胜任能力   评估决策   多阶段  

摘要： 人员能力评估是政府、企业确立岗位要求,选拔、任命优秀人才,制定培训计划,优化人才结构,促进发展的前提和基础.由于人员能力具有潜在性、模糊性、动态性,且评估专家存在个人偏好、有限理性和经验局限,对关键人员岗位胜任能力进行客观准确评估非常困难.作为一种处理不确定信息的数据融合方法,证据理论能够契合关键人员评估的自然过程.鉴于此,按照关键人员胜任能力评估的自然实操过程,分析人员胜任能力评估中各类数据、信息特征和证据合成过程,考虑评估过程的复杂性和多阶段性以及评估专家的有限理性和偏好,提出一种基于证据理论与偏好信息的多阶段多源证据融合的人员胜任能力评估决策方法,并以某校职称评审为例进行实例研究.

关键词： 卷积神经网络   技术改进   人脸表情识别  

摘要： 随着信息技术的不断发展,人脸表情识别技术在辅助医疗、远程教育、智慧交通、视频推荐等多个领域的应用越来越广泛。卷积神经网络集合了深度学习与人工神经网络技术的优势,将其应用于人脸表情识别系统,能够省略传统人脸表情识别技术手工提取面部特征的步骤。该技术对图像进行预处理后利用卷积层提取特征,并利用Softmax分类器进行识别分类。然而,实际应用中,人脸表情图像会受到光照强度、姿势变化、面部遮挡等因素的干扰,从而影响人脸表情的识别效率。本研究提出一种改变LeNet结构的策略,对人脸表情识别技术进行优化。

关键词： 网络学习空间   小学《道德与法治》   互动教学  

摘要： 随着信息技术的快速发展,网络学习空间日益成为小学教育教学的新阵地。面对新的教育生态,如何优化小学《道德与法治》课程的互动教学策略,充分发挥网络学习空间的优势,成为待解决的现实课题。文章在分析网络学习空间在小学《道德与法治》教学中的价值意义的基础上,揭示了网络环境下《道德与法治》课程互动教学面临的挑战,针对问题提出了加强教师信息化教学能力培训、构建高质量课程资源体系、优化网络教学平台功能、加强学生自主学习能力培养等一系列互动教学策略。

关键词： 物联网僵尸网络   图神经网络   图结构学习   时空图卷积   多分类检测  

摘要： 针对目前物联网僵尸网络多分类检测方法存在表征能力弱、难以剔除特征冗余和噪声、识别准确率低等问题,本文提出一种融合图结构学习的多分类检测方法.该方法利用阻尼增量统计多个时间片网络流量的特征对网络流量样本进行重构,设计自适应图结构学习方法获取网络流量特征的时空关系表示,结合图正则化剔除特征冗余和噪声;基于时空图卷积神经网络在时空两个层面提取特征,实现对物联网僵尸网络攻击的多分类检测.在多个数据集上的实验结果表明,本文提出的方法具有良好的表征能力,能有效剔除特征中的冗余及噪声,提升检测的准确率,在多分类效果上优于其他模型.

关键词： 保山猪   PCSK4   生物信息学分析   蛋白互作   功能注释  

摘要： 【目的】分析保山猪蛋白转化酶枯草素/酮蛋白4型(proprotein convertase subtilisin/kexin type 4,PCSK4)的分子特征、转录表达调控和蛋白功能。【方法】基于保山猪睾丸全转录组数据,通过生物信息学方法对PCSK4进行功能注释,并构建PCSK4的长链非编码RNA和小RNA(miRNA)调控网络。【结果】PCSK4编码序列长2505 bp,编码834个氨基酸。蛋白质功能分析表明:PCSK4具有较多无规则卷曲和磷酸化位点。进化及邻近基因分析表明:PCSK4在进化过程中保守性较高。功能富集分析表明PCSK4与多个参与精子获能、受精、精卵识别的蛋白(如ACRBP、ACR、ADAM2等)存在互作关系,这些蛋白对应基因的表达量表明:PCSK4与MBTPS1、ACRBP、CDKN2A、DPY19L2显著相关。竞争性内源RNA调控网络分析表明5个miRNA可靶向调控PCSK4,功能注释显示其在生殖过程、蛋白质加工、受精等功能中发挥重要作用。【结论】本研究为进一步探讨PCSK4在保山猪精子发生过程,特别是受精与精子成熟阶段等重要生物学过程提供了基础资料。

关键词： 贝叶斯网络   弃土场   风险诊断  

摘要： 本研究从系统角度出发,构建重要工程弃土场体系的体系风险形成机制,根据对弃土场系统的生命全周期划分,结合引起风险的管理行为和自然环境因素提出弃土场系统故障事件识别分析逻辑框架,开展故障树建模并作为确定贝叶斯网络结构建模的基础,然后结合专家评估法确定节点之间的条件概率,以构建最终的贝叶斯网络风险分析模型。通过重庆市某沿江道路工程弃土场为例进行说明,揭示了如何通过故障树和贝叶斯网络将专家知识进行综合集成以支撑复杂艰险环境条件下重大工程弃土场的风险管理。