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关键词： 电力   温室气体   吸收光谱   监测   VGG网络  

摘要： 为了对电力行业的温室气体排放进行准确的监测,研究设计了一种结合吸收光谱和计算机技术的监测方法。过程中获取温室气体的吸收光谱并生成曲线图像,之后通过对曲线图像进行分析,统计得到气体排放的数据监测结果。实验结果表明,在进行计算时延分析时,研究方法在500条监测数据的计算中,计算时延最高仅为32 ms;在数据体积分析中,研究方法在气体种类数达到8种时产生的数据体积最高仅为180 Mb。说明研究方法能够有效对温室气体的吸收光谱进行生成,在进行电力设备温室气体排放监测时能够有效通过气体光谱数据获取气体组成数据,进而有效地进行电力设备温室气体排放监测,研究方法能够为电力行业相关的环保问题提供一定的技术参考.

关键词： 网络文化虚无主义   危害   对策  

摘要： 作为文化虚无主义的特殊样态,网络文化虚无主义借助于互联网的虚拟性和便捷性以极其隐蔽的手段和方式在网络空间延伸拓展。网络空间文化虚无主义主要表现为对中华优秀传统文化的消解、对革命文化的否定以及对社会主义先进文化的挑战,导致历史记忆的模糊、价值观念的混乱和文化自信的削弱等危害。对此,要持续从加强理论引领、强化文化监管、推动文化传承与创新等方面着力,筑牢网络意识形态阵地,保护和发展健康有序的网络文化环境。

关键词： Wi-Fi平台   行为审计   云平台技术   网络安全  

摘要： 本文介绍了基于广电网络的多场景Wi-Fi产品,旨在为家庭、企业以及公共场所提供高效、安全、可审计且易管理的无线上网服务。该产品可以通过广电的PON网络、Cable网络等方式实现简便接入,并采用私有云技术实现高效管理与运营,以及资源的灵活调度。多场景Wi-Fi产品集成了用户认证、行为审计和数据隔离等功能,显著提升了网络服务的安全性与稳定性,论文详细探讨了多场景Wi-Fi产品的设计技术细节、实现方案,以及实际场景应用案例。

关键词： 小麦条锈病   小麦叶锈病   病害识别   轻量级卷积神经网络   Molile-DMSANet  

摘要： 人工诊断小麦锈病成本高、效率低,已无法满足现代农业生产的需要。本文提出了一种轻量级密集多尺度注意力网络模型(Mobile-Dense multi-scale attention net,Mobile-DMSANet),用于自动识别田间自然场景中的小麦叶部锈病(条锈病和叶锈病)。该模型在输入层设计了一个快速下采样模块(Fast subsampling block,FSB),它在不增加计算成本的前提下提高模型的特征表达能力。模型的特征提取层使用3个轻量级特征提取模块(Dense multiscale attention,DMS A)来提取小麦叶部锈病的特征。DMS A模块设计了一个多尺度的3路卷积层(Multi-scale threeway convolution,MSTC)用于获得不同尺度感受野,以提高模型的表达能力和对不同尺寸锈病的感知能力。DMSA模块中6个MSTC层通过密集连接实现特征重用,不仅大大减少了模型的参数量,而且提高了对这两种相似的小麦叶部锈病的特征提取能力。在DMSA模块中还引入了协调注意力机制(Coordinated attention,CA),来提高对病害信息的敏感性,并抑制图像中的背景信息。模型的输出层使用Softmax函数实现小麦叶部锈病识别。结果表明,Mobile-DMSANet模型在测试数据集上的识别准确率为96.4%,高于经典CNN模型(如ResNet50、AlexNet)和轻量级CNN模型(如ShufflenetV2、DenseNet系列)。Mobile-DMSANet参数量为4.54×10^(5),与其他轻量级模型相比大幅下降。本文所设计模型可用于移动端小麦叶部锈病的自动识别。

关键词： 社会网络   创新能力   中国情境   理论具象化  

摘要： 技术创新是新质生产力的第一动力来源。中国创新领域的研究是一个对国外理论框架消化吸收再应用于中国问题,进而发展出中国特有理论的过程。本研究结合文献计量法、质性资料研究法、知识图谱法研究了社会网络—创新能力理论在国内消化吸收和中国特有社会网络—创新能力理论形成和深化的过程,勾勒出了中国情境下的社会网络—创新能力理论。同时发现目前国内相关研究存在概念同名不同质、同质不同名的混淆问题,数据来源和方法相对单一的问题和研究对象的地区、产业不均衡的问题,通过分析提出了相应的解决对策。

关键词： 计算机网络   网络安全   数据加密技术  

摘要： 计算机网络安全是指保护计算机网络系统、网络设备和网络数据免受未经授权访问、破坏、窃取或篡改的威胁和攻击。计算机网络在各个领域广泛、深入的应用,使得网络安全问题变得日益重要。该文对数据加密技术进行了概述,包括软件技术(端对端加密、对称加密、非对称加密)和硬件技术(加密芯片、安全模块)。同时分析了数据加密技术在计算机网络安全中的应用,包括数据传输中的加密技术、数据存储中的加密技术、数据完整性鉴别技术、密钥管理技术以及身份验证与数字签名技术,旨在提高计算机网络安全水平,保证数据的机密性和完整性。

关键词： 电煤储备   新能源发电   聚类分析   动态规划  

摘要： 随着新能源占比不断升高,电力保供安全受到新能源发电出力不确定性的影响,强化电煤储备能力成为确保新型电力系统安全稳定运行的关键任务。基于k-均值聚类原理对多时间尺度的新能源发电出力数据进行特征提取,以解决新能源发电出力的计量与电煤储备决策时间尺度不匹配的难题。在此基础上,兼顾经济性和安全性要求,设计综合响应日常电力生产需求和应对极端天气影响的电煤二元储备结构,将所提取的新能源发电出力特征纳入考虑,构建电煤储备动态规划模型并给出相应的求解思路。最后,以我国N省实际数据为例开展算例分析,结果显示电煤储备中心这种二元储备结构能够以较低的代价实现大多数应急情景下的供电安全,为应对极端天气等异常事件所额外支付的储备成本仅占未发生中断的总成本的3%。研究结果能够为煤炭储备中心的运营提供管理启示与决策参考。

关键词： 数据加密技术   身份认证技术   防火墙技术   监控技术  

摘要： 近年来,我国的互联网和电子信息技术快速发展,尽管给人们带来了便利,但也引发了相应的网络安全问题。在开放的互联网平台中维护数据信息安全成为人们关注的重点。基于此,文章主要研究当前在网络安全中应用的几种计算机信息技术,以期为相关人员提供参考,用合适的技术解决安全防护问题,确保互联网平台的安全,降低安全风险。

关键词： 风电机组   故障诊断   生成对抗网络   小样本   数据增强  

摘要： 针对实际工况下风电机组故障数据难以获取,现有数据增强方法对1维数据特征提取效果不佳的问题,提出一种基于双流生成对抗网络(DSGAN)的小样本智能故障诊断方法。设计了一种新的双流网络,通过深度特征提取流与时间特征提取流对风电机组故障数据进行深度与时间双特征提取。提出一种全局特征引导的自适应加权融合(GFG-AWF)模块对提取的双特征进行融合,并通过引入对抗生成思想,设计DSGAN完成小样本数据的增强。构建基于增强数据集辅助的双流诊断网络实现故障分类识别。利用轴承试验台数据与实际风电机组运行数据对所提方法进行了验证,最终诊断准确率达到98%,表明所提方法可以有效解决小样本的故障诊断问题。

关键词： 全球价值链   中间品   分工水平   贸易领域   网络关联   市场视角   商业   消费者  

摘要： 构建新发展格局的关键在于实现经济循环的畅通无阻。从微观来看,企业间的直接商业关联是国内经济循环的最基本单位。事实上,随着现代分工水平的不断上升和全球价值链的不断分化,企业间的中间品交易在贸易领域中越发重要。国内大循环的通畅,不只取决于消费者能否顺利购买到最终品,更取决于企业之间能否顺利且快速地建立商业关系。