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关键词： 云计算   网络系统   安全防护   云存储  

摘要： 在当前云计算机环境下,网络信息系统存在着诸多安全风险,为保障广大人民群众网络信息技术应用的安全性,必须要切实有效开展云环境安全风险评估工作,制定科学完善的安全防护策略。安全风险评估以及防护策略涵盖了风险评估工作、基线确定、安全策略规划以及安全策略的落实实施,为打造更为安全稳定云计算机环境提供技术指导和支持。相关技术人员要充分意识到网络安全风险评估以及防护工作的重要性,恰当合理的运用云计算技术有效解决网络安全问题,明确网络安全风险工作实施流程,制定完善的安全风险防控工作组织计划,为打造更加安全稳定云计算环境提供技术指导以及实践帮助。

关键词： 卷积块注意力模块-卷积神经网络   暂态电压稳定评估   沙普利值加性解释理论   可解释性分析  

摘要： 提升复杂多变运行场景下电网稳定评估的时效性和准确性,提出一种融合注意力机制和卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)的暂态电压稳定评估及可解释性分析方法。首先,采用卷积块注意力模块(convolutional block attention module,CB AM)提升传统CNN的特征捕获能力,考虑模型特性和网络结构设计CBAMCNN组合模块。其次,建立基于CBAM-CNN的电网暂态电压稳定评估模型,揭示运行工况多变场景下系统关键电气量和稳定状态之间的映射关系。最后,基于沙普利值加性解释(Shapley additive explanations,SHAP)理论提出数据驱动模型评估结果的可解释性分析框架,提炼影响样本稳定状态的主导特征,评估各输入特征量对模型输出结果的贡献程度。在典型受端电网仿真系统中验证了所提稳定评估方法的准确性和可解释性分析方法的有效性。

关键词： 图像分类   卷积神经网络   卷积核   特征融合  

摘要： 针对深度卷积神经网络在进行图像分类时,随着深度的增加可能出现的梯度弥散以及由于卷积核尺度不合适出现的特征提取能力不足等问题,文章提出了一种多尺度融合特征的深度卷积神经网络。该网络的主要结构由包含多尺度卷积核的卷积层、多层感知机与池化层堆叠构成,在特征提取完成后,经过特征融合层与全连接层相连,输入Softmax分类器完成图像分类。实验结果表明,与深度卷积神经网络相比,该网络模型提高了CIFAR-10数据集的图像分类精度,具有较强的鲁棒性。

关键词： 大学生   网络社交   圈层化   引导策略  

摘要： 互联网、大数据、人工智能等新技术的出现深刻地影响着人们的生活方式、思维方式等。其中网络社交圈层化在不断的改变着大学生的价值观和人际交往形式。大学生网络社交圈层化的封闭性、排他性、群体极化等使新时代思想政治教育面临着主流话语权消解、教育主客体交互机会减少、高校舆情监管难度加大等问题。对此,高校思想政治教育工作者要打破社交“网络圈层化”的困境,需要强化媒介素养教育、转变方式打通话语渠道、疏通信息传输渠道、加强网络圈层的监督机制等方式,对大学生网络社交圈层化进行重塑和突破。

关键词： 网络舆情   邻避事件   邻避效应   演化博弈  

摘要： 针对自媒体流量决策扰乱公众认知、政府引导不足加剧邻避事件舆情危机的问题,通过构建自媒体、网民、政府三方主体演化博弈模型,剖析邻避事件网络舆情中各主体动态演化规律及均衡状态,并进行仿真分析。研究发现:对自媒体的有效引导需要政府投入成本并建立有效奖惩机制;政府通过加大惩罚力度等有助于提升自媒体积极传播行为的发生概率,进而保障公众识别舆情相关信息;自媒体积极传播行为产生的收益影响其策略意愿;政府通过增加对自媒体行为的干预有助于积极引导网民行为。

关键词： 网络地位   国际旅游   旅游服务贸易   市场份额分散化   市场依赖性  

摘要： 分散供应/需求风险是国际旅游和国民经济可持续发展的重要措施,有助于国家在复杂多变的国际环境中维持相对稳定的收益。文章基于社会网络理论,采用社会网络分析法和泊松伪最大似然估计,利用2005—2018年全球40个报告国和77个伙伴国的数据,分别从出境游和入境游两个方面检验国家在国际旅游流网络中的网络地位对旅游服务贸易市场份额分散化的影响,以及国家对现有国际旅游市场的依赖程度在其中的调节作用。研究发现:1)位于核心旅游网络地位的客源国更能利用网络优势分散其旅游服务贸易进口市场份额;2)位于核心旅游网络地位的目的地国更能基于网络优势分散其旅游服务贸易出口市场份额;3)客源国对现有出境游市场的依赖性会削弱其旅游网络地位对旅游服务贸易进口市场份额的分散作用,而目的地国对现有入境游市场的依赖性没有明显影响其旅游网络地位和旅游服务贸易出口市场份额之间的关系;4)根据异质性检验结果,发达国家旅游网络地位的提高有利于分散其对不同经济发展程度的目的地国或客源国的旅游服务贸易进口或出口市场份额,而发达国家对同为发达国家的目的地国的市场依赖性将对该过程形成阻碍。此外,客源国旅游网络地位的提高对位于不同大洲的目的地国的旅游服务贸易市场份额产生分散作用,而客源国对这部分目的地国的市场依赖性会对该过程产生阻碍。目的地国旅游网络地位的提高有助于调整对位于相同或不同大洲的客源国的旅游服务贸易市场份额。该研究为国家合理调整国际旅游关系结构和分散供需层面风险提供了理论和实证依据。

关键词： 数字岩心   生成对抗网络(GAN)   梯度惩罚   三维重建   卷积神经网络  

摘要： 文章针对三维Wasserstein生成对抗网络(Wasserstein generative adversarial networks,WGAN)重建数字岩心的梯度不稳定问题,提出一种基于带梯度惩罚的Wasserstein生成对抗网络(Wasserstein generative adversarial networks with gradient penalty,WGAN-GP)三维数字岩心重建算法。首先利用卷积神经网络构建生成网络学习真实样本的分布,然后再构建判别网络以区分重建样本和真实样本。由于WGAN的权值裁剪导致权重分散不均匀,WGAN-GP增加了梯度惩罚项,使得梯度分布更加均匀并加快网络收敛速度,让训练更加稳定。实验通过孔隙度、比表面积和欧拉特性的对比表明,相比于WGAN算法,WGAN-GP三维数字岩心重建算法能更加有效地重现岩石的三维孔隙结构特征。

关键词： 网络药理学   羟基红花黄色素A   肺纤维化   PI3K/AKT/mTOR  

摘要： 基于网络药理学及动物实验探讨羟基红花黄色素A(hydroxysafflor yellow A,HSYA)治疗肺纤维化(pulmonary fibrosis,PF)的作用靶点及机制。利用网络药理学相关数据库SwissTargetPrediction、PharmMapper、GeneCards、OMIM、TTD筛选HSYA和PF的作用靶点,取两者交集得到共同靶点,构建蛋白相互作用(protein-protein interaction,PPI)网络。借助DAVID数据库进行GO及KEGG富集分析,以探究HSYA治疗PF可能的分子机制。采用博来霉素建立肺纤维化小鼠模型,通过HE、Masson染色对肺组织进行形态学观察,并检测肺组织中羟脯氨酸(hydroxyproline,HYP)含量;运用免疫组化和Western blot对小鼠肺组织中磷脂酰肌醇3-激酶/蛋白激酶B/哺乳动物雷帕霉素靶蛋白(phosphatidylinositol 3-kinase/protein kinase B/mammalian target of rapamycin,PI3K/AKT/mTOR)通路的相关蛋白进行检测。网络药理学方法筛选出药物疾病的共同靶点132个;GO富集分析得到719个条目,KEGG通路富集分析筛选出160条信号通路,主要涉及PI3K-AKT、Ras、MAPK等信号通路。IHC和Western blot结果显示,HSYA组肺组织中的PI3K、AKT、mTOR的蛋白表达较模型组显著减少(P<0.01)。网络药理学分析及动物实验结果提示,HSYA可能通过调控PI3K/AKT/mTOR信号通路来影响PF的发病进程,为HSYA的临床应用提供了科学依据。

关键词： 原油期货   价格风险   BP神经网络模型   ARIMA模型   警兆指标  

摘要： 本文通过对2020年4月的“负油价”事件进行研究,寻找影响原油期货价格的核心要素,从而进一步开展对WTI原油期货价格风险的研究,建立WTI原油期货价格风险预警指标体系,构建实证模型,以实现对原油期货的价格风险预警。基于选取的预警指标2010—2022年的数据,本文采用BP神经网络模型构建的实证模型,较好地拟合了WTI原油期货的价格波动率,并结合ARIMA模型对警兆指标的预测值完成对2023年1—3月的WTI原油期货价格波动预警,在三个月中WTI原油期货的价格风险都处于“无警”状态,价格较为平稳,仅供参考。

关键词： 车载网络   汽车通信   车载以太网   CAN/CANFD   LIN  

摘要： 车载网络的应用不仅提升了汽车的电子化和智能化水平,还为驾驶者提供了更加安全、舒适、智能和便捷的驾驶体验。文章对主流的车载网络CAN/CANFD、LIN、MOST、LVDS总线、车载以太网的应用做简单介绍。