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关键词： 内卷   躺平   大学生   意义   感情色彩  

摘要： “内卷”和“躺平”两个网络用语自产生以来使用率一直比较高,特别是在大学生群体中的使用比较常见,而在传播过程中“内卷”和“躺平”的意义和用法都发生了变化。研究将大学生群体作为主要调查对象,使用调查问卷的形式对大学生群体的基本使用情况进行了调查,并通过收集到的数据从意义分类、感情色彩、流行原因等几个方面对“内卷”和“躺平”进行深入分析。

关键词： 网络谣言   主流意识形态   认同   影响  

摘要： 网络谣言是在互联网平台上传播的真实性未经证实的信息,其传播的主题内容和思想观点,所蕴含的价值取向和行为导向,冲击主流意识形态话语权优势,弱化主流价值观的引领作用,破坏政府公信力和国家形象,给主流意识形态的影响力、引领力、说服力和吸引力带来严峻挑战。从网络谣言中窥探民情民意,提高公众网络素养,加强政府信息公开,掌握网络话语权,有利于遏制网络谣言的传播,降低网络谣言对主流意识形态认同的消极影响。

关键词： 数智时代   网络统战   大数据   人工智能  

摘要： 数智化是当前时代的重要特征,给社会的方方面面都产生了深刻的影响。在数智时代下,网络统战工作面临着信息茧房导致的认知片面化问题、群体极化导致的观点极端化问题、流量至上导致的价值缺失化问题以及智能水军导致的舆论混乱化等问题。网络统战工作的顺利开展需要从完善算法规制、强化价值引领、增强技术赋能、加强队伍建设等四个方面进行整体规划和系统部署。

关键词： 网络授课   著作权   合理使用   法律制度  

摘要： 随着信息技术的迅猛发展,网络授课已成为现代教育的重要组成部分。然而,这一新兴教学模式也带来了著作权合理使用方面的诸多挑战。现有法律框架在应对网络授课中的合理使用问题时,存在适用性不足和灵活性欠缺的问题。文章认为,在立法层面,应当对现有法律进行修订,增设合理使用判断的一般性条款,明确合理使用的适用范围和具体标准;司法解释作为法律适用的重要补充,应在合理使用的具体判定中发挥更大作用;在政策制定方面,政府应出台专门针对网络授课的著作权使用政策,鼓励教育资源的合理使用与共享;法律制度的完善还需结合技术手段,以实现对著作权的有效保护和教育资源的合理利用。未来的研究应着重于法律制度的动态调整和技术手段的创新,以便更好地支持网络授课的健康发展。

关键词： 无人集群   复杂网络   系统鲁棒性   任务可靠性   可靠性框图  

摘要： 无人集群逐渐成为未来战场的主要作战形式,对无人集群这一复杂系统任务可靠性的评估方法进行研究,可为提高系统作战效能提供重要支撑。基于复杂网络理论对无人集群进行建模,改进了领导者-追随者控制结构的建模方法,引入关键节点配置连边的方法,构建了一个无人集群复杂网络模型。通过采用N备K模型和可靠性框图,建立了无人集群网络作战任务可靠性模型。通过对网络模型的鲁棒性评估和任务可靠性分析,验证了所提模型的可行性,以及与传统网络模型进行比较,结果表明改进的网络模型能够提升其作战任务的可靠性。

关键词： 网关   光纤通道网络交换机   模块设计  

摘要： 在综合模块化航电系统不断发展的背景下,机载系统功能也更加复杂。航电系统的主网络包含交换式光纤通道网络和其他总线构成的通信网络。为了解决航电系统中主干网络和总线数据的交互问题,文章设计了光纤通道网络交换机,能够实现网络数据的交换、总线数据转换等功能,还能够解决传输速率不匹配、数据转换等问题,提高了系统的集成化程度。

关键词： 深度学习   损伤识别   卷积神经网络   堆叠自编码器  

摘要： 【目的】为了保证桥梁在使用周期内的安全运行,应对大量桥梁监测数据中有效信息难以提取的问题,采用碧浪大桥的监测数据和由有限元软件迈达斯生成的损伤模拟数据。【方法】首先利用这些数据建立数据样本库,并将挠度变化作为损伤指标;然后在此基础上构建深度神经网络,并使用卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)和堆叠自编码器(stacked autoencoder,SAE)神经网络用于样本数据的训练和测试,训练好的神经网络可以有效提取海量数据中的异常响应,达到损伤识别的目的,做到有效信息的提取;最后构建浅层神经网络,对比浅层神经网络支持向量机网络(support vector machine,SVM)、k近邻网络(k-nearest neighbors,KNN)和深度神经网络的识别结果。【结果】两种深度神经网络在损伤识别方面都表现出色,准确率均超过85%;与浅层神经网络相比,准确率明显提高。总体而言,深度神经网络能更有效地满足工程中损伤识别的要求。【结论】本研究所提出的方法为桥梁损伤识别提供了一种新思路。

关键词： 白芷   黄褐斑   网络药理学   分子对接   靶点预测  

摘要： 目的本研究采用网络药理学和分子对接技术探究白芷治疗黄褐斑(chloasma)的潜在疗效机制。方法利用TCMSP数据库搜集白芷的主要活性成分及作用靶点,选定GeneCards数据库筛选黄褐斑有关基因,将选取的交集靶点导入String数据库构建蛋白互作网络,用Cytoscape 3.9.0将结果数据可视化。使用Metascape数据库对交集靶点进行GO分析和KEGG通路富集分析,最后运用分子对接技术进一步验证。结果筛选白芷中β-谷甾醇、豆甾醇、2-亚油酰甘油、油酸乙酯等22个有效成分,预测白芷治疗黄褐斑的相关靶点108个,基因文本(GO)分析和基因组百科全书(KEGG)通路富集结果显示,白芷治疗黄褐斑的作用机制主要涉及对激素的反应、细胞对脂质的反应、蛋白质磷酸化等生物过程,并通过PI3K-Akt、NF-κB、PPAR等信号通路进行调控。分子对接结果显示,β-谷甾醇、豆甾醇、2-亚油酰甘油、油酸乙酯等潜在活性成分和MAPK3、EGFR、TNF、PTGS、BCL2等关键靶蛋白有较强亲和能力。结论白芷可能通过靶向MAPK3、EGFR、TNF、PTGS、BCL2等靶点,调控PI3K-Akt、NF-κB、PPAR等信号通路,发挥治疗黄褐斑的作用。

关键词： 印太交汇区   遗传多样性   扩散   种群连通性   生物多样性保护  

摘要： 印太交汇区是海洋生物多样性起源的中心,具有极高的生物多样性。随着全球气候的持续变化和人类活动影响的日益加剧,生态系统逐渐呈现破碎化,此背景下,海洋鱼类在连通破碎化的生态系统和维持生物多样性中发挥重要的生态功能。探究印太交汇区代表鱼类的遗传结构和连通性将有助于明确不同种群间的遗传多样性格局和扩散路径,从而为生物多样性保护提供科学支撑。本研究在印太交汇区5个代表区域(中沙群岛、南沙群岛、西沙群岛、海南岛和菲律宾)收集了八种珊瑚礁栖鱼类(日本刺尾鱼Acanthurus japonicus、波纹钩鳞鲀Balistapus undulatus、尾纹九棘鲈Cephalopholis urodeta、栉齿刺尾鲷Ctenochaetus striatus、金带齿颌鲷Gnathodentex aureolineatus、四带笛鲷Lutjanus kasmira,、黑边角鳞鲀Melichthys vidua和多带副绯鲤Parupeneusmultifasciatus)共309个样本,最终获得515条线粒体细胞色素C氧化酶亚基Ⅰ(cytochrome C oxidase subunit I,COI)基因和16S rDNA序列;为使研究覆盖范围更加广泛,同时在GenBank下载了以上八种鱼类在中国台湾岛、南沙群岛、菲律宾、印度尼西亚海域的线粒体COI基因序列,共86条。基于此,研究分析了以上7个代表区域不同群体间的遗传多样性和遗传分化,结果显示八种鱼类在研究区域整体具有较高水平的遗传多样性和较低的遗传分化,其中多带副绯鲤和波纹钩鳞鲀最为明显;印度尼西亚、中国台湾岛和南海诸岛群体同样具有较高的遗传多样性。研究进一步利用物种分布模型和最小成本路径模型探究了不同种群间的连通性,在此基础上,我们共收集了八种鱼类133047条分布信息,使用最大熵算法(maximum entropy model,MaxEnt)预测当前气候下物种适宜分布的区域,并利用ArcGis 10.2软件SDMtoolbox v2.5工具计算不同种群间的连通性。种群连通性揭示了菲律宾东岸—苏拉威西岛是以上八种鱼类在印太交汇区的重要扩散路径,南海诸岛(南沙、中沙和西沙群岛)连接了中国台湾岛、菲律宾和印度尼西亚的不同群体,起到了物种扩散的连通枢纽作用。综上所述,菲律宾、印度尼西亚、中国台湾岛和南海诸岛应成为维持遗传多样性和保护连通性的优先保护区。本研究强调在生物多样性保护中应综合考虑种群连通性和遗传多样性的重要性,通过结合宏观和微观层面的研究结果,以期实现更为有效的生物多样性保护。

关键词： 中小学教育   信息化教育   网络资源   建设模式  

摘要： 中小学教育信息化的发展离不开网络资源建设的支持,广泛且优质的网络资源能为教师教学活动的开展提供更多丰富的资源,给学生带来更广阔的学习与探索空间,由此丰富教育信息、打开教育思路。本文立足当下中小学教育信息化发展的实情,探讨完善网络资源建设的积极作用以及具体实施策略,期望能为全面加速中小学教育信息化,提高教育效率与教育质量有所启发。