关键词:
人工神经网络
通信网络
异常流量
攻击识别
二值化
滑动窗口函数
摘要:
由于现行方法在通信网络异常流量攻击识别中应用效果不理想,文中提出了一种基于人工神经网络的通信网络异常流量攻击识别方法。利用采集器从通信网络日志中提取网络流量特征,对网络特征数据进行补偿并过滤重复数据,通过对特征数据的二值化处理,将数据值统一映射到数据区间[0,1],利用滑动窗口函数将特征数据切片处理为多模态数据,并通过人工神经网络对网络异常流量进行分类,以识别网络异常流量攻击,实现基于人工神经网络的通信网络异常流量攻击识别。实验证明,文中提出的方法识别率在95%以上,漏识率在1%以内,能实现对通信网络异常流量攻击的精准识别。