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关键词： 健脾活血方   肝纤维化   网络药理学   AMPK/Hippo信号通路  

摘要： 目的：网络药理学和实验探究健脾活血方干预肝纤维化的作用靶点及机制。方法：检索TCMSP获得健脾活血方各药物的活性成分；检索GeneCards、OMIM、TTD和 DrugBank数据库预测肝纤维化疾病靶点；活性成分与靶点交集预测健脾活血方治疗肝纤维化靶点。运用 Cytoscape 3.8.0 构建“药物-成分-靶点-疾病”网络；运用 STRING 数据库以0.700为标准构建蛋白质-蛋白质互作网络；运用R软件进行GO富集和KEGG通路富集分析。实验选取人星状细胞LX-2培养，分为空白对照组、模型组[使用5ng转化生长因子-β1（transforming growth factor -beta 1， TGF-β1）诱导]和观察组（5ng TGF-β1诱导+健脾活血方干预），CCK-8法检测中药干预细胞最佳浓度，免疫印迹法（Western Blot， WB）检测各组肝纤维化指标α-平滑肌肌动蛋白（α-smooth muscle actin， α-SMA）、金属基质蛋白酶组织抑制因子-1（tissue inhibitor of metalloproteinase-1， Timp-1）、结蛋白（Desmin）、胶原蛋白I（Collagen I）表达，WB检测各组AMPK和Hippo信号通路蛋白表达。结果：筛选出114个主要活性成分，涉及146个基因靶点，其中主要活性成分包括木樨草素、槲皮素、β-谷甾醇、当归素、白桦酸等；核心靶点基因包括TNF、IL-6、PTGS2、TP53、MAPK1、JUN、ESR1等；富集到GO生物过程661个、细胞组分467个、分子功能115个，包括AMPK、TNF、Hippo 等 KEGG 信号通路164条。CCK-8结果表明0.625 mg/mL和1.25 mg/mL健脾活血方干预LX-2细胞增殖最佳；WB结果表明相比空白对照组，模型组α-SMA、Collagen I、Desmin、Timp-1表达增高，相比模型组，观察组α-SMA、Collagen I、Desmin、Timp-1表达降低（P＜0.05）；WB结果表明相比空白对照组，模型组p-YAP、p-TAZ和p-AMPK表达降低，YAP、TAZ、AMPK表达升高，相比模型组，观察组p-YAP、p-TAZ和p-AMPK表达增高，YAP、TAZ、AMPK表达降低（P＜0.05）。结论：健脾活血方治疗肝纤维化的机制与健脾活血方多成分多靶点干预AMPK和Hippo信号通路等多通路相关。

关键词： 云计算   网络安全   存储系统  

摘要： 为了更好地满足现代数据安全需求,本文设计了一套基于云计算的高效、安全的网络存储系统,主要涵盖云架构、功能模块以及数据库设计,实现了核心功能,并通过测试验证了其安全性与性能,以期为网络安全存储领域提供参考。

关键词： 神经网络   5G通信   信息安全  

摘要： 随着5G通信网络的快速发展,其高带宽、低延迟和广泛连接性也带来了严峻的信息安全挑战,如网络入侵、恶意软件攻击和异常流量,对传统的安全防护技术造成了较大的压力。文中提出了一种基于神经网络的5G通信网络信息安全防护技术,旨在利用深度学习技术提升5G网络的安全性,通过构建入侵检测、恶意行为识别和异常流量分析三大核心模块,全面保护5G网络的安全。实验结果表明,该技术在检测准确率、误报率和响应时间方面显著优于传统方法,其中检测准确率提高了15.6%,误报率降低了75.5%,响应时间缩短了25%,为5G网络的信息安全防护提供了有效的解决方案。

关键词： 雷达信号识别   低信噪比信号   时频分析   深度学习   弱化与增强  

摘要： 针对传统方法在低信噪比情况下雷达信号特征提取困难、识别准确率较低的问题,提出了一种基于时频分析和深度学习的雷达信号识别方法。首先利用Choi-Williams分布将时域信号转换成时频图像,然后将时频图像作为网络的输入,通过弱化与增强残差块来实现对时频图像中噪声信息的弱化以及不同特征形态间差异性的增强,最终实现分类识别。实验结果表明,在信噪比为-10 dB情况下平均识别准确率仍能达到94.5%以上。

关键词： 光缆网   信号传输   5G网络   组网结构  

摘要： 5G网络不仅能够弥补4G网络极易出现网络拥堵的不足,保证网络信号质量,还能够为网络通信优化升级提供支持。基于此,讨论5G网络的组网结构,结合实际项目讨论5G传输接入光缆网的建设方案,其中,重点说明科学设计架构和引入服务功能的要点,以供参考。

关键词： 遗传算法   神经网络   配电系统   运维优化   策略研究  

摘要： 10kV配电系统是电力系统的关键组成部分,其运维优化对供电可靠性和经济性至关重要。研究提出了一种融合遗传算法与神经网络的优化策略,目的在于提升配电系统运维效率。配电系统模型构建后,采用数据预处理技术以适应模型输入需求。设计了遗传算法与神经网络的融合框架,利用遗传算法优化神经网络权重,实现配电系统运维策略优化。仿真实验结果表明,该策略在满足系统约束的同时,有效提升了系统性能,具有可行性和优越性。

关键词： 数据安全   计算机视觉技术   视频监控系统   视频监控网络   监控数据   应对策略   高度敏感性   数据泄露  

摘要： 一、引言随着计算机视觉技术的日新月异,视频监控系统已深度融入交通、社区、医疗、教育、金融等多个行业领域,成为数字安防领域的中流砥柱。然而,视频监控数据的高度敏感性也使其面临严峻的数据安全挑战,一旦数据泄露,将直接威胁到个人隐私、企业运营乃至国家安全。因此,构建一套高效、全面的视频监控网络数据安全防护体系,已成为各行业亟待解决的重要课题。本文旨在深入分析视频监控网络的数据安全风险,并提出相应的应对策略,为政企单位提供切实可行的参考方案。

关键词： 雷达信号分选   有限穿透可视图   复杂网络   多功能雷达   标签传播算法  

摘要： 针对多功能雷达信号分选时,采用哪种复杂网络进行分选更为有效的问题,提出了一种改进的有限穿透可视图(ILPVG)算法,并采用不同的复杂网络建立算法,根据复杂网络的拓扑属性和中心性指标进行网络模型分析,然后通过标签传播算法和密度峰值聚类算法检测其社区结构得到雷达信号分选结果。仿真实验表明,在多功能雷达分选场景下,基于ILPVG算法和基于有限穿透可视图(LPVG)算法的复杂网络在网络的连通性和紧密性上都高于其他网络。ILPVG网络通过标签传播算法得到的子社区结果、雷达分选准确率都高于其他网络,其雷达信号分选准确率比LPVG提高了3.46%,且明显优于基于k均值的和具有噪声的基于密度的聚类算法的分选方法,表明了ILPVG算法在雷达信号分选上的有效性和优越性。

关键词： 网络微短剧   创新扩散理论   短视频   网络文学  

摘要： 网络微短剧作为一种视听节目新形态,整合了网络文学、影视剧、短视频等多种媒体形式,形成了新的叙事范式。本文基于创新扩散理论视角,将网络微短剧看作一种创新,尝试将其发展逻辑与创新扩散的五大特征结合分析,总结网络微短剧行业发展的逻辑和存在的问题,并就其未来发展提出建议。

关键词： 隧道工程   断层破碎带   卷积神经网络   HSP   超前地质预报   深度学习  

摘要： 研究目的:断层破碎带是隧道施工中最常见的地质异常体之一,易导致涌水突泥、塌方等地质灾害。为助力解决传统地质预报解译依赖经验多、准确率偏低等问题,本文提出一种基于卷积神经网络(Convolutional NeuralNetwork,CNN)的隧道断层破碎带智能判识算法,以协助专业人员快速有效判识断层破碎带。研究结论:(1)基于地质大背景和标准化预报图片数据集,采用YOLOv5深度学习框架,引入BoTNet模块,并结合自注意力机制,形成断层破碎带智能判识算法(New_YOLOv5),可实现其位置、规模等要素的智能识别;(2)相较于传统的YOLOv5算法,优化后的算法对不良地质体的识别准确性较高,mAP以及mAP_(max)值的增长率分别为13.68%和9.96%,其中最高mAP值可达84.79%;(3)本研究成果在一定程度上可推动隧道断层破碎带的超前预报结果解译水平的进一步提升,实现由“经验为主、质量不一”向“智能判识、快速有效”的技术进步,可为隧道智能化建造提供有利的技术支撑,具有良好的工程应用前景。