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关键词： 5G通信技术   医疗网络   内部网络   远程医疗专网   应急救治网络  

摘要： 随着信息技术的快速发展,5G通信技术以其高速率、低时延、广连接等特性,正促进着各行各业的变革。在医疗领域,5G技术的引入不仅为患者提供了更便捷、高效的医疗服务,还极大地推动了智慧医院的建设和发展。文中探讨了5G通信技术在智慧医院内部网络建设、远程医疗专网建设、应急救治网络建设、医疗专网配置规划以及医疗专网安全规划等方面的创新应用。

关键词： 金银花   新型冠状病毒肺炎   网络药理学   分子对接   主蛋白酶   绿原酸   咖啡酸   芹菜素  

摘要： 目的将金银花化学成分与网络药理学研究结合,探讨金银花抗新型冠状病毒肺炎(COVID-19)的潜在作用机制。方法采用四极杆-静电场轨道阱高分辨质谱技术(UPLC-Q-Exactive/MS)对金银花化学成分进行定性分析,根据色谱峰保留时间、精确相对分子质量、特征碎片离子,结合相关文献数据,鉴定金银花的化学成分;通过SWISSTargetPrediction数据库获得成分靶点,通过GeneCards和OMIM数据库获得COVID-19疾病靶点,利用Venny2.1.0获得金银花和COVID-19共同的药效靶点,利用Cytoscape 3.7.2软件构建“成分-靶点”网络关系图;以STRING数据库构建蛋白质-蛋白质相互作用(PPI)网络关系图并对靶点进行基因本体(GO)功能富集分析和京都基因与基因组百科全书(KEGG)通路富集分析;利用分子对接技术验证核心靶点与相对应的成分的结合能力;利用体外抗病毒检测验证金银花中活性成分绿原酸抗COVID-19的潜在作用机制。结果共鉴定出金银花化学成分77个。咖啡酸、腺苷、5,3'-二甲氧基木犀草素、芹菜素、阿魏酸等5个成分可能是金银花抗COVID-19的活性成分,其中表皮生长因子受体(EGFR)、白细胞介素-2(IL-2)为关键靶点,涉及低氧诱导因子-1信号通路(HIF-1 signaling pathway)、磷脂酰肌醇-3-激酶-蛋白激酶B信号通路(PI3K-Akt signaling pathway)等。进一步分子对接结果表明金银花的5个关键活性成分与疾病的2个核心靶点均具有良好的结合活性,结合能均<−20.9 kJ·mol^(−1)。同时金银花中主要有效成分绿原酸对3CLpro具有较好的体外抑制活性[半数抑制浓度(IC_(50))为(106.40±0.71)μmol·L^(−1)]。结论金银花可能通过EGFR、IL2和3CLpro等多靶点发挥抗COVID-19作用,可进一步探讨金银花抗COVID-19的作用机制。

关键词： 抖音号建设   高职院校   网络育人   优化路径  

摘要： 在网络育人体系下,高职院校抖音号在传播校园文化,塑造校园形象;展示学生风采,促进个人发展;辅助教学工作,提升育人质量等方面发挥积极作用,但存在作品内容教育性欠缺,育人功能未充分发挥;作品制作手法单一,育人影响力有限;运营团队专业性不足,评价奖励机制不健全等问题。基于此,高职院校抖音号建设应坚持价值引领,让内容有意义;契合学生观看特性,让创作有意思;强化顶层设计,让展演有动力,从而让抖音号成为高职院校育人铸魂的重要阵地。

关键词： 网络空间   技工院校思政教育   创新实践  

摘要： 本文探讨了基于网络空间的技工院校思政教育模式创新与实践,从理论基础与可行性分析出发,明确了网络空间在思政教育中的独特优势。介绍了教学中运用的混合式教学、多元化利用数字化资源及规划个性化教学三种创新实践,展现了网络空间下技工院校思政教育的创新实践路径。同时,针对实践中存在的网络资源质量参差、师生情感互动不足及个性化教学难度大等问题,提出了构建权威资源库、强化师生互动及加强因材施教等对策,旨在促进技工院校思政教育现代化,提升教育效果,为培养符合时代需求的技能人才提供支持。

关键词： 动态防御体系   设计研究院   网络安全  

摘要： 随着信息化与经济社会的深度融合,网络空间安全已成为国家安全和社会稳定的关键组成部分。设计研究院作为我国科技创新与产业发展的重要力量,其网络安全面临前所未有的挑战。本文探讨了动态防御体系在设计研究院网络安全中的应用与实践,通过构建涵盖基础环境层、能力建设层、安全防护层和运营管控层的四层次防御架构,实现对网络威胁的精准发现与高效打击。该体系强调通过对抗式威胁评估、安全防御效能验证、安全防御基准检测、欺骗式防御、安全态势分析处置及情报驱动分析等关键技术,形成统一闭环的动态安全防御体系,从而显著提升设计研究院在网络空间安全领域的主动防御能力。

关键词： 飞仙关组   非均质性   波阻抗反演   连通单元  

摘要： 大湾气田位于四川省宣汉县境内,是普光气田的接替区块之一,主力产气层为三叠系飞仙关组的飞一、二段。随着气田开发的持续进行,逐渐暴露出井区间动用状况差异大、压降不均衡,部分区域水侵严重等问题,导致部分地质储量未动用或动用不充分等诸多问题,影响到了气田的开发效果。根据初步研究,认为储层的非均质性是制约气田开发效果最为关键的因素。本文利用取心和分析化验资料,对储层的岩石学和储层特征进行了详细研究,发现飞一、二段构成储层的岩性以鲕粒白云岩为主,细晶白云岩和灰质白云岩次之;储层的孔隙类型有粒间孔、粒内孔、晶间孔及裂缝,并和储层岩性具有一定的对应关系;不同岩性的压汞参数差异也较大。总体上,鲕粒白云岩内部的粒间孔隙微观非均质性较弱,灰质白云岩内部的裂缝微观非均质性较强。层内渗透率的级差、变异系数和突进系数的计算结果也反映出储层在纵向上的强非均质性。同时结合平面渗透率级差和不同井区的压降差,将飞一、二段储层在平面上划分出8个连通单元,明确了非均质性最强的DW2井区是下步调整的主要区域。Dawan Gas field, located in Xuanhan County, Sichuan Province, is one of the replacement blocks of Puguang gas field. The main gas producing beds are Members 1 and 2 of Feixianguan formation of Triassic. With the continuous development of the gas field, problems such as large difference in well areas, unbalanced pressure drop, and serious water intrusion in some areas have been gradually exposed, leading to many problems such as unutilized or inadequate utilization of some geological reserves, which affect the development effect of the gas field. According to the preliminary study, it is considered that the heterogeneity of reservoir is the most critical factor restricting the development effect of gas field. In this paper, the lithology and physical properties of the reservoir are studied in detail by using coring and laboratory analysis data. It is found that the lithology of the Members 1 and 2 of Feixianguan formation is mainly oolitic dolomite, followed by fine crystalline dolomite and gray dolomite. The pore types of the reservoir include interparticle pores, intra granular pores, intergranular pores and fractures, and have a certain correspondence with the reservoir lithology. The mercury injection parameters of different lithology also differ greatly. In general, the microheterogeneity of intergranular pores in oolitic dolomites is weak, and the microheterogeneity of fractures in gray dolomites is strong. The calculation results of the interval difference, coefficient of variation and coefficient of penetration also reflect the

关键词： BP神经网络   分布式光伏   超短期预测   区间预测   功率预测  

摘要： 提出了一种基于BP神经网络的分布式光伏集群功率超短期区间预测方法。通过构建BP神经网络模型,利用历史数据和实时环境参数进行训练,实现了对光伏集群功率的准确区间预测。结果表明,该方法能有效捕捉光伏集群功率输出的动态特性,为电力系统的稳定运行和优化调度提供了重要支持。

关键词： 柔性光栅   光触觉传感器   残差网络   触觉信息提取  

摘要： 光触觉传感器是一种通过摄像头或光纤采集光学图像,并通过图像处理方法提取触觉信息的传感器。为解决基于柔性光栅的光触觉传感器从图像到触觉信息的映射问题,设计了一种基于残差网络的触觉信息提取方法,通过探索不同的数据采集方式和图像预处理方法,对触点坐标和法向力的预测精度分别达到了60μm和3 mN,并讨论了网络预测结果受不同因素的影响。为基于结构色的光触觉传感器提供了一种高效、高精度的触觉提取模式。

关键词： 数字孪生   光伏阵列   粒子群算法   时间卷积网络   双向门控循环单元   故障诊断  

摘要： 提出一种基于数字孪生模型与融合神经网络的光伏阵列故障诊断方法。首先,设计并初步实现包含孪生模型、数据采集与传输模块、服务应用系统的光伏电站数字孪生系统整体框架;其次,结合机理建模方法与粒子群(PSO)优化算法,建立光伏阵列数字孪生模型;再次,通过评估数字孪生模型输出与物理实体输出之间的残差,对故障进行检测;最后,采用时间卷积网络(TCN)结合双向门控循环单元(BiGRU)的融合神经网络,对光伏阵列故障进行诊断。实验结果表明,所提光伏阵列故障诊断方法较其他方法具有更高的精度,准确率可达97.8%。