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关键词： 多模态神经网络   视频字幕生成   多模态学习   视觉特征提取  

摘要： 多模态学习是指从多个不同的数据源中提取信息并进行综合分析,以获得比单一模态更为丰富和准确的表征。在视频字幕生成任务中,多模态神经网络能够同时处理视频的视觉信息和音频信息,通过深层次的特征融合与交互,实现对视频内容的全面理解和精准描述。这一技术路径不仅突破了传统方法的局限,还为视频内容的自动化处理开辟了新的可能。

关键词： 人工智能   移动通信网络   能耗优化   机器学习   网络效率  

摘要： 探讨人工智能技术在移动通信网络中的能耗优化实现路径。通过分析深度学习、大数据分析、智能化能耗管理系统及边缘计算与云计算技术的协同优化,揭示如何利用技术手段显著降低移动通信网络能耗,提高网络效率和稳定性。最后,提出基于深度学习的流量预测和能耗优化、融合大数据分析与人工智能技术的综合优化、构建智能化能耗管理系统以及利用边缘计算与云计算技术的协同优化4个方面的具体实现路径,并深入分析每种方法的实现过程和技术优势。

关键词： 船用继电器   LM-BP神经网络   典型故障   故障诊断  

摘要： 船用继电器由于使用时间、操作不当、工作环境等因素影响,极易产生故障。针对船用继电器的典型故障,首先进行故障分类,建立故障样本,通过LM算法改进BP神经网络,从而建立船用继电器故障诊断模型,利用测试样本进行测试。结果显示,基于LM-BP神经网络的船用继电器故障诊断模型有效可行,对比BP神经网络,其故障诊断准确度更高、速度更快。

关键词： 仙鹤草-黄连   结直肠癌   斑马鱼   网络药理学   炎性微环境   血管生成   血管生成相关因子   作用机制  

摘要： 基于网络药理学和斑马鱼体内实验,探讨结直肠癌炎性微环境中仙鹤草-黄连药对对血管生成的影响和潜在机制。通过网络药理学获得结直肠癌炎性微环境中仙鹤草-黄连药对抗血管生成的有效活性成分、潜在核心靶点和信号通路,预测结直肠癌炎性微环境中仙鹤草-黄连药对抑制血管生成的作用机制;建立斑马鱼结直肠癌模型,并进行炎性微环境造模,观察不同浓度的仙鹤草-黄连药对对斑马鱼体节间血管(ISVs)面积、数量、长度的影响,蛋白免疫印迹法检测斑马鱼血管内皮生长因子A(VEGFA)、血管生长因子受体2(VEGFR2,又名kdrl、Flk1)、血管生长因子受体3(VEGFR3,又名Flt4)的蛋白表达水平,实时荧光定量聚合酶链式反应检测斑马鱼VEGFA、kdrl、Flt4 mRNA的表达水平。网络药理学筛选出仙鹤草-黄连药对中18个活性成分和488个潜在靶点,药物和疾病交集靶点108个。结合KEGG通路富集分析,选择VEGFA/VEGFR2信号通路中血管生成相关因子VEGFA、kdrl、Flt4进行验证。斑马鱼实验表明,与空白组比较,模型组斑马鱼ISVs面积、数量、长度均增加;与模型组比较,仙鹤草-黄连药对各剂量组斑马鱼ISVs面积、数量、长度均减少,且具有浓度依赖性。与空白组比较,模型组斑马鱼VEGFA、kdrl、Flt4蛋白和mRNA表达水平均上调;与模型组比较,仙鹤草-黄连药对各剂量组斑马鱼VEGFA、kdrl、Flt4蛋白和mRNA表达水平均下调,且具有浓度依赖性。结果表明,在结直肠癌炎性微环境中,仙鹤草-黄连药对能够通过多成分、多靶点、多通路抑制肿瘤血管生成,且结直肠癌炎性微环境下其抗血管生成作用可能与下调VEGFA/VEGFR2通路中血管生成相关因子VEGFA、kdrl、Flt4表达水平有关。

关键词： 图像补全   深度学习   对抗网络   古代壁画   颜料脱落  

摘要： 以往的虚拟修复方法在不伤害壁画本体的前提下取得了令人瞩目的结果,但存在已知破损区域位置的假设,而现实中破损区域是未知的且难以准确获取。对于含有复杂结构的破损区域,现有图像修复方法会产生严重的伪影失真。为解决这个问题,提出了一种基于注意力协同调制对抗网络的古代壁画图像盲修复模型。该模型包括破损检测和孔洞修复2个阶段,在破损检测阶段,设计了多路径注意力模块,联合区域候选网络和预测分支模块,估计破损区域的位置掩模;在孔洞修复阶段,采用了融入门控卷积的协同调制生成对抗网络修复破损区域。在古代壁画数据集上进行实验,并与最新的4种方法进行了比较,AP值比性能第二的破损检测模型提高了15%,FID值比性能第二的孔洞修复模型降低了4.6%。实验结果证明:所提方法改善了壁画图像修复结果,在定性和定量评估上超过现有流行方法,能够准确检测古代壁画破损区域的位置掩模,生成高逼真的壁画图像修复结果。

关键词： 超声影像学   临床带教   翻转课堂   新形式   网络平台   应用效果  

摘要： 目的探讨基于网络平台的翻转课堂对超声影像学教学效果的影响。方法选取2022年6月—2023年4月华中科技大学同济医学院附属同济医院超声影像科76名接受超声影像学教学的超声科室医师,依据所用教学方法不同分为对照组(n=38)与观察组(n=38)。对照组采用常规教学模式,观察组采取基于网络平台的翻转课堂,回顾性分析2组医师的教学理论与实践考核、教学满意度和对教学过程的认可度。结果观察组的教学理论考核[(96.54±1.18)分]、实践考核[(93.52±1.30)分]高于对照组[(91.80±2.30)分、(85.65±5.25)分],差异有统计学意义(P<0.001);观察组的教学满意度(100%)高于对照组(84.21%),差异有统计学意义(P<0.05);通过调查问卷,观察组对思维能力培养、沟通能力、学习兴趣、知识理解、提升实际应用能力的认可度高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论超声影像学教学中采取基于网络平台的翻转课堂,能够提升整体教学质量,帮助医师提升超声影像学阅片与分析能力,更好地适应临床超声科日常工作,保证工作质量。

关键词： 微表情识别   TV-OFM光流法   伪三维残差网络   残差块   LOOCV评估方法  

摘要： 针对微表情特征捕捉难度大、识别率低存在的问题,提出一种改进伪三维残差网络的微表情识别方法。首先,预处理数据集样本后,在伪三维残差网络(Pseudo-3DResNet)设计阶段,针对基本3D残差单元层间顺序不合理、输出值不稳定及信息传播阻塞3个问题,设计了Pseudo-3D-SS、Pseudo-3D-PS、Pseudo-3D-SSS不同的瓶颈结构,并应用到4个残差块中。其次,将两个独立设计的卷积层和池化层应用在不同残差块间过滤表征不强的微表情序列,以进一步突出有价值的特征信息和去除冗余,实现时空特征提取。最后,为进一步降低亮度变化对光流特征提取的影响,提升追踪特征点速度,改进了基于L_(1)范数的全变分光流法,利用TV-OFM方法提取光流特征以得到每个微表情的水平光流序列和垂直光流序列。实验表明,所提方法相较于近期方法的未加权F_(1)值(UF_(1))、未加权平均召回率(UAR)分别提升3.61%、2.92%;在光流法比较实验中,所提方法追踪特征点的速度相较于比较方法提升30.08%;将包含改进的4个残差块变体与其他网络变体比较发现,所提模型的Avg(UF_(1)+UAR)提升2.5%,网络结构具有更强的泛化和特征提取能力;在层中叠加卷积和池化操作能更平衡地提取特征,进一步提高识别率,使模型更具鲁棒性和先进性。

关键词： 蛇床子素   结直肠癌   网络药理学   细胞凋亡   PI3K/Akt信号通路   裸鼠成瘤  

摘要： 通过体内外实验,结合网络药理学及分子对接技术,探究蛇床子素治疗结直肠癌(CRC)的作用机制。检索Swiss-TargetPrediction、SuperPred药物数据库及GeneCards、OMIM疾病数据库,分别获取蛇床子素(osthole)和CRC的相关靶点;利用STRING数据库及Cytoscape 3.8.0软件构建蛋白-蛋白相互作用(PPI)网络并筛选出核心靶点。对共同靶点进行基因本体(GO)和京都基因与基因组百科全书(KEGG)富集分析。利用AutoDock Vina软件,选取核心靶点与蛇床子素进行分子对接验证。分别设置不同浓度蛇床子素组处理HCT116细胞,采用cell counting kit-8(CCK-8)法及细胞克隆形成法检测细胞增殖能力,Transwell实验检测细胞迁移能力,Western blot、RT-qPCR检测半胱天冬蛋白酶3(CASP3)、缺氧诱导因子1A(HIF1A)、核因子κB亚基1(NFKB1)、糖原合成酶激酶-3β(GSK3B)、磷酸化GSK3B(p-GSK3B)、蛋白激酶B(Akt)、磷酸化Akt(p-Akt)、哺乳动物雷帕霉素靶蛋白(mTOR)、磷酸化mTOR(p-mTOR)的表达情况。构建HCT116细胞裸鼠皮下瘤模型,将裸鼠随机分为模型组,蛇床子素低(20 mg·kg^(-1))、中(40 mg·kg^(-1))、高(60 mg·kg^(-1))剂量组,给药18 d后观察裸鼠瘤体的生长情况,取材后测量瘤体大小和质量,并用苏木素-伊红(HE)染色观察各组肿瘤的组织形态学改变。网络药理学分析表明,蛇床子素治疗CRC主要涉及106个治疗靶点和113条治疗通路,其中关键通路为PI3K/Akt信号通路、MAPK信号通路等。分子对接结果显示,蛇床子素与核心靶点具有较强的关联性。体外研究表明,蛇床子素能显著抑制HCT116细胞的增殖和迁移能力;Western blot和RT-qPCR实验表明,与模型组相比,蛇床子素给药组的NFKB1、HIF1A、p-Akt、p-mTOR、GSK3B表达均显著降低,CASP3、p-GSK3B(Ser9)表达均显著上升。体内研究表明,与模型组相比,蛇床子素能够明显减少肿瘤的质量与体积,抑制肿瘤的生长,促进肿瘤的凋亡,且结果呈剂量依赖性趋势。研究表明,蛇床子素能抑制结直肠癌HCT116细胞的增殖和迁移,其机制可能与调控PI3K/Akt信号通路及核心靶点的表达有关。

关键词： 卷烟营销网络建设   数字经济   均衡发展   共同富裕  

摘要： 基于H省的面板数据集,通过构建固定效应模型和动态面板模型,进行区域间网建发展差距和城乡间网建发展差距两个维度的系统S-GMM回归估计,研究数字经济对卷烟营销网络建设协调性均衡发展的影响。结果表明,数字经济对卷烟营销网建发展具有显著正向作用,数字经济对城乡间和区域间的卷烟营销网络建设协调性均衡发展影响均呈现出先增大后降低的“倒U型”态势,拐点处的卷烟营销网建数字经济发展指数分别为0.557和0.659,对城乡间的协调性均衡发展影响更为显著。在此基础上,提出运用数字经济推动卷烟营销网络建设协调性均衡发展的对策:多措并举,着力提高网建数字指数;因地施策,推动卷烟网络建设区域间均衡发展;牵引带动,推进卷烟网络建设城乡间均衡发展。