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关键词： 深度置信网络   受限玻尔兹曼机   气溶胶光学厚度   Himawari-8影像   反演  

摘要： 开展气溶胶光学厚度反演研究对监测和评估大气空气质量具有重要意义。针对现有气溶胶光学厚度反演精度低的问题,将AERONET站点实测的气溶胶光学厚度数据与预处理后的Himawari-8影像数据进行时空匹配,建立样本数据集,从而构建气溶胶光学厚度反演模型;通过深度神经网络模型与深度置信网络模型对比分析,验证了深度置信网络反演模型的精度;以AERONET站点实测的气溶胶光学厚度数据和MCD19A2气溶胶光学厚度数据为验证数据,验证了深度置信网络反演气溶胶光学厚度的可行性。结果表明,基于深度置信网络反演的气溶胶光学厚度,精度较高、拟合效果好且误差小。

关键词： 专家网格   专家管理   网格服务   人力资源   日程安排  

摘要： 网格系统是指将多个位置资源的联合以实现共同的目标,人力资源是组织的重要资产之一,对其实现起着重要作用。基于此提出了一种名为专家网格(EG)的网格架构,提供基础设施,通过对客户请求的作业进行最优分配,以增加客户满意度。实验结果表明,EG减少了人力资源的空闲时间、客户的延迟时间和人力资源的加班时间,以实现更高水平的客户满意度和组织的更好性能。

关键词： 无人机三维点云模型   铁路工程   深度学习   点云去噪   宏观建模  

摘要： 基于点云数据的逆向建模是铁路工程数字化发展的关键步骤,也是铁路数字孪生、结构健康监测等各种延伸应用的基础。为解决传统直接依赖无人机航测数据构建的点云模型存在精度低、可靠性差等问题,尤其是对于复杂的铁路场景,易导致模型与实际偏差过大,提出一种改进的分数去噪网络(Improved Score-based Denoised Network,ISDNet)。该网络在传统分数去噪网络的基础上构建了一套全新的编码器与解码器,在提高三维点云模型精度的同时,有效降低了计算复杂度和计算成本。该算法既减少了无人机逆向三维点云建模过程中由于环境扰动等因素产生的离散噪点,在铁路基础设施的结构细节处理上有较好的表现,将重建后的点云模型测量点坐标与全站仪测量的坐标进行了对比验证。实验验证结果表明,基于ISDNet网络去噪后的铁路场景三维模型的误差降低至原始模型的一半,各测量点间X方向的平均误差为5.67 mm,Y方向的平均误差为6.67 mm,Z方向的平均误差为6.83 mm。去噪后的三维点云模型有效减少了接触网、钢轨等细节数据的丢失,并显示出了更强的形状表征性,能够更清晰。本文所提方法能够实现铁路场景点云模型的高效去噪,并将模型精度进行提高,有效减少了点云模型中各构件细节的丢失,能够为相关的延伸应用提供可靠的技术支持。

关键词： 合胎龄儿(AGA)   阴道分娩概率(VD)   神经网络  

摘要： 本研究旨在建立和验证一个预测适合胎龄儿(AGA)阴道分娩概率(VD)的模型。方法 对产科队列产妇二次分析,接受足月阴道分娩的所有产妇,VD≥37周被纳入本分析。符合条件的患者被随机分为训练组和测试组。基于训练集,利用入院时可用的因素,建立并验证了Logistic回归模型来预测VD的概率。结果 共纳入共2087例产妇。我们建立了一个包括母亲年龄、母亲体重、胎儿体重和胎方位的逻辑回归模型。该模型在测试集上进行了内部验证,得到了受试者工作特征曲线下面积(ROC-AUC)为0.706(95%置信区间[CI]:0.706-0.681)。结论 我们开发并验证了一个模型来计算预测适合胎龄儿(AGA)阴道分娩概率(VD),经过外部验证,这个模型有助于指导临床决策。

关键词： 半互穿聚合物网络   聚乙烯醇   季铵化   阴离子交换膜   燃料电池  

摘要： 通过构建基于咪唑官能化溴代聚苯醚(ImF-BPPO)与季铵化聚乙烯醇(QPVA)的半互穿聚合物网络(sIPN)化合物,制备了一系列新型阴离子交换膜(AEMs);系统地研究了QPVA质量分数对复合膜综合性能的影响;利用1H-NMR、FT-IR和SEM对膜结构和复合膜形貌进行了分析,并测试了复合膜的离子交换量、含水率、电导率等性能指标。结果表明,所制备的系列复合膜相容性较好,无明显相分离现象产生;当QPVA质量分数为40%时,复合膜的含水率和溶胀率分别为58.2%和24.6%,80℃时的电导率为67.24 mS/cm,用浓度为6 mol/L的KOH溶液浸泡168 h后,仍能保留初始电导率的90%左右,表明该膜具有良好的电导率和耐碱稳定性。

关键词： 社会网络理论   社会化分享   小红书   消费行为  

摘要： 互联网的发展使网购成为购物的主流渠道,社会化媒体为消费者获取真实信息、实现信息互动提供重要平台,同时社会化媒体通过消费者的真实口碑符号分享进一步带动了网购;消费者利用社会化媒体进行社会化分享带动了消费行为,在虚拟社区中形成新的社会网络。本文基于社会网络理论,结合小红书“社区”用户之间关注与被关注信息传播的网络拓扑关系,通过结构洞、弱关系分析关键意见消费者的作用,探讨社会网络用户之间的知识分享传递方式对消费者购物行为的影响。The development of the Internet has made online shopping the mainstream channel for shopping. Social media provides an important platform for consumers to obtain real information and realize information interaction. At the same time, social media further drives online shopping through the sharing of consumers’ real word of mouth symbols;Consumers’ use of social media for social sharing has driven consumer behavior and formed new social networks in virtual communities. This article is based on social network theory, combined with the network topology relationship of attention and attention information dissemination among users in the “community” of Xiaohongshu. Through the analysis of structural holes and weak relationships, the role of key opinion consumers is explored, and the influence of knowledge sharing and transmission methods among social network users on consumer shopping behavior is explored.

关键词： 老龄网络   技术文明   精神文明   制度文明  

摘要： 在“积极老龄化”和“老年友好”理念驱动下,老年群体充分享受数字技术和智能化服务带来的数字便利,老龄网络文明建设的现实问题日渐彰显。本研究采用参与式观察与深度访谈法,以老年群体和老年群体网络媒体为研究对象,试图界定老龄网络文明的概念,分析老龄网络技术文明、精神文明与制度文明的现状,特别关注成长中具有价值导向作用的精英老年群体在网络文明建设中的示范作用。研究发现,老龄网络文明仍存在数字鸿沟、老年刻板印象以及参与动力不足等问题。本研究期望通过多维政策支撑、多元文化塑造、多重动力驱动,进而推动老龄网络文明建设。

关键词： 复杂背景   植物病害   ShuffleNetV2   残差连接   CBAM注意力机制   知识蒸馏  

摘要： [目的]针对现有植物病害识别模型参数大、田间复杂背景下识别准确率低的问题,提出一种基于改进ShuffleNetV2的轻量化植物病害识别模型LWCR-Net(lightweight crop recognition network)。[方法]在基本特征提取模块中引入残差连接,解决梯度消失问题,使模型能够学习更复杂的特征表示;引入CBAM(convolutional block attention module)注意力机制模块,以增强特征提取和模型利用能力;采用DenseNet121作为教师模型,LWCR-Net作为学生模型,利用知识蒸馏策略对模型进行训练,以进一步提升模型性能。[结果]轻量化植物病害识别模型LWCR-Net大小为2.44 MB;F 1值和准确率分别为95.49%和96.16%,较原模型提高4.89%和3.96%。与DenseNet121、ResNet34、MobileNetV3等其他经典网络对比,LWCR-Net模型不仅达到较高的识别准确率,而且模型参数量较少。[结论]LWCR-Net模型能够实现在田间复杂背景下对植物病害的准确识别,且模型所需内存较小,方便部署到移动端,为植物病害智能诊断提供参考。

关键词： 痛风性肾病   铁死亡   四妙散   网络药理学   分子对接  

摘要： 目的:基于网络药理学和分子对接探讨四妙散调控铁死亡治疗痛风性肾病(Gouty Nephropathy,GN)的作用机制。方法:通过中药系统药理学数据库与分析平台(TCMSP)获取四妙散活性成分并预测相关作用靶点,构建有效成分-靶点数据库。在人类基因数据库(GeneCards)和疾病基因数据库(DisGeNET)获取GN相关靶点。利用微生信网站获取四妙散和GN的交集靶点。利用Cytoscape 3.10.0软件绘制药物-成分-疾病-靶点网络图。通过STRING数据库分析蛋白质-蛋白质相互作用关系并绘制网络图。利用DAVID数据库对交集靶点进行基因本体论(GO)富集分析和京都基因与基因组百科全书(KEGG)富集分析。在FerrDB数据库获取铁死亡相关靶点,综合分析四妙散、GN和铁死亡之间的关系,并将度值居前5位的活性成分和核心靶点进行分子对接验证。结果:共得到四妙散72种活性成分、对应靶点757个,GN靶点181个,铁死亡靶点511个,取三者的交集,共获得14个靶点。由蛋白质-蛋白质相互作用网络分析发现,丝裂原活化蛋白激酶(Mitogen-Activated Protein Kinase,MAPK)1、信号转导和转录激活因子(Signal Transducer and Activator of Transcription,STAT)3、V-rel网状内皮细胞病毒癌基因同源物A(Recombinant V-Rel Reticuloendotheliosis Viral Oncogene Homolog A,RELA)、过氧化物酶体增殖物激活受体γ(Peroxisome Proliferator Activated Receptor γ,PPARγ)、Toll样受体(Toll-like Receptor,TLR)4及非受体酪氨酸激酶(Non-Receptor Tyrosine Kinase,SRC)为调控铁死亡的核心靶点。KEGG富集分析显示,四妙散调控铁死亡治疗GN主要通过介导肿瘤坏死因子(Tumor Necrosis Factor,TNF)、核因子-κB(Nuclear Factor kappa B,NF-κB)及MAPK信号通路实现。分子对接结果表明,四妙散主要活性成分与核心靶点有较好的结合能力。结论:四妙散治疗GN主要通过多成分、多靶点、多通路,推测调控铁死亡通路可能为重要的作用机制。

关键词： 中华优秀传统文化   网络传播   正能量  

摘要： 在新形势下,构建适应全媒体生产传播工作机制和评价体系对于持续巩固壮大网上主流思想舆论至关重要。本文着眼增强中华优秀传统文化网络传播质效,以重庆市委网信办实践为例,探讨加强网络内容建设的文化内涵和具体路径,以期进一步坚定文化自信,打造正能量充沛、主旋律高昂的网上精神家园。