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关键词： 网络环境   事业单位   财务风险  

摘要： 在网络环境大背景下,财务管理工作因现代信息技术的运用而得到全面赋能的同时,也带来诸多挑战。本文揭示当前事业单位财务管理面临的挑战,通过分析网络环境下事业单位财务风险方面存在的问题及原因,提出具体对策建议,以便为事业单位加强财务风险防控提供有益借鉴。

关键词： 中国网络政治传播   互动关系   社会治理  

摘要： 中国网络政治传播随着互联网技术的更新迭代而不断演变,互动成为网络政治传播的最显著特征。Web1.0时代“输出—反馈”机制的互动模式出现,打破了传统媒体自上而下的政治信息传播方式。Web2.0时代自媒体的诞生让网络政治传播互动更加多元化。Web3.0时代的网络政治传播则更加智能、细分与专业化,公众参与政治生活的意愿和素养进一步提高。分析互联网技术发展背景下中国网络政治传播互动的生成逻辑、内在要素和互动关系的演变,有助于正确理解网络政治传播规律,推进社会主义民主政治建设,推进国家治理体系和治理能力现代化。

关键词： 多智能体系统   欺骗攻击   重放攻击   Markov切换拓扑   领导-跟随一致性  

摘要： 本文研究非线性多智能体系统在遭受欺骗攻击或重放攻击,并且通信拓扑为Markov切换拓扑时的领导-跟随一致性问题。引入Bernoulli随机变量描述系统遭受欺骗攻击或重放攻击的随机发生。网络攻击导致多智能体系统的通讯拓扑发生随机改变,将其建模为Markov切换拓扑。基于稳定性理论、图论、矩阵理论,利用随机分析方法、Lyapunov方法、无穷小算法等,获得系统实现一致性的充分条件,并给出数值仿真实例,验证结果的正确性和方法的有效性。

关键词： 孝道信念   网络成瘾   父母教养方式   潜在剖面分析  

摘要： 本研究基于双元孝道模型,探索了孝道信念在不同潜在类型的父母教养方式与中学生网络成瘾之间的中介作用。通过对2219名中学生进行问卷调查,采用潜在剖面分析、结构方程模型进行数据分析,结果发现,父母教养方式可分成接纳型、矛盾型、一般型、严厉型和冷漠型五种潜在类型。以接纳型作为对照组,互惠性孝道在矛盾型、一般型、严厉型和冷漠型父母教养方式与网络成瘾之间均起部分中介作用;权威性孝道在矛盾型和冷漠型父母教养方式与网络成瘾之间起部分中介作用。研究结论表明,消极的父母教养方式和权威性孝道可能是中学生网络成瘾的风险因素。

关键词： 城市道路   城市主干道   临时道路   交通流量  

摘要： 以某道路改造工程为例,从行人通行、交通事故、周边产业影响等方面分析在施工过程中可能存在的问题,从工程设计、工程资源供应以及过程中信息化监控等多个方面提出施工过程的优化管理策略,以降低施工活动对于交通网络造成的负面影响。减少施工活动的负面影响问题,从而促进我国交通运输产业的发展。

关键词： 新形势   新技术   网络空间安全   创新型人才培养   创新教学  

摘要： 针对当前网络空间安全领域涌现的新问题、新技术与现有人才培养在技术发展适用性和更新时效性不匹配等方面的问题,研究新形势下网络安全创新型专业人才培养体系,对新形势下人才培养存在的主要问题、培养目标动态更新、知识体系更迭演进、创新能力素养培育等进行了系统研究,提出并构建可适配新技术、新趋势发展的网络空间安全专业人才培养的核心基础理论研究、关键技术攻关研发、综合创新能力培养的全方位、多层次、动态化人才培养体系.通过创新教学目标设计、教学内容适配、教学过程执行、培养效果反馈等过程化培养环节,建立可动态适应国际化趋势与技术发展的网络空间安全创新型人才的培养目标、培养模式和培养理念,强化了网络空间安全人才培养的动态性、适应性和实战性,可满足新形势新需求下的网络空间安全创新型专业人才培养.

关键词： S-系   连通性   完全性   交图  

摘要： 设S是幺半群,M是S-系,M的子系的交图记为G(M).G(M)是简单无向图,它的顶点集由M的非平凡子系构成,顶点集中任意不同的两点是相邻的当且仅当两个非平凡子系不相交.研究了S-系的子系交图的完全性、连通性、直径、围长等性质.

关键词： 移动通信网络   网络路径   路由优化   拥塞感知   最短路径   优化方法  

摘要： 依据数据资源业务需求量优化后得到的最优路由路径忽略了路径拥塞状态对通信效果的影响,导致优化结果虚拟队列积压度较高.因此,提出基于拥塞感知的移动通信网络最短路径路由优化方法.引入拥塞感知技术分析移动通信网络路径的拥塞状态,计算得出对应的拥塞因子.构建移动通信网络信息传输模型,基于该模型的损失函数,进行最短路径选择和动态映射的双优化,实现路由优化.实验结果表明:所提方法应用后得出的路由优化结果,虚拟队列积压度较低,优化效果较优,满足了移动通信网络现实通信需求.

关键词： 网络建议   建议   立场表达   主体间性   话语策略   人际关系  

摘要： 立场表达是社会行为者的一种评价行为,能够定位社会行为者,调节立场表达者的同盟关系并建构主体间性。本研究结合立场三角和主体间性理论,以网络语境下的心理健康建议为语料,探究网络建议行为中立场表达的主体间性话语策略及其运作机制。网络建议中,言者表达立场,在评价客体的同时进行自我定位,与听者建立主体间性的同盟关系。该行为主要涉及缓和策略与视角化策略的运作。缓和策略通过建构对话空间调节交际双方的认识立场,通过弱化建议语力、缓和语气减轻建议行为可能带来的负面效果,建构了言者和听者的平等对话关系,体现出言者对听者认知态度、面子或形象的关注。视角化策略通过视角转换实现交际双方态度趋同、引发听者的情感共鸣,建构了态度共同体,最终实现相互理解、达成立场一致。本研究可为网络建议行为中人际关系的管理和网络和谐话语体系的建构提供参考。

关键词： Image enhancement  

摘要： Zn vapour is easily generated on the surface by fusion welding galvanized steel sheet, resulting in the formation of defects. Rapidly developing computer vision sensing technology collects weld images in the welding process, then obtains laser fringe information through digital image processing, identifies welding defects, and finally realizes online control of weld defects. The performance of a convolutional neural network is related to its structure and the quality of the input image. The acquired original images are labeled with LabelMe, and repeated attempts are made to determine the appropriate filtering and edge detection image preprocessing methods. Two-stage convolutional neural networks with different structures are built on the Tensorflow deep learning framework, different thresholds of intersection over union are set, and deep learning methods are used to evaluate the collected original images and the preprocessed images separately. Compared with the test results, the comprehensive performance of the improved feature pyramid networks algorithm based on the basic network VGG16 is lower than that of the basic network Resnet101. Edge detection of the image will significantly improve the accuracy of the model. Adding blur will reduce the accuracy of the model slightly;however, the overall performance of the improved algorithm is still relatively good, which proves the stability of the algorithm. The self-developed software inspection system can be used for image preprocessing and defect recognition, which can be used to record the number and location of typical defects in continuous welds. © Shanghai Jiao Tong University 2023.