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关键词： BP神经网络   火力发电厂   轮机   燃料   流量控制  

摘要： 当前燃煤火力发电厂控制策略普遍存在稳态误差较大的问题,为此对燃煤火力发电厂BP神经网络轮机燃料流量智能控制技术进行了研究。文章构建了一个混合型燃煤轮机模型,能够对燃煤轮机内部的关键参数(如燃煤轮机作业的机械参数)进行精确监控和计算。同时,应用BP神经网络对梯度计算与反向传播算法进行了训练,通过计算目标函数的梯度,可以了解网络参数对误差的影响程度,从而进行有效的权值调整。实验结果表明,控制阀可以快速开启且切换过程中没有出现抖动现象,实现了平稳的切换,符合预期效果。这一技术的成功应用不仅提高了燃煤火力发电厂的运行效率,也为类似系统的控制策略提供了新的思路和方法。

关键词： 无线通信   无人机   网络覆盖   优化控制   低空  

摘要： 由于现有的控制方法网络能量控制不平衡,为此研究无线通信环境下低空无人机网络覆盖优化控制。通过计算时延,在三维坐标下,调整无人机的执行动作指令,不断改变无人机运动轨迹以提升网络质量。不断对无人机基站的神经网络参数进行优化,直至达到预设的学习回合次数,从而实现对无人机基站集群自动控制策略的有效优化。实验结果表明,频谱的幅值在[-0.5db,0.5db]之间浮动,实现了在无线通信环境下的网络能量平衡,从而提升了算法的网络有效覆盖概率,增强网络的通信覆盖能力。

关键词： 虚假新闻检测   异质图   子图   图注意力网络   自监督对比学习  

摘要： 由于虚假新闻检测任务的现有工作往往忽略了新闻文本的语义稀疏性及丰富信息之间的潜在联系,限制了模型对虚假新闻的理解和识别能力,本文提出了一种基于异质子图注意力网络的虚假新闻检测方法.针对新闻样本的文本、所属党派、主题等多种信息,构建了异质图,以建模虚假新闻的丰富特征.在特征层采用异质图注意力网络捕获不同类型信息之间的关系,在样本层引入子图注意力网络挖掘新闻样本间的交互.同时基于自监督对比学习的互信息机制关注全局图结构中的判别性子图表征,以捕获新闻样本的特异性.实验结果表明,本文提出的方法在Liar数据集上相比现有方法在准确率与F1值分别取得了约9%和12%的提升,显著提升了虚假新闻检测的性能.

关键词： 广播电视   习近平新时代中国特色社会主义思想   网络视听   宣传部长会议   广电行业   创新突破   三中全会精神   攻坚克难  

摘要： 这次会议的主要任务是:坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,全面贯彻落实党的二十大和二十届二中、三中全会精神,深入学习贯彻习近平文化思想和习近平总书记关于广播电视和网络视听工作的重要指示批示精神,认真贯彻落实全国宣传部长会议精神,总结2024年广播电视和网络视听工作,分析当前形势和要求,安排部署今年工作。一、2024年广播电视和网络视听工作攻坚克难、成效显著过去的一年,对于广电行业是极不平凡的一年。

关键词： 银屑病   TINCR   MAF   MAFB   KLF4  

摘要： 目的探讨TINCR-MAF:MAFB转录因子网络对角质形成细胞中增殖和分化相关基因表达的影响,以验证该网络在银屑病发生发展中的作用及其潜在机制。方法采用RNA干扰技术敲除TINCR基因表达,利用CCK-8法检测角质形成细胞的增殖能力。同时,通过qRT-PCR和Western blot分析TINCR、MAFB及KLF4基因的RNA和蛋白表达水平。采用免疫组化方法检测正常皮肤与银屑病组织中分化相关基因KLF4蛋白的表达情况。结果TINCR基因siRNA干扰后,角质形成细胞在24、48和72 h内的增殖能力显著降低(P<0.001),表明TINCR基因对细胞增殖具有关键作用。qRT-PCR和Western blot分析结果显示,TINCR、MAFB和KLF4基因的RNA和蛋白表达均显著降低(P<0.001),提示TINCR可能通过调控MAFB转录因子及KLF4分化相关基因的表达影响角质形成细胞的分化。此外,免疫组化结果显示,与正常皮肤组织相比,银屑病组织中KLF4蛋白的表达显著升高,提示KLF4在银屑病的发生机制中发挥重要作用。结论TINCR-MAF:MAFB转录因子网络可能通过影响角质形成细胞的增殖和分化参与银屑病的发生与发展。这一发现为银屑病的发病机制提供了新的视角,并为未来的治疗策略提供了潜在靶点。

关键词： 加权复杂网络   恶意软件   人侵预警   置信度   异常节点检测  

摘要： 恶意人侵代码的种类较多,每种人侵软件均具有特定攻击方式和特征,导致准确预警恶意人侵困难。为此,提出基于加权复杂网络的软件恶意入侵预警算法。构建加权复杂网络模型,获取网络节点的强度,检测网络异常节点,计算样本方差,获取节点中位数置信区间,得到整体样本中异常节点的置信度区间,确定入侵节点的区域范围,通过求解节点的能耗情况,根据自适应提升算法(Adaptive lifing algorithm,Adaboost)中的分类器,得出样本数据的原始权值,得出人侵数据的分类结果,利用预警模型判定软件恶意入侵行为,实现人侵预警。实验结果表明,所提算法对单个以及多个节点的检测率均较高,且虚警率更低,节点预警所需时间短,最短仅为0.05ms。

关键词： 五子汤   多囊卵巢综合征   靶点  

摘要： 目的利用网络药理学及分子对接技术研究五子汤对多囊卵巢综合征(polycystic ovary syndrome,PCOS)的潜在分子生物学作用机制。方法采用TCMSP数据库和文献调查筛选五子汤中药的活性成分及相关靶点蛋白,将靶点蛋白名称转译为靶点基因名。在数据库查询多囊卵巢综合征疾病的关键基因,对基因进行交叉分析并生成可视化网络。建立药物与疾病靶点的相互作用网络,对关键目标蛋白进行基因本体(gene ontology,GO)功能与京都基因和基因组百科全书(Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes,KEGG)通路富集分析,对活性成分和筛选出的核心靶基因编码的蛋白进行分子对接验证。结果五子汤分析出81种活性成分,最终得到221个靶点基因。以PCOS为检索词,获得151个中药与疾病交互作用靶点。对靶基因进行互相比较分析,揭示主要的核心靶标数量为93个。NPM1、HSPA5、YWHAZ、HNRNPA1、HNRNPK、MCM2、HSPA8、EEF1A1、VCP、HSP90AB1等可能是治疗PCOS的主要核心靶点。通过GO功能进行分析,得到376个富集结果。通过KEGG分析发现102个相关通路。对应药物活性成分与核心靶蛋白分子对接,结果显示良好。结论五子汤可在PCOS的防治中发挥作用,作用机制涉及多个靶点和信号通路。

关键词： 驾驶风格识别   强化学习   混合示教型神经网络   多任务学习   聚类分析  

摘要： 为了提高车辆驾驶风格的辨识准确度,文章基于长短期记忆神经网络结合混合示型神经网络搭建了一种驾驶风格识别方法。通过挖掘驾驶行为数据中时序特点,剖析驾驶人驾驶风格与时序数据的关系,使用公开数据集NGSIM,经过数据集的筛选与平滑处理后提取描述性特征,采用主成分分析法转换高维特征为低维,通过K-means方法指定聚类数量,确定为三种驾驶风格。通过多任务学习多任务融合长短期记忆(MTL-MTF-LSTM)神经网络进行了驾驶风格的分类识别,该模型结合了强化学习和模仿学习,经过多任务分配识别池。结果表明模型对保守型、一般型和激进型驾驶风格的识别精度分别达到了95%、98%和97%,整体表现优异。

关键词： 网络视听   节目制作   视听盛宴   和谐共生   台前幕后   参与度   受关注度   李雪萍  

摘要： 2025年1月24日晚8点,《和合之家·2025中国网络视听盛典》播出,这是连续第四年举办的网络视听盛宴,其受关注度、参与度及影响力持续攀升,节目内容质量与科技赋能依旧保持高水准创新。盛典播出后,本刊编辑部采访了盛典总导演李雪萍,及芒果TV、优酷、快手、哔哩哔哩、趣丸科技等在本届盛典具有代表性的科技与艺术融合节目的参与平台,为大家呈现盛典台前幕后的更深入的筹备细节和节目制作创意。

关键词： 木犀草素   乳腺炎   网络药理学   分子对接   Janus激酶-转录激活因子信号通路  

摘要： 目的:基于网络药理学与体外验证实验探讨木犀草素防治乳腺炎(Mastitis)的相互作用机理。方法:依托TCMSP、Swiss Target Prediction、Gene Cards等数据库系统对木犀草素与乳腺炎相关的靶点做出预测,在STRING数据库系统中取两者交叉靶点构建蛋白相互作用(PPI)网络系统,并借助于CytosCape3.7.软件系统开展可视化数据分析,检测出核心靶点。使用David数据库经过GO和KEGG富集解析,预测木犀草素防治乳腺炎的功能机理,经过分子对接技术和牛乳腺上皮细胞(BMECS)实验验证。结果:预测发现,有314个木犀草素潜在靶点和186个乳腺炎潜在靶点,两者有16个交叉靶点,涉及ICAM1、ERBB、EGFR、ESR1、IL6、TNF等6个重要核心基础靶点。根据GO的分析结果,涉及生物过程的有负调节的凋亡进程、正调节的RNA聚合酶Ⅱ启动子转录、基因组表现的正调节等,这些都是生物过程的重要组成部分。研究表明,DNA结合是一种特殊的分子机制,它可以影响蛋白质、酶、细胞因子、蛋白激酶、雌激素反应元件以及RNA聚合酶Ⅱ转录因子等多种生物学功能,而且它们之间还可以通过配体调节DNA的激活序列,从而发挥出其独特的作用。细胞外空间、细胞表面、线粒体基质等涉及细胞组分。在KEGG途径中,主要有癌症途径、脂质及动脉粥样硬化信号途径、甲型流感途径、JAK-STAT信号途径、PI3K-AKT信号途径、蛋白聚糖、乳癌、EGFR酪氨酸激酶抑制剂抗药性信号途径等。分子对接结果显示,木犀草素与ICAM1、ERBB2、EGFR、ESR1、IL6、TNF等6个核心靶点均具有良好的结合活性。经过实际应用,我们发现,DMSO的浓度为0.5%时,可以使细胞的生存率提升至95.04%。相比之下,LPS的浓度降至10μg·mL^(-1)时,可以使其生长受限。我们还发现,在24 h的情况下,10μg·mL^(-1)的LPS可以有效地影响BMEC细胞,并使其产生更多的TNF-α。低、中、高剂量木犀草素分别为:1μg·mL^(-1)、10μg·mL^(-1)、20μg·mL^(-1),阳性药物地塞米松浓度0.1μg·mL^(-1)。与LPS模型组相比,木犀草素高、中、低剂量对TNF-α、IL^(-1)β生成均具有显著的抑制作用(P<0.01),且有剂量依赖性。结论:网络药理学结合细胞实验表明木犀草素对乳腺炎有一定的抗炎活性,该作用与其调控JAK-STAT信号通路密切相关。