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关键词： 贝叶斯网络   施工安全   多参数耦合   风险管理  

摘要： 为了更全面地评估建筑施工过程中的安全性,文章基于贝叶斯网络的多参数耦合建筑施工安全评价方法进行分析。分析发现,装配式构件固定不到位是装配式建筑施工运输风险中的最大风险因素。贝叶斯网络方法能快速找到最可能引起安全事故的风险因素,从而更好地预防施工安全风险。基于贝叶斯网络的多参数耦合建筑施工安全分析方法为建筑施工安全管理提供参考,确保装配式建筑工程顺利进行。

关键词： 永磁电机   三维精细热网络   降阶模型   动态温升   实时预测  

摘要： 永磁电机凭借高功率密度及高效率等特性广泛应用于新能源技术、工业驱动等领域。针对当前电机热计算模型结构繁杂、计算量庞大等问题,提出一种基于3D精细热网络直接降阶的低阶热模型,并利用该模型对永磁电机温升进行实时预测。分析永磁电机温升的分布特点,根据其结构和热路特征建立3D精细高阶热网络模型,并对该模型进行等效降阶,对比了不同阶数下各节点的温升计算精度,最终确定了由关键节点构成的直接降阶热模型。利用该模型对不同工况下电机关键节点的动态温升进行计算,并与实验测量及传统热路模型计算结果进行比较,验证了其计算精确性。该模型的计算速度与传统热路模型相当,但其计算精度更高,可实现电机实时温升准确预测。

关键词： 妊娠期糖尿病   康复管理   社交网络   疼痛   血糖   依从性  

摘要： 目的探讨社交网络的康复管理对妊娠期糖尿病(GDM)剖宫产产妇术后康复质量的影响。方法选取2022年1月—2023年1月台州市中心医院收治的120例GDM剖宫产产妇为研究对象,按照随机数字表法分为对照组和观察组,每组各60例。对照组采用常规管理,观察组在对照组基础上进行社交网络的康复管理。比较干预前后血糖[空腹血糖(FPG)、餐后2 h血糖(2hPG)及糖化血红蛋白(HbA1c)]水平;视觉模拟评分法(VAS)评定术后1 d、7 d及14 d的疼痛情况;焦虑自评量表(SAS)、抑郁自评量表(SDS)分别评估焦虑和抑郁情绪;比较两组患者依从性和并发症情况。结果干预后,观察组患者FPG、2hPG及HbA1c水平[(4.82±0.85)mmol/L、(6.69±0.93)mmol/L及(5.58±0.64)%]均低于对照组[(5.48±0.96)mmol/L、(7.22±0.89)mmol/L及(6.05±0.58)%],差异均有统计学意义(t=3.987、3.189及4.215,均P<0.05);两组患者术后7 d和14 d VAS评分与术后1 d比较均有所降低。观察组患者术后7 d和14 d的VAS评分[(4.11±0.72)分、(0.95±0.10)分]均低于对照组[(4.85±0.93)分、(1.93±0.20)分],两组患者组间及时间存在相互作用(F_(时间)=45.040,F_(组间)=797.000,F_(相互)=7.582,均P<0.05)。干预后,观察组SAS评分和SDS评分[(42.06±3.24)分、(45.81±3.77)分]均低于对照组[(45.24±3.85)分、(48.20±4.09)分],差异均有统计学意义(t=4.895、3.328,均P<0.05)。观察组依从率(95.00%)高于对照组(75.00%),差异有统计学意义(χ^(2)=9.412,P<0.05)。观察组不良反应发生率(5.00%)低于对照组(20.00%),差异有统计学意义(χ^(2)=6.171,P<0.05)。结论社交网络的康复管理可降低GDM剖宫产产妇术后疼痛,控糖效果较好的同时可减少负性情绪,增加治疗依从性且降低不良反应发生率,利于患者术后康复。

关键词： 计算机网络课程   在线学习系统   互动工具设计   网络拓扑可视化   协议交互模拟  

摘要： 本文针对计算机网络课程在线学习系统的特点,提出一套创新的互动工具,旨在解决网络概念抽象、实践操作困难等问题,提升学习效果。互动工具包括网络拓扑可视化工具、协议交互模拟器、在线网络实验平台等,目标是增强学习者对网络原理的理解和实践能力。文章还详细阐述工具如何与计算机网络课程内容深度融合,以及在在线学习系统中的具体实现方式。评估结果表明,这些专门设计的互动工具能显著改善计算机网络课程的在线学习体验。

关键词： 电缆终端   铅封   超声图像识别   卷积神经网络   缺陷检测  

摘要： 高压电缆终端铅封因安装工艺不当以及在外力作用下会出现孔洞、脱粘或裂缝等缺陷,严重影响输电线路稳定运行。为解决传统超声检测铅封缺陷是因通过人工观察超声图像而存在的效率和准确率偏低的问题,该文提出了一种基于卷积神经网络的高压电缆终端铅封缺陷超声图像识别方法,可以自动从铅封缺陷超声图像中学习特征并完成缺陷分类识别。建立了4种典型铅封缺陷超声图像样本库,搭建了铅封缺陷超声图像识别模型,采用经过规范化处理的超声图像数据对模型进行训练和测试。结果表明:通过调整卷积神经网络试验参数,能够快速准确地识别出铅封不同类型缺陷,准确率可以达到100%,表明该方法具有良好的鲁棒性,抗干扰能力强,对铅封缺陷具有良好的检测性能,在实际的终端铅封缺陷检测中具有很好的应用前景。

关键词： 石仙桃   癌症   数据库   网络分析   信号通路  

摘要： 目的:通过网络药理学方法探索石仙桃抗癌成分的作用机制及其潜在的临床应用。方法:整合多个数据库资源,筛选并鉴定石仙桃中的5种主要活性成分,并通过SwissTargetPrediction平台预测了这些成分的作用靶点。利用GO和KEGG富集分析,阐明这些靶点在细胞生物学过程中的作用,特别是在蛋白质磷酸化、激素反应等方面的调节作用。结果:从石仙桃112种化学成分中筛选出有效成分为黄菲素、欧前胡素、槲皮素、过氧麦角甾醇和丹参酮ⅡA。富集分析结果包括生物过程4400项、细胞组分406项、分子功能826项,KEGG通路249条,PPI网络确定其101个核心靶点并识别出前12位PPI核心靶点,分别为PIK3R1、JAK2、AKT1、MAPK14、ESR1、JAK1、PTK2、PTPN11、CDC25C、ERBB2、PTPN6、CDC25A。NIMNT数据库筛选出适应证共计670个,包括肌肉骨骼系统癌症、淋巴细胞白血病、结缔组织癌等。通过“石仙桃-核心靶点-疾病”网络互作图直观看出石仙桃AKT1、ERBB2、ESR1、MMP3、PTK2、MDM2等为主要核心靶点。通过PPI网络及靶基因疾病预测,以“药物-靶标-疾病”互作图进行结果可视化。结论:石仙桃在腺癌、细胞性良性肿瘤、结缔组织癌、女性生殖器官癌、肌肉骨骼系统癌的抗癌方面可能具有较好的疗效,为石仙桃在抗癌领域的应用提供了科学依据,奠定了理论基础。

关键词： 生物多样性   鸟类生境网络   MSPA-InVEST   MaxEnt   重庆三峡库区  

摘要： 重庆三峡库区物种资源丰富、生境类型多样,构建生境网络将进一步促进区域间物种迁徙与交流,对维持生物多样性具有重要意义。通过综合应用MSPA-InVEST模型、MaxEnt模型和最小累积阻力模型,识别和优化重庆三峡库区鸟类生境网络并提出保护策略。首先,利用MaxEnt模型识别鸟类适生关键区域,并确定影响鸟类分布的主要环境因子,包括等温性、最湿季度平均温度和土地利用类型等。随后,结合MSPA-InVEST模型分析生境源地空间形态特征,最后通过最小累积阻力模型构建鸟类生境网络,优化廊道布局。研究结果显示:重庆三峡库区生境网络存在显著的空间异质性,不同区域的鸟类生境质量和连通性差异明显。基于此,提出分区保护措施,旨在提升区域生物多样性保护的实施效果。

关键词： 参苓白术颗粒   特异性皮炎   网络药理学   分子对接  

摘要： 目的通过网络药理学、分子对接和实验验证探讨参苓白术颗粒治疗特应性皮炎(atopic dermatitis,AD)的作用机制。方法通过TCMSP、Genecards数据库查询参苓白术颗粒中药成分与疾病靶点,将二者交集基因进行基因本体(gene ontology,GO)和京都基因和基因组百科全书(Kyoto encyclopedia of genes and genomes,KEGG)信号通路功能富集。构建“药物—疾病—通路”网络,筛选核心活性成分和核心靶点,分子对接对其进行可视化。设置5、10、20、40μmol/L浓度梯度的槲皮素,CCK-8法检测其对肿瘤坏死因子-α(tumor necrosis factor-α,TNF-α)和干扰素-γ(interferon-gamma,IFN-γ)共刺激的HaCaT细胞活力的影响,筛选最佳给药浓度。Western blot法检测Jun原癌激酶(Jun kinase,JUN)/半胱天冬蛋白酶-3(cysteinyl aspartate specific proteinase-3,caspase-3)/前列腺素内过氧化物合酶2(prostaglandin G/H synthase 2,PTGS2)蛋白表达水平。结果参苓白术颗粒治疗AD的主要通路有IL-17、TNF信号通路,其可能是通过核心活性成分槲皮素、木犀草素和山柰酚与核心靶点PTGS2、RXRA、RELA发挥治疗作用。CCK-8结果表明,HaCaT细胞生长受到抑制,其中槲皮素浓度在40μmol/L时,对细胞的抑制率约为50%。Western blot结果表明,40μmol/L槲皮素干预后,JUN和PTGS2蛋白表达水平升高,caspase-3蛋白表达水平降低(P<0.05)。结论参苓白术颗粒核心活性成分槲皮素可能通过降低caspase-3的表达水平,升高JUN和PTGS2的表达水平,发挥对皮肤组织的保护作用。

关键词： 网络文学   海外传播   言情小说   模式出海  

摘要： Dreame、GoodNovel等网络文学出海平台近年发展迅猛,这类主打海外原创言情小说的平台,其商业模式与作品内容都呈现出与中国网络言情小说的密切联系,是中国网络言情的“模式出海”后的本土化演绎成果,包括生产机制与类型套路两种模式的出海。本文将平台观察与文本分析相结合,总括性地介绍以Dreame、GoodNovel为代表的海外言情平台的发展状况,并具体讨论狼人(Werewolf)、亿万富翁(Billionaire)等海外言情的流行文类,分析其与中国网络言情模式的内在联系与本土化过程,展望海外言情网文的未来发展趋势。

关键词： 子空间聚类   自编码器   自表达   谱聚类  

摘要： 传统的子空间聚类算法通过学习自表达系数矩阵体现数据间的相似性,然而该策略无法有效应对大规模数据集与样本外点问题,因此提出一种深度嵌入子空间聚类网络模型.该模型首先利用自编码器获得原始数据的潜在表示;然后通过预先定义的函数计算潜在表示之间的相似程度并以此为依据构建自表达系数矩阵;最后使用谱聚类算法获得聚类结果.所提出的模型避免直接学习数据间的自表达系数,而选择通过映射函数获得数据的潜在表示与相似度,具有更广泛的适用领域.在4个公开大规模数据集上开展实验,其结果表明所提模型在准确率与调整兰德系数两个评价指标上均取得最佳效果,并在标准化互信息上获得了1.25的平均排名.参数敏感性实验和泛化性实验进一步验证所提模型具有较强的鲁棒性和样本外点处理能力.