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关键词： 五指毛桃   慢性支气管炎   分子对接   网络药理学   信号通路  

摘要： 目的探究网络药理学和分子对接对五指毛桃治疗慢性支气管炎的有关物质基础和相关的药理作用机制。方法通过检索各类数据库,获得五指毛桃的药物靶点及慢性支气管炎的基因疾病靶点,构建蛋白质-蛋白质相互作用(PPI)网络,利用R语言软件对核心靶点进行基因本体(GO)功能富集分析和京都基因与基因组百科全书(KEGG)通路富集分析,以探索五指毛桃治疗慢性支气管炎的可能生物学功能和主要的信号通路,并通过分子对接检验其结合活性。结果五指毛桃治疗慢性支气管炎的主要核心活性成分有环桑色烯(Cyclomorusin)、栀子黄素B(Gardenin B)、金合欢素(Acacetin)、芹菜素(Apigenin)、桔皮素(Tangeretin)等;主要核心靶点有丝氨酸/苏氨酸蛋白激酶(AKT1)、表皮生长因子受体(EGFR)、B淋巴细胞瘤-2基因(BCL2)、雌激素受体(ESR1)、肉瘤病毒蛋白(SRC)、前列腺素G/H合酶2(PTGS2);主要涉及前列腺癌(Prostate cancer)、磷脂酰肌醇3-激酶/AKT(PI3K-Akt)信号通路、缺氧诱导因子-1(HIF-1)信号通路、EGFR酪氨酸激酶抑制剂抵抗、化学致癌-受体激活(Chemical carcinogenesis-receptor activation)、脂质和动脉粥样硬化(Lipid and atherosclerosis)、胰腺癌(Pancreatic cancer)、大鼠肉瘤蛋白(Ras)信号通路、内分泌抵抗(Endocrine resistance)、糖尿病并发症中的高级糖基化终末产物-受体(AGE-RAGE)信号通路等。结论五指毛桃对慢性支气管炎的治疗效应具有多成分、多靶点、多通路的特征,在不同层次上产生多点作用,是相互联系、共同作用、多层调控的结果。

关键词： 煤炭价格预测   特征选择   XGBoost   图卷积网络  

摘要： 煤炭作为全球能源结构的关键支柱,其价格波动对经济、能源市场、环境政策及工业生产成本具有广泛影响,因而准确预测煤炭价格对于维护能源市场的稳定性、有效控制成本以及管理风险具有至关重要的作用。提出一个深度学习模型(XGBGCN)来解决煤炭价格预测问题。该模型融合XGBoost算法,用于分析影响煤炭价格的关键特征,同时结合图卷积网络(GCN)模型,利用这些关键特征进行煤炭价格的预测。XGBoost模型能够有效地从大量与煤炭价格相关的因素中提取出关键特征,从而降低模型的复杂性,并提高预测精度。具体而言,XGBGCN模型首先利用XGBoost算法来寻找与煤炭价格相关性大的特征,该特征包括用电量、其他地区煤炭价格等。利用选择的特征构建煤炭价格关联图,并结合特征矩阵,作为GCN模型的输入,进行煤炭价格预测。此外,在真实煤炭价格及其影响因素数据集上对煤炭价格进行预测,结果表明,与一些现有模型相比,所提出的XGBGCN模型,能够较为准确的预测煤炭价格。

关键词： Aspen Plus   铁钼法   循环工艺   优化设计   灵敏度分析  

摘要： 目前国际上主要采用甲醇和空气为原料生产甲醛,分为银法催化和铁钼法催化。银法催化产品浓度不高,而铁钼法兼具生产能力高和可生产高浓度甲醛的优点,但在国内使用率不高,有很大优化提升的空间。文章通过Aspen Plus软件模拟铁钼法甲醇氧化制甲醛精制工段,对流程进行优化搭建,提高产品采出和浓度。通过循环工艺高效利用系统中的水,并得到两股浓度分别为41%和72%的甲醛产品出料。运用Aspen Plus软件中的灵敏度分析工具对甲醛精馏塔理论板数、进料板位置和回流比进行了分析和参数优化,为甲醛的高效清洁生产提供理论依据。

关键词： 网络攻击检测   知识图谱   社区发现   污点传播  

摘要： 随着计算机和网络通信技术的迅猛发展,大数据背景下的网络攻击检测日益受到关注。尽管机器学习技术在此领域取得了良好效果,但数据集的标注和训练问题难以得到解决。传统的信念传播算法(belief propagation algorithm)虽然被广泛应用于图攻击检测,但其缺乏对节点和边类型的区分,且在处理恶意节点远少于良性节点场景时表现一般。为解决这些问题,提出了一种基于知识图谱和污点传播的网络攻击检测方法CDTP(community detection and taint propagation),通过定义IP地址、域名和文件3种实体,建立实体间的直接与间接关系来构建知识图谱,并在半监督环境下应用Louvain社区发现算法划分知识图谱,提取恶意实体相关的子图。另外,还提出了一种新型的污点传播算法,基于实体间的关系来推算节点的恶意值,从而能有效地发现恶意和受害实体,并可视化攻击路径。实验结果表明,无论是在仿真实验环境还是权威数据集上,CDTP都表现出了卓越的性能,远优于传统的信念传播算法。特别是在恶意节点数量较少的情况下,CDTP能够有效地检测攻击行为,且精度和召回率均远高于传统方法。这不仅证明了CDTP在网络攻击检测中的卓越性能,还表明它能够在复杂的网络环境中有效识别恶意行为,展现出其在实际应用中的优越性。

关键词： 网络空间安全   网络安全   创新论坛   最新研究成果   学术交流   人才培养   技术创新   创新超越  

摘要： 为探讨交流网络空间安全领域最新研究成果,持续推动技术创新、人才培养和产业发展,经“纵横”网络空间安全创新论坛组委会(以下简称“组委会”)研究,拟定于2025年下半年召开第七届“纵横”网络空间安全创新论坛(以下简称“纵横”论坛)。本届“纵横”论坛以“紧盯前沿、凝聚智慧、发掘人才、创新超越”为宗旨,以“共筑网络国防、共护网络安全”为主题,将就网络空间安全领域的最新研究进展和发展趋势开展深入、广泛的学术交流。现面向国内广大网络空间安全领域学者公开征稿。

关键词： 预制菜   BP神经网络   预制菜消费者   购买意愿  

摘要： 随着消费结构升级、生活节奏加快,加上中央厨房和冷链技术的进步,中国预制菜行业得到快速增长。本研究针对此现象展开了问卷调查,收到问卷1074份,其中有效样本数量1012份,通过BP神经网络模型的构建,得出以下结论:预制菜的品质、安全与健康、口味、价格、购买渠道、新鲜感、订购服务均对消费者的购买意愿均存在正向相关性;消费者对预制菜的接受接受程度越强,购买意愿就会越高。

关键词： 数字融入   心理健康   朋友网络   孤独感   老年人  

摘要： 本文利用2018年中国老年社会追踪调查(CLASS)的调研数据,基于再社会化理论,对数字融入对老年人心理健康的影响进行分析,并着重探讨朋友网络和孤独感在其中发挥的作用。研究结果表明:(1)数字融入与老年人的心理健康呈显著正相关,采用倾向得分匹配方法控制样本选择性偏误后这一结论仍然成立。(2)数字融入通过加强老年人的朋友网络,进而提升了老年人的心理健康水平。(3)数字融入通过降低老年人的孤独感,进而提升了老年人的心理健康水平。(4)朋友网络和孤独感在数字融入与老年人心理健康的关系间起着链式中介作用。研究结果揭示了数字融入对老年人心理健康的影响及其作用机制,为数字时代帮助老年人使用互联网并提升其心理健康提供有益参考。

关键词： 创新网络   分布式创新   创新主体   创新激励政策   大水漫灌   创新型企业   互联   引致创新  

摘要： 互联式创新已成为数字经济时代创新的底层逻辑,全社会的分布式创新主体连接为互联式创新网络,并引致创新治理新变局。中国传统的大水漫灌式、单垄浇灌式创新激励政策没有考虑企业在互联式创新网络中的位势这一重要因素,难以定位到真正的创新型企业及关键的创新主体,从而难以靶向化并导致政策效果不佳。

关键词： 非地面网络   卫星通信   新无线电   5G通信系统  

摘要： 5G通信系统旨在满足世界市场随时随地接入和提供服务的需求,而非地面网络(NTN)系统能够提供广域覆盖并确保服务的可用性、连续性和可扩展性,并且能够满足随时随地连接的要求,因此被认为是5G系统的重要组成部分。回顾了3GPP NTN功能及其在5G及未来网络中满足用户期望方面的潜力,具体总结了当前3GPP研究活动和开放性问题,同时强调NTN在无线通信领域的重要性。此外,还讨论了NTN未来的研究方向,并进一步评估NTN在5G及以上系统中的作用。

关键词： 大数据   深度学习   卷积神经网络  

摘要： 随着大数据时代的到来,轨迹数据作为城市智能交通系统的重要组成部分,其模式挖掘与安全性日益受到关注。基于深度学习技术,对轨迹模式挖掘方法进行了深入研究。首先,把预处理后的轨迹数据转换成轨迹段;接着对转换好的轨迹段进行特征提取,从而,构建一种基于卷积神经网络的轨迹模式分类模型,并利用所提取的特征训练轨迹模式分类模型;最后,利用训练成功的轨迹模式分类模型,将轨迹段的模式标签输出。从而,准确分类轨迹数据。实验结果表明,所提方法能够有效挖掘轨迹模式并提升模型的安全性。