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关键词： 钢结构   局部点蚀损伤   损伤识别   卷积神经网络  

摘要： 海洋等结构服役环境引起的点蚀会对钢结构的安全产生影响,而点蚀形式具有较强的多尺度多参数随机性。为在实际工程中对点蚀进行有效检测与损伤识别,基于卷积神经网络,结合试验研究、数值模拟、理论分析,对钢构件的局部随机点蚀进行系统研究。选用多参数局部随机点蚀数值模型,在遵循点蚀坑深度的分布模型、点蚀坑的直径时变模型的前提下,对点蚀坑的位置分布进行边界限制和交叉限制,利用Python实现点蚀坑在尺寸、位置和数量等方面的随机性,使Abaqus能够批量生成锈蚀位置和锈蚀率各不相同的钢板有限元模型,进行运算分析,得到各有限元模型的振型样本。之后,以有限元模型作为试验原型,将数值试验得到的大量前6阶振型样本作为数据集,用于建立、训练一种适用于损伤位置识别的卷积神经网络模型,并使用有限元数据集对模型的精度进行验证。最后,采用足尺试验的振型结果进一步验证卷积神经网络模型的精度。研究表明,该模型充分考虑了点蚀在形状参数和位置坐标等方面的随机性,参数合理,接近现实中的实际点蚀情况,识别准确率较高,在数值试验中点蚀损伤识别到真实区域及其相邻区域的准确率高达95.9%,在足尺试验中的准确率达到81.2%,能满足钢构件智能损伤识别实际应用的精度需求。

关键词： 网络订餐   食品安全   多元共治   区块链   物联网  

摘要： 随着互联网技术的发展,网络订餐已成为日常生活的一部分,但食品安全问题也随之出现。本文探讨多元共治视角下网络订餐食品安全监管的方法,通过分析现有监管体系中存在的数据追踪不足、温控监测缺失及平台审核机制薄弱等问题,提出构建基于区块链的食品溯源体系、引入物联网技术实现物流全程温控监测和完善平台数据共享与商家信用评级机制等策略,以期形成多方参与的社会共治模式。

关键词： 大数据   网络安全   态势感知   系统平台  

摘要： 该研究旨在构建和完善大数据环境下的网络安全态势感知系统。通过分析系统平台架构和技术架构,研究了系统在安全防御、威胁情报获取与共享、资产状态持续监测等方面的设计与实现。研究结果表明,系统通过集成多种安全技术和大数据分析方法,显著提升了异常检测和攻击链分析的准确性和响应速度。研究成果对于提升企业网络安全防护能力,及时应对和处理潜在威胁具有重要意义,未来将继续优化系统功能,深化大数据与人工智能技术的融合。

关键词： 5G   RedCap   应用场景   网络技术  

摘要： 5G RedCap,应用于物联网(IoT)这些无需高带宽与低延迟,但仍需可靠且高效连接的设备,譬如,智能电表、远程传感器及工业控制等。5G RedCap采用简化的设备设计,降低了设备复杂度与成本,同时通过优化的信号处理与协议减少了功耗。高安全性与广泛覆盖,使之能在更广泛的环境中可靠运行。网络架构方面,5G RedCap依托现有的5G基础设施,平滑过渡不仅降低了运营成本,共享同一网络资源,实现了资源的高效利用。在智能城市建设中,能实时的进行环境监测、智能交通管理等,在工业领域,用于设备状态监测与预测性维护。总之,5G RedCap技术不仅为5G技术的普及提供了新路径,也为各行业的数字化转型带来了更多的可能。

关键词： 网络安全   网络技术   实验教学   教学改革   Kali  

摘要： 进入21世纪以来,网络进入高速发展时期。随着公共互联网的高速发展,网络安全上升至国家层面。我国于2016年11月公布了《中华人民共和国网络安全法》,并于2017年6月正式实施。各高校主动顺应国家需求,纷纷设置相关专业,培养人才。面对一个全新的领域,如何让学生更好地提高学习热情,更快地掌握最新网络安全技术,成为我们教学的主要目标。本文结合我校“计算机应用技术”专业开设的“网络安全技术”课程教学实践,进行了深入的研究与探索,对高职院校网络安全技术课程建设重点和难点的实验教学,提出了基于kali linux技术的合理建设方案。

关键词： 卷积神经网络   无线远程   数据传输   功耗预测  

摘要： 随着互联网应用逐渐覆盖到各个领域,为了使嵌入式网络通信系统拥有更高的性能和可靠性,在数据传输过程中对内存和功耗的要求不断提升。为了满足上述需求,以卷积神经网络作为数据预测方法,并结合GINI指数分类来实现对精准远程数据传输功耗预测。上述算法首先采用离散小波变换将连续传输信号进行离散化表示,以提升;然后采用功耗分析的精确度GINI指数分类算法,将离散据进行类别分割;最后利用CNN网络学习功耗数据的复杂模式和特征能力,引入卷积神经网络(CNN)功耗进行建模预测,提升预测远程数据传输功耗的精确度。提出的远程数据传输功耗预测算法仿真结果表明,上述算法在传播速率方面有明显提升,达到118.72Mbps的传输速率;且以上算法有效地增加了数据传输的容积,容量增加率高达96.79%。以上研究不仅提高了预测的准确性,还显著的提升了网络性能和数据传输效率,在功耗预测领域具有重要的研究价值。上述研究对于满足不断增长的通信需求和提高网络可靠性具有关键意义。

关键词： 光网络   工业互联网   优化部署  

摘要： OTN技术的兴起为工业互联网提供了更高效、可靠的数据传输解决方案。在探讨工业互联网背景下,OTN技术的稳定性和高通量性质满足了迫切的产业需求。考虑到复杂多变的应用环境,文中阐述了如何通过策略与技术对OTN的部署进行优化,包括构建灵活的网络架构、智能管理机制及数据流量优化,着重分析并评价了OTN在动态工业环境中的性能。经过对现状的明确理解与细致的技术实践,可以实现OTN在工业互联网中应用的最佳化,使数据处理效率和网络可靠性得到显著提升。

关键词： 云计算   通信网络安全   量子抗性加密   同态加密   智能化入侵检测  

摘要： 云计算环境下,通信网络安全性和传输控制面临严峻挑战。研究探讨云计算环境中特有的安全隐患,如数据泄露和恶意攻击,并分析传统加密技术的局限性。之后,研究引入量子抗性加密、基于同态加密的隐私保护、椭圆曲线加密的轻量级认证以及智能化入侵检测等技术,并通过数学模型验证这些技术的有效性。研究发现,这些技术能够显著提升网络的安全性和传输效率,特别是在复杂多变的云计算环境下,具有广泛的应用前景。

关键词： 网络通信   通信安全   数据加密  

摘要： 在当今数字化时代,网络通信安全问题受到社会各界的广泛关注。数据加密作为保护信息安全的重要技术,其在网络通信中的应用至关重要。随着网络技术的迅速发展,传统的加密方法已难以满足现代通信的安全需求。数据加密技术通过算法将明文转化为无法直接读取的密文,仅允许持有正确密钥的用户解密数据内容,从而在传输过程中保护数据,确保数据的完整性。本项研究将关注如何在网络通信中应用数据加密技术,深入分析数据加密技术在电子商务、云服务、软件、局域网中的应用,旨在构建安全的网络环境,以保护信息的安全。

关键词： 网络监控   滥用   危害  

摘要： 在后斯诺登时代,大规模网络监管正在成为一种真正的全球实践。然而过度使用网络监管不仅难以真正保障网络安全,而且与人权保护冲突。网络监控措施需要依据一定的价值基础加以限制。建立监督、保障机制以及有追溯力的问责机制是未来的约束方向。