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关键词： 新媒体背景   高校思想政治教育   网络舆论引导  

摘要： 在新媒体背景下，基于高校思政教育现状，加强网络舆论引导，有利于提升高校师生思政素养，创建良好校园舆论环境，彰显高校正面舆论形象。然而，在我国高校网络舆论引导现状中，仍存在诸多问题，包括思政内容较难融入、网络舆情较难管理、舆情引导缺少渠道等。基于此，我国高校应结合涵化理论与第三人效应理论，站在高校官方媒体、学生网红自媒体、校园表白墙等多种维度，系统性加强网络舆情引导，做好网络舆情管理，合理选择传播方式，以此正向影响高校师生思想，提升高校网络舆情引导力。

关键词： 新工科   虚拟仿真   网络工程实验设计  

摘要： 在新工科建设背景下，随着信息技术的飞速发展和互联网的普及应用，网络工程作为信息技术领域的重要分支，其教育模式和实验实践方法正面临着前所未有的变革。虚拟仿真技术作为一种集成了计算机模拟、虚拟现实及数据交互等先进技术的新型教学方法，为网络工程的教学与实验设计提供了创新路径。本文旨在探讨在新工科背景下，如何有效利用虚拟仿真技术优化网络工程实验设计与教学策略，以期达到提升教学质量、增强学生实践能力、促进理论与实践深度融合的目标。本文深入探讨具体的设计方案与实施策略，为网络工程教育改革提供参考与借鉴。

关键词： 大气参数预测   粒子群算法   BP神经网络   WRF   优化  

摘要： 准确预测结冰大气参数可为飞机防除冰策略制定与优化提供依据。以数值天气预报（WRF）模式为基础进行结冰大气参数预测，为提高WRF模式预测精度，采用粒子群优化（PSO）算法改进BP神经网络（BPNN），进而构建基于粒子群BP神经网络的结冰大气参数预测模型。以海南某地气象环境为预测对象，考察PSO-BPNN算法预测结冰大气参数的能力。结果表明，WRF模式预测的压力与温度与实际观测值较为一致，但仍存在偏差，需进一步修正方可满足实际需求；PSO-BPNN算法可显著提高WRF模式预测结冰大气参数的精度，绝对平均误差、均方根误差、绝对平均百分比误差均有较为明显降低，无论在时序变化还是数值精度上均与实测值更为吻合。此外，后续研究中将研究不同结冰大气参数间相关性，以期提高该算法修正的准确度。

关键词： 白细胞检测   深度学习   双通道特征融合   轻量化网络  

摘要： 白细胞由于种类繁多、形态差异性大，且在血液镜检时常存在重叠、粘连、细胞边界模糊及色变等问题，传统基于图像检测的系统特征提取困难，检测精度较差，稳定性不足。针对上述问题，本研究提出一种基于轻量网络结构的白细胞快速检测算法。首先采用MobileNetv3为特征提取网络，并提出了一种双通道金字塔特征融合结构TCPF-Net完成特征融合，提升了算法对模糊、色变、形态各异的白细胞图像特征提取能力；然后，针对白细胞特殊的长宽比与尺度特征，舍弃检测网络的大目标检测头而仅保留中小目标检测头，提升算法对白细胞的检测速度；最后，采用完整锚框与目标重叠时的交并比参数对检测网络位置回归损失函数进行优化，提升算法对重叠、粘连细胞的检测能力。采用基于瑞氏染色法染色后的人体血液40倍显微图像进行实验，通过对8 848张白细胞图像进行实验验证，该轻量网络算法白细胞检测平均精度均值(mAP)达98.8%,较改进前网络提高1.1%,同时每秒处理图像的帧数(FPS)达54.19,较改进前提升了32%,实现了白细胞快速而精准的检测。

关键词： 医疗仪器设备   网络安全   风险评估   应对措施  

摘要： 医疗仪器设备因自身存在安全漏洞且缺乏有效安全防护，而容易遭受网络攻击或成为攻击跳板，已成为医院网络安全最薄弱的环节。本文阐述了医疗仪器设备安全现状、安全防护困境，并基于各类仪器设备的安全痛点及防护难点，提出了下一代组网终端安全防护技术方案，阐述了该方案涉及系统的特点、架构、价值及应用案例。该方案系统填补了医疗仪器设备的安全防护空白，有效抵御内外部威胁攻击，防范医疗信息数据泄露。

关键词： 体育网络营销   思政教育融合   高职院校   体育育人  

摘要： 5G时代的到来，AI、元宇宙、大数据应用与分析等科学技术与手段迅猛发展与更迭，数字赋能“体育+”概念不断深入人心，体育特色新媒体课程成为相关专业核心课程，更是思政改革重要先行者。本文以《体育网络营销》课程为例，深度挖掘专业课程思政引领，以课程改革为契机、以课程思政建设为导向，培养具有新时代高质量复合型专业技能型人才，更好地推动体育产业网络化平台建设与发展。

关键词： 智能传播   数字阅读   技术赋能   人机互动  

摘要： 数字阅读在互联网技术的推动下快速发展，阅读与互动的形式也在不断创新。PC互联网时代是以文本为主体的辅助式互动，移动互联网时代是以用户为主体的社交化互动，智能互联网时代是人机共生的多模态全景式互动。AI技术赋能下数字阅读互动的特征可以概括为：依用户个性的精准互动、与文本共在的智能互动和跨经验体系的沉浸互动。根据行动者网络理论，智能传播时代的数字阅读互动行为受到用户、技术、文本等人类和非人类行动者共同建构的行动者网络的综合影响。

关键词： 网络青年亚文化   青年工作   大学生思想政治教育  

摘要： 青年一向是中国共产党高度关心、关怀、关注的群体。在网络亚文化迅速发展的背景下，青年大学生思想政治教育面临新的挑战。研究基于多方调研与分析，系统探讨了网络亚文化的主要特点，深入剖析了网络亚文化的社会根源和心理成因。针对大学生思想政治教育的困境，提出通过加强心理健康教育、优化价值观与意识形态教育形式、实现网络交互模式的教育转型等策略，综合提升网络亚文化视域下大学生思想政治教育的教育实效。

关键词： 公共图书馆   网络安全   自适应安全架构(ASA)   纵深防御体系   主被动结合防御机制  

摘要： 以公共图书馆为应用场景，研究网络安全自适应安全架构（ASA）、纵深防御体系和主被动结合防御机制融合形式，提出公共图书馆“1+4”网络安全纵深防御体系，对于提升图书馆网络安全保障能力、保护读者隐私与信息安全、维护读者权益和图书馆信誉具有深远的理论与现实意义。

关键词： 多目标跟踪   超图神经网络匹配   视觉一致性关系   数据关联   联合检测与跟踪范式  

摘要： 针对联合检测与跟踪范式中存在的检测特征和Re-ID特征相互竞争的问题以及在复杂场景下难以保持被遮挡目标视觉一致性关系的问题,提出一个端到端的超图神经网络关联的多目标跟踪方法 (HGTracker).首先,HGTracker设计一个增强的空间金字塔池化网络(ESPPNet)模块用来提高目标检测骨干网络的检测能力,该模块通过聚合不同维度的特征来适应跟踪过程的不同任务,有效地缓解一阶段跟踪方法中检测任务与Re-ID任务相互竞争的问题.其次,提出一个基于长短期超图神经网络的数据关联模块,通过设计长期超图神经网络和短期超图神经网络来分别关联未被遮挡和被遮挡的检测视觉特征,将数据关联问题转化为轨迹超图与检测超图之间的超图匹配问题,跟踪器将轨迹片段信息与当前检测帧信息之间的关系建模为超图神经网络,在严重遮挡的情况下保持了视觉轨迹的一致性.通过一系列的对比实验,所提出的HGTracker跟踪方法相比于FairMOT跟踪方法,在MOT17数据集上HOTA值由59.3%提高至61.4%, IDF1值由73.7%提高至79.3%, MOTA值由72.3%提高至76.9%;在MOT20数据集上, HOTA值由54.6%提高至57.9%, IDF1值由61.8%提高至73.1%, MOTA值由67.3%提高至75.1%.