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关键词： 城市轨道交通   视频监控系统   网络架构   软件定义网络(SDN)   网络功能虚拟化(NFV)  

摘要： [目的]上海轨道交通视频监控系统面临灵活性不足、扩展性差和运维复杂等挑战。对此,提出基于SDN(软件定义网络)和NFV(网络功能虚拟化)技术的视频监控系统新型网络架构。[方法]剖析了传统网络架构的不足,深入分析了SDN技术和NFV技术的工作原理、特点及优势,详细阐述了基于SDN技术和NFV技术的视频监控系统新型网络架构。并在实验室条件下通过试验来测试该架构的性能。[结果及结论]该网络架构实现了控制层与数据转发功能的分离,实现了网络功能的虚拟化,不仅能优化资源配置,增强视频监控系统的可拓展性和可管理性,还能提供灵活的硬件配置和升级能力。试验结果表明,该架构在多视频流和高网络负载情况下的性能表现优异,有助于提高城市轨道交通视频监控系统的可靠性、安全性和实时性。

关键词： 语言变异理论   社交网络用语   变异动因   变异类型  

摘要： 社交网络的迅速发展促使语言在使用过程中产生了显著的变异现象。基于语言变异理论,本文深入探讨了社交网络用语变异的动因、类型与特点,并评估了其对语言规范、传播与发展的影响。随后,从社会、技术、个人三个层面分析了社交网络用语变异的动因,阐述了社会文化背景、技术进步以及个体差异对语言变异的影响。此外,本文进一步分析了词汇、语法、语音三个层面的变异特点,最后对社交网络用语的未来发展趋势进行了展望,提出在语言规范和语言创新之间寻求平衡的必要性,有助于深入地理解社交网络用语的变异现象,为语言研究提供了新的视角和思路。The rapid development of social networks has led to significant variations in language usage. Based on the theory of language variation, this article delves into the causes, types, and characteristics of language variation in social networks, and evaluates its impact on language norms, dissemination, and development. Subsequently, the reasons for the variation of social network language were analyzed from the perspectives of society, technology, and individuals, and the impact of socio-cultural background, technological progress, and individual differences on language variation was elaborated. In addition, this article further analyzes the variation characteristics of vocabulary, grammar, and phonetics, and finally looks forward to the future development trend of social network language. It proposes the necessity of seeking a balance between language norms and language innovation, which helps to deeply understand the phenomenon of variation in social network language and provides new perspectives and ideas for language research.

关键词： 拓扑优化   智能设计   阻抗矩阵   天线匹配网络  

摘要： 拓扑优化方法因其高自由度特点在器件智能设计领域发挥重要作用,在微波工程课程中引入器件拓扑优化实验可提升课程前沿性。该实验通过天线匹配网络拓扑优化提高天线的辐射性能:首先采用阻抗矩阵方法对天线匹配网络的响应进行理论建模,随后利用遗传算法对网络进行拓扑优化,实现天线工作频带的智能按需设计。结果表明,经过拓扑优化的微波天线可在指定的频带内实现良好的阻抗匹配,达到95%以上的最大天线效率。该实验展示了基于阻抗矩阵理论的微波网络拓扑优化方法,为微波与天线相关课程提供了一项具备综合性、前沿性的课题训练项目。

关键词： 瓜蒌   牛蒡子   乳腺癌   网络药理学   分子对接  

摘要： 目的通过网络药理学及分子对接技术研究瓜蒌-牛蒡子药对治疗乳腺癌的作用机制。方法应用中药系统药理学数据库与分析平台(TCMSP)筛选瓜蒌-牛蒡子药对的有效成分及药物作用靶点,通过GeneCard、PharmGkb、药物靶点数据库(TTD)、DrugBank数据库筛选乳腺癌的疾病靶点,将药物靶点与疾病靶点取交集后,应用STRING在线数据库和Cytoscape软件对交集靶点绘制蛋白质相互作用(PPI)网络获取核心靶点,并应用Cytoscape软件构建“药物-活性成分-靶点”网络获得药物的关键有效成分。应用R软件进行基因本体论(GO)及基因组百科全书(KEGG)富集分析,得到交集靶点的作用通路。最后应用AutoDock Tools、PyMOL软件,将筛选出的核心靶点及关键有效成分进行分子对接验证。结果通过筛选得到瓜蒌-牛蒡子药对治疗乳腺癌潜在核心靶点7个。通过GO富集分析共得到1801条结果,KEGG富集分析表明交集靶点共参与肿瘤坏死因子(TNF)、化学致癌-受体活化等146条通路。分子对接结果显示,瓜蒌-牛蒡子药对关键有效成分与核心作用靶点AKT1、Bcl-2、ESR1等可稳定结合。结论瓜蒌-牛蒡子药对可通过多种成分,作用于多个靶点,通过调控多条通路发挥治疗乳腺癌的作用。

关键词： 移动行为预测   跨城市   意图感知   偏好建模   知识迁移   社交网络  

摘要： 基于社交网络用户生成的时空数据预测用户在城外的移动行为已成为城市协同管理的迫切需求.用户城外出行相对于城内移动而言属于“长尾”事件,导致用户在城外生成的签到数据极度稀疏,现有研究难以利用有限的跨城市签到数据建模用户城外出行偏好,进而准确预测用户在城外的移动行为.为此,本文提出一种意图感知的社交网络用户城外移动偏好建模框架TIEMPO.首先,为缓解数据稀疏性问题,通过随机游走从构建的城外地点网络中采样移动轨迹,利用无监督聚类发现特定数目的用户城外出行意图;其次,引入记忆网络从相似用户在城外的移动轨迹中进一步提炼出行意图;然后,基于迁移学习思想,将用户城内签到与城外出行意图进行交互建模,从而强化用户城外移动偏好表示;最后,融合用户城外移动偏好表示与地点隐含表示对用户访问城外地点的概率进行量化.本文基于多个跨城市签到数据集进行广泛的实验分析,结果表明TIEMPO能有效预测社交网络用户在城外的移动行为,预测准确性指标Acc@10相比基线模型体现出12%~15%的明显优势,排序可靠性指标NDCG@10相比基线模型则超出3%~5%,即使在冷启动预测场景下TIEMPO依然表现最优.

关键词： 网络视频   小学语文   作文教学  

摘要： 随着信息技术的飞速发展,网络视频已逐渐成为教育领域的重要辅助工具。本文旨在探讨网络视频在小学语文作文教学中的应用,通过分析其在教学中的独特价值,如增强细节观察力、激发思维创造力、提供沉浸式体验及促进个性化学习等,提出了一系列有效应用策略,包括引入鲜活案例、引发情感共鸣、整合多模态信息、改编视频片段以及多视角解读创作等。研究结果表明,网络视频在小学语文作文教学中的应用不仅极大地丰富了教学手段,还显著提升了学生的写作兴趣与能力。

关键词： 计算机技术   通信网络   模块化   仿真验证  

摘要： 在信息技术的快速发展下,通信网络系统成为现代社会不可或缺的基础设施。本文针对现有通信网络在扩展性和兼容性上的不足,提出了一种基于计算机技术的模块化通信网络系统设计方案。该系统通过细致设计的网络接口、路由交换、传输层协议和应用服务模块,旨在提升数据通信的效率与可靠性,并增强网络的适应性。通过仿真实验,系统的性能得到了验证,显示出良好的吞吐量、低延迟、高可靠性和高公平性,为未来通信网络的发展提供了新的思路和实践基础。

关键词： Transformer   生成对抗网络   纠错   英语   翻译  

摘要： 随着经济的发展,英语的重要性在不断地增加。为了对英语翻译中局部和长距离的语法进行纠错,研究设计了Transformer模型。为了解决Transformer模型面临的损失评估失配问题,研究设计了对抗学习框架,将其和Transformer模型进行了结合,并把Transformer模型当作对抗学习框架的生成器。此外,研究采用了策略梯度方法来处理离散符号序列。结果显示,Transformer模型在精度、召回和F 0.5上的最大值分别为64.77,32.03和53.39。结合Transformer和对抗网络的模型在精度、召回和F 0.5上的最大值分别为75.28,44.37和65.85,皆明显优于对比模型。可见研究所设计的Transformer结合对抗网络的模型具有更好的性能,能够为英语翻译中局部和长距离的语法纠错提供技术上的支持。

关键词： 窃电检测   稳健回归   中压配电线路   神经网络   智能电表  

摘要： 目前传统的窃电检测方法只能识别用户是否存在窃电,而无法针对各类型窃电用户进行快速准确稽查。针对中压用户具有用电量大、用电较为规律的特点,该文提出一种基于稳健回归和卷积神经网络的中压配电线路窃电类型检测方法。首先,考虑到受通信延迟中断等因素影响存在非正常数据的情况,采用稳健回归算法减小其影响,提高回归分析精度;其次,将回归所得的各用户修正系数及误差项作为用户窃电特征,输入卷积神经网络模型进行训练,以完成窃电类型识别;最后,通过仿真和实测数据进行该文方法的验证。结果表明,在不同扰动条件下,该文方法能准确识别不同类型窃电行为,能够更好地辅助现场排查,缩小排查范围,提高查实率。

关键词： 融媒体   网络直播技术   创新发展  

摘要： 随着互联网技术的快速发展,网络直播已经成为融媒体应用中不可或缺的一部分。本文旨在全面分析融媒体应用中的网络直播技术。首先,介绍了网络直播的定义、特点以及发展历程,并概述了其在融媒体环境下的应用现状。其次,探讨了网络直播技术在融媒体应用中的优势,包括即时性、互动性、多平台兼容性以及低成本高效率等特点。同时,网络直播技术在融媒体应用中面临着版权保护、内容审核和用户体验优化等挑战。为了应对这些挑战,网络直播技术需要与人工智能、虚拟现实以及5G网络等新兴技术创新融合。最后,本文展望了网络直播技术在融媒体应用中的未来发展方向,包括垂直领域应用拓展、社交化与场景化趋势以及标准化与规范化发展等方面。