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关键词： 网络侮辱诽谤   公诉条件   自诉转公诉   程序衔接   实质判断  

摘要： 网络暴力事件中侮辱诽谤罪是最常见的罪名,该罪如何适用公诉程序成为司法焦点。针对实体与程序、自诉与公诉的双重交叉问题,仍有反思的必要。实体层面,应当对“社会秩序”“国家利益”等核心概念进行严格解释,明确区分公诉条件与“情节严重”这一入罪标准,并且坚持多维度判断,将行为人主观意图及事后悔罪表现等纳入综合考量,以完善侮辱诽谤罪公诉规则。程序层面,为避免检察机关权力滥用、构建系统的程序转换机制,应当从立法论角度出发,明确自诉与公诉衔接的时间节点、厘清检察机关的权力边界并规范统一的自诉终结方式,从而真正实现依法治网。

关键词： 仿人机器人   MobileNetV2   CBAM注意力机制   巡线识别  

摘要： 为了提高仿人机器人在现实应用中的发展,针对仿人机器人巡线任务,设计了一种准确的识别方法。该方法将传统的卷积操作分解为深度卷积和逐点卷积,大幅度降低了模型的参数量,并引入注意力机制来提高模型识别的准确率。首先对图像数据进行预处理,剔除噪声点的干扰;然后将处理后的图像数据输入到改进的卷积神经网络模型中,通过深度卷积和逐点卷积的组合更好地捕捉图像中的特征信息;再引入有助于提升模型对关键区域注意程度的注意力机制,以进一步提高模型的准确性。该方法已在江苏省大学生机器人大赛中得到验证,测试结果表明:在巡线任务中,仿人机器人可以完成直走、左转、右转三类情况的自主识别,平均正确识别率可达95.86%,运行可靠。这些研究成果对于进一步推动仿人机器人在实际应用中的发展具有重要意义。

关键词： 新质生产力   科技创新   新生产力三要素   网络美好生活  

摘要： 随着新一轮技术革命的到来,加快新质生产力的迅速发展,进而成为实现中国式现代新阶段的标志,其内部蕴含了构建网络美好生活方式的内在动因。新质生产力的核心是科技创新为主导,并以此促进网络生活协同发展。因此,必须厘清新质生产力赋能下网络生活的变迁;并依次分析和展示网络美好生活叙事下新质生产力的丰富内涵,还将技术创新赋能后的“新生产力三要素”、新质生产力与网络美好生活的内在联系加以论证。在此基点上,提出新质生产力赋能下网络美好生活方式的发展路径,包括塑造新型网络生活主体、建立正确的数字消费观、规范网络生活行为,以及形成符合新时代社会要求的网络美好生活体系。

关键词： 时间序列预测   回声状态网络模型   高斯噪声   储备池层  

摘要： 为了模拟回声状态网络模型在时间序列预测实例中的影响因素,在回声状态网络模型的储备池层引入高斯噪声,构建结合高斯噪声的回声状态网络模型;利用公式推导分析所提模型的非线性性质;采用股票序列数据与Logistic混沌序列数据进行实验验证和对比分析。结果表明,本文所提模型的预测效果优于回声状态网络模型、压缩感知回声状态网络模型和反向传播神经网络模型,股票收盘价预测、Logistic混沌序列预测的平均绝对误差均最小,分别为1.33×10^(-3)、5.21×10^(-4)。

关键词： 异步移动边缘计算   无线传感器网络   平均信息年龄   平均能耗   混合动作强化学习  

摘要： 移动边缘计算(MEC)通过将密集型任务从传感器卸载到附近边缘服务器,来增强本地的计算能力,延长其电池寿命。然而,在面向无线传感器网等时变环境中,任务之间的异构性可能会导致通信低效率、高时延等问题。为此,该文提出一种异步移动边缘计算网络中的联合任务调度与计算资源分配优化策略,该策略实时感知任务信息年龄和能耗,将异步边缘卸载问题数学建模为NP难(NP-hard problem)的混合整数规划问题,并提出基于混合动作优势演员-评论家(HA2C)强化学习算法的任务调度和计算资源分配方案解决该问题。仿真结果表明,该文方法能显著降低异步卸载网络的平均信息年龄和能耗,满足无线传感器网络对任务时效性的要求。

关键词： 广播电视技术   广播电视行业   网络数字化   数字化转型   发展路径   管理模式   网络化   技术手段  

摘要： 引言。伴随网络数字化时代的持续发展,广播电视行业应进一步提升对网络化与数字化转型以及应用的关注力度和重视程度,相关部门应适时提升对网络数字化广播电视技术创新的投入力度,对相关管理模式和技术手段作出适时调整,以推动我国广播电视行业全面发展。基于此,本文就网络数字化时代下广播电视技术的优势进行简要阐述,并针对相关技术的应用以及发展路径展开深入探讨。

关键词： 应急决策   前景理论   矩阵理论   动态决策   优化   心理偏好  

摘要： 针对一类多阶段多情景多部门应急决策过程,考虑心理偏好及多部门协同,基于前景理论构建指标情景值矩阵和综合情景值矩阵等新矩阵,提出恒定区间下的应急决策矩阵方法,对事态发展进行全方面评估,以实现科学高效决策.给出前景值计算的矩阵形式,使其可程序化,能够有效应对突发事件多阶段的动态性(部门变动和方案变动),提升决策效率.恒定区间的引入描述了决策者的心理承受能力,并进一步讨论恒定区间正负变化的影响以优化应急决策流程.例如,当承受能力增加时,虽不改变各方案情景值的大小关系,但可能影响最优方案的选择,而某些情形下却不影响.最后,针对某化工厂实例进行分析,验证了该矩阵方法的有效性,对处理这类应急决策具有较好的应用价值.

关键词： 第三方网络支付   电商经济   监管法律问题  

摘要： 随着电子金融与电子商务的蓬勃兴起,第三方在线支付已成为当前广泛采用的一种金融交易模式。作为一种新兴的支付手段,第三方在线支付技术日益受到消费者及市场交易的偏爱,构成了“互联网+”时代背景下电子商务的关键要素。鉴于互联网的开放性特征及信息传输的高效特性,第三方在线支付平台若出现故障,极易触发电子商务领域的系统性风险,进而波及国家、社会乃至个人生活的诸多层面。因此,针对第三方在线支付平台所潜藏的风险,构建并实施有效的监管措施,同时健全相应的法律监管框架,显得尤为急迫且重要。本文旨在探讨第三方在线支付监管领域存在的问题,并针对性地提出解决方案。With the vigorous rise of e-finance and e-commerce, the third-party online payment has become a widely adopted financial transaction mode. As an emerging means of payment, the third-party online payment technology is increasingly favored by consumers and market transactions, which constitutes a key element of e-commerce in the context of the “Internet+” era. In view of the open characteristics of the Internet and the efficient characteristics of information transmission, the failure of the third-party online payment platform can easily trigger systemic risks in the field of e-commerce, and then affect many levels of the country, society and even personal life. Therefore, it is particularly urgent and important to construct and implement effective regulatory measures and establish and improve the corresponding legal regulatory framework for the potential risks of the third-party online payment platform. This paper aims to explore the problems existing in the field of third-party online payment supervision, and to propose targeted solutions.

关键词： 成瘾性消费行为   强化   社会认同   认知偏差  

摘要： 随着电子商务的迅猛发展,消费成瘾现象在这一领域逐渐凸显。本文旨在探讨电子商务背景下消费者成瘾性消费这一现象。首先剖析成瘾性消费的心理机制,包括多巴胺驱动的奖赏系统、强化、认知偏差以及社会认同需求等方面;接着分析影响成瘾性消费的因素,涵盖个人心理特征、社会文化和电商平台营销策略;最后提出相应的干预策略,从个人自我管理、家庭和社会引导以及电商平台责任等多维度出发,以促进健康的电子商务消费环境。With the rapid development of e-commerce, the phenomenon of addictive consumption has gradually come to the fore in this field. The purpose of this paper is to explore the phenomenon of addictive consumer spending in the context of e-commerce. Firstly, it analyzes the psychological mechanisms of addictive consumption, including dopamine-driven reward system, reinforcement, cognitive bias and social identity needs;then it analyzes the factors affecting addictive consumption, covering individual psychological characteristics, social culture and marketing strategies of e-commerce platforms;finally, it proposes corresponding intervention strategies from the perspective of individual self-management, family and social guidance, as well as e-commerce platforms’ responsibility to promote a healthy e-commerce consumption environment.

关键词： 脑机接口   脑电图   图卷积网络   注意力机制  

摘要： 该文将运动想象脑电分类任务设计成应用型教学实验。针对传统图卷积网络(graph convolutional neural networks,GCN)无法建模脑电通道间动态关系问题,提出一种融合通道注意机制的多层图卷积网络模型(channel self-attention multilayer GCN,CAMGCN)。首先,CAMGCN计算脑电信号各个通道间的皮尔逊相关系数进行图建模,并通过通道位置编码模块学习通道间关系。然后将得到的时域和频域特征分量通过通道自注意图嵌入模块进行图嵌入,得到图数据。最后通过多级GCN模块提取并融合多层次拓扑信息,得出分类结果。CAMGCN深化了模型在自适应学习通道间动态关系的能力,并在结构方面提高了自注意机制与图数据的适配性。该模型在BCI Competition-Ⅳ2a数据集上的准确率达到83.8%,能够有效实现对运动想象任务的分类。该实验有助于增进学生对于深度学习和脑机接口的理解,培养创新思维,提高科研素质。