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关键词： 人工神经网络   视物模糊   戊乙奎醚  

摘要： 目的构建预测全身麻醉术后患者出现视物模糊的人工神经网络模型,以期为临床预防措施提供参考。方法对2023年3月至7月在本院接受全身麻醉的患者997例进行回顾性分析。收集患者的基本信息,包括年龄、性别、BMI、ASA分级、高血压病史、糖尿病病史、手术时间、手术体位、手术室室温、是否使用戊乙奎醚、术中是否使用阿托品、血压波动是否剧烈、手术补液量、术中失血量以及术中是否使用气腹等,利用这些数据构建人工网络预测模型。并通过模型评估各因素的重要性,计算模型的特异度、灵敏度和准确度,并绘制ROC曲线,计算AUC值。结果以可能的危险因素为输入层,全身麻醉后是否出现视力模糊为输出层,构建人工神经网络模型,预测模型结构为27-9-2。模型在训练集的特异度、灵敏度和准确度分别为91.7%、65.7%和87.8%;在测试集的特异度、灵敏度和准确度分别为92.2%、74.4%和89.5%,AUC值为0.889。模型预测显示,使用戊乙奎醚(0.193)、手术体位(0.155)、手术时间(0.120)和年龄(0.116)是导致全身麻醉后视力模糊的重要因素(标准化重要性>50%)。结论人工神经网络模型可以有效预测全身麻醉术后视力模糊的发生,为临床医师选择安全合理的预防治疗方案提供科学依据。

关键词： 城市交通   道路质量   出行需求   道路检测   道路基础设施   多模态   模型网络   日常运维  

摘要： 一、引言市政道路基础设施对于城市交通的顺畅、舒适和安全运行至关重要。在日常运维中,道路检测是保障道路质量的关键环节。然而,传统的人工巡查方式存在诸多弊端,检测手段简单,巡检工作繁重且效率低下,这导致养护不及时和处治不当等问题日益凸显,难以满足居民日益增长的出行需求。

关键词： 自适应流媒体   网络电视   多码率编码   视频分发  

摘要： 探讨自适应流媒体技术在网络电视服务中的应用。结合技术内涵,重点分析该技术在多终端适配播放、直播和点播服务等方面的实施流程和原理。通过案例分析,展示某县级广电部门引入自适应流媒体技术后,在复杂网络环境和终端设备下优化视频播放质量的效果。实践表明,自适应流媒体技术能够显著提升网络电视的服务水平和用户体验,为网络视听行业的发展带来新的技术支撑。

关键词： 集中器   功耗   NB-IoT   M-Bus  

摘要： 集中器是一种安装在楼栋内的水表集抄设备。楼栋公共区域内经常因缺少市电供电而对智能水表和集中器的安装带来不便。文章介绍的基于NB-IoT网络的电池集中器可从根源上解决该问题,该款集中器采用电池供电,对安装环境要求较低。NB-IoT无线通信技术具有覆盖广、连接多、功耗低及成本低等特点,因此保证了电池集中器无线数据传输的稳定性及使用年限的可靠性。电池集中器抄表通信方式采用M-Bus总线,其具备可靠性高、传输距离长等优点,为庞大的抄表网络带来了极大的布线便利性。在提高设备的可维护性方面,设计了近端的维护功能。目前该电池集中器已广泛应用,取得了良好效果。

关键词： BP神经网络   装配式建筑   工程造价估算  

摘要： 近几年来,装配式建筑工程以突出环保、低碳等性能,在建筑行业竞争中脱颖而出。然而,装配式建筑工程模式,在市场推广应用的过程中,依然面临高昂成本投入等挑战。因此,提升工程造价估算准确性,成为全面推动装配式建筑领域持续健康发展的当务之急。为此,本文以BP神经网络的装配式建筑工程造价估算模型为目的,深入分析神经网络的学习能力与自适应性,通过大量历史数据分析,深度挖掘工程造价复杂影响因素,以此进一步实现工程造价快速、准确估算。

关键词： 智能变电站   改扩建工程   变电站配置描述文件   卷积神经网络   智能校核  

摘要： 为了降低智能变电站改扩建工程实施过程中母线保护变电站配置描述(SCD)文件修改的错误率,提出一种基于卷积神经网络的智能变电站改扩建工程母线保护SCD文件智能校核技术。对母线保护与不同类型间隔设备的虚端子交互进行分析。介绍基于卷积神经网络的SCD文件智能校核技术实现过程,并给出不同类型间隔不同施工方式情况下训练得到的9类神经网络结构参数。以主变扩建SCD校核神经网络为例,对训练得到的网络参数进行分析,验证该方法给出的神经网络结构参数及学习参数的优越性及合理性。

关键词： 电力监控   网络安全   态势感知  

摘要： 随着物联网技术的快速发展,电力监控系统网络安全态势感知成为保障电力系统安全稳定运行的关键技术?传统网络安全态势感知方法存在一定局限性,本文提出了一种基于神经网络和灰色关联度的电力监控系统网络安全态势智能感知方法?方法通过数据处理?网络安全态势映射转换?安全态势值计算和感知安全态势值灰色关联度三个步骤实现电力监控系统网络安全态势感知?实验结果表明,该方法能够有效提高网络安全态势感知的准确度,降低感知误差,为电力监控系统网络安全态势感知领域的研究提供了新的思路和方法? 电力监控;网络安全;态势感知;神经网络;数据处理。

关键词： 网络药理学   桂枝芍药知母汤   风寒湿痹型痛风性关节炎   靶点  

摘要： 基于网络药理学方法,预测桂枝芍药知母汤(Guishao Zhimu Decoction,GSZMD)对风寒湿痹型痛风性关节炎的作用,并通过动物实验验证。方法 在TCMSP、UniProt和Swiss Target Prediction数据库搜索GSZMD有效成分和靶点,在GeneCards和Disgenet数据库检索风寒湿痹型痛风性关节炎相关靶点。利用venny图获得药物与疾病交集靶点。用Cytoscape3.7软件创建中药-疾病-靶点作用网络。向STRING数据库输入交集作用靶点获取蛋白与蛋白互作关系数据,进行GO功能和KEGG信号通路富集分析。采用灌胃造模药物次黄嘌呤联合氧嗪酸钾,再将小鼠膝关节以下浸入4 ℃左右冷水中刺激关节的方法,建立动物模型,验证GSZMD治疗风寒湿痹型痛风性关节炎的作用机制。结果 共筛选出GSZMD中195种活性成分,334个潜在作用靶点,风寒湿痹型痛风性关节炎疾病靶点1010个,其中药物和疾病共同靶点93个。核心靶点有IL-6,TNF,AKT1,IL-1β。GO分析显示生物过程有499个条目,细胞组分有51个条目,分子功能有82个条目,KEGG分析富集139条信号通路,包括癌症通路、糖尿病并发症中的AGE-RAGE信号通路、TNF信号通路等。动物实验结果表明,GSZMD可降低关节肿胀度;减轻踝关节炎症细胞浸润;降低血清中UA,MDA,TNF-α,IL-1β水平,增高SOD水平;降低PI3K、AKT、NF-κBp65、TNF-α、IL-1β蛋白表达量。结论 GSZMD通过多成分、多靶点、多通路,减轻关节肿胀,降低尿酸,调节体内抗炎抗氧化水平,抑制关节组织中PI3K,AKT,NF-κBp65,TNF-α和IL-1β蛋白的表达,从而发挥对风寒湿痹型痛风性关节炎的治疗作用。

关键词： 人工智能   机载通信   实时数据处理  

摘要： 针对现有机载通信网络在数据处理速度、连接稳定性和服务质量方面的不足,提出一种基于人工智能的实时数据处理系统。通过引入深度学习、机器学习和强化学习技术,实现数据的高效采集、传输和处理。实验结果表明,该系统在提高数据传输速度、减少延迟和增强服务质量方面具有显著优势,为机载通信提供了有效的解决方案。

关键词： 人工智能   大数据通信网络   数据挖掘   网络安全   精准推送  

摘要： 科技迅猛发展,人工智能(AI)与大数据的融合正成为改良和提升通信网络的关键策略,在大数据通信网络环境中,充分研究和利用AI创新,展现出了其应对复杂局面的强大能力,通过机器学习进行数据挖掘、检测网络入侵、预测通信故障等,这些技术已经得到了有效验证,此外,AI还优化了网络管理,全面提升了网络性能,确保了网络安全。更值得一提的是,AI为未来大数据通信网络注入了新活力,提供了无限可能。想象一下,广告精准推送、内容个性化推送等,极大地提升了用户的消费体验,使通信网络的价值得到了真正地体现和实现。研究结果为人工智能技术在大数据通信网络的深入应用提供了新的思路与方向,对构建未来智慧型、高效率的通信网络具有重大的战略导向意义。