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关键词： 公安院校   “一站式”学生社区   网络平台  

摘要： 公安院校建设高质量“一站式”学生社区网络平台,能充分释放网络平台赋能价值,构建富有公安院校特色的一流育人生态。当前,公安院校“一站式”学生社区网络平台在建设过程中存在硬件设施不完善、工作标准不清晰、学生认同感不高等问题。因此,公安院校建设“一站式”学生社区网络平台,要筑牢“数字底座”,支撑学生社区服务保障;要凝聚育人合力,激发“数字教育”活力;要坚定主体导向,打造学生社区治理共同体。

关键词： 无源光网络   光纤传能   远端单元   传输效率   研究进展  

摘要： 为了提升信息接入容量和信号收发质量,异构无源光接入网络中的远端基站单元越来越趋于微型化和密集化。光纤传能(PWoF)技术通过光纤将能量输送至远端单元,有望成为接入端供电的首选方案。在无源光接入网络中集成PWoF技术,可在单根光纤上同时传输信息与能量,具有一定的实际应用价值。综述了在无源光接入网络中应用不同波分复用、空分复用结构的PWoF方案,并比较分析了各技术方案的应用特点、实现功能和研究进展,最后探讨了PWoF在其演进过程中遇到的挑战以及前景展望。

关键词： 网络符号消费主义   异化消费   科学消费观   价值观  

摘要： 智能算法和大数据的迅猛发展客观上为符号消费的内容孵化提供了虚拟空间,促使网络符号消费主义从符号消费主义中剥离出来,并逐步演化为一种新的异化消费形式。依托自媒体平台,网络符号消费主义呈现出“个性品牌消费、节日狂欢消费、网络虚拟消费、网络团购消费”等样态,同时伴随若干非科学、非理性的消费观念与行为。网络符号消费主义诱发不良风气、解构主流价值、瓦解精神世界、扰乱判断能力、窥探消费习惯、侵犯隐私信息、破坏生态环境导致资源浪费,从而造成诸多不良影响。在当前形势下,加强对网络符号消费主义的理性审视,走出网络符号消费主义的泥潭就必须坚持以马克思主义批判精神引领的科学消费观念,提升文化产品供给质量以丰富大众精神世界,依托规范数字技术的多维发展以保护个人隐私信息,提升环境治理意识、共筑绿色生态保护屏障等路径,打破错误社会思潮藩篱,进而引导大众正视消费真谛,推动实现消费真谛的复归,构建科学消费观。

关键词： 超级电容器   碳化纤维素气凝胶   三维网络结构   1T’-MoTe_(2)  

摘要： 文章先通过水热合成和研磨的方式分别制备了棒状MoO_(3)和纤维素纳米纤维,接着将由冷冻干燥制得的复合气凝胶通过管式炉进行一步碳化碲化处理,得到C-CNF/1T’-MoTe_(2)电极材料,结果表明,MoO_(3)通过原位碲化成功得到了1T’-MoTe_(2),并且C-CNF/1T’-MoTe_(2)具有出色的三维网络结构,对分散在其中的单根1T’-MoTe_(2)起到了稳定的效果,有效抑制了1T’-MoTe_(2)的团聚,根据电化学测试的结果,当复合电极材料中1T’-MoTe_(2)与C-CNF的质量比为1∶10时,C-CNF/1T’-MoTe_(2)在1 A/g的电流密度下能够表现出1047 F/g的质量比电容,并且在经过4000次的充放电循环后,比电容保持率为65%。结果表明C-CNF/1T’-MoTe_(2)电极材料在超级电容器等储能领域具有较好的应用前景。

关键词： 煤矿通风   优化技术   防火   数学建模   人工智能  

摘要： 本文针对煤矿通风系统的优化及其在防灭火方面的作用进行了深入研究,旨在通过引入智能算法和计算流体动力学(CFD)仿真来改善矿井的安全性和经济效益。研究中设定了明确的优化目标,包括提高通风效率、减少能源消耗,并结合数学建模与遗传算法(GA)、粒子群优化(PSO)等先进的人工智能技术实现了通风系统的智能化管理。通过对具体案例的实际应用分析,展示了优化后的通风系统不仅能够有效预防煤炭自燃,增强火灾应急响应能力,还显著提升了矿井的工作环境质量,降低了运营成本。研究结果强调了科学合理的通风网络设计对于保障矿工生命安全及促进煤炭行业可持续发展的重要性,同时为相关领域的进一步探索提供了理论依据和技术参考。

关键词： 物理信息神经网络   自适应网格技术   非线性偏微分方程   MRLW方程   数据驱动  

摘要： 传统的数值求解方法面临维数灾难和效率与精度平衡等问题,而基于数据驱动的物理信息神经网络(PINN)求解方法又存在训练量冗余和在特定问题上准确性不足等问题。针对这些问题,提出一种基于PINN的自适应网络求解模型(AP-INN)。在修正正则化长波方程(MRLW)算例下,APINN相比于经典的PINN能更有效捕捉到方程的变化并进行精确模拟,可以在保证高精度的同时大幅度减少计算资源损耗,展示了其解决复杂偏微分方程问题的潜力。

关键词： 再制造补贴   碳税   闭环供应链   情景—模糊优化   多目标到达算法  

摘要： 为对比再制造补贴和碳税政策对闭环供应链网络优化的影响,以经济成本最小、碳排放量最低、社会效益最大为优化目标,构建不同政策下的多目标情景—模糊优化模型,分别用多情景优化和三角模糊数处理参数的不确定性,并基于顾客需求和地区发展的双维度评价指标构建社会效益目标函数,然后设计适用于整数规划的多目标到达算法对模型进行求解。通过算例证明,再制造补贴、碳税政策均能显著降低企业运营过程中的碳排放量;两项政策的作用机制相似,两者均可通过调控实施力度影响企业的再制造规模,进而在促进减排的同时提高社会效益;为了实现政策效用最大化,在实施再制造补贴和碳税政策时,需要考虑补贴的边际效益及企业承受的成本压力。

关键词： 偏微分方程   拓扑一致   重用   等几何分析   主从图神经网络  

摘要： 目前,基于深度学习的偏微分方程求解工作聚焦于固定几何区域,存在难以适配几何模型实时变化的问题,因此提出了一种基于主从图神经网络的拓扑一致模型等几何分析重用方法。该方法利用图神经网络预测偏微分方程的解。在自制数据集上进行实验验证,结果表明,即使在复杂几何模型上预测复杂方程,该方法仍能将数值解的相对误差控制在10%以内。这证明了该方法能够高效且精确地在一组拓扑一致的B样条模型上取得光滑连续的数值解,为基于深度学习的偏微分方程求解工作提供了创新思路。

关键词： 深度学习   目标说话人提取   Conformer   双路径网络   多任务学习  

摘要： 目标说话人提取指从混合语音中提取出特定目标说话人的语音,而忽略其他干扰音及背景噪声。这一技术在语音信号处理领域具有重要的实际意义和广泛的应用价值。本文提出了一种基于双路Conformer的目标说话人提取网络。该网络由编码器、说话人编码器、语音提取器和解码器四部分组成。首先,将目标说话人的参考语音送入编码器和说话人编码器,提取出目标说话人的特征,这些特征表征了目标说话人的个性化信息。接着,将混合语音送入编码器,得到相应的语音特征。再将混合语音的语音特征送入到语音提取器,同时嵌入目标说话人的特征,通过这一步骤,语音提取器可以估计出与目标说话人对应的掩码。将获得的掩码与语音特征进行逐元素相乘,即可分离出目标说话人的语音特征。最后,将分离出的目标语音特征送入解码器进行解码,即可恢复出目标说话人的清晰语音。实验结果表明,与主流的语音分离网络Conv-TasNet、DPRNN以及目标说话人提取网络SpEx+相比,该网络在尺度不变信号失真比上分别提升了41.4%,24.9%,4.1%,在短时客观可懂度上分别提升了8.9%,6.2%,1.2%。

关键词： 网络安全   网络流量特征   异常分析与检测   深度学习  

摘要： 随着互联网的普及和网络安全威胁的日益增加,网络流量特征的异常分析与检测已成为网络安全领域的重要研究课题。文章主要对近年来网络流量特征的异常分析与检测方法进行研究,首先,介绍了网络流量异常分析的基本概念和类型;其次,详细讨论了当前主要的异常检测技术,包括基于统计学、信息论、图论、机器学习以及深度学习的方法;然后,对常见的网络流量异常检测方法进行对比分析;最后,探讨当前研究面临的挑战和未来的发展方向。