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关键词： 大数据   计算机网络安全   应用策略  

摘要： 随着我国科学技术的发展,信息技术在社会各个领域中得到了广泛应用。计算机网络技术作为信息技术的重要组成部分,对我国社会各领域的发展都起着积极促进作用。当前,在计算机网络技术的应用过程中,仍存在一些安全隐患,若不及时采取相应措施进行解决,将会对人们的信息安全造成严重威胁。基于此,对大数据技术在计算机网络安全中的应用价值及问题进行分析,并针对相关问题提出应对策略,为大数据技术在计算机网络安全中的应用提供参考和借鉴。

关键词： 社会网络分析   群体决策   信任风险行为   蒙特卡罗模拟  

摘要： 随着社会网络技术的发展,决策专家间的信任关系为群体共识决策研究带来了新的机遇和挑战。由于信任固有的风险性,专家在决策过程中可能存在被盲目信任或缺失应有信任的情况,进而产生影响决策的风险问题,导致达成科学可靠的共识更加困难。为此,本文依据专家行为挖掘,将社会网络群体共识决策中的信任风险与决策结果的科学可靠性相联系,提出考虑专家信任风险行为挖掘与动态管理的社会网络群体决策共识模型,以降低决策风险,提升决策结果的可信度与共识效率。首先,综合考虑社会网络与专家可信度,设计基于t-范数的专家风险行为挖掘、度量及动态管理机制;其次,构建专家综合影响力驱动的信息集结方法,以及共识度量与反馈调节机制;最后,通过蒙特卡罗模拟获取专家风险系数的最大/最小阈值以及群体风险水平阈值,论证所提模型的合理性与有效性,并将其应用于汽车企业与激光显示科技公司的合作研究中,以辅助实际决策,丰富了社会网络群体共识决策研究。

关键词： 数据通讯   计算机网络   交通运输   应用  

摘要： 伴随当代信息技术迅速发展,数据通讯与计算机网络已被广泛运用于交通运输行业。在交通运输中,数据通讯与计算机网络可实时传递和处理数据,并对交易管理、用户帐户管理、费率计算以及付款过程进行优化,进而提升交通运输系统运行效率和用户体验。文章基于交通运输业中的数据通讯与计算机网络应用实践进行研究,希望切实快速辨识车辆,并且自动化收费,有效地管理帐务,极大程度地提高交通流量和管理效率。

关键词： 柴胡疏肝散   肠黏膜损伤   网络药理学   药物靶点   分子对接  

摘要： 目的利用网络药理学探讨柴胡疏肝散改善肠黏膜损伤的作用机制,并通过分子对接技术加以验证。方法利用TCMSP数据库筛选出柴胡疏肝散各中药的活性成分及作用靶点信息,利用GeneCards和OMIM等数据库收集肠黏膜损伤疾病的靶点;将柴胡疏肝散的活性成分靶点与肠黏膜损伤疾病靶点的交集作为关键靶点;利用STRING数据库构建蛋白互作网络(PPI);用Cytoscape 3.9.1软件构建柴胡疏肝散-活性成分-潜在靶点网络;运用David网站进行GO分析和KEGG富集分析。应用Pymol、AutoDock Tools等软件对核心成分与关键靶点进行分子对接的验证,并利用Pymol进行可视化分析。结果获得柴胡疏肝散的活性成分靶点432个,肠黏膜损伤疾病靶点1307个,取交集得到柴胡疏肝散与肠黏膜损伤的关键靶点142个;用PPI网络对关键靶点进行分析,得到核心靶点蛋白激酶B(Akt1)、白细胞介素6(IL-6)、肿瘤坏死因子(TNF)、IL-1β;富集分析结果显示,柴胡疏肝散可能通过调节高级糖基化终末产物-受体(AGE-RAGE)、IL-17和TNF等信号通路来改善肠黏膜损伤。分子对接结果显示,核心化合物β-谷甾醇与Akt1、IL-6、TNF等有良好的结合活性。结论柴胡疏肝散可通过多靶点、多通路发挥改善肠黏膜损伤的作用,为治疗肠黏膜损伤的新药研究提供了新的思路。

关键词： 复杂网络   社区检测   Louvain   LPA   FN   EdMot  

摘要： 通过将复杂网络划分为若干个社区,可以发现社区内部节点之间的联系比较紧密,而社区间节点之间的联系比较稀疏,因此对复杂网络的分析可以更好地理解它们之间的联系以及相互作用。文章基于Louvain算法、LPA算法、FN算法和EdMot算法在社区检测效果上进行了实验分析,通过不同的数据集对社区检测的质量进行评估对比,并且利用图可视化技术,清晰地展示了网络中社区检测的信息。实验结果表明,Louvain算法对于一般的社区检测具有较好的划分效果,能满足一般社区检测的需求。

关键词： 数字经济   农产品电商   网络营销   可持续发展  

摘要： 数字经济时代背景下,农产品电商网络营销的重要性日益凸显。本文基于农产品网络营销的特点和作用,明确了数字经济背景下农产品电商网络营销面临的核心问题,包括数字技能和意识不足、产品品质和安全问题、市场竞争加剧和同质化问题等,进一步探索了解决这些问题的策略,揭示了农产品网络营销在提升农民收入、增强市场竞争力以及促进农业产业数字化转型方面的有效方法和实践成果,强调了在数字经济时代背景下,优化农产品电商网络营销策略的重要性,以期为农产品网络营销的可持续发展和农业产业的数字化转型提供宝贵的参考和启示。

关键词： 图像描述   网格特征   注意力机制   双重语义协作注意力   双重语义协作特征融合  

摘要： CLIP(contrastive language-image pre-training)视觉编码器提取的网格特征作为一种更加靠近文本域的视觉特征,具有易转化为对应语义自然语言的特点,可以缓解语义鸿沟问题,因而未来可能成为图像描述任务中视觉特征的重要来源.但该方法中未考虑图像内容的划分,可能使一个完整的目标被划分到若干个网格中,目标被切割势必会导致特征提取结果中缺少对目标信息的完整表达,进而导致生成的描述语句中缺少对目标及目标间关系的准确表述.针对CLIP视觉编码器提取网格特征这一现象,提出一种基于双重语义协作网络(dual semantic collaborative network,DSC-Net)的图像描述方法.具体来说:首先提出双重语义协作自注意力(dual semantic collaborative self-attention,DSCS)模块增强CLIP网格特征对目标信息的表达能力;接着提出双重语义协作交叉注意力(dual semantic collaborative cross-attention,DSCC)模块,综合网格和目标2个层面的语义构造与文本相关的视觉特征,进行描述语句预测;最后提出双重语义融合(dual semantic fusion,DSF)模块,为上述的2个语义协作模块提供以区域为主导的融合特征,解决在语义协作过程中可能出现的相关性冲突问题.经过在COCO数据集上的大量实验,提出的模型在Karpathy等人划分的离线测试集上取得了138.5%的CIDEr分数,在官方在线测试中取得了137.6%的CIDEr分数,与目前主流的图像描述方法相比具有显著优势.

关键词： 青少年   网络成瘾   社会心理治疗   药物治疗   综述  

摘要： 随着现代科技的不断发展,青少年网络成瘾已逐渐成为一个全世界重点关注的社会心理问题。目前关于网络成瘾的治疗方法主要有社会心理治疗、药物治疗和其他治疗,而且由于网络成瘾的复杂性和个体差异,综合应用多种治疗手段可能更为有效。未来研究应进一步探索各种治疗方法的联合应用,以提高青少年网络成瘾的治疗效果。

关键词： 云计算   下一代通信网络架构   数据处理速度   网络稳定性   扩展性  

摘要： 随着科技的发展,现代通信网络规模与复杂性不断增大,已经不能依靠传统的网络架构进行管理和运营。云计算技术应运而生,能有效地解决这个问题。本文基于云计算,勾画并构造出一种下一代通信网络架构。该架构融合了资源管理、数据处理、网络安全等功能,为满足未来通信网络对大数据处理和高可靠性的需求。通过密集的数字模拟与实验的验证,全方位量化分析了这个通信网络架构的性能。这种新颖的网络架构在数据处理速度、网络稳定性和扩展性等方面,超越了传统的网络架构。比较分析证明,这种植根于云计算的下一代通信网络架构具有可行性并且是有效的,而且可推动通信网络的发展,也可以为设计其他种类的网络架构提供参考。

关键词： 基坑沉降   贝叶斯网络   LSTM神经网络   预测模型  

摘要： 为了提高基坑变形预测的准确性和可靠性,提出了一种基于贝叶斯方法(Bayes)和长短期记忆(Long Short-Term Memory,LSTM)神经网络的复合模型,并结合杭州市文一西路改造工程现场监测数据,比较了Bayes-LSTM模型与其他预测模型在大跨度基坑上方的地表沉降与水平位移数据预测误差。研究结果表明:与LSTM模型和支持向量机(SVM)模型相比,Bayes-LSTM模型对基坑上方地表沉降的预测精度分别提高了1.0和1.26,证明了Bayes-LSTM模型在地表沉降预测方面表现出较高的预测精度和泛化能力。该研究成果可为大跨度基坑施工安全管理提供决策与支持。