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关键词： 景观生态网络   MSPA模型   MCR模型   长三角一体化  

摘要： 随着城市建设用地和耕地的不断扩张,生态源地遭到破坏,造成生境破碎化、水网连通性减弱、生物多样性锐减等一系列问题,景观生态网络构建是应对上述问题的有效途径。长三角生态绿色一体化发展示范区先行启动区(后文称为“长三角一体化先行区”)作为国家战略发展的关键区域,在区域经济高速发展的同时,生态矛盾也尤为突出。本研究基于MSPA-MCR模型提取并筛选生态廊道,最终构建景观生态网络。研究结果表明:长三角一体化先行区的整体景观生境质量较高。构建15条重要生态廊道和19条一般生态廊道,并以淀山湖、元荡、三白荡重要水域为核心,连接其他中小湖泊及其他生态用地,其中以淀山湖与元荡之间的物质信息交流最为紧密。

关键词： 理想解排序法(TOPSIS)   模糊理论   网络舆情   风险评估  

摘要： 为了迅速有效对社交网络的目标进行威胁评估,针对社交网络舆情多属性决策问题,提出了一种基于改进模糊理想解排序法(TOPSIS)的网络目标威胁评估方法,并用算例证明了其可行性和实用性。该方法基于模糊理论和TOPSIS方法,通过构造得分函数,综合考虑决策者对期望与方差的偏好因素,能够较为客观全面地对社交网络舆情事件传播中关键用户的威胁程度进行综合评估,提升社会安全治理能力。

关键词： 卷积神经网络   智能机器人   语义识别   深度学习  

摘要： 智能机器人的广泛应用对语义识别技术提出了更高要求。卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)以其强大的特征提取能力和深度学习优势,在语义识别领域展现出卓越的性能。研究深入探讨卷积神经网络的基本原理,设计了一种高效的语义识别技术架构。实验结果表明,该技术在多种应用场景中具有显著的性能优势和实际价值,为智能机器人的进一步发展提供了技术支撑。

关键词： 中共中央书记处   电信网络诈骗   视频会议   决策部署   打击治理   纵深发展   总体思路   高度负责  

摘要： 全国打击治理电信网络诈骗工作视频会议1月24日召开,中共中央书记处书记、国务委员王小洪出席并讲话。王小洪强调,要深入学习贯彻习近平总书记重要指示精神和党中央决策部署,全面落实反电信网络诈骗法,以对党和人民高度负责的精神,以更大的决心和力度,深化运用“四专两合力”总体思路,推动打击治理工作向纵深发展,坚决遏制电信网络诈骗犯罪高发势头。

关键词： BP神经网络   多信号融合   消防报警   智能模型  

摘要： 针对传统智能消防产品功能与通信方式单一与运行功耗较高的问题,研究设计一种联合物联网技术、故障诊断技术、危险气体浓度检测、温度检测与红外火焰检测等多种功能的多信号融合智能消防报警模型,并在此基础上,通过误差反向传播神经网络处理数据与分析数据,并与智能模型中的单片机产生连接。研究结果表明,研究方法在实际火灾应用场景的综合火焰检测率为97.5%,并且温度采集精度高达99.62%。上述结果说明研究方法具有更多样化的功能与通信方式,并且性能得到显著增长,促进了智能消防的发展。

关键词： 1D_ShuffleNetV2   轻量化   调门油动机   故障诊断  

摘要： 针对调门油动机故障诊断困难、检修效率低的问题,利用ShuffleNetV2网络结构高并行和低碎片化的特点,将其特征提取基本模块一维化,并针对调门油动机故障诊断10分类的任务,构建了一种1D_ShuffleNetV2轻量化网络。基于调门油动机一维振动信号,将1D_ShuffleNetV2与1D_MobileNetV3、1D_ShuffleNetV1以及传统的一维残差网络模型进行对比试验。结果表明,1D_ShuffleNetV2的轻量化程度最高、训练时收敛速度最快、稳定性最高,且能够在保持高分类精度的同时,有效地提升数据处理速度。这为调门油动机的健康监测和故障诊断提供了一种新的技术方案,可在保证调门油动机诊断精度的同时,降低对边缘端设备的硬件资源需求。

关键词： 气体传感器   数据采集   BP神经网络   SA算法   模型预测  

摘要： 针对新型传感器研发中,电阻式半导体气体传感器电阻跨度大、输出特性不明确、测试精度要求高等问题,设计了一种高精度、宽量程传感器信号采集单元获取数据,引入BP神经网络进行数据拟合,并通过SA算法优化神经网络建立气体传感器模型,以MQ-8氢气传感器为例进行实验测试分析,结果表明测试样本的决定系数可达0.99985,整体平均误差为0.6%,实现了对气体浓度的高精度预测,为传感器研发中的数据分析提供了支撑。

关键词： 耕地利用变化   碳流   生态网络分析   “双碳”目标   湖北省  

摘要： 作为人工-自然耦合的地理系统,耕地碳流生态网络的紊乱严重影响了区域碳平衡。“双碳”目标下,探究耕地碳流生态网络有助于推动其健康运转,对实现碳中和目标具有重要意义。基于湖北省土地利用数据和社会经济数据,从复杂地理系统视角,采用生态网络分析和GIS分析方法,在剖析2000—2020年湖北省耕地碳流生态网络的形成机制的基础上,实证研究了该网络的空间格局和内部结构的演变特征。研究表明:(1)湖北省耕地碳收支为净排放状态,整体呈现明显增长态势,导致耕地碳流密度高且递增趋势明显,并且耕地净碳排放和耕地碳流密度的区域差异显著。(2)湖北省耕地碳流生态网络整体紊乱,碳流转移呈现消极净碳流态势,网络中积极碳流明显小于消极碳流,对维护区域碳平衡产生负面作用。(3)网络碳流的分布重心集中在天门市的北部,范围主要覆盖以天门市为中心的湖北省中部偏南部地区,并且总体上呈现“西北-东南”分布格局。(4)基于网络结构分析,湖北省耕地碳流生态网络在土地利用碳流系统中发挥重要作用,凸显了优化湖北省耕地碳流生态网络的紧迫性。研究结果可为国土空间低碳优化提供新研究视角,以期为推动耕地碳流生态网络可持续发展、加快实现碳中和目标提供参考。

关键词： 企业高层领导政治能力   组织韧性   开放式创新   网络位置   环境敌对性  

摘要： 在复杂多变的外部环境下,高层领导政治能力对增强企业的组织韧性具有重要作用。本文通过对254名企业高层领导的问卷调查,运用结构方程模型验证了企业高层领导政治能力对组织韧性的影响机理。研究发现,企业高层领导政治能力能够正向促进企业的网络中心性和结构洞位置以及企业的开放式创新行为,并且能够通过网络位置与内向型开放式创新的单独中介和链式中介作用,提升企业的组织韧性。而环境敌对性则在高层领导政治能力与企业网络位置(中心性和结构洞)之间,以及高层领导政治能力与企业内向型开放式创新之间具有显著正向调节作用,并进一步表现为被调节的中介和被调节的链式中介:环境敌对性与企业高层领导政治能力的交互项分别通过企业网络中心性、内向型开放式创新的中介以及“网络中心性→内向型开放式创新”的链式中介,影响企业的组织韧性。