课程文献中心 更多>>

关键词： 铜产业   持股关系   复杂网络   直接持股   间接持股  

摘要： 随着铜资源在全球经济中的战略重要性不断上升,各国通过投资和并购来强化自身在铜资源领域的地位。传统上,直接持有上市公司的股份是增强影响力的主要方式。然而近年来,间接持股形式逐渐兴起,使得利益分配和实际控制权变得更为复杂且不透明。因此,本文研究旨在解析这种转变,并识别出在全球铜产业中占据关键位置的国家。本文研究采用了复杂网络分析的方法论,对来自OSIRIS数据库的主要股东持股信息进行了系统性分析。这不仅包括直接持股比例的数据,还涵盖了间接持股路径的追踪,从而全面了解不同国家在全球铜产业中的角色。研究结果表明,间接持股关系的增长削弱了地理因素和政治因素的传统影响,使股东背景更加国际化。美国在直接持股方面保持领先地位,而意大利和新加坡则在间接持股领域显示出了显著的影响力。资源丰富的国家倾向于通过直接持股巩固其矿产所有权,而非资源国更多地采用间接持股策略以提升其市场地位。本文研究揭示了全球铜产业内部隐含的所有权动态,即非资源国通过间接持股增强了在全球市场的影响力,而资源国则继续依赖于直接持股来维持其优势。这一发现对于理解国际资本流动的新模式具有重要意义,并为政策制定者提供了宝贵的视角,鼓励其采取措施促进对铜产业的投资,进而提升各自国家在全球铜市场上的竞争力。此外,研究突出了复杂网络分析方法在探索跨国企业间隐蔽联系方面的应用潜力,为未来类似研究提供了一个新框架。

关键词： 社会工作   城中村   儿童友好空间   行动者网络  

摘要： 儿童友好社区建设在我国尚处于起步阶段,尤其城中村流动儿童缺少活动空间。社会工作机构作为社区建设的重要参与主体,其专业介入作用已经得到广泛认可,因此可以将其引入儿童友好社区建设中。本研究选取X社工站在Q村开展的儿童友好空间建设项目--“小禾的家”作为案例,借助行动者网络理论,以社会工作者为核心行动者,总结城中村儿童友好空间建设所遵循的转译逻辑,并从行动者自身、行动者之间、行动者外部分析儿童友好空间建设面临的困境,提出相应的建议,以期为其他社会工作者推动城中村儿童友好空间建设提供方向指引。

关键词： 数字孪生技术   医疗   网络数据   安全保护  

摘要： 在信息技术迅速发展的背景下,医疗网络数据安全成为全球关注的重点。数字孪生技术是一种高级的数字化模拟技术,通过创建物理对象的虚拟副本,能够实现对系统的实时监控和预测分析。基于此,详细论述基于数字孪生技术的医疗网络数据安全保护系统的设计,包括系统的总体架构设计、数据采集与虚拟李生模型的构建、实时数据监控与风险评估以及异常检测与安全策略的动态调整,为医疗行业提供一个高效、可靠的数据安全保护解决方案。

关键词： 神经网络   深度学习   学生学习状态评价   课堂教学  

摘要： 针对课堂教学中对学生学习状态的监督手段较为匮乏等问题,设计基于神经网络的学生学习状态评价实验,通过深度学习算法对学生面部进行实时检测与姿态评估,并结合学习成绩、课堂出勤率等课堂表现数据,利用模糊神经网络算法对其课堂学习状态进行实时评级量化。该算法应用于课堂教学中的学生学习状态评估,有助于教师针对学生学习状态合理调整教学计划。基于大量的测试与优化结果,发现该系统能有效反馈学生的状态信息,为教师提升课堂教学效率和制订后续教学计划提供参考依据,进而使得课堂教学具有较好的简便性、即时性、针对性和有效性。

关键词： 葛根芩连汤   溃疡性结肠炎   分子靶点   作用机制   网络药理学  

摘要： 目的:通过网络药理学探讨葛根芩连汤治疗溃疡性结肠炎(UC)的分子靶点及其参与治疗UC的机制。方法:采用中药系统药理数据库(TCMSP)筛选葛根、黄芩、黄连、甘草的有效成分,在UniProt数据库中确定分子靶点,在DisGeNET数据库中获得疾病基因,对比获取交集。交叉基因进行蛋白互作(PPI)构建、GO功能富集分析及KEGG通路富集分析。共同靶点导入String数据库中,通过Cytoscape软件处理后得到核心靶点相互作用图,获得互作关系排名前30的靶点,对葛根芩连汤与UC的共同靶点进行GO功能富集分析,从生物过程(BP)、细胞组分(CC)、分子功能(MF)三个层面进行富集。使用R软件进行KEGG通路富集分析。结果:STAT3、RELA、TNF、IL6、MAPK3、MAPK14、TP53、AKT1、MAPK1、STAT1等基因排名靠前,为核心靶点。BP主要涉及对脂多糖的反应、对细菌来源分子的反应、对氧化应激的反应、活性氧代谢过程等方面。CC主要与真核生物的细胞膜膜筏结构、膜微区、膜结合细胞器结构、质膜穴样内陷有关。MF主要参与细胞因子受体结合、细胞因子活性、受体配体活性、信号受体激活剂活性等。筛选出富集基因数较多的通路为AGE-RAGE signaling pathway in diabetic complications信号通路、Lipid and atherosclerosis信号通路、IL-17 signaling pathway信号通路,以及一些癌症通路。结论:葛根芩连汤可能通过上述关键靶点及相关信号通路,在抗炎、抗氧化及抑制癌基因转录等方面,对UC发挥治疗作用。

关键词： 网络时代   高校意识形态工作   特征   实践进路  

摘要： 高校意识形态工作是建构高校话语体系的迫切需要,是落实立德树人根本任务的必然要求,是维护国家意识形态安全的关键环节。网络时代,高校意识形态工作呈现出治理内容复杂性、参与主体多元性、工作落实滞后性的特征。对此,要加强网络宣传阵地建设,强化主流意识形态引领;加强参与主体的能力培养,完善意识形态工作治理体系;加强高校意识形态制度建设,推进主流意识形态传播方式转型。

关键词： 通信调制信号   信号降噪   复数神经网络  

摘要： 针对复杂空间电磁环境下通信调制信号识别率低的难题,提出了一种基于复数长短期记忆(complex long and short-term memory,CLSTM)的自编码器降噪网络(complex noise reduction networks,CNRN)模型,设计了CLSTM的实部核、虚部核及复数交叉项,有效提取了带噪通信调制信号的复数域和时域融合特征,并构建了直接、间接和可视化三种评价方法。实验仿真表明:降噪后-20 dB信号信噪比提升15 dB,均方误差降低6.62,误比特率降低0.11;降噪后-20~18 dB信号三种典型调制识别网络的平均识别率分别提高了29.05%、38.76%、21.87%。

关键词： K-均值聚类算法   异常数据检测方法   动态检测   通信网络   滑动窗口  

摘要： 为有效捕捉异常流量的特征,引进K-均值聚类算法,开展异常流量数据动态检测研究。采用滑动窗口机制处理数据,设定滑动窗口的大小,补偿通信网络流量数据的偏差值,并引进K-均值聚类算法提取关键特征,结合源网际互连协议(Internet Protocol,IP)随机映射技术,进行异常流量的动态检测。对比实验结果表明,设计的方法可以提取通信网络异常流量数据的特征,精确检测异常流量数据幅值。

关键词： 网络媒体   人工智能   超级大选年   全球南方   播客  

摘要： “巴尼时代”背景下,2024年全球网络媒体在平台格局、关键议题和地域特征方面呈现出一系列新动向。当前传统巨头平台逐渐显现颓势并“TikTok化”,新闻机构信任持续低迷并“KOL化”,人工智能平台涌现与“搜索引擎化”是2024年平台格局演变的重要趋势。“超级大选年”中的人工智能应用和渠道向播客迁移、地缘冲突中的“网缘政治”和巴黎奥运会中的“数智传播”是本年度备受关注的热点议题。全球网络媒体在地域特征上呈现静态“数智鸿沟”和动态“南方转向”并存的局面。

关键词： 创新网络   多维邻近性   半导体产业   专利数据  

摘要： 创新网络是促进企业技术创新的重要途径。基于半导体产业在2000—2022年的专利数据,采用社会网络分析和QAP方法,从地理、技术和社会3个维度探讨邻近性对半导体企业创新网络形成的影响。结果表明:(1)地理邻近性对创新网络形成发挥着负向作用,作用强度呈现下降趋势;(2)技术邻近性对创新网络形成在第一发展阶段(2009—2013年)和第二发展阶段(2014—2018年)发挥着正向作用,作用强度呈现下降趋势,第三发展阶段(2019—2022年)转为负向作用;(3)社会邻近性对创新网络的形成发挥着正向作用,作用强度呈现下降趋势。