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关键词: 信息化 小学校园 网络安全
摘要: 随着信息技术的不断发展,小学校园网络信息化逐渐成为未来发展趋势,但在这一过程,校园网络安全问题逐渐呈现,需要采取措施保障小学校园的网络安全。文章从网络设备与网络病毒风险、教师与学生安全意识低等分析信息化背景下,小学校园网络安全风险,提出加强网络设备安全管理、对教师与学生进行教育等针对小学校园网络安全风险的应对对策。
关键词: 电信产品 贸易网络 时空演化 指数随机图模型
摘要: 基于2004—2021年全球50个国家的进出口贸易数据构建全球电信产品贸易网络,使用指数随机图模型分析全球电信产品贸易格局演变的影响因素。结果表明:(1)全球电信产品贸易格局呈现高聚类、短路径的“小世界性”特征,网络中心格局逐渐向层次特征明显、多个并存演化,呈现明显的核心—边缘结构;(2)中国始终在电信产品贸易网络中处于核心地位,其贸易伙伴分布广泛且贸易规模持续扩大;(3)贸易网络的互惠性结构、经济规模、研发水平以及地理毗邻对电信产品贸易具有显著影响。
关键词: 行动者网络 六堡茶制作技艺 历史流变 保护与发展
摘要: 广西梧州六堡茶制作技艺作为第四批国家级非物质文化遗产技艺类代表项目,其传承保护对广西经济、文化发展具有重要意义,对丰富我国技艺类非遗文化传承体系具有借鉴价值。当前六堡茶制作技艺的传承受到现代技术的冲击与挑战,面临传承与发展的现实问题。研究以拉图尔行动者网络理论为依托,对广西苍梧县六堡茶制作技艺进行考察,探究其传承流变,分析不同时期行动者网络的变迁过程,探析六堡茶活态传承的参与主体与影响因素,从构建各利益相关体协商机制、推进产业顶层设计、搭建全产业链人才桥梁等多个方面助推六堡茶制作技艺的活态传承。
关键词: 影片内容 院线 洪水淹没 奇幻漂流 波涛汹涌
摘要: 院线热映《猫猫的奇幻漂流》导演:金兹·兹巴洛迪斯类型:动画/奇幻/冒险上映时间:2025年2月28日影片内容:洪水淹没世界,猫猫爬上一艘帆船,开启了一段非凡的旅程。旅途中,它邂逅了多种动物。性格迥异的它们从彼此看不顺眼到并肩作战,共同面对波涛汹涌的大海和重重困难。
关键词: 一流课程 网络营销 课程思政 建设路径
摘要: 以网络营销课程为例,从课程概述出发,明确基于一流课程导向下的网络营销课程思政建设的必要性,指出网络营销课程思政建设应解决的教学问题,继而从课程目标、内容体系、教学资源、教学手段与方法、评价考核机制等方面入手,探索网络营销课程思政建设的具体路径。
关键词: 网络时代 新媒介素养 思想政治教育
摘要: 大学生对网络新媒体的接受度极高,传统的思想政治教育工作面临新的挑战。然而,目前很多高校依然是采用旧有的教育方法,教和学之间依然是缺乏良好的互动,思想政治教育活动脱离实际生活,无法满足大学生的需求。这样的思想教育工作模式已经不能适应当前网络信息时代,满足不了大学生们的心理需求,不能对他们做出正确的引导。新媒介素养教育显得尤为迫切,文章据此给出了相应对策。
关键词: 氢能 绿色能源 多目标优化 加氢站 选址偏好 交通与能源融合
摘要: 该文提出高速公路绿色氢能制-储-用一体化系统应用场景;构建考虑系统中氢能制取、储存、运输以及建设运营投资等环节成本与考虑选址偏好的用户侧用氢成本的多目标规划数学模型;以中国西部某区域高速公路网为典型案例,验证该文方法体系的有效性,研究结果表明,模型可有效获取兼具供给侧与用户侧综合效益最优性的加氢站选址规划方案。
关键词: 网络广播 码率自适应 多终端适配 内容更新与缓存
摘要: 随着网络广播的蓬勃发展,其面临着网络环境多变、终端设备多样以及内容更新管理等诸多挑战,对流媒体传输技术提出了更高要求。MPEG-DASH技术作为基于超文本传输协议(Hyper Text Transfer Protocol,HTTP)的动态自适应流媒体技术,在应对这些挑战方面展现出较大潜力。基于此,深入剖析MPEG-DASH技术的原理及其在网络广播中码率自适应、多终端适配、HTTP协议利用以及内容更新与缓存等方面的应用,旨在为优化网络广播服务、提升用户体验提供理论与实践参考。
关键词: 网络流行语 互联网 社会心态
摘要: 网络流行语是互联网时代发展的产物。作为一种全新的语言表达方式,网络流行语来源于社会现实,反映了网民的思想态度、情感诉求以及价值取向,是社会现实的缩影。网络流行语具有简略化、通俗化、个性化、低幼化的特点,能够折射出网民的社会心态。网络流行语也是一把双刃剑,针对网络流行语在广大青年成长过程中产生的消极影响,政府、主流网络媒体、高校以及个人应加强规范,做出约束性要求,同时媒体工作者应紧扣时效度原则,加强主流话语输出,赢得网络话语权,共同打造网络文明新风尚,正确引导和规范网络流行语。
关键词: 汽轮机叶片 疲劳寿命预测 BP神经网络
摘要: 汽轮机叶片在高温高压条件下运行时,受到多种应力交替作用,易出现疲劳损伤。本文基于BP神经网络模型预测叶片的疲劳寿命,并通过优化模型结构提升预测精度。试验数据涵盖应力水平、温度及频率等特征,模型通过增加隐藏层数、引入早停法、使用正则化及调整学习率等手段进行了优化。优化后的模型在训练集和测试集中的R2值明显提升,较好地捕捉了各特征对疲劳损失的影响。SHAP值分析揭示了频率和应力对疲劳损失的关键影响。本文为汽轮机叶片的疲劳寿命预测提供了可靠的技术支持,助力于叶片管理和维护策略的优化。