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关键词： 《东风擘》   军事小说   英雄气息  

摘要： 《东风擘》是一部题材特殊、充满浓郁英雄主义气息的网络军事小说。作品对中国当代军人的形象气质进行了极致性的描绘,火箭军军人的“王牌情结”浓烈逼人。小说对新时代军事文学内涵做了积极建构和表现,特殊的题材使得作者需要对故事内涵及小说本身秉持独特的理解。作品对武器的认识、对人与武器关系的思考、对战争的叙事伦理方面的探索都有一定意义。多种修辞格和叙事手法技巧的灵活运用,使得作品具有强烈的小说修辞学意义和效果。

关键词： 金莲花   乙酸乙酯部位   UHPLC-Q-TOF-MS   网络药理学   炎症   分子对接  

摘要： 目的通过脂多糖诱导的RAW264.7细胞体外炎症模型与二甲苯致小鼠耳廓体内急性炎症模型明确金莲花乙酸乙酯部位(ETCB)的抗炎作用,并利用UHPLC-Q-TOF-MS技术(LC-MS)与网络药理学方法,对ETCB的成分进行分析,并初步探讨其抗炎机制。方法通过Griess实验评估金莲花不同溶剂萃取部位的抗炎效果;采用酶联免疫吸附测定ETCB对脂多糖诱导RAW264.7细胞产生肿瘤坏死因子(TNF-α)和白介素-6(IL-6)含量的影响;通过实时荧光定量PCR分析,检测ETCB对细胞中TNF-α、IL-6与iNOS等炎症因子表达水平的影响;使用二甲苯诱导的耳廓炎症模型进一步验证抗炎活性,并检测了耳肿胀以及组织中IL-6和TNF-α的含量;利用LC-MS技术分析ETCB的成分组成;运用网络药理学筛选金莲花发挥抗炎作用的有效成分、靶点与作用通路,最后将核心成分与靶点进行分子对接验证。结果ETCB对脂多糖诱导的RAW264.7细胞产生的NO的抑制效果最好,是金莲花发挥抗炎作用的主要活性部位;ETCB显著降低了炎性细胞中TNF-α和IL-6的含量(P<0.01),并抑制了TNF-α、IL-6与iNOS的mRNA表达水平;在二甲苯诱导的小鼠耳廓炎症模型中,ETCB有效缓解了耳肿胀,并降低了组织中TNF-α和IL-6的含量;LC-MS分析出ETCB中的30个化学成分,其中包括21个黄酮、7个有机酸、1个多糖和1个花苷类化合物;网络药理学预测与筛选获得的核心靶点为TNF、Akt1、PTGS2、EGFR、SRC和MMP9,抗炎活性成分主要为羟基芫花素、香叶木素、柳穿鱼黄素、高车前素、蓟黄素以及洋槐黄素;分子对接结果显示活性成分与核心靶点之间具有良好的结合能。结论ETCB在体内与体外均具有较好的抗炎效果,可以通过多靶点和多通路发挥抗炎作用,为进一步探索金莲花的抗炎作用机制提供了理论基础。

关键词： 网络药理学   桑黄总黄酮   高尿酸血症   炎症   尿酸转运蛋白  

摘要： 目的基于网络药理学和实验验证探究桑黄总黄酮(total flavonoids of Phellinus igniarius,TFPI)抗炎、降尿酸的作用机制。方法通过TCMSP和TCMID数据库筛选桑黄活性成分和有效靶点,使用DisGeNET数据库进行高尿酸血症(hyperuricemia,HUA)疾病靶点筛选,取交集靶点使用STRING数据库构建蛋白相互作用网络,采用Metascape数据库进行基因本体(GO)及京都基因和基因组数据库(KEGG)富集分析,利用微生信进行可视化处理。构建尿酸钠(monosodium urate,MSU)晶体诱导的HK-2细胞损伤模型,给予TFPI干预。通过氧化敏感探针(DCFH-DA)检测细胞活性氧(reactive oxygen species,ROS)水平,酶联免疫法(ELISA)检测炎症因子,实时荧光定量PCR(qRT-PCR)和Western blotting检测基因和蛋白表达水平,对部分网络药理学结果预测结果进行实验验证。结果网络药理学结果表明,TFPI治疗HUA的关键靶点涉及白细胞介素-6(interleukin-6,IL-6)、肿瘤坏死因子-α(tumor necrosis factor-alpha,TNF-α)和Toll样受体(Toll-like receptors,TLRs)、NLRP3及核因子κB(nuclear factorκB,NF-κB)。与模型组相比,TFPI处理可有效抑制MSU诱导的HK-2细胞凋亡,降低细胞内ROS荧光水平,降低细胞上清液中IL-6、IL-1β、IL-18和TNF-α含量;Western blotting结果显示,TLR4、NLRP3、ASC、Caspase-1、NF-κB、YAP、TAZ、ABCG2和OAT1的蛋白相对表达水平均显著下降,β-TRCP和URAT1蛋白相对表达水平显著增加;qRT-PCR结果表明,ABCG2和OAT1的mRNA的表达显著增加,URAT1的mRNA的表达显著下降。结论研究证实了网络药理学的部分预测结果,表明TFPI通过多成分、多靶点、多通路的途径发挥抗炎、降尿酸作用,为临床应用提供了科学依据。

关键词： 网络新闻直播   四大品质   提升路径  

摘要： 随着5G时代的到来,网络直播正在成为主流传播手段,不管是传统媒体还是新媒体,都希望借助网络直播抢占流量,而融合了诸多媒体元素的网络新闻直播率先成为市场风口。但因种种因素的制约,当前国内网络新闻直播存在良莠不齐、品质低下的问题,如何以高标准切实提高其内容品质、专业品质、服务品质和画面品质,成为影响其发展空间的关键问题。对此,本文结合具体案例,从上述四个品质入手,重点探讨提升网络新闻直播品质的四大路径,希望能够为国内网络新闻直播的改革发展提供良好范式。

关键词： 纵向连通性   再生水   河流水质   叶绿素a   富营养化  

摘要： 连通性受损影响河流水文节律,阻碍物质、能量及生物信息流动,加剧河流富营养化风险.再生水补给作为河流生态修复的重要手段,在恢复河流自然连通的同时也可能增加河流富营养化风险,但鲜有研究在流域尺度探讨河流水系连通性和再生水补给的综合作用对水质、富营养化状态的影响.本研究采用改进的阻隔系数法量化河流纵向连通性,以叶绿素a指示河流富营养化程度,构建随机森林响应模型,识别影响河流叶绿素a空间分布的重要因子并探讨其作用机制.结果表明,房山区3条主要河流纵向连通性排序为大石河上游与拒马河>小清河>大石河下游,其中大石河下游因连通性差、水力停留时间长、再生水补给量大而具有最高的叶素绿a水平和富营养化程度.再生水补给促进连通性差的河流中浮游植物聚集生长的可能机制在于其提供了丰富的营养盐(TP>0.2 mg·L^(-1))、适宜的氮磷物质的量的比(20∶1~30∶1)、较低的氨氮总氮比(<20%)和较高的水体温度.随机森林响应模型揭示了总磷、再生水补给量、氨氮总氮比、水温、纵向连通性和流速是影响河流叶绿素a空间分布的重要因素.调控河流流速(>0.2 m·s^(-1))和控制再生水出水的总磷浓度(<0.2 mg·L^(-1))可有效降低再生水补给为非连续河流带来的富营养化风险.本研究对指导缺水地区利用再生水进行生态补水和降低生态风险具有重要的理论应用价值.

关键词： 网络意识形态   安全教育   网络舆情管理   思想政治教育  

摘要： 目前,高校网络意识形态安全面临着学生思想动态复杂多变、网络内容渗透风险多维、意识形态安全教育亟待提升等挑战。高校开展网络意识形态安全教育符合时代发展的需要、教育目标导向的需要、高效解决问题的需要。高校必须通过转变教育模式、创新教育体系、融合新兴技术等方法,实现网络意识形态安全教育的质量提升。

关键词： 海水养殖   合成孔径雷达   语义分割   小样本学习   生成对抗网络   循环一致性  

摘要： 针对海水养殖遥感影像的标签标注工作人工成本高,传统语义分割技术难以学习养殖提取目标上下文信息的问题,设计了基于生成对抗网络的两阶段网络框架。第一阶段网络负责生成任务,使用SAR图像养殖区清晰度区分策略选取小样本数据,生成语义信息相似的无配对信息伪数据,解决循环一致生成对抗网络模型使用无配对信息海水养殖数据集时产生过拟合的问题;第二阶段网络负责语义分割任务,引入循环一致损失,使用第一阶段网络得到的伪数据和选取的小样本数据完成训练;最后设置阈值函数降低预测的像素值误差,提高语义分割精度。实验在GF-3数据集上分别与6种对比方法进行比较,总体精度为83.54%,平均交并比为0.7032,优于其他对比模型。

关键词： 系统理论   航班过站保障   系统事故   关键致因   复杂网络  

摘要： 为了探究航班过站保障系统事故潜在致因因素和作用机理,进一步保障民航运行安全,基于系统理论和灰色关联理论并结合航班过站保障作业流程的实际情况,将系统中安全问题转化为控制和反馈问题,绘制安全控制反馈结构。运用复杂网络理论将事故致因及其逻辑关系进行转化,构建有向加权事故致因网络模型,从节点度、网络直径和平均路径长度等不同角度对网络整体特性及各节点的联系展开量化分析,遴选出影响航班过站保障系统的16个重要事故致因因素;通过灰色关联分析判断各致因因素对事故影响程度的大小,最终确定需要防控的关键致因因素。结果表明:人员因素在航班过站保障系统事故中占主导地位,其子因素中超速行驶、人员数量不足、牵引人员失误和人员违规进入控制区是导致事故的关键致因因素。

关键词： 拔尖创新人才   人才培养   教育政策   政策网络理论  

摘要： 拔尖创新人才自主培养是新时期国家发展的战略需求。依托政策网络理论建立分析框架,厘清我国拔尖创新人才自主培养政策中的行动主体与网络结构,进而揭示出不同网络类型中的行动主体在政策制定、执行、反馈中的互动关系。通过对政策实践样态的深入剖解,发现当前我国拔尖创新人才自主培养工作还存在以下几个方面的问题:一是政策共同体的职责缺位,制约高位推动效能;二是生产者网络的结构封闭,阻滞培养工作推进;三是专业、议题网络的地位边缘,导致社会反馈悬置。要解决上述问题,切实推进拔尖创新人才自主培养政策落实地、出实效,可从完善政策顶层设计,形成政策协同联动格局;贯通人才培养全阶段,凝聚多元主体行动合力;调整网络互动关系,构建高效反馈机制等方面着手破解。

关键词： 图像超分辨率重建   重叠窗口注意力   高频信息恢复   像素激活   自注意力机制  

摘要： 基于Transformer的图像超分辨率重建方法近年来表现出了显著的性能。针对现有方法仍然面临诸如高频信息不完全恢复、图像重建时附加像素激活不足、跨窗口信息交互不充分以及由残差连接引起的训练不稳定等挑战,提出了基于转置注意力和CNN的图像超分辨率重建网络(TSA-SFNet)。TSA-SFNet通过调整窗口多头自注意力模块来缓解残差连接引起的振幅问题,并引入通道注意力以激活更多像素进行图像重建。此外,为了加强相邻窗口之间的交互以捕获更多的结构信息,并实现对高频细节更全面的重建,同时引入了重叠窗口注意力和卷积前馈神经网络。在经典的超分辨率任务和真实世界的超分辨率挑战方面对该网络模型进行了定量和定性评估。实验结果表明,TSA-SFNet在5个常用基准数据集上取得了最好的结果,并生成了更为逼真的超分辨率重建图像。