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关键词： 神经网络模型   帕金森病   电磁感应   时滞   Hopf分岔  

摘要： 帕金森病主要是由皮质–基底神经节回路中异常振荡引起的神经系统运动障碍的疾病,而电磁感应在神经元活动中有着重要的作用。引入磁通量,构建具有电磁感应的丘脑底核–苍白球网络模型,分析其产生Hopf分岔的动力学机制。通过分析相关的特征方程来研究模型的稳定性,得到带时滞的Hopf分岔的条件,数值模拟验证了理论分析的结果。研究发现,增大神经核团间的传递延迟可以诱导振荡。此外,双参数分岔分析表明磁通量k的增大对由传递延迟T和突触连接强度WCS引起的振荡具有一定的减缓作用。希望所得的结果能有助于理解磁通量在帕金森病发作中的作用。

关键词： 文学研究界   鲁迅研究   网络文学   安徽大学   中南大学   新锐  

摘要： 近几年来,李玮教授可称是网络文学研究界风头最健的新锐学者,她以旋风般的姿态登场,并以温柔坚定的力量发挥着持久的席卷力。在我的印象中,李玮的名字是与青春联系在一起的——网络文学青春榜。这个榜单于2022年5月首次发布,至今已发布3次,最初是五校联盟(除南京师范大学外,还有北京大学、中南大学、山东大学、安徽大学),如今已增至8所大学的网络文学研究中心。

关键词： 大学生   网络成瘾  

摘要： 目的:探究青海省高职院校大学生网络成瘾的现状以及影响因素,为预防大学生网络成瘾提供科学依据。方法:于2024年3月至2024年4月,采用分层整群抽样,对青海省两所高职院校在校大学生进行问卷调查,调查内容包括人口学特征、大学生健康危险行为调查问卷、焦虑、抑郁量表,采用SPSS28.0软件对所得数据进行相关性分析,检验水准α = 0.05。结果:共收取问卷2232份,其中有效问卷1734份,问卷有效回收率77.7%。大学生网络成瘾检出率为20.7%。二元Logistic回归分析结果显示,女生(OR = 2.107)、大二年级(大二:OR = 1.407;大三:OR = 0.710)、睡眠不足(OR = 0.710)、故意伤害行为(OR = 1.445)、不良情绪和自我伤害(OR = 1.900)、物质成瘾(OR = 1.375)、性行为(OR = 1.704)、焦虑(OR = 2.280)与大学生网络成瘾均呈正相关(p值均 Objective: This paper aims to explore the current situation of Internet addiction among college students in higher vocational colleges and universities in Qinghai Province and the factors affecting it, so as to provide a scientific basis for the prevention of Internet addiction among college students. Methods: From March 2024 to April 2024, a questionnaire survey was conducted on college students of two higher vocational colleges and universities in Qinghai Province using stratified cluster sampling, which included demographic characteristics, questionnaire on college students’ health risk behaviors, and anxiety and depression scales, and correlation analysis was performed on the obtained data using the SPSS28.0 software, with a test level of α = 0.05. Results: A total of 2232 questionnaires were collected, of which 1734 were valid questionnaires with an effective recovery rate of 77.7%. A total of 2232 questionnaires were collected, of which 1734 were valid questionnaires, and the effective recovery rate of questionnaires was 77.7%. The detection rate of Internet addiction among college students was 20.7%. The results of binary logistic regression analysis showed that female students (OR = 2.107), sophomores (sophomore: OR = 1.407;junior: OR = 0.710), sleep deprivation (OR = 0.710), intentionally injurious behaviors (OR = 1.445), bad emotions and self-harm (OR = 1.900), and substance addiction (OR = 1.375), sexual behavior (OR = 1.704), and anxiety (OR = 2.280) were all positively correlated with college students’ Internet addiction (all p-values < 0.05). C

关键词： 链路预测   图神经网络   转移矩阵   随机游走  

摘要： 链路预测是通过已知网络节点或者网络拓扑结构预测未产生链接的两个节点间产生链接的可能性.传统方法大多从原始图中提取转移矩阵,导致获取的信息稀疏.鉴于此,设计了一种基于图神经网络和随机游走的链路预测框架(link prediction-graph neural network and random walk,LP-GNRW).首先,通过基于注意力机制的图神经网络Bert学习节点的多种嵌入表示;然后,结合随机游走,获取图的高阶结构信息;最后,将链路预测转换成二分类问题,通过图神经网络对获得的高阶结构信息进行二分类实现链路预测.实验表明LPGNRW能更有效地学习图结构特征,与基于步行的启发式方法相比,获得了更好的AUC指标,提高了链路预测的性能.

关键词： 神经网络   深度学习   BP神经网络   循环神经网络   卷积神经网络  

摘要： 大气污染问题越来越严重,以PM2.5为主要因素的雾霾天气已经严重影响到居民生活,精准高效的PM2.5浓度预测对于环境污染治理有重要的意义。神经网络与深度学习作为近些年来人工智能方向的一类热门研究技术,拥有强大的数据分析、非线性拟合以及特征提取能力,已成为环境工程领域不可或缺的工具。论文介绍了神经网络与深度学习在PM2.5预测中的常用的五种方法:BP神经网络、循环神经网络、卷积神经网络、径向基神经网络、反馈神经网络,分析了五种模型的优缺点,阐述了预测PM2.5的情况,最后展望了深度学习在PM2.5预测领域的未来发展方向。

关键词： 生物多样性   鸟类生境网络   MSPA-InVEST   MaxEnt   重庆三峡库区  

摘要： 重庆三峡库区物种资源丰富、生境类型多样,构建生境网络将进一步促进区域间物种迁徙与交流,对维持生物多样性具有重要意义。通过综合应用MSPA-InVEST模型、MaxEnt模型和最小累积阻力模型,识别和优化重庆三峡库区鸟类生境网络并提出保护策略。首先,利用MaxEnt模型识别鸟类适生关键区域,并确定影响鸟类分布的主要环境因子,包括等温性、最湿季度平均温度和土地利用类型等。随后,结合MSPA-InVEST模型分析生境源地空间形态特征,最后通过最小累积阻力模型构建鸟类生境网络,优化廊道布局。研究结果显示:重庆三峡库区生境网络存在显著的空间异质性,不同区域的鸟类生境质量和连通性差异明显。基于此,提出分区保护措施,旨在提升区域生物多样性保护的实施效果。

关键词： 煤矿巷道   支护设计   长短期记忆网络(LSTM)  

摘要： 目前,大量煤巷设计规程数据处于休眠状态,并未给设计人员提供参考,支护设计主要依靠专家经验。为解决这一问题,将基于深度学习的长短期记忆网络(Long Short Term Memory,LSTM)算法引入煤矿巷道领域进行支护设计参数预测。收集全国各地煤矿巷道支护规程文本资料,利用LSTM算法构建煤矿巷道支护设计参数预测模型。结果表明,LSTM模型能较好地达到煤矿巷道支护设计参数预测的效果;为了更加直观地看出模型测试集的整体预测效果,随机选取测试集中的9条数据,可视化展示模型效果。最后,将模型运用在M煤矿F6204工作面巷道工程,模型生成的新方案与实际方案基本吻合,验证了模型的实用性和智能性。

关键词： 网络药理学   分子对接   杜仲   继发性甲状旁腺功能亢进  

摘要： 目的探讨分析杜仲治疗继发性甲状旁腺功能亢进的作用机制,为杜仲的作用机制研究和新药开发提供理论支持。方法采用TCMSP数据库进行杜仲活性成分及相关靶点,通过UniProt数据库获取具体的基因靶点与GeneCards、DisGeNET和OMIM数据库中的继发性甲状旁腺功能亢进症靶点基因结合,发现关键靶点。研究通过Cytoscape和MCODE插件进行聚类分析,并用度值插件筛选核心基因。基于此,结合分子对接技术验证杜仲治疗继发性甲状旁腺功能亢进的作用靶点。最后,采用DAVID进行GO和KEGG富集分析,研究目标基因功能。结果筛选出28个活性成分和114个靶标,揭示了杜仲治疗继发性甲状旁腺功能亢进的作用机制,共涉及MAPK、mTOR、RAS、PI3K-Akt信号通路和MicroRNAS等。与EGFR、HRAS、MAPK1、PIK3CA、PTK2基因关联较大,HRAS是核心基因,山奈酚是关键活性成分。结论杜仲治疗继发性甲状旁腺功能亢进的主要机制是通过调节MAPK和mTOR信号通路,降低甲状旁腺激素分泌,进而改善甲状旁腺细胞异常增殖。

关键词： 贝叶斯网络   异常检测   资产管理   资产稽核  

摘要： 随着企业资产规模的扩大和管理需求的复杂化,传统的手动稽核方法和基于规则的系统在应对复杂数据和动态环境时显得力不从心。贝叶斯网络作为一种基于概率推理的智能化模型,通过捕捉资产数据之间的复杂依赖关系,能够在不确定性和数据缺失的情况下提供高效的资产稽核解决方案。本文分析了贝叶斯网络在资产稽核中的应用优势,包括自动化稽核、智能化异常检测、应对不完整数据等。同时,文章探讨了贝叶斯网络在实施过程中面临的数据隐私、模型复杂性和推理透明度等挑战。最后,本文展望了贝叶斯网络与其他人工智能技术结合的潜力,并探讨其在资产生命周期管理、风险评估等领域的扩展应用。通过引入贝叶斯网络,企业将能够在复杂的资产管理环境中实现更加智能化和自动化的稽核流程。

关键词： 智能变电站   中压系统   网络式继电保护  

摘要： 针对传统智能变电站中压系统继电保护存在的问题,本文设计了网络式继电保护系统,包括数据采集、通信、保护控制和监控管理四个关键模块。通过实验研究,验证了该系统在不同故障类型下的快速响应能力和高可靠性,以及在恶劣通信环境下的强抗干扰性。研究成果为提高智能变电站中压系统的安全性和稳定性提供了技术支撑。