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关键词： 软件项目   风险管理   BP神经网络   自适应矩估计算法   风险预测  

摘要： 互联网信息技术行业迅猛发展,软件工程领域也经历了技术的快速演进、软件产品数量的激增及复杂性的提升。这些变化不仅推动了技术进步,也给从事软件开发的企业和寻求软件开发服务的组织带来了显著的风险。目前,有许多软件风险分析管理项目,但大多只针对大型软件项目开发精确、具有针对性的风险分析系统,部分中小型企业软件项目风险分析只基于设计的量表,对软件项目风险分析系统的研发比较少见,而进行精确高效的风险分析是确保软件各阶段质量的重要因素。因此,基于此背景,对软件项目风险进行了详细划分,探讨了可能导致项目失败或财务损失的各种风险要素,提出一种新的软件项目风险分析系统。基于自适应矩估计算法优化BP神经网络实现风险分析,并主要针对企业进行调研,通过系统给出的风险指数进行分析、预测、改进,进而帮助企业规划、制定、运行、维护软件项目,降低或避免因风险而产生的非预期损失。

关键词： 直播节目   行业秩序   非理性消费   精神文化生活   虚假信息   科学文化知识   经济社会   特殊作用  

摘要： 近年来,网络直播节目大量涌现,网络主播数量快速增长。网络主播在传播科学文化知识、丰富精神文化生活、促进经济社会发展等方面,发挥了特殊作用。同时,网络主播传播低俗庸俗内容、散布虚假信息、诱导非理性消费等问题时有发生,严重扰乱行业秩序,亟须规范、推动健康发展。

关键词： 核电厂   工业控制系统   网络安全   工业协议解析   白名单   流量审计  

摘要： 数字化控制系统(DCS)是核电厂的关键系统,而保障DCS的安全功能至关重要。对DCS的网络安全防护需要结合对DCS高可用性、高可靠性、高安全性的要求,为DCS建立“一个中心、三重防护”的网络安全纵深防御体系。针对“三重防护”中安全通信网络的防护,通常采用对网络流量进行旁路监控审计的方法。通过对以太网接口物理单向技术的研究,可以安全、可靠地获取DCS网络流量。通过对核电工控私有协议解析以及网络通信行为检测等技术的研究,可实现对DCS网络协议、网络通信行为以及工艺逻辑的实时监测及审计。网络流量监测审计技术可及时发现针对核电工控协议的特定攻击行为及偏离正常网络通信、正常工艺逻辑的异常操作行为,提升安全通信网络防护能力,且监测审计过程可保障对DCS正常业务无影响。核电工控网络流量监测审计技术已在多个核电项目获得工程应用,为相关行业的工控网络流量审计提供了良好的实践参考。

关键词： 自适应学习率   卷积神经网络(CNN)   资源分配   系统吞吐量  

摘要： 固定学习率在训练神经网络时存在收敛速度慢且易于过拟合的问题,降低了资源分配的效率。因此,研究基于自适应学习率卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)的物联网网络资源分配方法。设定目标函数,并结合约束条件,建立物联网网络资源分配的模型。在该模型中,引人自适应学习率机制,根据训练过程中的误差变化率动态地调整学习率,从而加速网络的收敛并有效避免过拟合。利用模拟数据进行训练后,CNN模型可输出物联网网络资源的最优分配方案。实验结果显示,该方法显著提高了物联网资源的利用率,增加了系统的吞吐量,进而提高了资源分配的效率。

关键词： 智慧控制系统   供热控制   无线通信网络   模糊PID  

摘要： 针对传统供热控制系统存在的灵活性差、维护成本高等问题,本文设计了智慧供热控制系统方案,包括热力网络管理平台、基于蓝牙低功耗(bluetooth low energy,BLE)的无线数据传输模块、数据采集与监控环节以及管网平衡方案和比例-积分-微分(proportion-integral-differential,PID)控制方案。系统采用BLE网络和5G无线网络确保数据传输的稳定性和可靠性,同时考虑系统的能耗控制和成本效益。此外,引入模糊PID控制算法实现自动化调节,提高系统的自动化水平和调节精度。测试结果表明,系统在功耗控制和综合性能方面均达到预期目标,展现出低能耗特性,并显著减小了回水温度的偏差,提升了系统的稳定性与可靠性。

关键词： 连续体机器人   神经网络   虚功原理   运动学建模  

摘要： 随着连续体机器人的应用领域不断扩大,对其功能的要求也不断提高,因此,需末端力感知进行研究尤为重要。为实现实时感知计算,本文设计了一种基于神经网络的连续体机器人末端力感知方法,并通过实验平台验证该方案的可行性。

关键词： 康复医学   教学   标准化病人   视频+网络平台   肺康复   医学教育  

摘要： 目的探讨视频+网络平台联合标准化病人(standardized patients,SP)在肺康复教学中的应用价值。方法方法选取2019年9—12月及2021年10—12月解放军总医院第一医学中心康复医学科实习学生45名,按照实习年份分为观察组(n=24)和对照组(n=21)。观察组采用视频+网络平台联合标准化病人的教学方式,对照组采用传统教学方式。教学结束后进行理论考核、操作考核、学习积极性及沟通与实践操作信心评价。结果2组学生出科时笔试考试及技能考试成绩比较,观察组的理论考试成绩为(90.46±2.09)分、技能考试成绩为(86.13±2.82)分、学习积极性为(3.58±0.51)分,均高于对照组[(86.81±3.17)分、(80.71±4.10)分、(2.81±1.21)分];观察组在团队成员之间沟通信心、与患者沟通信心以及在操作中展现专业行为的信心分别为(3.29±0.55)分、(3.38±0.50)分(3.46±0.51)分,均高于对照组[(2.81±0.75)分、(2.95±0.74)分、(2.86±0.79)分],差异有统计学意义(P<0.05)。结论视频+网络平台联合标准化病人可提高学生的学习积极性,有助于其对知识点的掌握,增强了沟通与实践操作的信心。

关键词： 高校   网络文化   困境   改进路径  

摘要： 高校网络文化建设事关落实立德树人根本任务、建成教育强国战略目标、发展中国特色社会主义文化和把握意识形态斗争阵地主导权,意义重大。文章从重视程度、体制机制建设、建设内容等多个维度,深入剖析当前高校网络文化建设所面临的困境,进而通过强化党的集中统一领导、加强思想舆论阵地建设、注重制度与组织建设、激发青年学生创作潜能和注重网络文化人才队伍建设五个角度,探索改进高校网络文化建设的方式方法,以期有效推进高校网络文化建设进程。

关键词： 森林防火   无人机   图像处理   BP神经网络  

摘要： 对无人机设计方案、图像处理和火焰分割算法的技术原理进行了介绍,并利用BP神经网络对图像中的火焰面积变化率和火焰尖角等特征进行识别,实现了对森林火灾的快速监测。实验结果表明:系统的准确率为98.5%,比普通神经网络的84.5%更高;耗时仅22 s,比普通神经网络159 s缩短很多。这表明,BP神经网络是更可靠且更有效率的火灾识别方案。

关键词： 益肾壮腰丸   骨质疏松症   网络药理学   分子对接  

摘要： 目的:基于网络药理学及分子对接探讨益肾壮腰丸治疗骨质疏松症的作用机制。方法:利用TCMSP数据库及HERB平台筛选益肾壮腰丸有效成分,在GeneCards数据库和OMIM数据库获得骨质疏松症的疾病靶点,从而构建“中药—成分—靶点”网络图。交集基因导入STRING平台构建蛋白互作网络图(PPI)并筛选出核心靶点。最后进行基因本体论(GO)和京都基因和基因组百科全书(KEGG)分析,并通过分子对接验证结果。结果:筛选出益肾壮腰丸活性成分140个,基因靶点260个,疾病靶点1381个,其中核心靶点19个。GO分析结果显示,靶点蛋白主要富集在细胞周期、炎症、激素、脂质代谢等方面。KEGG分析结果显示,主要涉及细胞生长、分化及凋亡相关通路及炎症和脂质代谢的相关通路。分子对接结果显示,β-谷甾醇、异补骨脂甲素等有效成分与IL-6、TNF等核心靶点能有效结合。结论:益肾壮腰丸中的β-谷甾醇、异补骨脂甲素等有效成分可能通过作用于IL-6、TNF等核心靶点抑制破骨细胞分化,并促进成骨细胞生成,同时与减轻氧化应激、抑制炎症反应及激素调节密切相关,从而对骨质疏松起到一定改善作用。