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关键词： 智能反射面   放大转发中继   信噪比   可达速率  

摘要： 作为一种通过算法智能地控制信号反射来重构无线通信环境的新技术，智能反射面(IRS)近年来受到了广泛关注。与传统的中继系统相比，IRS辅助的中继系统可有效节约成本和能耗，并显著提高系统性能。然而，配备离散移相器的IRS会导致相位量化误差，从而降低接收机的接收性能。为了分析IRS相位量化误差导致的性能损失，该文基于弱大数定律和瑞利分布，在瑞利信道下，推导了关于移相器量化比特数的双IRS辅助放大转发中继网络的信噪比性能损失与可达速率的闭合表达式。此外，基于Taylor级数展开表达式，推导了其近似性能损失闭合表达式。仿真结果表明，系统的信噪比和可达速率性能损失随着量化比特数的增加而逐渐减小，而随着IRS相移元件数的增加而逐渐增大。当IRS相移元件数为4时，系统的信噪比和可达速率性能损失分别小于0.06 dB和0.03 bits/(s·Hz)。

关键词： 代理模型   动态载荷   深度学习   长短时记忆网络  

摘要： [目的]针对传统代理模型无法处理具有时间依赖性的动态过程和异构数据的问题，提出一种基于长短时记忆网络（LSTM）的动态载荷代理模型方法。[方法]代理模型包含载荷特征编码和载荷响应解码2个模块。首先，通过载荷特征编码模块的LSTM对动态外载荷时间序列进行特征提取；然后，将外载荷时序特征与结构参数特征进行融合，由载荷解码模块的LSTM进一步进行特征提取并生成最终输出，从而综合考虑动态外载荷时间序列和结构参数一维特征的异构数据输入，预测结构内力响应时间历程；最后，在有限元仿真数据集上对模型进行精度评估，并与其他代理模型方法进行对比。[结果]结果显示，该动态载荷代理模型的平均精度可达98%，高于其他对比方法，且计算速度相较于有限元方法更快。[结论]所提方法可解决时序-非时序异构数据的代理模型问题，具有精度高、效率高的优点，在快速迭代计算场景下能够发挥较大作用。

关键词： 区域贸易协定网络   网络中心度   外商追加投资  

摘要： 更大力度吸引外资是高水平对外开放的重要表现。近年来在外资总量稳中有增的同时，外商追加投资却略显乏力，成为中国吸引外资的薄弱环节。基于此，从区域贸易协定网络视角探究了如何推动外商追加投资。研究表明，提高企业的区域贸易协定网络中心度有助于促进外商追加投资。在借助工具变量法和混淆变量的影响阈值检验法缓解内生性偏误后，结论仍然成立。机制研究发现，提高企业的区域贸易协定网络中心度有助于弥补东道国供应链供给缺口、提升国际供应链供给韧性和企业技术创新水平，进而促进外商追加投资。拓展分析发现，企业的内源和外源融资能力越强，提高区域贸易协定网络中心度越有助于促进外商追加投资；国内投资商追加投资能够进一步促进外国投资商追加投资。因此，应加快提升我国在全球区域贸易协定网络中的地位，提升国内供应链的供给能力和国际供应链韧性，推进商业信用体系建设，积极探索国内企业与外国投资商的联合投资机制。

关键词： 大数据时代   高职院校   计算机网络课程   信息化  

摘要： 随着大数据技术的飞速发展,教育领域正经历着前所未有的变革.高职计算机网络课程作为培养未来信息技术人才的重要载体,其教学方法的创新显得尤为重要.基于此,探讨在大数据时代背景下,高职计算机网络课程教学方法的创新策略,以提高教学质量,培养学生的实践能力和创新思维.

关键词： 无人车   编队控制   领航-跟随法   神经网络   不确定动态  

摘要： 本文研究含有不确定非线性动态的多无人车编队控制问题.首先,基于领航-跟随法建立多无人车编队运动模型,描述无人车个体间的领航跟随关系.然后,利用神经网络在线学习无人车系统的不确定非线性动态,通过引入滑动模态,设计基于目标跟踪机制的自适应神经网络方向控制器;同时,结合反步递推控制技术,设计基于目标跟踪机制的自适应神经网络推进控制器,实现多无人车横纵向综合编队行驶.利用Lyapunov稳定性理论分析证明了闭环多无人车编队控制系统的稳定性,并且编队跟踪误差能够收敛到原点的邻域内.最后,仿真结果验证了本文提出的控制算法能够实现不同队形下的编队控制和队形保持.

关键词： 网络意识形态安全   治理效能   思想引领   法治  

摘要： 当前，网络信息技术的迅猛发展及广泛运用，极大地增加了意识形态工作的复杂性和难度，网络意识形态安全问题日益凸显。面对伴网而生、因网而增的安全风险，需要各级党组织进一步强化忧患意识、防线意识，着力加强网络意识形态安全治理，构筑网络空间中的意识形态安全屏障。文章分析了网络意识形态安全威胁因素及存在的问题，从强化思想引领、提升治理效能、发扬斗争精神、健全机制保障等方面入手，提出网络意识形态安全的治理路径。

关键词： 大数据技术   高校   网络宣传思想工作  

摘要： 随着信息技术的迅猛发展，社会各领域都在积极探索大数据技术的应用，高校也不例外。在高校网络宣传思想工作中，大数据技术的引入不仅能够提升工作效率，还能显著提高工作的精准度和实效性。文章探讨了大数据技术在高校网络宣传思想工作中的具体应用，分析面临的问题，并提出应对策略，包括加强数据隐私与安全保护、促进技术水平提升与加大人才培养力度、提高数据质量与准确性、注重技术与伦理的平衡。