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关键词： 高校网络舆情   突发事件   新媒体   舆情引导   应对机制  

摘要： 在新媒体技术迅猛发展的背景下，高校面临突发事件引发的网络舆情的挑战日益严峻。研究发现，高校突发事件网络舆情表现出价值观和立场分化、焦点扩大化、传播裂变化及行为圈层化等特征，且在应对过程中存在机制不健全、技术支持不足、预警滞后等问题。为此，提出建立健全的网络舆情研判机制、成立专门的舆情管理部门、完善干预及预警机制以及推进正向引导和快速处置机制等措施。通过这些措施，可以有效提升高校在网络舆情引导中的应对能力，维护校园的稳定与和谐。

关键词： 大学生   抑郁   网络成瘾   潜在剖面分析   认知情绪调节策略   中介效应  

摘要： 目的 采用潜在剖面分析探讨大学生网络成瘾的不同类别与抑郁症状的关系,并分析认知情绪调节策略在两者之间的中介效应.方法 采用随机抽样法,于2023年1月在新乡市4所高校随机抽取5个年级中889名大学生为研究对象,采用一般人口学信息、网络成瘾问卷、认知情绪调节策略问卷(CERQ)、9条目患者健康问卷抑郁量表(PHQ-9)对大学生的网络成瘾、抑郁与认知情绪调节策略情况进行调查.采用Mplus 8.3对网络成瘾进行潜在剖面分析;采用Pearson相关分析大学生网络成瘾、认知情绪调节策略及抑郁的相关关系;采用SPSS 27.0的PROCESS程序检验在网络成瘾类别与抑郁之间,认知情绪调节策略起到的中介作用.结果 本研究发放问卷889份,回收802份,问卷有效回收率为90.21%.802名大学生网络成瘾问卷总分为(44.33±13.03)分;CERQ中适应性认知情绪调节策略维度评分为(66.20±11.48)分,非适应性认知情绪调节策略维度评分为(42.71±9.51)分;PHQ-9评分为(5.98±4.51)分;Pearson相关分析显示,网络成瘾、适应性认知情绪调节策略、非适应性认知情绪调节策略及抑郁症均存在相关关系(r=-0.091～0.486,均P＜0.01).以网络成瘾问卷各条目作为分析指标进行潜在剖面分析,由潜在类别为1开始逐步增加类别数,本研究共拟合了5个类别模型,模型3为最佳模型.依据条目作答特点命名各个类别,结果显示,大学生网络成瘾存在3个潜在类型,分别为正常网络使用组(36.3%)、低水平网络成瘾组(43.3%)、高水平网络成瘾组(20.3%).以正常网络使用组作为参照组时,低水平网络成瘾组和高水平网络成瘾组均能正向预测抑郁(β=0.33,P＜0.001;β=0.75,P＜0.001);在高水平网络成瘾组与抑郁间,适应性认知情绪调节策略和非适应性认知情绪调节策略均存在中介效应,中介效应值分别为0.06(95%CI:0.016～0.120);0.39(95%CI:0.291～0.491),在低水平网络成瘾组和抑郁间,非适应性认知情绪调节策略存在中介效应,中介效应值为0.22(95%CI:0.156～0.297).结论 大学生存在一定的网络成瘾,且在高水平网络成瘾与抑郁间,适应性认知情绪调节策略和非适应性认知情绪调节策略存在中介效应;在低水平网络成瘾与抑郁间,仅非适应性认知情绪调节策略存在中介效应.

关键词： 青少年网络成瘾   CiteSpace   可视化分析   心理干预   非心理干预  

摘要： 为了解我国青少年网络成瘾干预的研究热点和趋势,以中国知网(CNKI)为检索源,以2004-2024年间374篇文献为研究对象,采用可视化知识图谱Citespace 6.3 R6对我国青少年网络成瘾干预的主要研究力量与研究热点进行分析,探讨其发展趋势.结果发现:文献发表量呈现中间有起伏但整体上升趋势,作者及机构间的合作并不密切.青少年网络成瘾干预的研究热点主要聚焦于中学生,涉及影响因素和干预方法.青少年网络成瘾的干预与治疗方法主要有两类:一类是心理干预,如团体干预、个案研究、家庭治疗等;另一类是非心理干预,如药物治疗、运动干预等.其中,综合干预疗法效果最佳.目前,青少年网络成瘾的干预模式正由单一干预模式向综合干预模式发展.

关键词： 命名实体识别   网络安全   边界检测   深度学习   自然语言处理  

摘要： 网络安全实体识别作为威胁信息抽取、构建知识图谱的基础，对于发现和应对网络威胁具有至关重要的作用。该文针对当前主流的命名实体识别方法在网络安全领域泛化能力欠佳、难以清晰判断网络安全实体边界的问题，提出一种基于字符表示学习与时序边界扩散的网络安全实体识别方法。该方法首先将命名实体识别任务分解为实体边界检测与实体分类两个子任务，分别进行处理;其次，对于实体边界检测任务，使用基于问答的方法将预定义的问题与数据进行编码，采用膨胀卷积残差字符网络进行数据的字符级特征提取，并使用时序边界扩散网络判断实体边界;然后，对于实体分类任务，同样使用问答方法，并独立训练分类器进行实体类型判断;最后将实体边界检测任务的结果输入实体分类任务判断实体的类型。为验证方法有效性，在网络威胁情报数据集DNRTI上进行测试。实验结果表明，边界检测效率的提升能够有效增强命名实体识别的性能。该方法在网络安全实体识别任务中不仅资源开销较小，且对比近年提出的基线方法性能有所提升，其中较最近两年的方法在F1分数上提升了0.40%～1.65%。

摘要： 近日,由中国国家博物馆、工业和信息化部新闻宣传中心、中国图片社共同举办的"网络发展新图景成就展"在中国国家博物馆面向公众展出,吸引大量观众热情参观. 展览从日新月异、基础坚实、融合赋能、普惠利民四大维度展开,围绕我国网络发展未来及成就,全面展示网络基础设施的建设能力、生动还原网络赋能生产生活的真实场景、全面呈现电信普遍服务的显著成效等.

ISBN: (数字)9781394229826 ISBN: (纸本)9781394229796

摘要： Artificial Intelligence and Cybersecurity in Healthcare provides a crucial exploration of AI and cybersecurity within healthcare Cyber Physical Systems (CPS), offering insights into the complex technological landscape shaping modern patient care and data protection. As technology advances, healthcare has transformed, particularly through the

关键词： Geostatistics   Groundwater monitoring   Optimization   Groundwater maps   India  

摘要： Groundwater monitoring networks are pivotal in water resource management, aiding sustainable utilization and policy formulation. However, the costs associated with establishing and maintaining such networks are considerable, and existing data often needs to be more utilized for decision-making. This inefficiency is exacerbated by the pitfalls of improper interpolation techniques and the undue influence of densely monitored areas on estimates. In the case of Punjab State, which heavily relies on groundwater for agricultural and domestic needs, the absence of a robust configuration of observation wells and accurate spatio-temporal trend mapping presents a significant knowledge gap. This study evaluates kriging (ordinary kriging) and co-kriging geostatistical techniques, employing various semi-variogram models (exponential, Gaussian, circular, spherical, etc.), for precise spatial mapping of groundwater behavior using distinct statistical error parameters. The Gaussian model, coupled with ordinary kriging, emerged as the best geostatistical approach for interpolating hydraulic heads. The research optimized the groundwater monitoring network by utilizing standard prediction error maps, resulting in the identification of 237 new well locations and the existence of 18 redundant well sites. The study concluded that a monitoring well spacing of 7.5 km is essential for achieving accurate groundwater mapping. These findings offer valuable insights to planners and policymakers, enhancing regional understanding of groundwater resources.