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关键词： 去噪   聚合   查准率/查全率   PON   LOS/LOSi  

摘要： 为提升无源光网络（PON）网络运行稳定性以及相关故障的快速定位，提出了基于事件特征的综合故障处理方法。首先通过事件去噪提升查准率，再次通过事件聚合提升查全率，并基于关联数据通过算法演进完成相关网络问题的快速感知、预警与定位。以PON网络为例，通过关键事件（告警）的选取，并通过上述流程实现PON链路故障的快速高效定位，通过典型网络分析和仿真，去噪比率可实现80%以上，聚合的查全率比率也可达到80%以上，进而支持PON网络运维效率的提升。

关键词： 水蛭   熊胆   网络药理学   脂质沉积   HepG2细胞  

摘要： 为了探究水蛭与熊胆联合作用于肝胆疾病的可能作用和分子机制， 本研究首先利用网络药理学方法筛选水蛭和熊胆成分及其靶点和肝胆疾病的相关靶基因， 将筛选出的关键基因进行交互作用网络和GO、KEGG富集分析， 然后利用油酸钠诱导的HepG2细胞脂质沉积模型和DL-乙硫氨酸诱导的小鼠脂肪肝模型， 在体内外对水蛭熊胆单独处理及联合作用降低肝脂的活性进行评价， 并采用Western blot法检测网络药理学提示的关键通路相关蛋白的表达。网络药理学分析结果显示， 水蛭、熊胆有效成分与肝胆相关疾病有295个交集靶点， 涉及200多条信号通路， 其中包括与糖脂代谢密切相关的PI3K-Akt信号通路、磷脂酶D信号通路等。体外验证实验结果显示， 水蛭与熊胆单独及联合应用均可显著抑制油酸钠诱导的人肝细胞内脂质沉积， 能够降低细胞培养上清TG水平， 抑制肝细胞内脂质含量， Nile red染色共聚焦显微镜观察结果表明， 水蛭与熊胆联合应用降低肝细胞内脂质沉积的活性相对单独用药更佳。在体内小鼠脂肪肝模型中， 水蛭与熊胆联合应用能够更好地降低升高的脏器指数、血脂和肝脂水平， 降低血清肝损伤生物标志物含量。本实验所用动物及相关处置符合动物福利的要求， 实验开展前经过中国医学科学院药物研究所实验动物管理和使用委员会 (IACUC) 的审查批准。Western blot实验结果显示， 水蛭与熊胆联合应用能够显著上调p-PI3K、p-Akt蛋白的表达水平， 增加p-PI3K/PI3K、p-Akt/Akt比值， 与网络药理学预测结果一致。水蛭熊胆联合应用有治疗脂肪性肝病的良好潜能， 激活PI3K/Akt通路可能是其降低肝细胞脂质沉积的重要机制之一。

关键词： 多关节机械臂   HJI理论   预设性能控制   RBF神经网络   模型不确定项  

摘要： 本文以机械臂控制为背景，基于HJI（Hamilton-Jacobi Inequality）理论提出了一种自适应神经网络预设性能控制策略。首先，利用带有预设性能函数的非线性变换，将跟踪误差转换为无约束形式，从而使轨迹跟踪误差以用户指定的收敛速率进入预先指定的范围。其次，采用反步设计法，利用无约束跟踪误差设计虚拟控制律。然后，根据神经网络的万能逼近特性，采用RBF神经网络对模型不确定项进行逼近。最后，根据RBF神经网络提供的估计值与HJI理论设计了一种新颖的预设性能控制方法。通过Lyapunov函数证明了本文轨迹跟踪闭环系统的稳定性，并在双关节机械臂的仿真中验证了该控制方法的有效性。

关键词： 网络舆情   舆情分析   大语言模型   检索增强生成(RAG)   提示学习  

摘要： [研究目的]为缓解大语言模型在网络舆情分析过程中出现输出与现实不符或不正确的“幻觉”现象,以及大语言模型的微调过程通常需要耗费大量的机器资源的问题。提出一种混合检索增强生成策略(Retrieval-Augmented Generation,RAG)来提升大语言模型的自然语言理解和生成能力,实现网络舆情的跨领域、跨任务分析。[研究方法]首先,整合高质量舆情事件数据集构建本地RAG知识库以适应不同领域,避免大规模参数微调,在生成过程中引入检索知识减缓“幻觉”现象。并且,引入上下文信息与提示样例进行知识增强,提升大语言模型在下游任务的准确性。最终整合检索内容、上下文信息、提示样例构建针对舆情分析任务的提示语句,将源领域知识迁移到目标领域。[研究结果/结论]实验结果表明,所构建的混合RAG框架在虚假信息检测、自动化报告生成、智能问答、信息抽取、情感分析多种跨领域、跨语言数据集中表现优异,且能够适应少样本学习的场景。

关键词： 技术机会识别   知识迁移   融合知识网络   链路预测   氢燃料电池汽车领域  

摘要： [研究目的]精准识别新兴技术机会对不断提升企业创新实力至关重要,但新兴技术研发常因缺乏指引而导致方向不明,且现有文献较少经由跨领域知识迁移开展技术机会的识别。为此,文章提出一种知识迁移视角下的技术机会识别方法,旨在借由相似技术领域的参考技术高效识别本领域的技术机会。[研究方法]首先,检索并预处理目标领域的相关专利;其次,基于功能相似性确定参考技术,运用BERTopic主题模型提取技术主题并分类,以确定目标领域功能层面的知识组成,进而借助IPC代码及余弦相似度确定参考技术;然后,通过SAO语义挖掘构建目标领域技术和参考技术的融合知识网络;最后,运用链路预测方法和二维评价矩阵评估并研判技术创新机会。[研究结果/结论]以氢燃料电池汽车领域为例进行案例分析,实现了成熟领域技术知识向新兴技术领域迁移,成功跨领域识别技术机会,验证了本文提出的知识迁移视角下基于融合知识网络与链路预测的技术机会识别方法的可行性,能够为企业科学开展技术创新提供有益的借鉴。

关键词： 网络谣言危机   易感者-潜伏者-感染者-康复者(SEIR)模型   随机Petri网(SPN)   触发机制   拥塞效应   决策支持系统  

摘要： 热点事件的发生往往会引起网络谣言的肆意扩散。为避免煽动公众情绪、激化社会矛盾,政府部门需要在网络谣言危机暴发前进行及时且精准的态势研判与应对效率分析。该文开展了网络谣言危机触发机制与拥塞效应分析研究。在分析网络谣言演化体系的基础上,构建了基于改进传染病传播机理-预警研判模型(SE(ER)IR-SPN)的网络谣言危机触发机制与拥塞效应分析模型;通过细化潜伏者人群构建SE(ER)IR-SPN触发机制模型,通过传播平衡点、触发阈值及不同特征人群比例变化趋势获取平衡系统状态和更精确的触发时间,并通过库所繁忙率和变迁利用率分析进行谣言暴发后危机事件应急处理的流程拥塞效应分析;以A市某医疗卫生谣言事件为例进行模型适用性验证。研究结果表明:SE(ER)IR-SPN模型可更早发现高危网络谣言事件,并根据处置流程中库所繁忙率与变迁利用率为政府部门提供应急处置阶段的决策支持。

关键词： 深度卷积神经网络   精密雷达伺服转台   双电机消隙   可靠性  

摘要： 精密雷达伺服转台传动机构会随着装备不断运行使用逐渐磨损，表现为齿隙随着机构的磨损逐渐增大。传统双电机消隙控制策略能够消除齿隙，但该策略需要基于控制经验及装备初始传动机构齿隙一次性配置完成，这会导致随着机构磨损消隙效果逐渐变差，影响雷达跟踪精度。针对此缺陷本文提出一种基于深度卷积神经网络（DCNN）的精密雷达伺服转台消隙策略，通过采集位置闭环传动轴振动数据，利用连续小波变换（CWT）得到时频图，作为DCNN训练输入，训练后得到识别模型，最后根据模型识别出伺服转台传动机构磨损程度来调整双电机消隙控制的偏置电流和拐点电流，通过对比实验验证了调整后消隙效果优于传统消隙方式，极大提高装备运行的可靠性，降低雷达伺服转台的维护成本。

关键词： 锑   产业链   国际贸易网络   多层网络   全球流动格局  

摘要： 锑是备受瞩目的关键金属，被冠以“工业味精”“光伏金属”“战争金属”等称号。近年来，受中国锑矿产量下降与光伏行业锑需求量上升等因素影响，全球锑资源供需形势明显改变。在此背景下，全面刻画全球锑资源流动格局时空演变特征，对于我国准确把握全球锑资源供需形势，制定针对性政策提高我国锑产业链国际竞争力，具有重要意义。本文基于复杂网络方法，构建了各类锑原材料商品国际贸易网络与全球锑资源流动多层网络，全面分析了2003—2023年全球锑资源流动格局的时空演变特征。研究结果表明：①再生锑在全球锑资源供应中地位上升，供应占比由2003年的12%上升至2023年的33%；②中国是全球最大的锑原材料出口国，锑原材料累计出口量147.6万t，美国是全球最大的锑原材料进口国，锑原材料累计进口量54.7万t，印度近年来锑原材料进口量增长较快，成为2023年全球第三大锑原材料进口国；③中国主导了全球锑原材料供应，但受国内锑矿产量下降影响，中国在锑产业链上游与中游环节的优势地位有所下降；④从产业链整体视角看，2003—2023年，中国国内锑资源供应始终能够满足国内消费需求，但锑资源净出口量显著下降。基于以上研究结果，建议从加强国内锑矿资源勘查开发力度、鼓励矿业企业走出去、提高再生锑回收技术三个方面进一步巩固提升我国锑产业链的国际竞争力。

关键词： 裂隙岩体   裂隙网络   溶质传输   穿透曲线   预测模型  

摘要： 裂隙岩体中溶质传输的机理与运移过程预测是水工岩石力学与水文地质领域的研究前沿和热点，同时也是基岩裂隙含水层污染治理、高放射性核废料安全处置、地下资源高效开发、渗漏示踪及灾害化学信号解译等应用需求的关键瓶颈难题。本文开展了不同裂隙网络几何特征下的岩体溶质运移过程模拟，系统性分析了裂隙密度、裂隙离散性、裂隙平均开度对溶质运移过程的定量控制机制。分析结果表明，裂隙密度和平均开度在岩体溶质传输过程中起决定性控制作用，而裂隙分布离散系数对溶质传输过程的影响程度，则取决于特定裂隙网络形成的连通路径系统。在此基础上，建立了基于裂隙无量纲密度和平均开度的岩体关键传质系数（水动力弥散系数D和溶质传输速度Vt）参数化表征公式。通过将岩体关键传质系数的参数化表征公式，嵌入宏观对流-扩散经典解析解中，构建出了基于裂隙网络几何特征参数的岩体溶质传输过程预测模型。最后，通过与不同工况下的岩体溶质传输数值模拟结果对比，验证了本文所提预测模型的有效性。本文所构建的溶质传输过程预测模型，能够仅依据裂隙网络几何特征参数和水动力条件，实现溶质传输过程的高保真度预测。研究成果对于低成本、快速高效地预测裂隙岩体中的物质运移过程提供了重要支撑，对于地下环境污染快速评估、地下资源高效开采具有重要理论意义；所揭示的裂隙网络几何特征对溶质传输特性的定量控制机制，为岩体结构演变与水化学信号关联机制的研究奠定了理论基础，在水化学信号示踪岩体灾变状态及灾害早期预警方面具有潜在应用价值。