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关键词： 网络思想政治教育   话语空间   网络环境监管  

摘要： 网络思想政治教育话语空间是指在网络环境中进行思想政治教育活动时所涉及的交流、表达、传播的平台和领域。此空间既具有与其他的话语空间相似的一般特征，又具有区别于其他话语空间的个性特征。文章分析了当前网络思想政治教育话语空间面临的挑战，并提出具有针对性的优化路径，即培育网络思想政治教育话语主体的信息素养、优化网络思想政治教育话语内容、丰富网络思想政治教育话语传播方式、加强网络环境监管。

关键词： 新时代   高校   网络意识形态  

摘要： 文章论述了高校网络意识形态安全建设有利于维护总体国家安全观、落实高校立德树人根本任务、维护校园和谐稳定等价值，并分析了新时代高校网络意识形态安全建设面临的西方敌对势力对华意识形态渗透、网络信息超载和传播模式混杂引发认同危机、高校网络意识形态治理能力相对不足等挑战，随后提出了高校网络意识形态安全建设的方向及路径，即创新话语内容，适应时代发展需求；依托新兴技术，提升话语传播能力；培育专业人才队伍，健全人才培养体系。

关键词： 全息   图像处理   动静分割   仿生算法   神经网络  

摘要： 全息成像广泛应用于水体微藻、空气花粉、生物细胞等溶胶颗粒检测中。通过重建算法能够获得动态目标的多种图像，如振幅、相位、形貌等，但常常受到静态颗粒背景条纹的干扰。为了解决动、静颗粒全息图的分割问题，受生物视觉对光强及光强变化具有双重敏感性的启发，设计了一种同时处理灰度图像和事件数据的神经网络算法。通过融合双模态数据，结合自监督学习，成功实现了动、静目标相互叠加全息图的完整分割及独立输出。消融实验验证了仿生模块的必要性及优越性，自监督学习的策略确保了算法的泛化性。该仿生型神经网络算法保留了溶胶颗粒全息图中的高频条纹，为后续的相位成像、三维成像等任务提供保障。

关键词： 协作网络   制造业创新生态系统   美国国家制造创新网络  

摘要： 对公共部门与私营部门在协作过程中政府角色定位及其组织机制的考察，有助于增进对中国政府组织与私营部门研发合作逻辑及运行的理解，并创造更大的公共价值。以美国国家制造创新网络——研发联盟集合体为研究对象，在政府与市场关系理论、创新生态系统理论，以及公共价值创造理论的基础上，分别从公共价值使命定位、合法性与政治支持、行动能力塑造几个方面分析了美国国家制造创新网络的公共价值创造机制。美国国家制造创新网络是政产学研各界共同推动美国先进制造发展的重要手段，其致力于推动科技决策价值使命的合理性、组织政治的合法性，以及行动能力的整体塑造，为国家创新系统的优化提供参考和借鉴，创造超产业的领先性、示范性、广泛性的公共价值。

关键词： 芪志方   层次分析法(AHP)   指标相关性的指标权重确定方法(CRITIC)   正交试验   灰色关联度分析   反向传播人工神经网络   提取工艺  

摘要： 目的：基于层次分析法（AHP）-指标相关性的指标权重确定方法（CRITIC）混合加权法、灰色关联度分析与反向传播人工神经网络（BP-ANN），优化芪志方的水提取工艺，为芪志方制备工艺优化及质量标准的建立提供实验依据。方法：以黄芪甲苷、细叶远志皂苷、毛蕊异黄酮葡萄糖苷、远志口山酮Ⅲ、3，6′-二芥子酰基蔗糖质量分数和干膏得率的综合评分为评价指标，采用L9(34)正交试验设计，结合AHP-CRITIC混合加权法确定各评价指标的权重系数，以直观分析、方差分析、灰色关联度分析考察提取次数、溶剂倍数、提取时间对黄芪远志水提工艺的影响，同时建立BP-ANN模型，反向预测芪志方的最优提取工艺参数，最后对优化的工艺参数进行验证。结果：AHP-CRITIC混合加权法确定5个指标成分黄芪甲苷、细叶远志皂苷、毛蕊异黄酮葡萄糖苷、远志口山酮Ⅲ、3，6′-二芥子酰基蔗糖的质量分数、干膏得率的权重系数分别为25.7%，20.82%，16.41%，12.45%，15.96%，8.67%。优化的提取工艺参数为水提取3次，每次1 h，首次加8倍量水，后2次加6倍量水。BP-ANN检测样本的网络预测值和实际测量值的相对误差<1%。通过相关数学模型分析和预测所得的芪志方水提取工艺稳定可行，黄芪、远志有效成分的提取率明显升高，验证试验平均综合评分90.85分，相对标准偏差（RSD）为1.55%，具备可行性。结论：该研究系统优化了复方芪志颗粒的水提工艺，最终优选的提取工艺可有效提高黄芪、远志有效成分的提取效率，为临床经验方的提取制备工艺优化及质量标准的建立提供了新的思路和方法。

关键词： 网络游戏规制   知识产权   未成年人防沉迷   行业自律   合规治理  

摘要： 我国网络游戏规制从1994年至今已历时三十年，从筚路蓝缕的开端到荆棘载途的发展，直至举国瞩目的完型，涉及网络游戏的知识产权、信息安全、交易安全和未成年人防沉迷等各方面。2023年12月，《网络游戏管理办法(草案征求意见稿)》的发布为网络游戏规制的前景指明了合规治理的方向。政府规制的严管与厚爱，行业协会在行业自律中的带头作用，激发网游企业合规自治的积极性，均是网络游戏合规治理的具体进路。此外，未成年人防沉迷网络游戏的专项合规建设，保障了网络游戏合规治理的有的放矢，更是网络游戏合规治理的重要落脚点。

关键词： 遥感影像   建筑物变化检测   深度学习   多尺度特征   密集注意力  

摘要： 针对现有的变化检测模型中存在多尺度信息利用不充分、特征表达能力欠缺以及伪变化抑制不足的问题，本文提出一种基于密集混合注意力网络（Dense Hybrid Attention Network,DHANet）的遥感影像建筑物变化检测方法。DHANet采用编码器-解码器架构，首先，在编码器中使用孪生残差网络提取不同时相图像特征；然后，在编码器和解码器之间利用多尺度特征聚合模块有效融合不同层次特征，用于检测不同尺度的变化建筑物；其次，为了充分利用上下文信息，减少冗余特征干扰，使用混合注意力模块细化特征，生成更具判别性的特征；最后，为了进一步优化模型性能，引入深度监督的方式，在特征融合过程中生成多个阶段的变化预测图，累计加权得到总损失值。在LEVIR-CD和WHU-CD数据集上进行验证实验，结果表明本文方法在LEVIR-CD和WHU-CD数据集上取得最高精度，F1值分别达到91.04%、89.36%，优于现有的主流变化检测方法。

关键词： 高速公路   机电系统   孪生神经网络   长短时神经网络   故障预测  

摘要： 对神经网络在高速公路机电系统故障预测中的应用进行了研究。报告了当前基于电力系统参数的故障状态识别研究现状及痛点，阐述了高速公路电力参数监控系统采集数据的对象、类型及处理方法，针对机电系统真实的故障样本少的问题，提出了基于孪生长短时神经网络（SLSTM）的机电系统故障预测模型，采用窗口时间的采样方法将故障预测问题转变为故障分类问题，并进行了试验验证。试验结果表明，在小样本数据集下，孪生长短时神经网络（SLSTM）相比单一的长短时神经网络（LSTM）对于机电系统故障预测有更好的效果，准确率可以达到92.74%，对机电系统故障预警有重要意义。

关键词： 路-电耦合网络   油/电车流   碳排放流   源荷协同   低碳经济优化  

摘要： 针对大量电动汽车(Electric Vehicle， EV)接入的路-电耦合网络，提出了综合考虑油/电混行车流及碳排放流的路-电耦合网络源荷协同优化策略。首先，构建了基于车流出行决策效用的路网模型，实现了油/电混行环境下的车流分配与模拟；其次，通过对路网EV差异性充电行为进行分析，提出了基于闵可夫斯基求和法的EV可调度慢充负荷模型，以实现对慢充EV负荷的统一调度；针对EV充电间接碳排放问题，基于碳排放流理论构建了考虑EV充电负荷的配电网碳排放流模型；最终综合考虑路网车流通行时间成本、配电网运行成本、路网燃油车碳排放和配电网碳排放流，通过源荷协同优化调度以实现路-电耦合网络低碳经济运行。算例应用仿真结果表明，所提方法可有效提升路-电耦合网络运行的经济性和低碳性。

关键词： 物理信息神经网络   非线性瞬态热传导问题   多介质   自适应激活函数  

摘要： 文章基于物理信息神经网络(Physics-informed Neural Network, PINN)求解多介质非线性瞬态热传导问题。根据多介质热物性参数的不同,将求解区域划分成多个子域,在每个子域中单独应用PINN,不同子域通过公共界面的通量连续性条件相联系.利用偏微分方程、初始条件、边界条件和子域间公共界面连续性条件的残差构建损失函数.通过自动微分算法计算偏微分方程中温度对各输入变量的偏导数.利用链式求导法计算损失函数对权重和偏差的梯度，再根据梯度下降法更新网络参数.为了加速网络收敛,在激活函数中引入训练参数,通过调节激活函数斜率,使网络具有自适应性.文章探讨了PINN在求解多介质非线性瞬态热传导问题中的适用性,并进一步讨论了不同激活函数、学习率、网络结构和损失函数中的各项权重等对PINN计算结果的影响.计算结果表明, PINN在求解多介质非线性瞬态热传导问题时仍具有较高的可靠性和较简洁的求解流程,且不需要对求解域进行人为的前处理,有一定工程应用可行性.文章通过系统的理论分析和数值验证,充分展示了PINN解决复杂热传导问题的可靠性.