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关键词： 数据加密   网络安全   网络协议  

摘要： 文中以数据加密技术为切入点,系统分析了当前网络环境下的主要安全风险,并深入探讨了SSL/TLS协议、IPSec协议、数据库加密、无线网络安全等关键加密技术的工作原理和应用场景。旨在为提升计算机网络的整体安全性提供理论支撑和实践指导,推动数据加密技术在网络安全领域的创新发展,为构建更安全、可靠的网络环境贡献力量。

关键词： 妇产科教学   网络化教学   CBL教学   SP教学  

摘要： 评价妇产科实践教学期间选用SP、CBL与网络化教学模式价值。方法 50例2023级妇产科实习生纳入A组,SP、CBL与网络化教学模式完成教学;50例2022级妇产科实习生纳入B组,常规LBL模式完成教学。结果 A组成绩评分、综合素质评分、带教满意度指标均优于B组,P<0.05。结论 SP、CBL与网络化教学模式用于妇产科实践教学中,可提升实习生综合素养、增强其对理论知识与实操技能掌握度,高效可行。

关键词： 四旋翼无人机   循环神经网络   自适应滑模控制   跟踪控制  

摘要： 针对四旋翼无人机在自然环境下飞行遭遇外部风扰和模型不确定等问题,设计了一种可靠的目标轨迹跟踪控制器,凭借循环神经网络技术,提出了一种自适应滑模控制方法。从四旋翼无人机动力学模型出发,分别考虑了全驱动、欠驱动子系统。通过将外部风扰和模型不确定部分进行集合成总干扰项,运用循环神经网络对该集总干扰项进行自适应估计,并依据Lyapunov理论,设计了具有反馈补偿的自适应滑模控制器。最后凭借理论和对比仿真充分证明了所提控制方法的有效性。

关键词： 克隆整合   细菌群落   共现网络   氮素转化  

摘要： 异质性光照下,克隆植物相连分株间光合产物的传输与共享可能影响分株根际土壤氮素转化过程,但是对调控该过程的细菌网络结构还认识不清.以根状茎克隆植物白夹竹为对象,研究克隆整合对遮荫分株的根际土壤细菌群落组成和共现网络结构特征.相比于根状茎切断处理,根状茎连接导致化能异养、需氧化能异养、硝化作用、好氧氨氧化、好氧亚硝酸盐氧化等与氮素转化过程相关细菌的丰度更高,功能共现网络的平均度和图密度更大,且边和节点数量更多.异质性光照下,克隆整合可能影响分株根际土壤微生物群落功能共现网络的复杂性,进而提升根际土壤氮素转化效率.

关键词： 情感分析   局部特征   上下文信息   双向编码器   词嵌入   卷积神经网络   Dropout机制  

摘要： 针对目前情感分析方法无法解决一词多义、无法获取上下文语义信息、过于依赖局部特征等问题,提出了一种基于双向编码器的卷积失活神经网络(bidirectional encoder representation from Transformer-convolutional neural networks-Dropout,BERT-CNN-Dropout)模型的文本情感分析方法。首先,使用预训练模型BERT作为模型的词嵌入层,充分获取蕴含上下文信息的词向量;再将这些词向量输入到CNN中提取情感特征,同时为了减轻对局部特征的过度依赖和提升模型的训练效率,在模型中引入Dropout机制;最后,通过softmax函数对情感类型进行分类。实验结果表明,当Dropout值设置为0.25,并选择Adam优化器时,情感分析性能最佳,准确率、精确率、召回率、F1值和曲线下面积(area under the curve,AUC)分别为93.05%、93.16%、94.24%、93.7%和0.942,具有一定的研究价值。

关键词： 故障诊断   GCN   电力变压器  

摘要： 为了提高电力变压器故障诊断的准确性,提出了一种基于图卷积网络(Graph Convolutional Network,GCN)的电力变压器故障诊断方法。该方法利用GCN的邻接矩阵充分表示未知样本与标记样本之间的相似度度量,以图卷积层作为分类器,寻找溶解气体与故障类型之间的复杂非线性关系,使用反向传播算法完成GCN的训练过程。对比分析结果表明,在不同的输入特征下,GCN的性能优于其他现有模型,显著提高了故障诊断的准确性。

关键词： 中共中央总书记   信息支援   军事战略方针   党代表大会   习近平   跨越发展   使命担当   现代化  

摘要： 中共中央总书记、国家主席、中央军委主席习近平12月4日视察信息支援部队,代表党中央和中央军委,对信息支援部队第一次党代表大会的召开表示热烈祝贺,向信息支援部队全体官兵致以诚挚问候。他强调,要贯彻新时代强军思想,贯彻新时代军事战略方针,强化使命担当,勇于创新突破,夯实部队基础,努力建设一支强大的现代化信息支援部队,推动我军网络信息体系建设跨越发展。这是习近平在发表重要讲话。

关键词： YOLOv5   深度神经网络   变电站安监   安监算法  

摘要： 为解决电力安全监视的挑战,提出一种基于YOLOv5和深度神经网络的电力智慧安监算法。首先,分析了电力安全监视的需求和挑战,明确了问题的关键点;接着,介绍了采用的方法,包括深度学习算法结合EfficientDet模型和基于YOLOv5的目标检测模型;然后,描述了实验结果,证明了所提算法在安全帽、安全带、工作服和围栏识别方面的有效性;最后,综合分析了实验结果。实验结果表明,所提算法能够有效应对电力安全监视的需求,提高了电力系统的安全性和智能化水平,具有重要的实际应用价值和推广前景。

关键词： 人工智能技术   广播电视   广电网络   应用探究  

摘要： 人工智能技术作为新一轮科技革新的战略性技术,在各行各业中都发挥着至关重要的作用。将人工智能技术应用在广播电视领域,能够有效保障广播电视网络安全,提升网络建设效率,为广播电视网络智能化、长足化发展奠定坚实的基础。因此,本文简述了人工智能技术的概念,分析了人工智能技术在广播电视网络中的优势,重点研究了其在广播电视网络中的应用要点,希望能够为促进广播电视网络智能化、安全化发展提供参考。

关键词： 船舶设计   人工智能   减阻   船型优化   多保真深度神经网络   数据融合   迁移学习  

摘要： [目的]为了提高优化效率并获得更好的优化结果,将不同精度数据进行有机融合,利用多保真深度神经网络开展船型优化设计。[方法]基于多源数据融合和迁移学习思想,构建了一种多保真深度神经网络。通过将大量低保真数据与少量高保真数据融合学习,构建与高保真数据之间的线性项和非线性项,得到高保真近似模型。基于此方法开展针对DTMB 5415船静水阻力的优化设计。分别采用势流和黏流样本点阻力进行评估,势流计算结果作为低保真数据,黏流计算结果作为高保真数据,构建多保真深度神经网络近似模型。借助遗传算法获得优化解并与只使用单一高保真数据构建的Kriging近似模型的优化结果进行对比。[结果]基于多保真神经网络方法,DTMB 5415阻力减少了6.73%。基于Kriging模型,DTMB 5415阻力减少了5.59%。[结论]多保真深度神经网络近似模型可以兼顾效率和精度,可以用于优化求解,且由其得到的优化船型阻力优化效果更为显著。