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关键词： 偏自相关网络   PM_(2.5)   分位数   连通性   成渝地区双城经济圈  

摘要： 该文构建成渝地区双城经济圈16个城市近十年PM_(2.5)在不同分位数上的偏相关网络,发现不同污染状态下PM_(2.5)偏相关网络存在显著差异,高污染状态网络比正常状态网络联系更为紧密,因此基于传统最小二乘法和均值回归不能完全刻画污染状态下各城市之间PM_(2.5)的关联性。当区域PM_(2.5)从优良状态向一般或者污染转变时,区域内中心性城市变化较大,且主要集中在成都平原经济区,其次是川东北部城市。时变分析显示不同分位数上PM_(2.5)偏相关网络的连通性呈现非对称性,即PM_(2.5)偏相关网络的连通性在高分位数上显著高于低分位数。通过分析不同分位数网络的相似度,发现区域高污染时期网络的相似性均达到较高水平。

关键词： AIGC   网络诈骗   虚假信息  

摘要： 本研究针对AIGC背景下新型网络诈骗的防范难点与策略进行了深入探讨。揭示了AIGC技术在网络诈骗中的多种应用形式,如内容伪造、AI“换脸”技术和AI合成声音等,这些新型的诈骗手段对网络安全和公众财产安全造成了极大冲击,引发了法律纠纷、名誉损害及伦理问题等等。为有效应对新形势下的网络诈骗,本文提出了加强技术防范、完善法律监管及提升公众防范意识等对策建议,以期在AIGC技术快速发展的背景下,有效遏制网络诈骗的蔓延,维护网络空间健康,保护公众财产安全。

关键词： 水温   模拟   改进的长短期网络记忆模型   水温分布   相关性分析   水温预测   人工智能学习  

摘要： 水温是影响水库水生态系统的“主因子”,了解库区水温分布及预测未来的水温变化对保护水库生态具有重要的意义。针对水库水温结构复杂、实时预测困难的技术问题,该研究通过在传统的长短期记忆网络模型(long short-term memory,LSTM)中嵌入相关分析模块自动筛选模型的特征输入,并优化输出维度,提出了一种改进的LSTM模型,并在溪洛渡水库工程开展了模型应用研究,结果表明:1)改进LSTM模型的均方根误差最大值为0.63,纳什效率系数最小值为0.96,表明模型整体性能较好,能够精准地捕捉数据中的长期依赖关系;2)基于改进LSTM模型的库区水温分布预测值和环境流体动力学模型(environmental fluid dynamics code,EFDC)模拟值随时间的量值分布及变化规律基本一致,两者的库区表层年际误差值为-1.19~1.04℃,中层年际误差值为-1.06~1.68℃,底层年际误差值为-1.28~1.07℃,年际水温最大相对误差为8.3%;3)相较于EFDC模型多天的模拟时长,改进模型的计算时间缩短至几百秒,计算效率大幅提升,实现了水温分布的快速、实时精准预测。该研究通过改进LSTM模型,实现了深水水库垂向水温的高效预测,研究结果可为分层取水设施的优化调控提供技术支撑。

关键词： 邻近标记   高效蛋白质鉴定技术   母细胞分化蛋白3   肾小管上皮细胞  

摘要： 目的利用生物素标记酶TurboID介导的邻近标记技术,筛选并构建转录因子Smad3的活性调控网络。方法构建一个含有Smad3和TurboID基因序列的诱导型表达质粒,并通过慢病毒介导的转染方法将其导入Smad3敲除的肾小管上皮细胞TCMK1中,形成过表达的稳定转染细胞系。在建立稳定转染细胞系的基础上,首先确定了适合的生物素标记浓度和时间,随后进行了生物素标记实验。通过链霉亲和素磁珠对带有生物素标记的蛋白复合物进行富集和纯化,随后进行蛋白质谱分析,并筛选出与Smad3相互作用的候选蛋白。结果在Smad3敲除的肾小管上皮细胞TCMK1中成功构建了Smad3-TurboID诱导型过表达稳转细胞株。经过生物素标记实验优化,最终确定的生物素浓度和标记时间为25μm和20 min。质谱结果分析筛选出一系列潜在和Smad3相互作为候选蛋白,例如Yap1和Stat3。结论结合生物素标记酶TurboID介导的邻近标记技术,本研究成功地鉴定了大量可能与Smad3相互作用的候选蛋白。这些发现为后续深入研究Smad3蛋白的功能及其在细胞内的调控网络提供了理论基础。通过这些互作蛋白的识别和功能分析,将有助于更全面地理解Smad3的生物学作用。

关键词： 空间望远镜   水污染控制   沸石分子筛   水分子吸附   机器学习   RBF神经网络  

摘要： 针对空间望远镜水污染问题,本研究选取4种常见的沸石分子筛材料(ZSM-5、ZSM-22、MCM-41和SAPO-11)为研究对象,利用原子氧和紫外综合模拟实验设备,测试了不同环境下沸石分子筛对水分子的吸附性能,并结合实验结果和机器学习技术,构建了一个基于径向基函数(RBF)神经网络的污染物吸附能力预测模型。分析结果表明,该模型能够有效预测分子筛的吸附性能,其决定系数R^(2)均大于0.99,平均绝对误差和均方根误差均达到10^(-5)量级,优于长短期记忆(LSTM)神经网络、卷积神经网络(CNN)、基于反向传播(BP)算法训练的神经网络等模型。该模型的建立解决了仅通过实验方法研究分子筛吸附性能耗时耗力的难题,并为构建更复杂的数据预估模型奠定了基础。

关键词： 分布式计算   路由安全   大数据   监测   互联网  

摘要： 在互联网快速发展的当下,路由安全大数据监测成为域间安全的重要手段。路由安全大数据具有海量、复杂等特点,其监测方法存在效率低、路由信息关系推断困难等问题。文章基于分布式计算提出一种路由安全大数据监测方法。该方法利用无谷原则和全局概率推断对自治域系统关系进行推断,并对传统的分布式框架调度算法进行了改进。结果显示,设计方法在自治域系统关系推断中的准确率达到95.45%;相较于未调度算法,设计方法的任务调度运行时间减少了15s。研究提出的大数据监测方法能够有效解决监测系统中的任务调度问题,提高系统运行效率。

关键词： 少数民族作家   网络文学   文学繁荣   主流文学   创作导向   文学网站   融合创新   地域文化  

摘要： 新时代以来,广西大力推动网络文学繁荣,积极推动网络文学与主流文学的融合创新,组织网络文学大赛,搭建文学网站,为网络文学的发展提供了有利条件,培养了一批优秀的网络文学作家。广西网络文学具有积极的文化价值和创作导向,将丰富的地域文化、民族文化与家国叙事、现代化价值追求融合在一起。少数民族作家自觉进行“历史共同体”和“现实共同体”叙事,表达出鲜明的中华民族共同体意识。

关键词： 储能   能量市场   调频辅助服务市场   协同优化   动态规划  

摘要： 针对目前独立储能电站在运营上缺乏经济性及高效性的问题,提出一种储能参与电能量市场与辅助服务市场协同工作的策略。首先,通过现货市场电价确定储能参与能量市场的时段,并在其余时段进行电能量和辅助服务市场协同工作;其次,采用动态规划方法以储能电站收益最大化为目标,构建多时间尺度的储能参与现货电能量和调频市场协同优化模型;最后,通过仿真分析,对比独立储能只参与单独市场与联合优化情况下的收益及储能电站的出力情况,验证所提方案的可行性和有效性。

关键词： 新工科   计算机网络与通信技术   思政课堂   “三阶段四融合”   教育改革  

摘要： 随着新工科建设的深入推进,计算机网络与通信技术课程面临着思政教育改革的全新挑战。在新工科背景下,文章构建了一种创新的“三阶段四融合”线上线下思政课堂模式,“三阶段”由课前引导、课中互动和课后实践三个阶段组成,“四融合”则是指将思政教育与专业知识、课堂互动、实践环节以及线上线下教学有机融合。通过这一模式,教师不仅能够传授专业知识,还能有效培养学生的社会责任感、创新精神和实践能力。

关键词： 慢性肾脏病   溃疡性结肠炎   温脾汤   网络药理学   异病同治   分子对接  

摘要： 目的:通过网络药理学及分子对接探讨温脾汤对慢性肾脏病和溃疡性结肠炎的作用机制。方法:运用TCMSP数据库检索温脾汤的活性成分,利用SwissTargetPrediction平台预测靶点,在GeneCards、DisGeNET数据库中获得两种疾病的靶点,将上述靶点导入微生信网站中利用Venny图取交集,获得药物和疾病的共同靶点;将交集靶点导入STRING数据库获取蛋白质-蛋白质相互作用(PPI)关系,导入Cytoscape 3.10.0,构建“药物-成分-疾病-靶点”网络,构建PPI网络进行分析;利用DAVID数据库对交集靶点进行基因本体(GO)功能和京都基因与基因组百科全书(KEGG)通路富集分析,并利用R语言将结果进行可视化分析;利用Autodock 4对核心靶点和关键成分进行分子对接。结果:温脾汤通过五味子酯乙鳞叶甘草素A、山柰酚等关键成分作用于白细胞介素-6(IL-6)、肿瘤坏死因子(TNF)、蛋白激酶B(AKT1)、肿瘤蛋白p53(TP53)、信号转导和转录激活因子(STAT3)等核心靶点,发挥抗炎、抗氧化应激、调节细胞凋亡等作用,涉及癌症通路、磷脂酰肌醇3-激酶/蛋白激酶B信号通路、晚期糖基化终末产物-糖基化终末受体信号通路等;分子对接结果表明关键成分和核心靶点具有良好的结合亲和力。结论:温脾汤通过多成分、多靶点、多途径治疗慢性肾脏病和溃疡性结肠炎。