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关键词： 网络技术   初中美术   课堂教学  

摘要： 开展初中美术教育工作,主要是为了使学生能够拥有良好的绘画技巧,培养学生的审美素质.然而以往的教育工作过于单调,所以需要有效利用网络技术,为初中美术课堂提供支持.本文针对相关内容进行了综合性的讨论与分析,希望能够使网络技术发挥出更好的教学效果.

关键词： 建筑物变化检测   孪生神经网络   多头注意力机制   MobileNetv2   深度学习  

摘要： 针对在双时相影像中提取建筑物变化区域时易出现漏检错检现象等问题,提出了一种基于孪生神经网络和多头注意力机制的遥感影像建筑物变化检测模型。该模型采用改进的轻量级网络MobileNetv2作为特征提取网络,设计了一种编解码结构的互注意力网络用于双时相遥感影像特征的交互融合,引入多头注意力机制实现了全局信息的上下文建模,对高级语义特征进行细化分析,充分利用了遥感影像的多尺度信息。该方法在LEVIR-CD和WHU数据集上的变化检测结果均优于其他主流分割网络,能够有效改善大型建筑物的内部空洞和漏检错检现象。

关键词： 金银花   忍冬叶   化学成分   抗衰老   网络药理学  

摘要： 目的:探讨金银花醇提物(ethanol extract of Lonicera japonica flos,EELF)与忍冬叶醇提物(ethanol extract of *** leaves,EELL)化学成分差异、抗衰老潜在活性成分及机制。方法:采用超高效液相色谱-四极杆-静电场轨道阱质谱(ultra-high performance liquid chromatography-quadrupole electrostatic field orbitrap mass spectrometry,UPLC-QE-Orbitrap-MS)测定EELF和EELL,解析两者间化学成分差异。采用含不同质量浓度EELF和EELL的Escherichia coli OP50菌液喂养秀丽隐杆线虫,考察线虫寿命、运动能力、生殖能力、抗氧化应激能力等指标变化。通过网络药理学探究其抗衰老的潜在作用机制。结果:EELF和EELL中共鉴定出122种化合物,有机酸类化合物35种、黄酮类化合物27种、环烯醚萜类化合物37种、其他化合物23种。EELF和EELL化学成分组成大致相同,绿原酸、总酚酸等含量也大致相同,EELL中总黄酮、异绿原酸C和木犀草苷含量显著高于EELF,而异绿原酸A含量显著低于EELF。不同质量浓度的EELF和EELL均能提高线虫抗氧化应激及热应激能力、延长线虫的寿命、提高线虫运动与生殖能力,并降低活性氧与脂褐素水平。共筛选出EELF和EELL中16个潜在活性成分和抗衰老潜在靶点59个,核心靶点有信号转导和转录激活因子3、丝氨酸/苏氨酸激酶1、表皮生长因子受体、类固醇受体辅激活因子、胱天蛋白酶3、肿瘤坏死因子等;主要通过癌症通路、磷脂酰肌醇-3-激酶/蛋白激酶B信号通路、血脂与动脉粥样硬化等通路发挥抗衰老作用。结论:EELF和EELL具有相似的化学成分,发挥着相似的抗衰老作用,具有多途径、多靶点的特性,本研究可为其深度开发利用提供参考。

关键词： 决策树挖掘   移动通信网络   安全   异常   流量   识别  

摘要： 为提高移动通信网络运行的安全性与可靠性,准确识别异常流量模式,文章利用决策树挖掘,开展移动通信网络异常流量识别方法研究。首先,从移动通信网络中采集原始流量数据,提取流量特征;其次,对移动通信网络流量特征进行聚类处理,获取流量的分布和变化规律;最后,在此基础上构建决策树模型,基于特征分布和类别标签之间的关系,对网络异常流量进行分类和标识。实验结果表明,该方法应用后,一方面在移动通信网络流量特征聚类方面具有较高的精度,另一方面误检率与漏检率均保持在较低水平,显示出对多样且复杂的异常流量具有较强的识别能力。

关键词： 直流断路器   电寿命预测   残差网络   一维卷积  

摘要： 针对直流电弧分断特性,提出一种预测直流断路器电寿命预测方法。根据GB/T 14048.2—2020进行测试,并获取分断过程中的电压波形。将断弧发生一段时间内的电压信号经过CEEMDAN滤波后,作为网络训练样本。采用触头质量表示电寿命状况,利用线性插值得到触头质量下降曲线,并将其作为网络训练标签。采用Pytorch框架搭建一种残差网络(ResNet)的一维卷积结构预测模型。实验结果表明,所提方法对于触头质量的预测误差<10%,证明了所提方法可以用于预测GB/T 14048.2—2020标准下的电寿命。

关键词： 双目立体匹配   神经网络   注意力机制  

摘要： 目前大多数先进的双目立体匹配网络通过构建4D代价矩阵以保留图像的语义信息,增加了网络的计算量开销。为了解决上述问题,提出了两阶段的组合代价矩阵和多尺度动态注意力的EDNet++网络。首先从全局的、粗粒度的视差搜索范围上构建的基于相似度的代价矩阵作为引导,在局部的搜索范围上实现细粒度的组合代价矩阵,其次提出基于残差的动态注意力机制,其根据中间结果信息自适应地生成空间上的注意力分布,并且通过迁移实验证明了该方法的有效性,最后在各大公开数据集上的对比实验结果表明,相较于其他方法,EDNet++方法能够达到算法精度和实时性的良好平衡。

关键词： 5G   网络切片   通信  

摘要： 作为5G网络的核心,网络切片技术能通过虚拟化手段将单一的物理网络分割成多个独立的逻辑网络。这些逻辑网络可以根据不同的应用需求进行优化配置,实现网络资源的高效利用,保障服务质量。文中从5G网络切片技术的概念出发,通过分析其在通信系统中的具体应用,提出了一些相关的优化策略,以期能为推动通信行业的持续发展和进步提供参考。

关键词： 控制棒驱动机构(CRDM)   等效热网络法   温度估计   有限元分析(FEA)  

摘要： 核反应堆中的控制棒驱动机构(CRDM)长期运行在高温、高压、高辐射的恶劣环境中,为有效预防其因温度过高而造成损坏,需要对CRDM内部组件进行温度预测与估计,以提高核反应堆的安全性与可靠性。本文提出一种基于等效热网络法的温度估计方法。首先计算得到温升分析中所需热源参数;然后解算不同区域中的热阻,构建CRDM的等效热网络模型,实现对CRDM温度的快速精确估计;最后利用有限元分析(FEA)方法对结果进行验证。验证结果表明,所提出的CRDM温度估计方法具有较高的精度,可为后续新型结构设计和可靠性分析提供理论依据。

关键词： 婴儿痉挛症   脑电图   促皮质素   特征路径长度   全局效率  

摘要： 目的探讨婴儿痉挛症(IS)儿童脑网络特点及与促肾上腺皮质激素(ACTH)疗效的相关性。方法选取2018年12月至2022年8月安徽省儿童医院确诊IS并给予ACTH治疗的20例患儿(IS组)为研究对象。另纳入同期20例健康儿童作为对照组。分析两组患儿脑电图数据,比较其脑网络属性并进行ACTH预后相关分析。结果Sigma频段下,IS组特征路径长度(CPL)低于对照组,全局效率(GE)高于对照组,传递性(T)低于对照组,差异均有统计学意义(P<0.05)。IS组Pz电极中介中心性(BC)在alpha、sigma频段下小于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。进一步分析发现,Sigma频段下CPL越高、GE越低,ACTH短期疗效更好。结论IS患儿存在脑网络属性异常,CPL和GE可能成为评价IS患儿ACTH短期疗效的神经生物学标志物。