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关键词： Hopf分岔   分布时滞   分数阶   分数阶PD控制   神经网络  

摘要： 本文提出了一个具有离散和分布时滞的分数阶神经网络系统,并运用分数阶PD控制器对其进行分岔控制.本文创新之处在于将分数阶引入了一个含离散与分布时滞的双神经元网络系统,并通过在原网络中引入一个虚拟神经元,形成了一个仅涉及离散时滞的新三神经元网络.引入了分数阶PD控制器得到受控系统,采用离散时滞之和作为分岔参数,证明了Hopf分岔的存在性,并通过分数阶PD控制策略实现了对分岔阈值点的控制.研究发现,通过选取合适的控制参数,分数阶PD控制器可以有效地控制系统分岔临界值.此外,各个控制器参数对于系统分岔阈值点的影响效果也被给出.

关键词： 妊娠风险预测   人工智能   概率神经网络  

摘要： 目的使用麻雀优化算法(SSA)优化的概率神经网络(PNN)预测妊娠风险,保证孕妇和未出生婴儿健康。方法传统的分类模型存在分类准确率不高的问题,使用麻雀优化算法(SSA)优化的概率神经网络(PNN)预测妊娠风险水平,并与一些经典的人工智能分类模型作比较。结果SSA-PNN能够更加准确地预测妊娠期间孕妇的风险水平。结论SSA-PNN模型可以为妇产科的医护人员对孕妇的健康监测行为提供决策支持。

关键词： 双网络   室内定位   位置指纹  

摘要： 以位置指纹定位法为基础,提出基于Wi-Fi、移动通信网相结合的室内定位方法,设计双网络室内定位系统,系统将Wi-Fi信号与基站信号的强度值共同存储作为位置指纹,利用K近邻等指纹匹配算法进行室内定位,并在手机上实现该定位系统。通过实验测试该系统的定位效果,探究定位中不同方向对于定位结果的影响,结果表明,系统定位精度对比单网络室内定位有所提升,在WKNN算法下平均精度可达1.22 m。

关键词： 网络攻击行为   补偿控制理论   协商一致的质性研究  

摘要： 在不确定性的环境中,网络攻击行为是“全人视域”下大学生心理健康发展急需关注的课题。补偿性控制理论认为个体控制感是人类基本的心理需求之一,控制感对个体的生存和发展有着重要意义,若原本由自己掌控的生活被打乱,甚至自身安全遭受威胁,个体将陷入失衡、失控的状态中。对此,个体会表现出对具有秩序性、确定性以及可预测性的事物的偏好,通过多种途径来“补偿”内在的“失控”,重建“平衡”,实现补偿性控制。该理论对于大学生网络攻击行为具有较强的解释力,并为如何应对提供了较好的指导框架。围绕由“X大学取消毕业典礼”引发的网络攻击事件,对11名该校大学生进行半结构化访谈。通过协商一致的质性研究(CQR)对文本资料进行分析发现,造成网络攻击行为的因素为外部环境、重要事件、沟通模式、特殊群体四个方面;本文在补偿性控制理论的视角下,从内在秩序、因果秩序、信息秩序等方面去探讨该事件发生的原因及机制,并建立应对网络攻击事件的框架方案,以支持高校及其他各类社会组织有效开展学生工作。In an uncertain environment, cyber attacks are an urgent topic for the mental health development of college students from a “holistic perspective”. Compensatory control theory believes that individual control is one of the basic psychological needs of human beings, and that control is of great significance to the survival and development of individuals. If an individual’s life, originally under their own control, is disrupted, and even their personal safety is threatened, the individual will fall into a state of imbalance and loss of control. In this regard, individuals will show a preference for things that are orderly, certain, and predictable, and use a variety of ways to “compensate” for the internal “loss of control”, rebuild the “balance”, and achieve compensatory control. This theory has a strong explanatory power for college students’ cyber attack behavior, and provides a good guiding framework for how to deal with it. Semi-structured interviews were conducted with 11 university students in connection with the cyberattack triggered by the cancellation of the graduation ceremony of X University. The analysis of textual data using Consensual Qualitative Research (CQR) revealed that the factors contributing to cyber-attacks include four key aspects: external environment, significant events, communication patterns, and specific groups. From the perspective of compensatory control theory, this paper explores the causes and mechanisms of cyber attacks from the aspects of internal order, causal order and information order, and establishes a fram

关键词： 城市体系   空间结构   网络结构   演变特征   河湟地区  

摘要： 科学合理的区域城市体系空间网络结构有助于城市间资源的高效配置和国土空间格局的优化。文中采用引力模型和社会网络模型对河湟地区2005-2022年城市体系空间网络结构的演变特征进行了研究。结果表明:2005-2022年,河湟地区城市体系的空间网络结构是以兰州市区和西宁市区为“双核心”的空间结构,呈现从相对独立的“弱双核心”向协同组团的“强双核心”空间网络结构演变的特征;同时,亦呈现从“双核心”的“点-轴”系统向“多核心”的“点-轴-集聚区”网络系统演变的趋势。未来河湟地区要在强化“双核心”的引领能力的同时加快打造东南部的第三核心,并以县域为基本单元推动城乡融合发展,提升县城和重点城镇镇区的城镇化承载能力和引导乡村适度集中发展,进而促进其城市体系结构和国土空间格局优化。

关键词： 守正代茶饮   增强免疫力   网络药理学   分子对接   PI3K-Akt/NF-κB通路  

摘要： 目的:采用网络药理学和体内试验研究守正代茶饮对正常小鼠免疫增强的潜在作用机制。方法:通过TCMSP、Swiss Target Prediction数据库获取守正代茶饮的活性成分及对应靶标;GeneCards数据库得到免疫相关靶点并与药物靶点取交集;通过STRING和DAVID数据库,对交集靶点进行PPI网络分析和GO、KEGG富集分析,于Cytoscape 3.9.1构建“守正代茶饮-潜在活性化合物-靶点”和“成分-靶点-通路”网络,AutoDock Tools进行分子对接验证。小鼠碳廓清试验、迟发型变态反应试验、血清溶血素试验及Western Blot对部分靶点进行验证。结果:守正代茶饮的活性成分108种,增强免疫力交集靶点114个,核心成分为槲皮素、β-谷甾醇、山柰酚、豆甾醇、木犀草素等;关键靶点为PTGS2、HSP90AB1、PRKACA、RELA、Akt1等;主要参与药物的应答、基因表达的正调节、凋亡过程的负调控、TNF、PI3K-Akt、IL-17等生物过程和信号通路;关键靶点和核心成分亲和力较强。动物试验结果显示,与空白组比较,守正代茶饮低、中、高剂量组增强小鼠迟发型变态反应水平;中、高剂量组改善巨噬细胞吞噬活性;中、高剂量组p-PI3K、p-Akt、p-P65蛋白表达均上调(P<0.01)。结论:守正代茶饮具有增强免疫力的功能,可能通过PI3K-Akt/NF-κB信号通路促进免疫活性物质的释放,发挥免疫调节作用。

关键词： 空气质量等级   空气质量指数   朴素贝叶斯   贝叶斯网络   后验概率  

摘要： 为科学构建空气质量监测体系,提升空气质量预测精度,基于海量监测数据的不确定性,提出了一种基于贝叶斯网络的方法来预测空气质量指数AQI及相应的等级。以合肥市为研究对象,首先利用朴素贝叶斯分类算法来预测空气质量等级,训练得到待验样本的分类准确率为85%,由于该算法的条件独立性假设过于严格,进一步引入贝叶斯网络模型实证研究,基于后验概率分布训练得到预测结果。仿真实验表明待验样本的AQI预测平均绝对百分比误差为6.89%,空气质量等级分类准确率为90.28%,说明贝叶斯网络具有良好的预测效果,能为空气质量预测预报提供技术支撑,助力城市空气质量改善。

关键词： 5G   互联网协议第6版(IPv6)网络   区域性数据加密   隐私保护  

摘要： 5G环境下的互联网协议第6版(Internet Protocol Version 6,IPv6)网络面临着诸多安全挑战和隐私风险,包括数据窃取、身份盗用及网络攻击等,对用户隐私保护提出了更高的要求。因此,探索适用于IPv6的区域性数据加密技术和隐私保护策略显得尤为重要。文章探讨了5G环境下IPv6网络面临的安全挑战和隐私风险,分析多种区域性数据加密和网络隐私保护策略,为实现更安全、更私密的网络通信环境提供理论依据和实践指南。

关键词： 帮助信息网络犯罪活动罪   明知   推定   推论  

摘要： 随着网络犯罪治理的逐步深入,帮助信息网络犯罪活动罪的适用率随之走高。在本罪的高适用率下,对于行为人主观“明知”的认定问题也随之而来,司法实务中出现本罪主观“明知”内涵理解不一、认识对象泛化、判决说理省略等一系列证明简化的问题,进而不当扩大了本罪的适用范围。为此,借鉴引入“N+1”综合推论模式,即“N组论证”+“1次证否”,从而克服刑事推定模式的缺陷,通过N组“前提+结论”的论证组合和一次性证否反驳意见,对被告人主观“明知”内涵的认定不断趋近并限定于“明确知道”,将“明知”的认识对象厘定为符合该当性与违法性的“犯罪行为”,由此合理规制本罪的适用。

关键词： 网络药理学   川射干   咽喉炎   作用机制  

摘要： 目的:基于网络药理学和分子对接技术研究川射干治疗急慢性咽喉炎的作用机制,找出相应的化学成分,靶点蛋白及作用路径。方法:筛选川射干化学成分,采用uniprot数据库预测川射干作用靶点。以“laryngitis”为关键词检索咽喉炎相关靶点,并构建“活性成分-靶点”网络关系图。通过蛋白质相互作用分析,构建蛋白相互作用网络,进行通路富集分析,以探究川射干治疗咽喉炎的作用机制。结果:经筛选得到川射干5个良好的活性成分,预测到川射干治疗急慢性咽喉炎的主要靶点为谷胱苷肽S转移酶M1、细胞色素P4503A4酶、肿瘤坏死因子、细胞色素P450,家族2,亚家族A,肽6、冷感应蛋白、葡糖醛酸基转移酶1、醇脱氢酶6(V)、花生四烯酸5脂氧合酶、N-乙酰基转移酶2等。结论:研究得出川射干治疗急慢性咽喉炎作用潜在机制可能是β-谷甾醇、灰绿曲霉酰胺等成分与CASP3、JUN、GSTM1、CYP3A4、TNF等靶点调控多条信号通路发挥作用。