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关键词： 地震预警   高速铁路   卷积神经网络   生成对抗网络   打夯干扰信号  

摘要： 为提升高速铁路地震预警系统中地震事件识别的可靠性,提出基于生成对抗网络(GAN)和卷积神经网络(CNN)的高速铁路地震预警干扰信号识别方法。首先,通过GAN对打夯干扰信号进行数据增强,以实现数据平衡;其次,设计并构建GAN-CNN打夯干扰信号识别模型,并对其进行训练和测试;最后,通过对比试验,验证该模型在干扰信号识别中的有效性和准确性。结果表明:与未使用GAN进行数据增强的情况相比,所提方法识别打夯干扰信号和地震事件信号的准确率分别为99.60%和100%,性能显著提升;此外,GANCNN模型的交并比、准确率、召回率和综合能力评价指标也得到提高。该方法可为高速铁路地震预警干扰信号识别提供参考。

关键词： 思想政治教育   泛娱乐化   高职院校   网络  

摘要： 网络泛娱乐化的本质是崇尚享乐主义,宣扬消费主义,传播虚无主义具有严重的社会危害性。在其影响下,高职学生会出现自我认知混乱、价值取向庸俗、政治认同弱化、教育成效减小等倾向。要实现预防与纠治,必须积极应对挑战,完善高职院校思想政治教育体系;重视心理健康教育,深化网络认知;强化主流价值引领,筑牢网络阵地;提升网络媒介素养,甄别网络信息。

关键词： 微小RNA   人胚胎干细胞   胰岛素分泌细胞   生物信息学  

摘要： 目的探讨人胚胎干细胞(hESCs)向胰岛素分泌细胞(IPCs)诱导分化前期差异表达的基因(DEGs)并构建微小RNA(miRNA)-mRNA调控网络。方法选择基因表达综合数据库(GEO)内的GSE42094数据集作为研究对象,分为hESCs、Diff1、Diff2、Diff3、Diff4和IPCs 6组。选取Diff1组一过性表达DEGs,进行基因本体论(GO)功能和京都基因与基因组百科全书(KEGG)路径显著性分析,选用STRING数据库进行蛋白相互作用网络分析,运用miRTarBase数据库预测其靶miRNA,构建miRNA-mRNA调控网络并可视化,应用文献数据进行验证。结果GO功能和KEGG路径显著性分析发现,Diff1组28个DEGs在生物学过程方面主要集中在原胚肠形成中的细胞迁移和SMAD蛋白信号转导,涉及的KEGG路径为转化生长因子β(TGF-β)和干细胞多能性调控信号通路。通过miRTarBase数据库查找靶miRNA,发现miR-335-5p能够调控CDA、IFITM1、FREM1、FGF17和ROR25个基因的表达。进一步通过文献数据验证,发现有26个miRNA存在于hESCs向IPCs诱导分化的过程中。结论靶向一过性表达DEGs的miRNA参与IPCs诱导分化进程,其miRNA-mRNA调控网络在诱导分化早期起重要作用。

关键词： 深度学习   目标检测   接触网支撑组件(CSCs)   路径聚合特征金字塔(PA-FPN)   空洞空间卷积池化金字塔(ASPP)  

摘要： 作为高铁牵引供电系统的重要组成部分,接触网系统承担着向动车组传输电能的重要功能.实际工程运营表明,受弓网交互产生的持续冲击以及外部环境的影响,接触网支撑部件可能会出现“松、脱、断、裂”等缺陷,导致接触网结构可靠性下降,严重影响接触网系统稳定运行.因此,及时精确定位接触网支撑部件(CSCs),对保障高铁安全运行和完善接触网检修维护策略具有重大意义.然而,CSCs的检测通常面临着零部件种类多、尺度差异大、部分零部件微小的问题.针对以上问题,本文提出一种基于多尺度融合金字塔焦点网络的接触网零部件检测算法,将平衡模块和特征金字塔模块相结合,提高对小目标的检测性能.首先,设计了可分离残差金字塔聚合模块(SRPAM),用于优化模型多尺度特征提取能力、扩大感受野,缓解CSCs检测的多尺度问题;其次,设计了一种基于平衡特征金字塔的路径聚合网络(PA-BFPN),用于提升跨层特征融合效率和小目标检测性能.最后,通过对比试验、可视化实验和消融实验证明了所提方法的有效性和优越性.其中,所提的MFPFCOS在CSCs数据集上的检测精度(mAP)能够在达到48.6%的同时,实现30的FLOPs(Floating point operations per second),表明所提方法能够在检测精度和检测速度之间保持良好的平衡.

关键词： 主题公园   旅游形象感知   网络文本   ROST-CM6   欧乐堡梦幻世界  

摘要： 基于网络文本分析法,以泉城欧乐堡梦幻世界为研究案例,使用Python软件采取携程旅行网、同程旅游网2020—2023年的游客评价,而后运用ROST-CM6软件从整体形象感知、认知形象感知和情感形象感知3个部分研究泉城欧乐堡梦幻世界的旅游形象。通过研究发现:①在形象感知方面整体是积极的,主要体现在园区整体感知、人工设施要素、社会文化要素以及地理环境要素4个方面。②在认知形象感知方面,游客游玩后最核心的评价是项目数量众多和追求刺激感受。③在情感形象感知方面,游客的积极情绪远超消极情绪,部分消极情绪主要体现在排队时间长、园区位置偏远和工作人员服务态度方面。根据分析的结果结合当前欧乐堡发展的现状,提出优化排队系统、改善内外部交通、提升服务管理水平的建议。

关键词： 业务多样化   通信网络运维   网络规模  

摘要： 信息化时代,通信网络作为信息传递的基石,其稳定性和效率直接关系到社会经济的正常运行和人们的生活质量,然而,随着网络规模的急剧膨胀和业务的多样化,传统的基于人工经验的运维模式已难以应对日益复杂的网络环境,大数据技术以其强大的数据处理能力和分析能力,为通信网络运维提供了全新的解决方案。通过收集、存储、分析和挖掘网络中的海量数据,大数据技术能够揭示网络运行的内在规律,预测潜在问题,优化网络性能,从而实现通信网络的高效、智能运维。

关键词： 卷积神经网络   连续小波变换   GRU   注意力机制  

摘要： 针对现有滚动轴承故障诊断方法对振动数据中蕴含信息挖掘不够充分的问题,提出了一种基于双路卷积神经网络(CNN)多尺度特征提取的滚动轴承故障诊断方法。首先,利用连续小波变化(CWT)将一维振动信号转换为二维时频图,获取对轴承数据的不同视角表达,分别作为双路CNN的输入;然后,分别构建双路CNN的多尺度特征提取模块,1D-CNN的特征提取模块由大卷积层和并行卷积层组成,并在每个并行层后加上GRU提取不同尺度的时序特征;2D-CNN的特征提取模块使用多分支连续卷积结构从输入中提取不同尺寸和抽象层次的特征,并引入CBAM注意力机制来增强模型对重要特征的关注;最后,对双路CNN提取到的特征进行多尺度特征融合,利用融合特征训练分类模块,实现轴承的故障诊断。实验结果表明,所提模型10次测试的平均准确率为99.95%,在每类故障训练集仅含有24个样本时平均准确率依然可达95%左右,对比其它诊断模型,所提方法在小样本条件下具有更高的诊断准确率、更强的特征提取能力。

关键词： 网络药理学   分子对接   小儿化积止咳方   痰证   信号通路  

摘要： 基于网络药理学和分子对接技术探讨小儿化积止咳方对痰证的作用机制。通过中草药系统药理学平台数据库(TCMSP)、小分子药物靶点预测在线平台数据库(Swiss Target Prediction)和药物银行数据库(DrugBank)收集小儿化积止咳方的有效成分、靶点以及痰证相关的靶点。通过韦恩2.1.0(Venny 2.1.0)和蛋白质-蛋白质互作(PPI)分析筛选出枢纽基因(hub genes),并进一步对hub genes进行生物功能注释(GO)和京都基因和基因组百科全书(KEGG)分析,最后使用分子对接技术验证药物与hub genes产物蛋白的亲和力。结果表明:最终筛选出10个hub genes,分别是CYP2D6、MAOA、SLC6A2、ADRB2、DRD1、ADRB1、SLC6A4、CHRM1、SLC6A3和CYP3A4,其中ADRB2、MAOA、CYP3A4、SLC6A2、CHRM1和DRD1通过与豆固醇、17-β-雌二醇、stock1n-53032和丁香酚靶向结合,来调节神经活性配体-受体的相互作用、钙信号通路,并由此达到化积止咳祛痰的功效。研究表明:小儿化积止咳方作为中药组分,具有多成分、多靶点和多途径的特点,网络药理学和分子对接技术初步揭示了小儿化积止咳方的作用机制,并为其组方改进提供了理论依据。

关键词： 矿井突水   水源识别   量子粒子群算法   BP神经网络   机器学习  

摘要： 为厘清矿井水化学成分与矿井突水水源之间的非线性关系,实现突水来源的快速、准确判别。本研究提出了一种基于量子粒子群算法(quantum particle swarm optimization,QPSO)优化反向传播(back propagation,BP)神经网络的矿井突水水源判识模型,并将该判识模型运用于黔北煤田龙凤矿区以验证其实用性。通过与BP模型、遗传算法(genetic algorithm,GA)优化的BP神经网络模型GA-BP、粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)优化的BP神经网络模型PSO-BP、量子粒子群算法优化的支持向量机(support vector machine,SVM)模型QPSO-SVM和量子粒子群算法优化的随机森林(random forests,RF)模型QPSO-RF判识结果进行对比,结果表明,QPSO算法有效优化了BP神经网络模型性能,提升了模型收敛速度和分类精度;QPSO-BP模型相较于以上5种模型分类性能更佳,对突水水源分类判识的准确率达到了93.75%。以上结果表明,QPSO-BP模型在矿井突水水源判识上有更好的优越性和应用前景。

关键词： 基站劈裂技术   农村无线网络   无线网络覆盖   优化成本效益  

摘要： 文章深入探讨了基站劈裂技术在农村地区无线网络建设中的应用,通过某农村基站的案例分析,展示了该技术在提升网络覆盖率和信号质量、降低建网成本方面的显著效果。研究表明,基站劈裂技术不仅技术先进,而且经济实用,为农村信息化建设提供了有效的解决方案。