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关键词： 传递熵   JS-BP神经网络   健康因子   可用容量  

摘要： 实现储能系统安全运行,对锂离子电池可用容量的准确预测非常关键。通过对储能电池相关参数进行信息熵分析,筛选出对于电池可用容量具有显著影响的健康因子,将信息熵筛选出的健康因子与水母搜索反向传播神经网络(jellyfish search-back propagation neural network,JS-BP)相结合,建立电池可用容量预测模型。基于美国航空航天局(National Aeronautics and Space Administration,NASA)公开的相关老化数据集与电池老化实验平台的老化数据展开综合分析,其结果表明所提模型具有较高的电池容量预测精度,平均绝对误差(mean absolute error,MAE)、均方根误差(root mean square error,RMSE)均处于较低水平,验证了该模型的准确性。

关键词： 思政教育   协同育人   网络思政  

摘要： 二十一世纪以来,科技发展迅猛,多元文化在信息社会交织并存,新的思想浪潮不断涌现,使得人们的思想环境越发复杂,行为模式也受到很大影响。与此同时,网络对于高校学生的学习、生活以及思想上的冲击越来越大,单纯的传统高校思政教育已经不能满足新时代的教学要求。在这样的背景下,依托互联网的网络思政教育应时而生,并且逐渐演变为思政教育的重要阵地。为了深化思政教育成果,培养有才能、有思想的优秀人才,本文在“协同育人”视域下,探讨高校网络思政的理论内涵和教育现状,分析传统思政教育存在的困境,在此基础上提出新的教育模式,为我国的思政教育体系注入新活力,满足时代发展的需要。

关键词： 脆皮   网络词语   隐喻   成因  

摘要： 年度流行语实际上是从网络热词的角度反映当下的社会热点。2023年,“脆皮”入选多家单位评出的2023年流行语榜单。“脆皮”可以指一种美食的做法,也可以指人的健康状态。研究发现“脆皮”一词的流行原因主要有二:一是从内部原因来看,“脆皮”符合语言的经济性原则,具有多重语法功能;二是从外部原因来看,“脆皮”契合语言使用者的心理动因,顺应了社会发展趋势,同时新型视频平台为“脆皮”的进一步传播流行创造了良好的环境。

关键词： 正电子发射断层成像   双示踪剂成像   图像配准   深度分离网络   深度学习  

摘要： 目的:提出一种基于三维深度分离网络方法用于^(18)F-FDG和^(18)F-FAPIPET双示踪剂混合图像分离成像。方法:收集120例同一患者在不同时间单独扫描的^(18)F-FDG和^(18)F-FAPIPET图像,本研究采用模拟的形式生成PET双示踪剂混合图像,首先对同一患者两种PET示踪剂图像进行配准保证空间位置匹配,然后对配准的PET图像进行前向投影生成弦图数据,将两种弦图数据累加得到混合弦图数据,随后采用最大似然期望法重建得到PET双示踪剂混合图像,输入到基于3DDSN架构的网络进行分离成像,从而得到两种单示踪剂的PET图像。结果:本文提出的方法相较于3DCNN方法,分离得到的^(18)F-FDG图像与真实^(18)F-FDG图像的结构相似性指数(SSIM)提升0.87%,峰值信噪比(PSNR)提升11.8%,归一化均方根误差(NRMSE)减小52%。分离得到的^(18)F-FAPI图像与真实^(18)F-FAPI图像的SSIM提升1.1%,PSNR提升17.0%,NRMSE减小51%。结论:本文方法可以很好地应用在PET双示踪剂同时成像上,减少患者的扫描次数、时间和金钱成本,为临床医生提供更精准和更丰富的诊断信息。

关键词： 大数据   网络新闻   内容创新  

摘要： 大数据时代给网络新闻带来深刻影响,海量性、复杂性的信息要求新闻编辑与生产必须迎接新的考验。受众需求的转变促使新闻工作者需要对受众进行更准确地定位和个性化内容。目前网络新闻编辑和生产面临着信息筛选困难,受众定位不准确和内容创新不够等问题。为迎接上述挑战的创新策略主要有:运用大数据进行选题策划优化、以数据为载体进行内容精准推送、创新新闻呈现形式等。网络新闻通过上述策略能够很好地满足受众的需求、提升新闻质量以及传播效果。

关键词： 双相情感障碍   双相抑郁   强迫症状   结构协共变网络   静息态功能网络   支持向量机  

摘要： 目的基于图论分析探究伴与不伴强迫症状双相抑郁患者的脑灰质结构网络和功能网络拓扑属性差异。方法收集2018年3月至2022年12月暨南大学附属第一医院精神科门诊和住院部90例双相抑郁患者,男27例,女63例,年龄[M(Q 1,Q 3)]19.0(22.0,25.0)岁。同期招募健康对照者50名(对照组),其中男19名,女31名,年龄23.0(20.0,27.0)岁。根据患者是否伴强迫症状分为伴强迫症状双相抑郁组53例和不伴强迫症状双相抑郁组37例。采集受试者的静息态磁共振成像结构和功能数据,分别构建脑灰质结构网络和功能网络,应用图论分析方法分别计算小世界属性等网络拓扑属性指标。比较伴强迫症状双相抑郁组、不伴强迫症状双相抑郁组、对照组3组间的脑灰质结构网络拓扑属性和功能网络拓扑属性。将组间差异有统计学意义的网络拓扑属性指标与耶鲁-布朗强迫症状(Yale-Brown Obsessive-Compulsive Scale,Y-BOCS)量表进行偏相关分析。进一步用组间差异有统计学意义的网络拓扑属性指标作为分类特征值,利用支持向量机(support vector machines,SVM)进行3组间的两两分类以提高鉴别诊断正确率。结果脑灰质结构网络分析显示,与对照组比,伴强迫症状双相抑郁组和不伴强迫症状双相抑郁组均存在最短路径长度和标准化特征路径长度增加(最短路径长度:0.78和0.80比0.69,标准化特征路径长度:0.48和0.49比0.43)、全局效率降低(0.21和0.21比0.24)(置换检验,均P<0.05);与不伴强迫症状双相抑郁组和对照组相比,伴强迫症状双相抑郁组在右侧罗兰迪克岛盖和左侧枕上回的节点中心度及介数中心度增高(置换检验,均P<0.05)。脑灰质功能网络分析显示,与不伴强迫症状双相抑郁组比,伴强迫症状双相抑郁组小脑节点效率增高、介数中心度减低(t=2.15、-3.04,均P<0.05);与对照组比,伴强迫症状双相抑郁组小脑和左侧额下回介数中心度减低、右侧颞横回节点中心度和节点效率增高(t=-2.99、-3.61、3.06、3.10,均P<0.05)。伴强迫症状双相抑郁组左侧额下回介数中心度与强迫思维因子得分呈正相关(r=0.303,P=0.034),右侧颞横回节点中心度、节点效率与Y-BOCS总分(r=-0.301、-0.311)和强迫思维因子得分(r=-0.385、-0.380)均呈负相关(均P<0.05)。SVM显示网络融合分类伴强迫症状双相抑郁组与不伴强迫症状双相抑郁组的曲线下面积为0.80。结论伴与不伴强迫症状双相抑郁患者的脑灰质结构网络全局拓扑属性具有一致的异常改变,且伴强迫症状双相抑郁患者较不伴强迫症状双相抑郁患者表现出更多节点拓扑属性异常。多网络特征融合具备一定的诊断性能。

关键词： 网络小说   大众文化   文化价值   类型文学   免费阅读  

摘要： 网络文学在其二十多年的发展历程中,付费网络小说在文化上有三大发展趋势,分别是走向大众化、走向类型细分,以及走向自觉追求文化价值。这三种文化趋势体现了付费网络文学与传统文学的区别增大,商业化更加彻底,并且更注重精品作品的制造。但随着“免费网文”的到来,良性循环被打破,网络文学整体走向重噱头、重流量、轻文化的快消品时代,这令我们忧虑,也让我们重新反思商业与文学的辩证关系。

关键词： 智能电表   用电量预测   金融技术指标   卷积神经网络   双向长短时记忆神经网络  

摘要： 为了更好地利用智能电表中的用户数据,提高短期用电量的预测精度,提出一种基于金融技术指标与CNN-BiLSTM组合模型的短期用电量预测方法。首先,根据用电量数据计算顺势指标(Commodity Channel Index,CCI)、趋向指标(Directional Movement Index,DMI)、布林线(BOLLinger band,BOLL)等金融技术指标,用以挖掘用电量数据的趋势特征,并将其添加到神经网络模型的输人数据中;其次,利用卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)对输人数据进行特征提取,将输人到双向长短时记忆网络(Bidirectional Long and Short-Term Memory,BiLSTM)中的数据进行优化;最后,利用双向长短时记忆神经网络提取输人数据的内在特征并对用电量数据进行预测。对美国公共数据集OPENEI中某商业用户进行算例分析,通过与其它单一模型及混合模型对比,验证了所提模型具有更高的预测精度。

关键词： 光学相干断层扫描血管造影(OCTA)   视网膜血管   中央凹无血管区   图像分割  

摘要： 为了解决传统视网膜图像分析中依赖视网膜层分割和传统投影图所带来的操作复杂和准确性不足等问题,基于图像投影网络的眼底图像分割技术,在光学相干断层扫描血管造影(Optical Coherence Tomography Angiography,OCTA)数据集上实现无须进行视网膜层分割和传统投影图的视网膜指标量化。图像投影网络的核心组件是投影学习模块,通过组合多个投影学习模块能够有效地处理三维OCTA数据,并生成精确的二维分割结果。实验表明图像投影网络在视网膜血管分割和中央凹无血管区分割任务上均展现出卓越性能,突显了其在复杂视网膜疾病处理中的巨大潜力。

关键词： 高铁隧道   5G   链路预算   设备选型   小区设置  

摘要： 随着越来越多高铁的建成开通,需要5G网络覆盖的铁路隧道里程也越来越多。为了进一步提升电信运营企业铁路隧道5G网络覆盖的效果和投资建设的性价比,需要从提资阶段隧道口洞室距离、场坪站的位置选择、过轨后洞室选择,设计阶段的设备选型、链路预算、容量测算以及优化阶段的小区设置、切换区设置等各个方面进行分析,以提升网络覆盖的容量及质量。