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关键词： 戏游融合   戏曲化游戏   戏改游戏   游改戏曲  

摘要： 戏曲与网络游戏的融合在当下是一个全新的问题域。本文在案例分析的基础上,归纳总结戏游融合的类型特点与文化生产。在“嵌入式”融合中,戏曲元素被植入游戏皮肤,赋予网络游戏独特的戏曲美学风格与艺术特征。“IP转化”是戏曲与网络游戏在内容上进行深度关联,依据产品IP的粉丝黏性推动游戏玩家与戏曲观众之间进行转化,其核心是以文化资本利润再生产为目的,对原IP的商业价值进行二次或多重的发掘利用。以《原神》出海为例,本文进一步考察戏游融合中网络游戏的全球化叙事及表意系统对戏曲艺术进行的有效传播。通过“嵌入”和“转化”,戏游融合重新塑造传统戏曲的艺术生态与生产空间,重新建构生产主体与受众共同的意义空间,从而在当下重新建立起人与戏曲艺术之间的情感联结。

关键词： Network-on-chip   Reconfigurable   Traffic-oriented   Buffer sharing  

摘要： As the number of cores in a multicore system increases,the communication pressure on the interconnection network also *** network-on-chip(NoC)architecture is expected to take on the ever-expanding communication demands triggered by the ever-increasing number of *** communication behavior of the NoC architecture exhibits significant spatial–temporal variation,posing a considerable challenge for NoC *** this paper,we propose a traffic-oriented reconfigurable NoC with augmented inter-port buffer sharing to adapt to the varying traffic flows with a high ***,a modified input port is introduced to support buffer sharing between adjacent ***,the modified input port can be dynamically reconfigured to react to on-demand ***,it is ascertained that a centralized output-oriented buffer management works well with the reconfigurable input ***,this reconfiguration method can be implemented with a low overhead hardware design without imposing a great burden on the system *** experimental results show that compared to other proposals,the proposed NoC architecture can greatly reduce the packet latency and improve the saturation throughput,without incurring significant area and power overhead.

关键词： YOLO网络   目标检测   混凝土裂缝   轻量型网络   全局注意力机制  

摘要： 对于模型规模大、算力要求高的目标检测网络,一般很难实现移动部署,因此,在混凝土裂缝检测领域中的应用受到制约。为此,提出一种混凝土裂缝检测网络模型(YOLO-GAMM),将YOLOv5s主干网络替换为轻量型网络MobileNetV3,再引入全局注意力机制以实现YOLO-GAMM,使其复杂度和精度能够满足便携式混凝土裂缝检测系统的要求。仿真结果表明,与YOLOv5s模型相比,改进后的网络模型计算量缩小了60.0%,占用的内存约缩减了65.5%,性能良好。

关键词： 数字化平台   商贸活动   人工智能   融合创新   以用户为中心   大数据   信息化建设   新一代信息技术  

摘要： 2024年以来,武汉市江汉区市场监管局在围绕建立健全线上线下一体化网络交易市场智慧监管机制,着力在加强网络交易智慧监管、信息化建设上多头发力、全力推进工作创新。结合“新电商”以数据为核心要素,以大数据、人工智能等数字技术为支撑,以数字化平台为载体,以用户为中心,在新一代信息技术与商贸活动的融合创新下衍生的新业态这一概念,勇于探索,着力构建以数据为核心要素,以大数据、人工智能等数字技术为支撑,以数字化平台为载体,以监管为中心,在新一代信息技术与商贸活动的融合创新下衍生的“新网监”工作体制。

关键词： 博弈论   网络安全   实战攻防策略   攻防交互   最优策略  

摘要： 发生网络攻击会导致用户信息以及相关服务信息的隐私泄露和窃取,因此,研究了基于博弈论的网络安全实战攻防策略。该策略基于攻击者和防守者之间的攻防交互情况,构建网络安全实战防护的三层斯塔克尔伯格竞争博弈模型,并在模型的第一层中,结合该偏好完成攻击者行为建模,以此分析攻击者的目标选择概率;并通过Stackelberg博弈强均衡策略算法,求解网络安全实战攻防最优策略。测试结果表明:该策略能有效地防御网络漏洞攻击,保证网络安全。

关键词： 网络泛娱乐主义   网络娱乐   娱乐文化   网络受众   意识形态  

摘要： 在数字化时代,资本与网络的结合成为网络娱乐的内驱力,消费主义盛行导致网络娱乐的泛化,网络娱乐的普遍生活化是网络泛娱乐主义形成的重要标志。在新网络环境下,网络泛娱乐主义内容“后真相化”,网络泛娱乐主义主体“去理性化”,网络泛娱乐主义传播“去中心化”。网络泛娱乐主义给我们带来严重危害,消解个人理想信念,冲击主流价值观念,危害意识形态安全。治理网络泛娱乐主义应坚持党对网信工作的领导,推动清朗的网络空间建设;调治网络内容生产偏向,以主流文化引领网络娱乐文化;加强意识形态安全教育,以用户涵养反制网络泛娱乐主义;加强网络娱乐平台管理,以规制平台筑造正能量网络宣传阵地。

关键词： 生成式神经网络   道路简化   深度学习   句法模式识别   Seq2Seq编码模型   地图制图综合  

摘要： 道路数据具有数量大、变化频率高的特点,是地理空间数据的重要组成部分,道路要素化简也是地图制图综合和空间数据更新的核心技术环节之一。传统方法基于数据点压缩、弯曲识别和现有机器学习算法在道路化简中存在稳定性差、可控性弱,自动化程度低等问题,本文在视觉思维和句法模式相结合的理论基础上,利用深度学习算法的特征挖掘能力将生成式人工神经网络模型引入道路化简领域。首先,将需化简道路数据转化为序列数据,提取其序列特征,以此构造特征数据集;然后,利用门控循环单元(gated recurrent unit,GRU)神经网络构建的Seq2Seq编码模型,将大比例尺道路数据进行嵌入形成高维语义编码,通过对语义编码的解码生成化简后的小比例尺道路数据;最后,根据弧段压缩率、长度变化率、曲线折度、缓冲区限差4个指标评估模型有效性和适用性。通过试验与传统算法对比试验表明,本文模型可应用到道路形状化简中,丰富道路化简方法,促进地图制图综合智能化发展。

关键词： 《在文艺工作座谈会上的讲话》   文艺工作座谈会   广播电视   时代风貌   《求是》杂志   网络视听   十年探索  

摘要： 在文艺工作座谈会召开10周年之际,10月16日出版的第20期《求是》杂志重新发表习近平总书记2014年10月15日《在文艺工作座谈会上的讲话》。十年探索与奋进,我国文艺百花园气象万千,展现出昂扬自信的时代风貌。在新时代,继续做好广播电视和网络视听文艺工作需要把握以下几个方面。

关键词： 黄杞苷   银屑病   网络药理学   分子对接  

摘要： 基于网络药理学及分子对接,探究黄酮苷类化合物黄杞苷对治疗银屑病的潜在靶点及作用机制。首先,通过TCMSP等数据库获取药物与疾病潜在靶点;其次,构建黄杞苷-银屑病交集靶点蛋白质互作网络,并获取关键靶点。采用Metascape数据库对交集靶点进行GO功能富集分析和KEGG通路富集分析,最终选取关键靶点与黄杞苷进行分子对接。结果显示,黄杞苷治疗银屑病潜在靶点共66个,涉及炎症反应的调节、对外源性刺激的反应等生物进程,并且可能通过调控PI3K/Akt等多条信号通路发挥治疗作用。分子对接结果显示,黄杞苷与核心靶点结合活性较好,并阐明了黄杞苷通过多靶点、多途径来治疗银屑病,为研发新的治疗银屑病药物提供了理论基础。

关键词： TFT   用户网络障碍预测   皮尔逊系数   特征不确定系数   Huber损失函数  

摘要： 随着互联网的发展,网络已渗透到生活各方面,网络故障对生产和生活的影响日益严重。尽管用户网络故障难以完全避免,但通过预测故障可帮助运营商快速修复,减少对生活的干扰。本文提出改进的TFT深度学习模型,通过多种技术提高预测性能。首先,采用基于皮尔逊系数和特征不确定性的暂退算法,将对故障影响小的特征置零,避免模型过拟合。其次,引入时间卷积神经网络与带门控单元的循环神经网络编码器,加强模型对时间序列局部特征的提取。最后,使用Huber损失函数以减弱群体故障带来的异常数据影响。实验结果显示,改进的TFT算法在预测性能上优于传统算法,并通过案例展示了其在网络群障发现中的应用价值,提供了解决网络故障的新思路。