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关键词： 金融科技   风险传染   复杂网络   风险周期  

摘要： 金融科技在极大地提升金融服务效率的同时,金融科技风险与传统金融风险相互交叉关联,金融科技风险传染问题备受关注。基于复杂网络视角,采用涵盖不同风险因子的解释变量体系,融合LASSO变量选择构建单指标模型,搭建金融科技风险传染复杂网络,分析金融科技公司、传统金融主体与监管机构之间的风险传染关系。研究发现:(1)金融科技行业是金融市场中风险的主要传播者,证券业、保险与信托业是风险的主要接收者,银行业则承担维持金融系统稳定性的角色;(2)风险的传染沿特定方向进行,并非随机蔓延至整个金融网络;(3)监管当局可以结合当前所处的风险周期,制定阶段性的风险防范策略,优化监管效率。研究有助于厘清金融科技风险传染的具体过程,对复杂金融网络的风险防范有重要意义。

关键词： 风险结构   金融监管   数字金融   国际金融治理   全球共识   一带一路   金融业态   运行模式  

摘要： 数字金融相关技术、业态和运行模式仍在快速发展的演进过程中,风险结构更加复杂多变,给各国金融监管和国际金融治理带来了新的挑战。随着高水平对外开放推进以及“一带一路”深化,构建开放、创新、合作共赢的数字金融业态已成为全球共识。

关键词： 工业互联网   云网边端   智能制造   工控系统   数据保护  

摘要： 工业互联网是新一代信息技术与制造业深度融合的产物.通过构建人-机-物全面互联的新型工业制造平台,工业互联网正快速推动着传统工业生产与服务模式朝向数字化、网络化、智能化方向变革与发展.本文从多层级动态异构复杂网络的视角,系统阐述制造业工业互联网的层级架构与系统安全.具体地,通过详细分析工业制造过程中设备层、产线层、企业层与跨企业层的核心功能组件及其关键技术,阐明传统工控系统与新一代工业互联网之间的联系与区别.特别地,本文将从新型末端设备的智能防护接口、弹性自愈合工控网络、IT/OT跨域信任传递与异常检测、工业数据流通保护与溯源等几个方面,聚焦工业互联网安全的关键技术与挑战.

关键词： 区块链技术   加密传输   同态加密算法   误比特率   丢包率  

摘要： 加密传输是计算机网络通信过程中一个重要环节,同时也是保证数据通信安全的重要手段,但目前计算机网络环境复杂,干扰因素比较多,且通信数据流量较大,在一定程度上增加了计算机网络通信风险,为此提出基于区块链技术的计算机网络通信数据加密传输方法。利用区块链技术获取计算机网络通信节点数据,并对数据访问进行控制,采用同态加密算法对区块数据加密处理,利用建立的计算机网络通信模型实现对加密处理后的数据传输,实现基于区块链技术的计算机网络通信数据加密传输。经实验证明,设计方法应用下计算机网络通信数据传输误比特率和丢包率均未超过1%,提高了计算机网络通信数据真实性、完整性和安全性。

关键词： 超市果蔬供应链   风险评价   解释结构模型   贝叶斯网络  

摘要： 超市作为果蔬农产品供应链的末端节点,直接影响着果蔬农产品供应链的整体水平和风险状态。因此本文以超市果蔬农产品供应链风险评估作为研究重点,提出基于贝叶斯网络的超市果蔬农产品供应链风险评估模型,旨在有效控制超市果蔬农产品供应链风险,提升果蔬农产品供应链管理水平。首先通过文献综述法和问卷调查法建立了风险评价指标体系;其次基于解释结构模型构建了超市果蔬农产品供应链风险评价贝叶斯网络模型;最后通过实证研究和多维度的推理分析筛选出了关键风险因素,并提出风险应对策略。通过研究表明,S连锁超市当前果蔬供应链风险发生的概率较小,为6.48%,但果蔬损耗风险概率高达28.7%,需重点关注。本文将解释结构模型与贝叶斯网络理论相结合,应用于超市果蔬农产品供应链风险评估领域,体现了不同风险评价指标间的相互影响关系,为超市果蔬供应链风险评估提供新思路。As the end node of the supply chain for fruit and vegetable agricultural products, supermarkets directly affect the overall level and risk status of the supply chain. Therefore, this article focuses on the risk assessment of supermarket fruit and vegetable agricultural product supply chains. It combines interpretative structural modeling with Bayesian network theory to introduce research into the management of supermarket fruit and vegetable agricultural product supply chain risks. A Bayesian network-based model for assessing the risk of supermarket fruit and vegetable agricultural product supply chains is proposed in order to effectively control the risks associated with these supply chains and improve their management level. Firstly, a risk evaluation index system was established through literature review and questionnaire survey methods;Secondly, a Bayesian network model for evaluating the supply chain risk of supermarket fruit and vegetable agricultural products was constructed based on the interpretative structural modeling approach;Finally, through empirical research and multi-dimensional reasoning analysis, key risk factors were identified to verify the feasibility of this article. This study provides new ideas for improving the safety level of supermarket fruit and vegetable agricultural product supply chains and provides the theoretical basis for risk management decisions by supply chain managers.

关键词： 中压配电网   通信网络规划   大数据分析  

摘要： 随着智能电网建设的快速推进,中压配电网通信网络规划面临诸多挑战。提出一种基于大数据分析的中压配电网通信网络协调规划系统,包括数据采集与处理、大数据分析与预测、协调规划决策支持3个功能模块。实验结果表明,该系统在负荷预测准确率、设备故障诊断准确率、通信需求预测偏差率等关键指标上均优于传统方法,有效提高了规划质量和效率。

关键词： 复杂体系   可靠性分析   结构函数   图示评审技术  

摘要： 体系各要素(系统)连接的或然性决定了其结构框架、联系逻辑和功能表现的复杂性。复杂体系可靠性结构分析与建模是解构表征其复杂特性的重要手段,是学术界长期以来的研究热点。然而,有关复杂体系可靠性结构、功能逻辑、计算框架的构建问题,却尚未有较好的解决方案。针对该问题,运用结构函数理论和图示评审技术(graphical evaluation and review technique,GERT)建立了一种新的复杂体系可靠性结构分析框架与建模方法。首先,基于“和联”思想建构其基于使命与任务生态联盟、行为演化的可靠性“和联”结构框架;其次,基于复杂体系要素的或然性逻辑联结关系,建立其可靠性结构GERT网络模型;最后,运用GERT解析算法原理,建立其可靠度计算模型,并考虑计算的复杂性,为该类问题提供GERT仿真(GERT simulation,GERTS)计算解决方案。以一反舰作战侦察复杂体系进行案例研究,结果表明所提方法有效且适应性强。

关键词： 工业无线WIA-FA   主动安全   干扰检测   FICA-STFT  

摘要： 工业无线网络WIA-FA在工厂应用时,现场使用的诸如传感器、仪器仪表等工业设备产生的瞬时非平稳信号会影响信息传输的完整性、正确性和及时性。传统的无线干扰检测机制大多针对已作用的干扰进行检测和响应,无法及时做出应对和部署。因此,基于主动网络安全的思想提出了工业无线WIA-FA的干扰检测方法。对WIA-FA物理层信号的传输机制进行了深入分析,指出WIA-FA通信时可能面临的干扰威胁;针对该威胁提出基于主动安全的FICA-STFT干扰检测方法,对WIA-FA环境中工业设备产生的同频、邻频、脉冲干扰与正常信号进行智能分离,实现干扰信号时、频域特征的主动检测;通过仿真实验验证了该检测方法在WIA-FA运行过程中主动发现干扰情况的有效性,为后续检测WIA-FA信道状态的工程应用提供理论基础。

关键词： 复杂输电线识别   轻量型编解码网络   注意力机制   深度空洞空间金字塔池化   网络剪枝  

摘要： 针对现有输电线图像识别网络参数多、耗时长等问题,本文构建了轻量型编解码网络,实现了多根交叉复杂输电线的快速准确识别。编码器以常规MobileNetV3前16层为基础,通过减少网络参数,采用卷积块注意力模块代替常规MobileNetV3网络的挤压和激励注意力模块,从而提高了网络的输电线特征信息提取能力。结合深度可分离卷积和深度空洞空间金字塔池化模块构建解码器,扩大感受野,提高网络聚合不同尺度上下文信息能力。利用L1正则方法稀疏训练网络,根据缩放因子与对应通道输出乘积的数值,设定剪枝阈值去除网络冗余通道,有效压缩网络体积,提高输电线识别速度。实验结果表明,轻量型编解码网络的平均像素精度(MPA)、平均交并比(MIoU)和识别速度分别达到了92.11%、84.19%和41f/s,优于PSPNet、U2Net和已有改进的输电线识别网络。

关键词： 深度神经网络   知识产权   数据要素   鲁棒模型水印   脆弱模型水印  

摘要： 构造一个优秀的深度神经网络(deep neural network,DNN)模型需要大量的训练数据、高性能设备以及专家智慧.DNN模型理应被视为模型所有者的知识产权(intellectual property,IP).保护DNN模型的知识产权也体现了对作为构建和训练该模型的数据要素价值的珍视.然而,DNN模型容易受到恶意用户的盗取、篡改和非法传播等攻击,如何有效保护其知识产权已成为学术研究的前沿热点与产业亟需攻克的难题.不同于现有相关综述,聚焦DNN模型水印的应用场景,从用于模型版权声明的鲁棒模型水印和用于模型完整性验证的脆弱模型水印2个维度出发,着重评述基于水印技术的DNN模型知识产权保护方法,探讨不同方法的特点、优势及局限性.同时,详细阐述DNN模型水印技术的实际应用情况.最后,在提炼各类方法共性技术的基础上,展望DNN模型知识产权保护的未来研究方向.