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关键词： 网络意见领袖   风险防范   培育路径  

摘要： 网络舆论的迅速传播性和意识形态风险的极端复杂性要求高校网络意见领袖这一特殊群体在高校网络舆论环境中发挥正确风险防范的作用。高校必须牢牢把握高校网络舆论场阈的主导权,从实践可行性和现实挑战性两方面分析高校网络意见领袖构建的逻辑起点,从表达机制、场域引导、正向教育等方面阐释高校网络意见领袖在风险防范中的运行机理。进而探究打造风险防范视域下高校网络意见领袖的培育路径:一是教育培养,着力打造高校风险防范“专门培育+转化补充”型网络意见领袖队伍;二是管理对话,尊重话语权,将高校网络意见领袖关于风险防范的正确意见纳入高校管理;三是服务关怀,加强风险舆情价值引导,健全意见领袖网络治理功能;四是建设发展,不断提高风险防范能力,壮大高校网络意见领袖队伍。

关键词： 加减消瘰丸   肺结节病   网络药理学  

摘要： 目的:基于网络药理学探讨加减消瘰丸治疗肺结节病的作用机制。方法:通过中药系统药理数据库和分析平台(TCMSP)获取加减消瘰丸的主要化学成分及对应靶点,并使用UniProt数据库进行靶点与基因名称的转换;在OMIM、GeneCards数据库中检索肺结节病的疾病靶点并去重;通过Venny2.1.0在线工具进行映射取交集靶点;利用Cytoscape(v3.9.1)软件绘制“药物-化学成分-靶点”网络图,筛选发挥治疗作用的关键成分;利用STRING平台进行“加减消瘰丸-肺结节病”交集靶点互作分析,构建PPI网络,并使用Cytoscape(v3.9.1)对PPI网络处理,经分析得到加减消瘰丸作用于肺结节病的关键靶点;通过微生信平台对交集靶点进行GO和KEGG富集分析获知其潜在作用机制。结果:经筛选得到加减消瘰丸作用于肺结节病的有效成分42个和对应靶点225个,获得肺结节病的治疗靶点1530个,经靶点映射后得到加减消瘰丸治疗肺结节病的潜在靶点116个,关键成分有槲皮素、β-谷甾醇、山柰酚、柚皮素、豆甾醇、异鼠李素,关键靶点有TP53、AKT1、RELA、MAPK3、MAPK1、TNF、IL6等,关键通路包括TNF信号通路、IL-17信号通路、脂质与动脉粥样硬化通路等。结论:加减消瘰丸通过多成分、多靶点、多途径发挥治疗肺结节病的作用。

关键词： 网络攻防平台   实践教学   课程设计   教学改革  

摘要： 文章以《网络攻击与防护》课程为例,通过分析现有课程实践教学的不足,依托昌吉学院网络空间安全实验室及配套的网络攻防实训平台,对课程的教学目标、教学模式、实践方案及考核评价等方面进行探索和改革,一方面,提高该课程的实践教学质量,另一方面,为我院网络安全人才培养提供一定的路径,同时,也为其他工程实践类课程的改革提供新的思路和方法。

关键词： 智能交通   交通流量预测   变分模态分解   自适应图卷积网络   门控循环单元  

摘要： 准确的交通流量预测可以有效地提高交通效率和安全性,是智慧交通系统的一个研究热点话题。然而,传统的静态图结构在捕捉交通流量的全局时空信息存在局限性,交通流量短时间内的波动造成流量的非平稳性也会影响交通流量预测的准确性。为此,提出了一种结合变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)和自适应图卷积门控循环网络的交通流量预测模型。首先,考虑到交通流量的非平稳性,利用VMD对时间序列进行分解,得到平稳的本征模态函数(intrinsic mode function,IMF)交通流量分量。然后,模型通过自适应邻接矩阵和图卷积门控单元动态地学习节点IMF分量间复杂的时空特性,从而更好地表征交通流量的变化趋势。最后,重构模型对IMF分量的预测值,得到实际的交通流量预测结果。在PeMS04数据集的实验结果表明,所提模型在平均绝对误差、均方根误差和平均绝对百分比误差等指标上均优于基线次优模型,提升幅度超过33%,与消融模型相比,性能提升也达到15%以上。因此,所提模型在交通流量预测任务中具有显著的优势和应用前景。

关键词： 地震分类   Transformer   Coordinate Attention   大核卷积分解   AdamW   时频图  

摘要： 地震信号的准确分类是构建地震目录中的关键环节,对于地震目录清洗、地震监测警报、地震学研究等方面具有重要意义.针对现有地震分类算法存在的准确率低、计算开销大等问题,本文设计了一种基于CL-MobileViT网的地震事件分类方法.首先,在MobileViT block的跳跃连接中添加Coordinate Attention注意力,使网络能够精细地关注不同位置的信息,提升分类准确率;其次,在MobileViT block中的局部特征提取部分引入大核卷积分解思想,将一个大核卷积分解成多个小尺寸的卷积核,以降低网络的计算量和参数量;最后,采用AdamW优化器防止网络过拟合、提高训练效果.实验结果表明,该方法在识别天然地震、塌陷和爆破这三种地震事件时,取得了高达97.3%的准确率,参数量仅有1.19 M,计算量缩减至312.98 MMac,证明所提方法在地震信号的分类中具有良好的效果.

关键词： SICAS模型   移动互联网   小微企业   网络营销  

摘要： 移动设备已成为互联网访问的主要途径,这为小微企业带来了独特的市场机遇与挑战。基于2023年对河南省开封地区小微企业的调研,文章深入分析小微企业在移动互联网时代的网络营销中所面临的困境,采用SICAS模型,深入探讨其在感知、兴趣互动、连接通信、行动与分享五个阶段中存在的问题,并针对这些问题,提出相应的营销策略优化建议,旨在帮助小微企业提升网络营销效果,增强市场竞争力。

关键词： 知识图谱问答   大模型微调   逻辑形式   图神经网络检索  

摘要： 传统知识图谱问答系统在处理自然语言问句时,常因语义解析不精确而导致错误。为解决这一问题,提出一种融合大模型微调和图神经网络的知识图谱问答方法。收集问题并定义问题的逻辑形式;利用大型预训练语言模型的强大语义解析能力,通过对问题及其对应逻辑形式构成的问答对进行微调,提升问题解析的精度;采用模糊集方法增强微调后的逻辑形式,提高其检索精度;利用图神经网络对这些逻辑形式进行关系投影和逻辑运算获取最终答案。在通用领域标准数据集WebQSP和ComplexWebQuestions上的实验验证表明,该方法在F1、Hit@1和ACC这三个指标上均优于基准模型。同时,方法也在垂直领域风电装备数据集、高速列车数据集上进行了应用和验证。

关键词： 模块化神经网络   自组织神经网络   混沌时间序列   注意力机制   层次聚类  

摘要： 针对混沌时间序列的复杂性和非线性特点,提出了一种专注于此类挑战的新型神经网络模型,即注意力改进的动态自组织模块化神经网络模型(ADAMNN)。该模型基于分而治之的思想,通过注意力机制计算不同子网络与输入数据的相似度,并利用层次聚类自适应地划分子网络。随后,采用基于层次聚类的动态生长机制,对子网络簇进行增减,最后通过激活的子网络簇对输入样本进行在线学习;同时,结合传统的集成输出方法,提出了一种基于注意力机制的子网络加权集成输出方法。最终分别在Mackey-Glass时间序列、M-G快时变时间序列、非线性系统辨识、煤矿开采过程中在瓦斯浓度数据集上进行了实验,ADAMNN展现出了实时更新子网络中心、动态构建子网络簇的能力,而且与基于欧几里得空间的动态自适应模块化神经网络相比,预测准确度提高了约40%。

关键词： 多源流框架   政策执行   网络主播   协同治理  

摘要： 信息传播模式的彻底变革和社交媒体平台的流量主播构建了公共政策的社会监督新秩序。既有研究探讨了网络舆论对政策议程和政策传播的影响,缺乏对政策过程的其他阶段的关注,忽略了网络舆论对于政府行为或政策执行过程产生的重要影响。文章以多源流框架和协同治理为理论基础,着眼于网络主播参与“鬼秤”事件市场监管过程的角色变化,发现网络主播通过制造话题策略,引起公共部门的注意,用新的社会互动方式促使问题源流、政治源流与政策源流深度耦合,促进了公共政策“执行之窗”的开启。网络主播在政策执行过程中经历了“调查者—解读者—合伙人”的角色变化,“鬼秤”事件中政策从象征性执行向实质性执行转化。结合数媒时代背景,文章拓展了多源流框架在政策执行研究中的应用,也为市场监管协同治理提供了经验参考。

关键词： 嗜酸性粒细胞型哮喘   射麻止喘液   转录组学   网络药理学   分子对接   差异表达基因  

摘要： 目的基于转录组学与网络药理学分析射麻止喘液治疗嗜酸性粒细胞型哮喘(Eosinophilic asthma,EA)的分子机制。方法(1)收集10例急性发作期(轻、中度)EA患者和10例健康志愿者的外周血样本,采用转录组测序技术对两组样本进行建库测序,筛选出EA的差异表达基因(DEGs)。(2)利用TCMSP平台、文献检索及Swiss ADME、Swiss Target Prediction数据库筛选射麻止喘液的活性成分及其作用靶点。对射麻止喘液活性成分的作用靶点与EA的差异表达基因取交集,得到射麻止喘液治疗EA的关键靶点。构建关键靶点的蛋白互作(PPI)网络,通过节点度值筛选核心靶点。构建“中药-活性成分-关键靶点”网络,并分析筛选出射麻止喘液治疗EA的关键活性成分。使用Metascape平台对关键靶点进行GO功能及KEGG通路富集分析。对核心靶点与关键活性成分进行分子对接验证。结果筛选得到2109个差异表达基因,其中上调基因922个,下调基因1187个。共获得102种射麻止喘液的活性成分及826个作用靶点,取交集后得到74个射麻止喘液治疗EA的关键靶点。PPI网络分析得到IFNG、PTGS2、MAPK3、CCL2、IL10和CXCL8等核心靶点。“中药-活性成分-关键靶点”网络分析得到槲皮素、木犀草素、山柰酚、β-谷甾醇、豆甾醇等关键活性成分。关键靶点主要涉及炎症反应、趋化作用、细胞对细胞因子刺激的反应等生物过程,以及PI3K-Akt、MAPK、TLRs(Toll样受体)、NF-κB及TNF等信号通路。β-谷甾醇、豆甾醇与6个核心靶点,MAPK3、PTGS2、CXCL8与5个关键活性成分均具有较强的结合能力。结论射麻止喘液对EA的治疗作用可能是通过β-谷甾醇、豆甾醇等关键活性成分,作用于MAPK3、CXCL8、PTGS2等核心靶点,调控PI3K-Akt、MAPK、NF-κB等信号通路实现的。