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关键词： 区块链技术   高校   高校网络思政教育  

摘要： 科技快速发展的过程中,区块链技术应运而生,凭借着高效性、安全性、低成本的优势被广泛应用于众多领域,其在教育领域的应用价值也是有目共睹的。信息化步伐加快的大趋势下,高校网络思政教育的重要性越发凸显,但教育工作的开展还存在不少问题,尤其是先进技术手段的应用不到位,使得教育实效尚未充分显现。因而,尝试将区块链技术应用于高校网络思政教育中,是一项有益的探索。基于此,对高校网络思政教育现存的问题进行探究,明确区块链技术在高校网络思政教育的应用价值,提出区块链技术在高校网络思政教育中的对策。

关键词： 配电网   电压控制   多场站协同   深度强化学习   深度确定性策略梯度  

摘要： 针对传统的电压控制方法存在的控制精度低、耗时长等问题，研究在对微电网进行建模的基础上，基于深度Q网络算法和深度确定性策略梯度算法搭建了配电网电压控制模型。结果表明，经过基于深度确定性策略梯度算法和深度Q网络的配电网电压控制模型的控制，母线节点4、5和6的电压幅值均从越限状态调整到了安全阈值以内。所提模型能够快速响应光伏输出波动，电压合格率最高，可达到100%,平均电压偏差最小，为0.014 6。研究结果证明了所提模型的配电网电压控制性能，有助于提高配电网的电压质量，保障用电需求，促进电力行业的安全稳定发展。

关键词： 温肺降浊方   血管性痴呆   学习认知能力   炎症反应   EGFR   MAPK3   IL-17   网络药理学  

摘要： 目的 基于网络药理学、分子对接技术及动物实验验证温肺降浊方对血管性痴呆(VaD)的作用。方法 在公开数据库中检索温肺降浊方的有效成分和靶点信息，通过GeneCards、DisGeNet基因数据库筛选VaD相关疾病基因，构建蛋白互作网络，进行GO富集分析和KEGG通路富集分析，运用Autodock软件对核心靶点和药物主要活性成分进行分子对接，最后通过永久性双侧颈总动脉闭塞构建VaD大鼠模型，采用Morris水迷宫评估VaD大鼠学习认知能力，Nissl染色检测海马区神经元损伤情况，Western blot法检测EGFR、MAPK3、IL-17蛋白表达。结果 网络药理学结果显示，获得温肺降浊方活性成分作用靶点237个，疾病成分靶点3 969个，交集靶点共183个；分析得到治疗关键靶点包括TP53、MAPK14、IL-17、AKT1、MAPK3、MYC、CASP3、STAT1、STAT3、TNF、EGFR;富集分析表明温肺降浊方发挥治疗VaD的潜在作用靶点与氧化应激、对外来生物刺激的反应等生物过程相关，主要涉及IL-17、PI3K/Akt、肿瘤坏死因子TNF信号通路等；分子对接结果显示配体和受体有良好的结合性。动物实验结果显示，温肺降浊方高剂量组可改善VaD大鼠的空间学习记忆能力及海马神经元的病理损伤，降低炎症相关蛋白MAPK3、IL-17蛋白表达，升高EGFR蛋白表达(P<0.05)。结论 温肺降浊方可能通过多种化学成分、多靶点途径延缓VaD疾病的发展，其机制可能与抑制炎症反应，增加神经前体细胞的增殖和存活，改善海马神经元损伤，增强认知水平有关。

关键词： 网络短视频   思想政治教育   大学生   影响  

摘要： 随着互联网产业的迅速发展，网络短视频已成为一种普及的新型文化传播工具。网络短视频因内容丰富、受众广泛、操作便捷和环境精致等特点，深受学生欢迎，在文化传播方面展现出无可比拟的优势。然而，正如任何事物都有两面性，文化活动的繁荣是不可否认的，但是在这些活动背后也隐含一些不容忽视的消极因素，对学生的学习和生活带来不少影响，从而改变了学生思想政治教育的环境。因此本文讨论了网络短视频在大学生思想政治教育中的影响和挑战，并提出了优化路径。包括加强教育者队伍建设、引导大学生积极参与短视频创作与传播、构筑健康积极的短视频内容、优化网络短视频平台建设等。通过这些措施，可以有效提升网络短视频在大学生思想政治教育中的作用，培养具有高尚品德和坚定信仰的新时代青年。

关键词： 首次销售原则   图书馆   受控数字借阅   版权  

摘要： 在模拟技术环境中，首次销售原则的适用为图书馆非经授权从事捐赠、剔旧、销毁等业务工作和开展外借、阅览等服务活动提供了重要的法律支撑。在网络环境中，首次销售原则的适用遇到了理论、立法与司法障碍，给图书馆工作造成了严重羁绊。近年来，在国际上逐步兴起的受控数字借阅具备同首次销售原则类似的利益平衡机制，被认为是图书馆克减首次销售原则适用限制负面影响的有效服务模式。推行和深化受控数字借阅的当务之急是尽快为这项服务立法，采取强制性规范排除权利人利用许可协议和技术措施对图书馆权利的挤压，使适用的资源类型法定化，还要赋予图书馆采取技术措施保护版权的义务，同时使受控数字借阅服务规则详细化、规范化、标准化、行业化。

摘要： 生成对抗网络(GANs)作为一种强大的深度学习模型，由生成器和判别器两个部分组成，通过不断的对抗训练，生成器能够学习到真实图像的分布和特征，生成与真实图像相似的样本。从Cycle GAN及其改进模型到多域图像风格转换技术，GANs展现了其在风格转换方面的多样性和灵活性，为图像风格的个性化定制提供了可能。在图像增强方面，基于GANs的图像超分辨率增强、条件GANs的应用，以及图像去噪与修复技术，显著提升了图像的清晰度和质量。

关键词： 多源数据   整合分析   深度神经网络   信用评分  

摘要： 随着计算机技术的发展，各行各业累积和存储了丰富的数据。这些数据往往具有来源差异性、高维性特点，基于这些特征的多源数据建模是统计学的热点问题。针对多源异质数据，本文提出深度神经网络整合分析模型（IADNN）。该模型建立了L1-CMCP惩罚，以识别重要特征以及处理数据的异质性，其中外层MCP识别对多源数据集整体显著的特征；中层MCP识别特征在数据集层面的异质性；内层Lasso识别DNN节点的异质性。这种嵌套设计旨在促进数据集间的信息共享。本文对L1-CMCP进行局部线性近似，再采用近端梯度下降算法进行模型估计。模拟分析表明，IADNN在特征选择和分类预测方面均有良好表现。当多源数据部分异质时，所提方法的F1分数、FPR等评估指标均优于各数据集独立建模和合并建模的方法；在多源数据完全异质或完全同质时，所提方法取得了与理论最佳模型相近的效果。最后，将IADNN应用于不同经济发展水平地区的信用违约数据，发现该模型在风险指标选择和违约预测方面具备有效性。

摘要： 为纵深打击缅北涉我电信网络诈骗犯罪，全面清剿诈骗窝点，依法缉捕涉诈人员，2024年11月，公安部部署云南公安机关加强与缅甸相关地方执法部门的警务执法合作，首次在缅甸当阳地区抓获1079名实施跨境电信网络诈骗的犯罪嫌疑人，其中，中国籍犯罪嫌疑人763名。全部中国籍犯罪嫌疑人已被移交我方。这是打击缅北涉我电信网络诈骗犯罪专项工作开展以来，在缅甸纵深地带取得的又一重大突破。

关键词： 计算机网络技术   高职院校   人才培养模式   信创产业学院   思维模型   评价体系  

摘要： 随着信创技术的发展，计算机网络技术专业在服务信创产业学院方面具有重要的作用。该文以广东机电职业技术学院计算机网络专业为例，分析信创产业学院对高职人才培养的新诉求，探索构建“四个三”的人才培养模式思维模型，通过明确培养目标、更新培养内容、建立培养途径以及完善评价体系，重构服务信创产业学院的人才培养模式，推动计算机网络专业与信创产业学院的深度融合，共同培养更多优秀的信创技能人才。

关键词： 网络文学平台   内容审核机制   优化策略  

摘要： 当前网络文学的主流出版模式主要分为两大类：第一类为自有平台（第一方平台），第二类则为外部合作平台（第三方平台）。随着信息技术的不断进步，自然语言处理、图像识别、声音鉴别等人工智能技术已被广泛应用于网络文学平台内容审核，促进信息技术与传统审核流程互相融合，进而实现了从劳动密集、思维紧凑向创新导向、技术密集的转型，为解决网络文学平台内容审核问题提供了有效手段。