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关键词： 帮助信息网络犯罪活动罪   利用网络平台   犯罪活动   涉案   不法分子   无意   网络  

摘要： 在信息高速发展的今天,网络已成为人们生活中不可或缺的一部分。然而,网络的便利也伴随着风险,一些不法分子利用网络平台实施犯罪活动,而一些群众为了蝇头小利或为帮朋友忙,可能无意中参与了这些犯罪活动,触犯了法律。

关键词： 网络外卖   食品质量安全   监管  

摘要： 随着互联网的快速发展和人们生活节奏的加快,网络外卖食品行业迅速崛起,成为现代都市生活的重要组成部分。在此情况下,网络外卖食品的质量安全监管问题引发了社会的广泛关注。本文分析了当前网络外卖食品质量安全监管存在的制度尚不健全、缺乏监管执行力、商家消费者信息不对称、行业自律机制尚未成熟等问题,并提出了完善法律法规与监管制度、加强监管队伍建设、提高网络外卖食品信息透明度、建立网络外卖平台自查机制等措施,旨在为提升网络外卖食品质量安全水平提供理论依据和实践指导。

关键词： 无线通信网络安全   风险预测   机器学习   信息技术   智能算法  

摘要： 随着无线通信网络的快速发展和广泛应用,网络安全问题面临着数据窃取、病毒攻击、非法访问等各种安全威胁。本文提出了基于计算机技术的解决策略,包括应用机器学习、情报信息技术、智能算法技术和实时监控与日志分析等技术,构建高效的风险预测模型,并结合加强网络访问控制、使用加密技术保护数据安全、定期更新和维护安全软件等防护措施,以期全面提高无线通信网络的安全防护能力,从而为用户提供安全可靠的网络环境。

关键词： 数据资产估值   网络销售类平台   改进收益法   用户价值法   应用场景  

摘要： 在数字经济时代,重视和加强数据资产管理的迫切性日益凸显,作为平台经济的重要组成部分,网络销售类平台的数据资产估值相关研究对于平台自身业务活动的支撑、行业进步发展的带动乃至我国在世界上的数字经济竞争都显得至关重要。以行业领先地位的京东作为研究案例,分析相关理论逻辑,以传统的数据资产估值方法为基础,结合行业及平台特点进行改进,探索出以应用场景为基础的网络销售类平台数据资产估值方法,将其价值分为用户价值和供应链价值两大部分,最终得到京东在评估基准日数据资产的显性价值457.79亿元以及潜在流量价值4803.41亿元。通过和其他学者的研究结果进行对比发现该结果具有说服性,具备一定的理论和现实意义。从应用场景出发透视数据资产的价值,不仅有助于企业更好地识别和利用自身的数据资源,还将更好地服务于公司的发展目标,推动整个社会朝着数实融合的方向迈进。建议平台、行业和政府形成合力,利用好数据的资产和金融属性,使之融入到各个生产环节,更好地发挥数据资产的经济价值和社会价值。

关键词： 个人求助   部务会议   网络服务平台   工业和信息化部   监管总局   《中华人民共和国慈善法》   捐助人   国家网信办  

摘要： (2024年7月26日经民政部部务会议通过,并经国家网信办、工业和信息化部、公安部、金融监管总局同意2024年9月5日民政部、国家网信办、工业和信息化部、公安部、金融监管总局令第75号公布自2024年9月5日起施行)第一条为加强个人求助网络服务平台管理,保护求助人、信息发布人、捐助人的合法权益,根据《中华人民共和国慈善法》等法律法规,制定本办法。第二条中华人民共和国境内的个人求助网络服务平台,适用本办法。

关键词： 循环神经网络   长短期记忆网络   门控循环单元   创伤   动态模型   临床结局   预测模型  

摘要： 目的 探讨基于循环神经网络(RNN)算法构建的动态预测模型用于创伤重症患者临床结局动态预测的价值,并研究动态策略和实时预测模型可行的搭建方案及路径。方法 本研究数据来源于美国重症监护医学信息数据库(MIMIC)-Ⅳ2.0。以创伤重症患者院内结局为预测目标,使用长短时记忆(LSTM)和门控循环单元(GRU)2种RNN算法分别在4、6和8 h时间窗下训练动态预测模型。使用灵敏度、特异度、F1值和AUC值对模型性能进行评价,并分析不同RNN算法和时间窗对模型性能的影响。在8 h时间窗下分别训练隐马尔科夫模型(HMM)、随机森林(RF)模型和logistic模型作为对照,横向比较2种RNN算法模型与对照模型的性能指标,并分析各模型的时间趋势变化。结果 在不同时间窗时,RNN动态模型在灵敏度、特异度、F1值和AUC值等4个性能指标上差异均有统计学意义(均P<0.001),在8 h时间窗时模型的各性能指标均高于6 h和4 h时;不同RNN算法(LSTM和GRU)间仅特异度差异有统计学意义(P=0.036)。横向比较结果显示,2种RNN算法模型和其他模型间各性能指标差异均有统计学意义(均P<0.001),2种RNN算法模型各指标均高于HMM、RF和logistic模型;各算法模型灵敏度、特异度和F1值的ICC均小于0.400(95% CI未包含0),而AUC值的ICC在统计学上证据不足(95% CI包含0)。结论 基于RNN算法的动态模型对创伤重症患者临床结局的预测效果较其他常见模型具有一定优势,且时间窗对模型性能可能存在影响。

关键词： 微信公众号   软文营销   加权超网络   结构熵  

摘要： 在移动互联时代,软文营销蓬勃发展,如何度量、监控和预测软文营销的运营质量是目前研究的空白。以校企合作A公司的微信公众号为案例,以每一篇软文为超边,以每一篇软文的点赞人数为节点,以转发量和阅读量的比值为权重,建立软文营销加权超网络模型,采用超边超度结构熵来实时度量、监控和预测微信公众号运营质量水平,给A企业的软文营销策略提供参考。进一步,与微信指数(WCI)计算模型相比,基于每篇软文阅读量、转发量、点赞量、超网络加权超网络模型更具有科学性、客观性和实用价值。本文提出一种微信公众号运营实时数据驱动的度量微信公众号运营质量的新方法,并将统计过程质量控制的理念用于数字营销领域,旨为移动营销提供理论和实践上的参考。

关键词： 永磁同步电机   无差拍预测电流控制   Elman神经网络   互补滑模控制  

摘要： 针对永磁同步电机(permanent magnet synchronous motor,PMSM)伺服系统转子位置跟踪问题,提出了一种基于Elman神经网络的互补滑模控制方法。首先,考虑系统的不确定性建立PMSM数学模型,利用Elman神经网络来估计系统的不确定性,以实现对PMSM高度的位置跟踪。然后,提出了一种PMSM无差拍预测电流控制方法,该方法相当于高增益的比例控制方法,从原理上增加了电流环的带宽,从而改善电流环的性能。计算机仿真和半实物仿真的结果表明,与传统的矢量控制相比,无差拍预测电流控制有效提高了电流环的动态性能和稳态精度,基于Elman神经网络的互补滑模控制有更好的跟踪性能。

关键词： 图注意力网络   脑电信号   脑功能连接   精神分裂症  

摘要： 脑电信号已被广泛应用于精神疾病诊疗领域,能够反映出大脑的活动异常。利用人工智能模型在精神疾病的预测、诊断、干预等方面有优于传统模式的潜力。结合图论分析方法和图注意力网络建立了一种人工智能模型,实现了精神分裂症患者脑电信号的自动识别。以强化学习任务时和工作记忆任务时获得的脑电信号为样本,利用相位滞后指数构建脑功能连接图,通过图注意网络模型,实现对精神分裂症患者和健康人的脑电信号的自动分类。处理强化学习任务数据,该算法的识别准确率为87.5%,特异性为72.7%;处理工作记忆任务数据,该算法的准确率为70.0%,特异性为85.7%。相较于对比方法,所提算法有显著改善。本文所提的脑电信号处理方法不依赖于人工特征的提取,并提高了分类准确率,有望为精神疾病的诊断提供可靠依据,具有良好的临床应用前景。

关键词： 网络思政   学生党建   协同育人  

摘要： 人工智能的快速发展,为高校网络思政与学生党建工作实现协同育人提供了现实可能,同时面临协同育人合力无法最大化、网络思政话语权缺失等方面的挑战。要在强化顶层设计、完善网络平台、强化队伍建设等方面,构建高校网络思政与学生党建工作协同育人模式。