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关键词： 网络社会   “流量至上”   重要表征   伦理风险   应对  

摘要： “流量至上”是网络社会人们价值观异化的一种现象,其本质是资本意志主导下的流量异化,主要表现为恶意引流、流量劫持、暗刷流量、流量造假等具体样态。这些异化现象的出现不仅冲击着社会主义核心价值观、导致道德失范,而且还危及中华优秀传统美德的传承与发展、引发不良社会思潮。面对网络社会“流量至上”所带来的诸多问题,只有坚持从强化思想道德教育、健全相关法律法规、完善多元评价体系、提高公众媒介素养等方面加以综合矫治,才能有效破除流量陷阱、消除伦理风险,进而促进网络社会健康有序发展。

关键词： 非小细胞肺癌   益气养阴方   药效成分   网络药理学   分子对接  

摘要： 目的:通过超高效液相色谱-高分辨质谱联用方法 (UPLC-Q-TOF-MS)联合网络药理学和分子对接技术探讨益气养阴方治疗非小细胞肺癌(NSCLC)的潜在作用机制。方法:采用UPLC-Q-TOF-MS对益气养阴方样品进行质谱数据采集,分析其有效化学活性成分及对应靶点;通过TTD、Gene-Cards、DrugBank等数据库筛选出NSCLC相关靶点;借助韦恩图将药物靶点与疾病靶点相交集取得到益气养阴方干预NSCLC的潜在作用靶点;运用STRING数据库构建蛋白-蛋白相互作用网络(PPI),并采用Cytoscape 3.9.1软件得到核心靶点网络图;通过运用Metascape数据库对核心靶点进行GO基因本体论和KEGG基因百科全书富集功能分析。利用AutoDock Tools进行活性成分与核心靶点的分子对接验证。结果:获得益气养阴方45个有效活性成分,794个药物成分靶点基因和5 951个疾病靶点基因,两者交集后得到484个交集靶点基因。网络分析显示益气养阴方干预NSCLC的关键活性成分包括异牡荆苷、奎宁酸、毛蕊异黄酮、芒柄花素、没食子酸等。获得5个Hub靶基因,包括神经母细胞瘤RAS病毒致癌基因同源物(NRAS)、 v-Ha-rasHarvey鼠肉瘤病毒癌基因同源物(HRAS)、磷酸肌醇3激酶调控亚基1 (PIK3R1)、磷脂酰肌醇-3-激酶α (PIK3CA)、生长因子受体结合蛋白2 (GRB2)。GO分析和KEGG富集分析显示益气养阴方干预NSCLC的主要通路包括PI3K-Akt信号通路、MAPK信号通路、Ras信号通路、Rap1信号通路等。分子对接结果表明有效活性成分与核心靶点之间具有较好的结合性。结论:本研究初步探讨揭示了益气养阴方干预NSCLC的多成分、多靶点、多通路的潜在作用机制,可为后续研究提供一定的理论依据和参考。

关键词： 表情编辑   多分支网络   空间变化卷积  

摘要： 针对三维人脸表情编辑中模型的操作繁复、生成表情的真实感低、细节信息缺乏的问题,提出一种基于多分支空间变化卷积网络的多层次三维人脸表情编辑方法,可根据面部模型上控制点的位移,生成真实自然且细节丰富的新表情.首先,面部网格经过网络模型的高频区域划分模块,识别出高频区域;然后,将整个面部网格和控制点约束输入粗略编辑模块,生成基本表情,同时,将高频区域和控制点约束输入精细编辑模块,生成丰富的表情细节;最后,将基本表情与表情细节融合得到新表情.这种分层次处理可使网络以较快的速度生成精细的细节;通过引入空间变化卷积,可更好地捕获不规则网格的空间特征,提高了表情编辑的准确性.提出融合顶点空间邻近性和运动一致性的时空相关性准则,并改进K-Means聚类算法,极大地提高了高频区域自动划分的合理性和准确性;通过构建结合顶点位置和顶点法向约束的新损失函数,有效地提升了整个网络的精度.对4个角色模型分别使用所提方法进行表情编辑,与其他方法相比,所提方法能够根据用户的编辑要求,生成细节丰富的高真实感表情.

关键词： 电力通信系统   网络安全防护   身份认证算法   防火墙  

摘要： 近年来,电力通信系统在电力行业中的地位日益凸显,其运行可靠性与电力供应效率密切相关。网络安全威胁日益严峻,电力企业信息安全问题受到了高度重视,一旦出现安全漏洞将会增加数据泄露风险,甚至导致系统瘫痪,因此对电力通信系统的安全防护势在必行。研究介绍了电力通信系统的特点与现状,总结了其常见的网络安全问题,并围绕物理安全、网络安全、系统安全等设计了网络安全防护策略,以增强系统安全防护能力,保障电力通信安全。

关键词： 卷积神经网络   FPGA加速器   网络压缩   卷积算法   脉动阵列  

摘要： 近年来,得益于计算机运算能力的提升和互联网所产生的大量数据,深度学习(DL)技术取得了快速发展,其中最显著的卷积神经网络(CNN)在图像识别、目标检测、自然语言处理等领域已经成功实现商用。然而随着网络层数越来越深,对计算能力和内存需求急剧上升,如何对卷积神经网络进行加速并在硬件加速器上部署的问题逐渐成为学术界研究的热点。从现场可编程门阵列(FPGA)开发神经网络的优势出发,介绍了FPGA的多种开发方式,详细论述了部署和加速卷积神经网络的各种优化策略,以及采用不同优化策略的FPGA卷积神经网络加速器的性能表现。最后,展望了FPGA卷积神经网络加速器的未来发展方向。

关键词： 中国广电   5G市场   破局   发展之路  

摘要： 随着5G技术的迅猛发展,中国广电行业面临着前所未有的挑战与机遇。传统有线电视网络的整合尚未完善,网络基础设施与其他运营商相比仍显落后,同时,新产业链的培养与传统产业链的提升也是亟待解决的问题。在这样的大背景下,中国广电急需找到一条5G市场的破局与发展之路。该文深入探讨了中国广电在5G时代如何利用其独特的内容优势、提升网络覆盖和服务质量、拓展5G应用场景、契合政策环境与市场需求、推动技术创新与产业升级,以及加强专业人才队伍建设等策略,来突破现有困境,实现行业的持续发展。

关键词： 互联网   大学生   思想政治教育   创新  

摘要： 随着互联网的快速发展,网络应用已经渗透在我们生活的方方面面中,成为大家学习、交流、生活的重要组成部分。“00后”大学生作为网络的原住民,是出生在信息飞速发展时期的“网络新一代”,他们的思想和行为伴随着网络的发展,也受其影响。网络对于思想政治教育既是挑战也是机遇,我们应合理利用互联网,丰富思想政治教育的形式和内容,创新提升思想政治教育路径,充分发挥互联网对高校思想政治教育发展的推动作用,不断提升育人效果。

关键词： 职业胜任力   计算机网络   课程教学改革  

摘要： 职业胜任力不仅是学生成功就业的关键,也是学生职业生涯持续成长和发展的基础。作为网络工程专业的重要必修课程,“计算机网络”需要进行教学改革,以培养学生的职业胜任力。结合实际教学工作,介绍了以职业胜任力为导向的计算机网络课程全面改革,包括教学内容重构、实践教学模式改革以及教学方法改进。通过改革,有效培养学生工程实践能力和解决工程问题的能力,提高学生岗位工作能力和职业胜任力。

关键词： 露天煤矿   PSPNet   Deeplabv3+   骨干网络层数   道路识别  

摘要： 为实现深度学习图像处理技术快速获取露天矿山路网信息,搭建了Deeplabv3+与PSPNet 2种典型网络模型框架,选取不同层数的ResNet为骨干网络构建起露天矿道路信息提取模型,通过框架模型横向对比和同框架下不同层数的ResNet纵向对比,研究了模型识别精度和速度与ResNet层数间的最优分配问题。结果表明:综合考虑模型训练时长与识别效果的前提下,Deeplabv3+网络框架对于图像边缘区域的识别存在道路信息丢失、无法识别或误差较大的问题,不宜应用于露天矿山道路信息的图像处理;PSPNet网络框架能够准确识别复杂矿区环境中的多类不同特征的道路,且骨干网络ResNet的层数保持在50层即可满足识别精度的同时保证识别速度与效率。

关键词： 网络探究式学习   基础护理学教学   应用  

摘要： 鉴于现代医疗护理行业对专业人才的高需求,国家在基础护理学的教学方面也持续加大了投资力度。在实际的临床教学活动中,传统教学模式存在着很多弊端,不利于学生实践能力和创新意识的培养。在新时代背景下,网络探究式学习作为一种教育手段,在基础护理学的教学过程中得到应用,有助于进一步提升教育质量和实用性。这篇文章对此进行了深入的探讨,并给出了一些建设性的意见。