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关键词： 国家安全   舆情监测   多模态语言舆情   语言战略   网络空间  

摘要： 网络语言舆情的监测对于开展网络空间语言战略研究、舆情治理以及国家安全具有重大意义。本研究首先厘清网络语言舆情监测的现状和存在问题,指出网络舆情监测的多模态趋势,进而阐述在“情绪压倒事实”为特征的“后真相”时代舆情监测的关注点应是网络情绪和主流意识形态安全;然后针对多模态语言舆情监测的需要,指出可以结合语言学理论和方法进行监测,从而将应该关注但却被大多数研究所忽略的语言现象、图片和视频深度伪造现象、图片内置隐匿信息现象以及表情包传播舆情现象纳入研究范围,有效地揭示网络舆情中的负面情绪和主流意识形态所面临的威胁;最后简述了多模态语言舆情监测的工作流程,提出监测应与治理同步、多元主体协同治理的观点。本研究为网络空间语言战略研究、舆情治理以及将更多的语言学理论和方法运用到网络舆情监测和治理之中提供了有益参考。

关键词： 特定辐射源识别   小样本学习   注意力模块   类重建   对抗训练  

摘要： 特定辐射源识别在军事和民用领域中发挥着越来越重要的作用。随着深度学习技术的飞速发展,SEI方法的识别性能得到了显著提升。然而这些方法往往依赖于大量的辐射源样本数据,在样本数量有限的实际应用场景中表现不佳。针对这一问题,本研究提出了一种新颖的深度学习网络模型CRCPA-GCN用于实现小样本场景下的SEI。该模型在多层复数卷积神经网络中融合了CPCA和GCNet注意力模块,采用类重建和对抗训练的方法显著提升了小样本场景下的识别性能。本研究在公开数据集上进行了一系列实验验证,并与当前主流的SEI网络模型进行了比较。实验结果表明,在20 shot的学习条件下,所提出的CRCPA-GCN网络模型达到了95.81%的准确率,优于其他主流SEI网络,并且在鲁棒性方面表现出色。

关键词： 突发事件   网络空间   反向社会情绪   影响因素   QCA  

摘要： 探究突发事件中网络反向社会情绪的影响因素及演化机理,分析其背后隐藏的社会问题,有助于疏导网络空间中反向社会情绪的积聚。通过QCA定性比较分析方法,依据网络反向社会情绪放大传播理论模型,对30个突发事件案例从网民、媒体、政府三个维度进行网络反向社会情绪影响因素的分析。研究结果表明,在网民、媒体、政府三个维度,促使网络反向社会情绪放大的组态共有八条,其中,诉求表达、社会公平、持续报道、政府干预、隐报瞒报五个因素在网络反向社会情绪演化中起关键作用,而严重程度、从众心理、意见领袖、媒体类型、首发平台、回应质量、政府层级等因素与关键变量结合后能决定网络反向社会情绪演化方向。若对网络反向社会情绪进行疏导,须畅通诉求表达渠道,保障网民切身利益;加强媒体监管力度,发挥价值引领作用;履行政府应急责任,彰显社会公平正义,进而切断风险从线上到线下的演化途径,以避免发生社会冲突。

关键词： 自媒体   网络流行语   社会心理   网络文明建设  

摘要： 数字时代,不断升级的网络空间、互联网移动设备的应用赋予网络语言跨越文字、图像、声音、影像的多维度传播和多场景运用,网络互动和现实生活高度耦合,网络语言从平面到立体。“人人都有麦克风”的时代,网络语言承担起交往、传播、反馈等更多功能。网络流行语作为网络语言的典型代表,是社会意识的集体反应与语言自身独特语义的高度结合,成为反映现实社会人生百态的一面镜子。基于当下数字时代特点,通过对网络流行语的内涵分析,联系认知语言学、文化传播、心理学、社会学等因素,探究网络流行语与社会心理的关系。

关键词： 网络微短剧   叙事策略   叙事时空  

摘要： 中国的网络微短剧自2020年起迎来了质量上的蓬勃发展,但因受到单集时长的限制,呈现出了相似的叙事特点。本文通过大量的案例分析,结合真实数据,归纳出这一时期网络微短剧的叙事策略:叙事时间集中在较短的时间范围内,叙事空间单一有限;采用多变的叙事视角和传统的线性叙事结构,以此展现矛盾制造的最大化效果。

关键词： 数字化   网络思想政治教育话语   思想政治教育  

摘要： 话语是思想政治教育工作的载体和媒介,推动网络思想政治教育话语的发展是宣传主流价值观的重要工具,也是高校网络思想政治教育革新的重要路向。数字技术推动着社会的变革,思想政治教育话语的发展也随着数字时代的到来在其话语内容、话语方式、话语空间等方面呈现出数字化特点。分析了数字时代高校网络思想政治教育话语建设存在的问题,阐述了高校网络思想政治教育话语建设的策略,以期提高思想政治教育工作的实效性。

关键词： 网络教研共同体   内生动力   区域教育发展   优化资源配置   以城带乡   实践探索   以人民为中心   新样态  

摘要： 促进城乡教育优质均衡一体化发展,区域网络教研共同体建设是关键。党的二十大报告强调了以人民为中心发展教育,推动义务教育城乡一体化,实现教育优质均衡发展。如何超越城乡教育差别化、区隔化发展的旧模式,破解创新联合方式、优化资源配置、完善制度建设、培育内生动力等难题,迫在眉睫。长沙县为实现以城带乡高质量发展的目标,根据区域教育发展阶段的不同特点与需求变化,经过自发、自觉、自为三个阶段的实践探索,重构网络教研共同体的新样态,迭代形成了区域网络教研共同体“三自六同”新质发展模式(见图1)。

关键词： 认知传感网   MAC协议识别   深度学习   自注意力机制   Transformer网络  

摘要： 媒体接入控制(Media Access Control,MAC)识别有助于优化认知无线电系统的频谱管理并提高通信质量。已有的基于深度学习的MAC协议识别方法仍存在复杂信道环境的适应性不足、长期依赖关系捕捉能力有限的问题。因此,提出基于Transformer网络的MAC协议识别方法,利用自注意力机制有效捕捉长距离依赖,通过多头注意力机制同时关注输入序列中不同部分的相关性,提升对信号特征和行为的理解。针对认知传感网的特定需求,对传统的Transformer模型结构进行了优化,包括调整模型的深度和宽度以适应信号数据的特性。自注意力机制不仅增强了模型对时间序列数据的处理能力,还通过位置编码保留序列中的位置信息,结合前馈神经网络增强模型的非线性表达能力,并通过层归一化和残差连接机制提高模型的稳定性和训练效率。实验结果表明,所提方法在复杂无线通信环境中具有显著的性能优势,在识别4种主要MAC协议时展现出超过95%的高准确率。

关键词： 网络著作权犯罪   定罪机制   实证研究  

摘要： 网络著作权犯罪是网络知识产权犯罪的主要犯罪类型,其定性争议频发,立法规定和司法适用均颇受质疑。《刑法修正案(十一)》的颁布,在立法层面回应了网络著作权犯罪的定性问题,然而,修法是否契合司法实践,如何规范网络著作权犯罪的认定需要进一步回答。以《刑法修正案(十一)》颁布之前的2024个网络著作权犯罪样本为分析对象,运用定量研究方法发现网络著作权犯罪的定罪机制。通过分析发现:控辩因素对定罪具有潜在影响、刑罚与定罪存在一定的逆向制约关系、主观目的是司法实务考量的首要因素。在立法积极修正的背景下,司法应当对既有的司法裁判规则进行完善,通过辩护因素与指控因素的衡平、裁判说理对定罪逻辑的阐释和司法解释对相关概念的明确,以准确适用罪名,实现司法裁判的统一。

关键词： 阵列信号处理   自适应波束形成   深度卷积神经网络  

摘要： 提出一种基于卷积神经网络的自适应波束形成方法,旨在通过自适应调整接收波束方向以提高通道中信号的信噪比。采用同时多波束接收信号的概念,对阵列天线接收信号以不同的相位加权并相加,即依据自适应多波束形成多通道接收。利用神经网络的非线性处理能力,在阵列接收不同来波方向信号时可以对其实现自适应波束形成。使用波束形成方式设计标签,通过比较输出信号的信噪比相对于输入信号信噪比的增益以评价该方法的有效性。仿真有效提高了信号的信噪比,接收阵列可以同时接收多个波束信号并按各输入信号的入射角度不同在不同的通道输出对应信号。