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关键词： SDN技术   电力通信接入系统   三角模算子  

摘要： 为提高电力通信接入系统的QoS能力,提出基于SDN技术的电力通信接入系统网络架构设计方法。首先,采用SND技术通过电力数据转发层、电力控制层和电力业务应用层设计电力通信接入系统的网络架构;其次,结合三角模算子和链路带宽占用率预测结果设计路由策略;最后,考虑网络流量传输速率和链路带宽利用率调度网络中的流量,来提高服务质量,完成设计。结果表明,阻塞率和资源占用率分别在10%和40%以下,负载均衡熵在0.8附近,丢包率在0.4%以下,端到端最长时延为0.034 s,说明其设计的电力通信接入系统网络架构具有良好的路由选择能力和队列调度能力。

关键词： Zig   Bee无线通信网络技术   桥梁健康监测   数据监测  

摘要： Zig Bee无线传感器网络技术在大型桥梁复杂的通信环境中的应用可以有效解决传统有线网络中存在的问题。据此,文章针对桥梁监测环境的复杂性和特殊性,聚焦Zig Bee无线传感器网络关键技术的研究。通过简要概述Zig Bee技术优势以及当前在桥梁健康监测中存在的问题,在此基础上分别从系统架构、网络节点的软硬件设计、基站设计以及Zig Bee路由算法的优化等方面进行深入研究,以期能够提高数据信号的传输速率,继而为桥梁安全监测提供了有效的技术支持。

关键词： 安全工程   储能系统   热失控火灾   热阻网络   PyroSim  

摘要： 作为现代能源领域的重要一环,电池储能系统为可再生能源的存储和利用提供了有力支持,但电池发生热失控(Thermal Runaway,TR)产生的连锁反应会加重火灾事故后果。为探究储能系统TR火灾演化规律,利用MATLAB搭建电池热阻网络模型,结合PyroSim仿真软件对锂电池TR燃烧进行数值模拟,分析了储能系统火灾过程中温度、热释放速率(Heat Release Rate,HRR)和一氧化碳(CO)的变化规律。结果表明:100%充电状态(State of Charge,SOC)下,280 Ah的磷酸铁锂(LiFePO4,LFP)电池热失控产生的HRR峰值为84.06 kW;电池模组和储能舱电池TR产生的HRR峰值分别为174.36 kW和5184 kW,舱内中心温度最高为805℃,CO体积分数最大为0.00186,z方向火焰传播速度最大,其次为x方向和y方向。仿真结果能为不同尺度下LFP电池热失控火灾的数值模拟提供理论指导。

关键词： 开放性问题求解   完备性知识网络   可拓创新方法体系   人因工学椅  

摘要： 目标和问题领域相对确定,边界条件可以拓展的开放性问题在生活中比比皆是,如何能在理论指导下为知识智能拓展提供方向,形成开放性问题求解的完备性知识网络具有重要意义。本文以策略生成所需原料的描述性知识、对问题初始目标与条件进行界定的领域知识以及策略生成工具的方法论知识作为构建完备性知识网络的主要知识类别,并以初始目标能否实现来验证知识网络的完备性。最后通过人因工学椅的设计案例验证了方法的可行性。该研究采用可拓创新方法体系中形式化与定量化相结合的方式,可以为人工智能环境下开放性问题求解的完备性知识网络建立提供一种新思路。

关键词： 网络舆情   反转路径   模糊集定性比较分析   生成机理  

摘要： 近年来,网络舆情反转事件频繁发生,给网民、网媒、政府都带来不小影响。为了规范网络平台信息传播,营造绿色的网络信息平台,从网络舆情演化主体和客体出发,提取网民相关度、媒体参与度、政府参与度、信息可信度、信息敏感度、首发报道倾向这6个前因变量,以30个舆情反转案例为研究样本,使用fsQCA方法分析影响舆情反转的形成路径。结果表明,网络舆情反转形成受到多因素的组态影响,可以归纳为3种组合类型,分别是媒体报道信息敏感型、政府调查型和共同作用型。

关键词： 融资融券   网络互动平台   问答文本特征   投资者关系  

摘要： 基于我国资本市场融资融券制度分步试点、逐步放开的“准自然实验”场景,对深证互动易、上证e互动中投资者负面提问的问答文本数据进行非结构化文本分析,探讨融资融券对投资者提问特点和上市公司回复策略的影响。研究发现,上市公司成为融资融券标的物后,网络互动平台中投资者负面提问的数量显著上升,然而上市公司对此的回复却显著减少、文本相似度也显著降低,回复呈现简洁化、模糊化的特征。这是因为,一方面,在融资融券的情境下,投资者负面提问为公司带来了股价下行的风险,促使经营风险水平更高、不确定性程度更大的公司回复更加模糊;另一方面,融资融券为上市公司带来了更高的信息披露合规风险,促使专有成本更高、内部控制相对薄弱的公司在信息披露方面更加谨慎。为此,需要进一步优化网络互动平台中投资者与公司互动的监管方案,营造融资融券情境下更加透明、质量更高的上市公司投资者关系。

关键词： 融媒体   网络直播   创新路径   传播业态  

摘要： 媒介融合指的是不同媒介之间的相互渗透、融合和互动,通过这种互动实现信息传递和交流。而网络直播作为一种新兴的媒介形态,在媒介融合背景下得到了快速发展,成为互联网领域中一种新的主流媒介。网络直播的发展受到技术、社会和市场等多种因素的影响。文章主要探讨媒介融合背景下,促进网络直播良性发展的实践与创新路径。

关键词： 纱线张力   超级基神经网络   状态观测器   张力误差   滑模控制器   针织圆机  

摘要： 为解决针织圆机高速工作时纱线张力波动较大问题,提出了一种基于超级基(HBF)神经网络区间观测器的反演非奇异滑模纱线恒张力控制方法。通过构建运动纱线系统的数学模型,运用神经网络逼近系统参数(输纱器与编织机构转动惯量)变动所导致的不确定性响应,将HBF神经网络与区间观测器相结合设计了一个区间状态观测器,估算出系统转速及纱线张力的边界范围,提高了状态识别的准确性。基于纱线张力估算值,构建反演非奇异终极滑模控制器,确保了张力跟踪误差能够在短时间内迅速收敛,从而增强了系统的鲁棒性与动态响应能力。仿真和实验结果表明:所提控制方法成功地使运动纱线张力在1.6 s内达到并维持在预设值,调节时间相较于标准滑模控制及现有文献中的滑模控制器分别缩短了57%和33%,验证了该控制算法的高效性与可靠性。

关键词： 机器学习   人工神经网络   固化土   抗压强度  

摘要： 为了解决传统试验测试固化土抗压强度周期长且可能存在误差的问题。文章结合新兴机器学习技术,建立了基于人工神经网络的固化土抗压强度预测模型。通过决定系数R2和均方根误差RMSE对于含有不同隐藏层神经元数目的模型进行综合评价,最终建立了基于人工神经网络的最优预测模型。结果表明:隐藏层神经元数目为7时,所建立的基于固化土抗压强度神经网络模型的预测精度最高。在输入变量中,黏土颗粒分布含量对固化土抗压强度的预测精度影响最大,而水泥掺量对固化土抗压强度的预测精度影响最小。所建立的固化土抗压强度预测人工神经网络最优预测模型可用于固化土抗压强度的预测,可为固化土的工程应用提供辅助参考。

关键词： 神经网络(计算机)   期刊论文   预测  

摘要： 目的:在神经网络这一基于统计学的模型广泛应用于微博、微信公众号热度预测的背景下,探索神经网络应用于学术论文领域热度预测的价值,为评价学术论文水平提供一种新的辅助检测手段。方法:以2019-2021年国内“呼吸病学、结核病学”核心期刊(《中国防痨杂志》《中华结核和呼吸杂志》《临床肺科杂志》《中国呼吸与危重监护杂志》《国际呼吸杂志》《中华肺部疾病杂志(电子版)》)已发表的论文作为样本,采取蕴含文章重要信息的标题、摘要、关键词及文章发表天数作为神经网络的输入层,并通过分词工具对输入层进行分词获取特征,进而预测文章的被引用量。结果:2019-2021年,“呼吸病学、结核病学”核心期刊共计发表论文4729篇,2019-2021年各年分别发表论文1690、1534、1505篇。根据被引频次的分类,“呼吸病学、结核病学”核心期刊2019-2021年高被引论文(被引频次30~250次)、中被引论文(被引频次4~29次)、低被引论文(被引频次1~3次)、零被引论文分别为46、1362、1872、1449篇,分别占0.97%、28.80%、39.59%、30.64%。通过神经网络分析,对文章被引用量预测的准确率、精确率和召回率分别达到99.68%、99.63%和99.65%。结论:作为人工智能技术的一种方法,神经网络可逐步引入到学术领域,为客观公正地评判稿件水平提供一种辅助的检测手段,以弥补编辑初审和外审存在的局限性。