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关键词： 网络成瘾   父亲在位   生涯发展   生命意义感  

摘要： 本研究采用中学生父亲在位量表、网络成瘾诊断量表、高中生生涯发展问卷和生命意义感量表对重庆市某中学800名高中生进行问卷调查,探讨了高中生网络成瘾与父亲在位、生涯发展、生命意义感的关联。结果表明:父亲在位对高中生的网络成瘾有显著的负向预测作用;高中生的生涯发展在父亲在位和网络成瘾之间发挥了部分的中介作用;生命意义感对高中生的生涯发展和网络成瘾之间的关系发挥了调节作用。研究结果对进一步认识高中生网络成瘾的作用机制和有效防治网络成瘾现象有重要的参考价值。

关键词： 网络思想政治教育   发展逻辑   发展趋势  

摘要： 网络思想政治教育30年创新发展呈现出思想政治教育学科与时俱进的本质特征,其蕴含的“网络信息技术—人的思想行为—网络思想政治教育”的发展逻辑与学科发展同向同行,新时代新征程网络思想政治教育智慧化转型的学习方式、教育内容、目标愿景值得期盼。着眼未来发展,要积极跟进最新技术变革,推动网络思想政治教育适应性发展;要深度回应人们的需要变化,推动网络思想政治教育功能超越。

关键词： 中等职业教育   网络营销   电子商务专业   专业人才   教学模式   课堂教学   人才培养   教学质量  

摘要： 在数字经济时代背景下,电子商务作为一股新兴的强劲力量,对专业人才的需求日益增长。中等职业教育作为培养实用技能人才的重要基地,其电子商务专业的教学质量直接关系到学生的职业发展和行业的人才培养。然而,传统的电子商务教学模式往往难以满足快速变化的市场需求和技术更新。因此,探索与时俱进的教学模式成为中职电子商务教育的当务之急。

关键词： 语义图   客户流失   历史行为差异   树模型  

摘要： 为解决树模型在客户流失预测任务中较难捕捉时序特征的问题,提出了基于集成森林元学习网络(ensemble forest meta-learning network,EFML)的流失预测方法。首先通过分组等策略进行数据提质,并结合下采样技术解决样本类别不平衡问题。然后,基于EFML的语义图构造器构建用户时序特征的语义向量,以描绘用户细粒度行为,形成语义图并显式融合。最后,训练多个基础树模型作为元学习器-多层感知机(multilayer perceptron,MLP)的输入,生成综合的流失预测结果。实验证明,EFML能充分挖掘客户历史行为差异,捕获和学习基础树模型间的互补关系,相对于随机森林(random forest,RF),其AUC提升2.7%,AP提升3.7%,预测精度提升显著。该框架结合树模型和微观特征,具备卓越的解释性,为运营商实现更精细的用户化管理提供新视角。

关键词： 不确定决策   网络设计   内河多式联运网络   实物期权  

摘要： 文章研究需求不确定条件下内河多式联运网络的投资优化问题,以确定网络上内河港口、航道投资扩建规模和时机。首先构建确定性需求下内河多式联运网络投资优化模型,并结合实物期权理论,提出不确定性需求下内河多式联运网络投资优化模型;其次分别设计求解确定性需求下内河多式联运网络投资优化模型的灵敏度分析下降算法、不确定性需求下内河多式联运网络投资优化模型的最小二乘蒙特卡洛模拟算法;最后在长江内河多式联运网络上开展实证算例研究,以验证模型和算法的有效性和实用性。案例结果表明,模型可有效模拟投资决策过程,且设计算法可高效求解模型。

关键词： 网络质量监测   ping命令   延迟监测  

摘要： 在当今的互联网世界中,网络是通信和信息交换的基础,网络质量监测对于网络运维至关重要。利用互联网控制消息(ICMP)协议中的ping命令来测试网络可达性和网络延迟,通过ping命令可以有效地监测网络质量。研究探讨了ping命令在网络质量监测系统中的应用,讨论了其原理、方法,并在校园网络维护中进行实际应用。通过系统的设计与实现,验证了ping命令在监测网络质量、网络延迟和评估数据包丢失方面的有效性,讨论了ping命令的局限性和挑战,并提出了增强其在网络质量监测中的实用性的策略。

关键词： 黄芪甲苷   血管生成   网络药理学   分子对接  

摘要： 目的:利用网络药理学和分子对接探讨黄芪甲苷促进血管生成的作用机制。方法:通过SwissTarget Prediction和GeneCards数据库筛选黄芪甲苷的相关靶点,通过GeneCards数据库筛选血管生成的相关靶点,将交集基因通过Venny分析,得到黄芪促血管生成的关键靶点。运用String数据库构建交集基因的PPI网络,数据导入Cytoscape3.10.1软件构建PPI网络,筛选关键基因。借助DAVID数据库及微生信对靶点基因进行GO富集分析。采用AutoDock vina软件进行分子对接,通过Pymol软件进行受体和配体可视化处理。结果:从黄芪甲苷中筛选出93个靶点,与血管生成有关的803个靶点,PPI网络筛选出关键靶点10个,包括IL6、AKT1、MMP9、STAT3、TGFB1、CTNNB1、HIF1A、BCL2、GSK3B、IL1B,富集分析提示上述靶点参与多条血管生成相关的信号通路。分子对接表明黄芪甲苷与上述靶点的结合性能良好,与AKT1、GSK3B、HIF1A、MMP9靶点的对接能量均小于-8 kcal/mol,以氢键结合。结论:黄芪甲苷可通过与多个靶点结合从而调节相关的信号通路,发挥促进血管生成的作用。

关键词： 双馈感应发电机   容错控制   超螺旋算法   二阶滑模控制   循环Legendre模糊神经网络  

摘要： 针对双馈感应发电机(DFIG)易受外界干扰而对并网产生影响的问题,将循环Legendre模糊神经网络(RLFNN)与二阶滑模控制(SOSMC)应用于DFIG控制中,从而提高了DFIG在传感器故障和不确定条件下的功率跟踪能力。首先,SOSMC采用超螺旋算法进行推导,并使用Lyapunov第二定理证明了控制系统的渐近稳定性。其次,提出了使用RLFNN来估计不确定部分,RLFNN的控制律与参数可在线训练,以进一步确保系统鲁棒性。仿真结果表明,所提出的方法能够使DFIG在发生传感器故障、参数变化以及外部干扰情况下保持正常运行,实现了有效容错控制。

关键词： 小儿定喘颗粒   入血成分   支气管哮喘   网络分析  

摘要： 目的:探讨小儿定喘颗粒治疗支气管哮喘的药效物质基础与潜在作用机制。方法:采用超高效液相色谱-四极杆飞行时间质谱(UPLC-Q-TOFMS)对小儿定喘颗粒中的化学成分及入血成分进行分析,结合PubChem、TCMSP、SwissTargetPrediction数据库获取入血成分的作用靶点;采用GeneCards、OMIM、TTD数据库获取哮喘的靶点信息;应用String平台构建靶蛋白相互作用网络;对交集靶点进行GO、KEGG通路富集分析,利用Auto Dock Vina软件对关键靶点及核心成分进行分子对接验证;利用Gromacs软件对最佳结合模型进行分子动力学模拟实验,采用Western blot法验证小儿定喘颗粒对哮喘富集关键通路相关蛋白表达的影响。结果:共识别出小儿定喘颗粒中107种化学成分(主要包括黄酮类及生物碱类)及小鼠血清中25种原型成分,疾病与入血成分具有269个交集靶点,主要涉及PI3K-Akt、MAPK、EGFR酪氨酸激酶抑制等信号通路,分子对接结果显示核心成分与关键靶点具有较好的结合能,分子动力学模拟结果表明黄芩素与TNF结合稳定且紧密,动物实验结果表明小儿定喘颗粒可以显著抑制哮喘引起的PI3K-Akt信号通路的激活,下调相关蛋白的表达,与网络药理学预测结果基本一致。结论:小儿定喘颗粒中的汉黄芩素、异甘草素、黄芩素、5,6-二羟基-7-甲氧基黄酮及去甲汉黄芩素等成分可通过调节AKT1、TNF、MAPK3等关键靶点干预PI3K-Akt、MAPK、EGFR酪氨酸激酶抑制等信号通路,从而通过多成分、多靶点、多通路的综合作用以有效治疗哮喘。

关键词： 虎贯茵黄清肝饮   乙型病毒性肝炎   网络药理学   分子对接   作用机制  

摘要： 目的:应用网络药理学及分子对接技术对虎贯茵黄清肝饮治疗乙型病毒性肝炎的活性成分、靶点和作用通路进行分析。方法:通过多个公共数据库获得虎贯茵黄清肝饮中活性成分的潜在靶点和乙型病毒性肝炎的疾病靶点,获得二者的交集靶点,对交集靶点进行基因本体论(GO)功能富集分析和京都基因与基因组百科全书(KEGG)通路富集分析,并将关键靶点与重要活性成分进行分子对接。结果:通过网络药理学分析获得有效活性成分206个、有效活性成分靶点405个、疾病靶点1431个、有效活性成分-疾病交集靶点120个、关键靶点12个。富集的KEGG通路有磷脂酰肌醇3激酶-蛋白激酶B信号通路、癌症通路、缺氧诱导因子-1信号通路等。分子对接显示,核心成分与关键靶点能有效结合。结论:虎贯茵黄清肝饮可能通过细胞凋亡过程的负调节、对异生刺激的反应、基因表达的正向调控、信号转导等作用机制,达到治疗乙型病毒性肝炎的作用。