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关键词： 网络测评   规制思路   制度完善   市场准入  

摘要： 网络测评具有行为主体身份隐蔽、测评内容隐蔽、行为效果隐蔽的特点。网络测评行业发展不规范,监管制度不健全,导致测评行业乱象丛生。网络测评行业应纳入行政部门监管,提高监管的法治化和科学化水平。在遵循比例原则、公平原则和安全原则的基础上,通过合理设置市场准入标准、设定负面清单制度、建立安全审查制度等措施,从网络测评行业自律与行政部门监管两个方面完善网络测评行业的规范机制。

关键词： 网络信息技术   大学生   心理健康教育工作  

摘要： 文章首先从提升教育信息化水平、丰富教育呈现形式、提升大学生心理健康水平三方面入手对网络信息技术在大学生心理健康教育工作中运用的意义进行全面阐释;然后立足于现实情况对网络信息技术在大学生心理健康教育工作中的运用问题进行探究,寻找问题成因;最后以问题为导向,从加强资源开发应用、完善教育队伍建设、提升社团支持力度、优化教育开展方式四个角度提出针对性解决策略,为推动我国大学生心理健康教育工作的信息化发展提供理论依据,以高质量的心理健康教育呵护学生身心健康成长。

关键词： 产教融合   网络与新媒体   课程体系  

摘要： 网络与新媒体专业作为新兴热门专业,旨在培养具备新媒体技术应用、网络传播和媒体运营等综合能力的高素质人才。随着新媒体行业的快速发展和技术更新,传统教育模式难以满足行业需求,亟需优化和改革。本文基于产教融合理念,重新构建网络与新媒体专业课程体系,分析了产教融合视域下课程革新的战略意义,探讨了现行课程体系的不足。通过优化课程体系结构,兼具融合与特色化;创新实践教学体系,推动引“证”入“课”;明确人才培养目标,完善课程评价体系等措施,旨在动网络与新媒体课程建设和人才培养中取得长远发展,走向更高水平。

关键词： 故障预警   神经网络   控制图  

摘要： 为了避免设备的突然故障影响核电厂的安全性和经济性,基于核电厂的历史运行数据和神经网络算法,开发了一套核电厂设备关键指标预警系统,对设备的关键性能指标进行预测,并采用多种控制图耦合的方式,对预测值与实际测量值之间的偏差进行分析,并对超限的偏差进行预警。系统部署应用于某核电厂后,成功实现了若干起早期故障的预警,以某次凝汽器压力突然上升触发数字化分布式控制系统(DCS)报警事件为例,在DCS报警前及主控室运行人员巡检发现前约4 h,本系统已探知到凝汽器压力的异常上升并发出预警,为运行和检修人员预留足够的处理时间,极大地减少了运行人员的监盘压力,提升了机组运行的经济性。

关键词： 身份认证   三因子   BAN逻辑   AVISPA  

摘要： 针对无线网络环境当中的身份认证协议易受伪造攻击、重放攻击、用户模仿攻击、计算开销大、不能够提供匿名性等问题,提出一种基于三因子(口令、智能卡、生物特征)的身份认证密钥协商协议。通过BAN逻辑证明了通信实体之间的相互认证,利用AVISPA工具对该方案进行了仿真。安全性分析表明,该认证协议能够实现匿名性、相互认证、会话密钥协商并且能够抵御常见攻击。效率分析表明,该协议通信开销最少,效率更高。

关键词： 振动与波   灵敏度分析   代理模型   尺寸优化   强度约束   振动响应约束   协同约束  

摘要： 为解决进行邮轮轻量化时因模型差异而不便协同约束强度和振动响应的问题,对中型邮轮全船主要结构变量进行质量和强度的灵敏度分析,筛选出对全船最大应力和质量敏感度最高的4个变量,进而构建最大Von-Mises应力和最大切应力的响应面函数代理模型。基于代理模型提出强度和振动响应协同约束的轻量化方法,运用OptiStruct对全船主要结构的板厚进行尺寸优化。最后对优化后模型的强度和振动响应进行校核,结果显示:在协同约束下的轻量化后全船最大应力较优化前增量小于2%,优于仅约束振动响应的轻量化方法的结果;对于全船振动的控制较仅约束强度的轻量化方法可提高2~4dB以上,且可实现3.232%的轻量化效果。协同约束方法能在保障强度和振动响应的前提下实现轻量化。

关键词： 留学生   网络学习自我效能感   网络环境   跨文化接触   跨文化敏感度  

摘要： 课题组以地方高校留学生为样本展开问卷调查,利用结构方程式分析网络教学环境下跨文化因素对网络学习自我效能感的影响机制。调查结果表明,留学生的跨文化接触和跨文化敏感度是网络学习自我效能感的影响因素;跨文化敏感度对网络学习自我效能感有显著的正向预测作用;跨文化敏感度在跨文化接触与网络学习自我效能感的关系中起完全中介效应。因此,高校应注重有意义的网络资源类学习环境的建设,积极融入跨文化敏感度培养内容,以提升留学生网络学习自我效能感。

关键词： 弱光图像   图像分割   改进神经网络   SLIC方法   超像素分割  

摘要： 弱光条件下图像的对比度低、细节模糊、噪声干扰大.为了使分割后的弱光图像边缘更加整齐,分割目标更加完整,提出一种基于改进神经网络的弱光图像自动分割算法.采用SLIC方法展开弱光图像超像素,根据弱光图像中所存在的像素相似性,对所生成的全部超像素块展开超像素块融合处理;并结合改进的神经网络,分割出弱光图像的目标图像与背景图像,实现弱光图像自动分割.实验结果表明,所提方法的弱光图像超像素融合效果好、分割精度高.

关键词： 计算机网络安全   实时监控系统   异常行为检测  

摘要： 在互联网应用逐步深化的背景下,网络安全问题频发,打造智能性、高效性计算机网络安全监控系统是数据信息安全的重要保障。传统的以防火墙为主的网络防护,存在入侵检测能力低、安全防护能力差等问题。对此,本文介绍实时监控系统的总体结构设计思路,阐述各模块的功能,给出数据截取与封包过滤、规则库、智能挖掘、统计分析、日志查询等模块的实现方法。通过运行测试检验各个模块的运行效果,验证本系统在计算机网络安全监控方面具有良好的应用价值。

关键词： 风电   光伏发电   谐波   溯源   长短期记忆网络  

摘要： 在“双碳”目标导引下,风、光等可再生能源大量分散并入电力系统,分散、波动的风电电流、光电电流相互叠加,是新型电力系统谐波污染的重要源头,因此对多叠加谐波的溯源是谐波治理、提升电能质量的前提和基础。对此,在广域量测环境下,基于长短期记忆网络,提出了含风电、光电并入的多叠加谐波溯源方法。首先,提出了多源电力系统谐波溯源模型,给出了谐波的分解溯源核因素;其次,建立了风电随机谐波阻抗模型,给出量测环境下的分布特性;再次,推导了光伏波动谐波阻抗的模拟方法,使用长短期记忆网络得到其精确模型;最后,对某实际电力系统进行算法测试,验证了所提方法的有效性。