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关键词： 伪造人脸检测   生成式伪造人脸   人脸图像   人脸视频   深度网络  

摘要： 随着深度网络生成式伪造人脸技术的迅速传播,不法分子通过伪造人脸图像和视频实施电信诈骗等犯罪活动,如何从海量数据中高效、准确地检测出伪造人脸成为研究焦点.文中从深度网络生成式伪造人脸图像和生成式伪造人脸视频2个角度出发,系统归纳、分析、比较了当前伪造人脸检测方法.针对伪造人脸图像,从基于数字图像处理基础、深层次特征提取、空间域特征分析、多特征融合分析和指纹检测5个类别详细介绍了检测方法;并从生理信号、身份信息、多模态和时空不一致4个类别对伪造人脸视频的检测方法进行了探讨.分析表明,目前深度网络生成式伪造人脸检测方法的泛化能力有待提高,在未来的研究中,应当着重提升模型的跨数据集泛化能力、准确性和实用性,从而更好地防范虚假信息传播,以保护个人隐私和维护网络安全环境.

关键词： 均匀设计   超参数优化   卷积神经网络(CNN)   正交设计   机器学习  

摘要： 卷积神经网络是人工智能的重要组成部分,在自然语言处理、图像识别等领域表现优异。卷积神经网络模型超参数配置涉及训练策略,在卷积神经网络大模型优化方面起着至关重要的作用。现有超参数优化方法耗时耗力,遍历整个超参数空间,容易陷入局部最优解。首先,构建3个不同深度的自建卷积神经网络作为优化对象,以提高模型在验证集上的准确率为优化目标找到最佳的超参数配置。其次,考虑优化神经网络大模型的训练过程并提高模型性能的需求,提出一种基于实验方案设计的卷积神经网络超参数优化方法。最后,为了验证方法的有效性,依据均匀设计理念构建训练方案,生成超参数优化组合,进行主观经验生成训练方案的对比实验。结果表明:所提出的优化方法在收敛速度、准确率和计算效率上更具优势。该方法为实现卷积神经网络大模型的高效训练提供支持,具有良好的通用性,可以应用于不同规模的卷积神经网络训练任务。

关键词： 数据中心网络   架构设计   高可用性   超融合基础设施   故障转移   负载均衡   灾备机制  

摘要： 确保数据中心网络架构的高稳定性是信息技术领域中的一个关键议题,涉及布局与设计规划。该文首先深入探讨了传统数据中心网络架构、软件定义网络(SDN)和超融合基础设施(HCI)在数据中心的应用,并审视了它们各自的优势。其次,为增强系统的稳定性,研究了包括网络冗余、容错能力、故障转移、均衡负载、防护框架及应急备份在内的多种方法。最后,对数据中心网络的未来发展趋势进行了预测,深入分析了新兴技术的影响,讨论了未来网络的设计理念,并探讨了在追求可持续发展过程中所面临的挑战和可能的机会。

关键词： 计算机网络   通信安全   数据加密技术  

摘要： 随着信息技术的迅猛发展,计算机网络已成为人们生活中不可或缺的一部分。然而,网络通信的安全性问题也日益凸显,数据泄露、信息被篡改等风险不断增加。在这样的背景下,数据加密技术应运而生,成为保障网络通信安全的重要手段。数据加密技术通过对传输的数据进行加密处理,确保信息在传输过程中的机密性、完整性和真实性,从而有效地防范了网络攻击和数据泄露的风险。本文将深入探讨如何在计算机网络通信安全中有效运用数据加密技术,以期为构建更加安全的网络环境提供有益的参考。

关键词： 网络微短剧   现实题材   传播策略   社会价值   精品化   互动传播  

摘要： 近年来,一批精品现实题材网络微短剧在以玄幻、甜宠等题材为主导的创作环境中突出重围。其成功之道在于这些作品在充分发挥移动新媒体传播平台的社交功能、与受众建立起多元化互动连接的同时,集中展现现实境遇、快速化解现实焦虑、精准传递现代观念,与观众建构起深层次的亲密关系。在持续的互动化传播与精品化建设下,现实题材网络微短剧将更好地担负起勾勒社会景观、凝聚社会共识、推动社会治理的职责与使命。

关键词： 创新绩效   海外网络嵌入   双元创新   组织均衡  

摘要： 基于组织均衡理论,探讨了双元创新视角下海外网络嵌入性影响企业创新绩效的机制。实证分析发现:海外网络嵌入联合均衡负向影响企业创新绩效,而海外网络嵌入匹配均衡能够提高企业创新绩效。探索式创新未能在海外网络嵌入联合均衡与企业创新绩效间起中介作用,利用式创新和探索式创新均在海外网络嵌入匹配均衡与创新绩效的关系间起中介作用。

关键词： 江道容积预测   BP神经网络   钱塘江  

摘要： 钱塘江河口是著名的强潮河口,潮强流急,河床冲淤变幅大,对防洪排涝有较大影响,因此对江道容积预测提出更高的技术要求。针对传统回归分析法精度和率定便利性较低的问题,建立一种从4维到1维映射的河床容积BP神经网络模型,其平均误差率、最大误差率分别仅为2.65%、8.76%,相比传统的回归分析法更可靠且具有更高的预报精度,使用和更新较为方便,可运用于长、短期的江道容积变化预测,为钱塘江河口防汛和排涝工作提供技术支撑。此外,利用建立的神经网络模型,分析平均流量、前期容积与容积变化率的关系以及维持河床平衡容积所需的条件。结果表明,对于闸口-盐官段,4.0亿m^(3)的前期江道容积为河床冲刷和淤积的临界值。

关键词： 网络通信   数据信息安全   加密技术   算法分析  

摘要： 互联网时代,通信网络中各种数据信息大量汇聚并高速传递,为人们的生活生产带来很大便利,但随之而来的信息安全问题也成为一大隐患。为保证重要数据安全和个人私密信息不泄露,需要在网络通信应用特殊的算法模型进行加密设置。文章概述了计算机网络通信面临的数据安全问题,针对目前比较主流的“链路数据加密”、“数字签名加密”等几种关键技术进行介绍,最后分析了数据加密的主要算法,包括对称算法、非对称算法和散列算法。期望有助于让更多人深入了解网络通信和数据加密技术,推动计算机网络通信事业的持续健康发展。

关键词： 慢性支气管炎   黄芩-虎杖   作用机制   网络药理学  

摘要： 目的网络药理学预测黄芩-虎杖抗慢性支气管炎(CB)潜在有效成分及作用机制。方法在中药系统药理数据库与分析平台(TCMSP)以黄芩、虎杖为关键词检索潜在的生物活性成分,筛选标准为口服生物利用度(OB)≥30%、类药性(DL)≥0.18。以“慢性阻塞性肺疾病”“慢性支气管炎”为检索词从OMIM和GeneCards数据库中收集经人工确认的CB疾病靶点,检索时限从建库到2024年4月。利用STRING数据库获取蛋白互作(PPI)网络;David数据库进行基因本体(GO)功能富集分析和京都基因与基因组百科全书(KEGG)通路富集分析,利用Cytoscape 3.8.0软件绘制药物-成分-靶点图、成分-靶点-通路图。结果通过TCMSP数据筛选及补充关键化合物,共获得黄芩-虎杖活性成分23个,作用靶点258个;在GeneCards和OMIM数据库检索疾病靶点,删除重复值后得到668个靶点,得到交集靶点80个;PPI网络分析确定TNF、IL-6、JUN、IL-1β、AKT1、VEGFA、TP53、CASP3、IL-10、CXCL8等为核心靶点;GO功能富集分析发现黄芩-虎杖抗CB的生物过程主要涉及炎症反应、氧化应激、细胞凋亡、血管生成和细胞自噬;KEGG通路富集分析发现黄芩-虎杖抗CB的通路可能涉及PI3K-AKT、TNF、IL-17和凋亡信号通路等。反向筛选有效成分结果显示,黄芩中野黄芩苷、汉黄芩素、黄芩苷和虎杖中槲皮素、虎杖苷、大黄素有效成分度值均较高。结论黄芩-虎杖抗CB潜在活性成分涉及野黄芩苷、黄芩苷、汉黄芩素、虎杖苷和大黄素等,作用机制可能通过调控PI3K-AKT、TNF、IL-17和凋亡信号通路,进而减轻炎症反应、改善细胞凋亡,促进细胞自噬发挥治疗作用。

关键词： 扩散序列   网络结构   链路预测   表示学习  

摘要： 为了充分挖掘扩散信息与网络结构之间的相关性,该文提出一种基于扩散序列与网络结构的用户表示联合学习框架。通过分别定义在观测信息扩散序列和社交网络结构上的两个最大似然估计目标来学习用户表示,并且设计一种基于表示学习的多任务学习算法用于模型优化。此外,设计一个基于抽样的算法优化所提出的关节模型。在两个社交媒体数据集上的实验表明,该模型能够在扩散预测和链路预测任务上取得较好的预测效果,并且具有更好的鲁棒性。