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关键词： 艾纳香   内生菌   镉(Cd)   16S   rRNA   共发生网络  

摘要： 为探究器官镉(Cd)积累对艾纳香内生菌的影响,该文采用16S rRNA基因高通量测序技术结合分子生态网络分析,研究不同外源镉处理(0、2.0 mg·kg^(-1))下艾纳香根、茎、叶Cd积累对内生菌群落结构特征的影响。结果表明:(1)与未添加外源Cd(0 mg·kg^(-1),Cd0)相比,Cd(2.0 mg·kg^(-1),Cd2)处理促进了植株生长,根、茎、叶中Cd积累量顺序为叶(16.75 mg·kg^(-1))>茎(11.99 mg·kg^(-1))>根(3.96 mg·kg^(-1))。(2)α多样性分析表明,各器官内生菌丰富度(Sobs指数、Ace指数和Chao1指数)和多样性(Shannon指数和Simpson指数)均以根最高,茎次之,叶最低,并且Cd2处理各器官内生菌丰富度和多样性均高于Cd0处理。(3)在门水平上,两个处理根、茎、叶内生菌均以变形菌门、放线菌门和厚壁菌门为优势菌群;在属水平上,代尔夫特菌是Cd0和Cd2处理各器官的主要菌属,相对丰度分别为53.0%~92.7%和57.1%~89.2%;艾纳香根、茎、叶内生菌群落结构有一定的相似性,Cd2处理提高了根、茎、叶共有内生菌属的比例及各器官(根除外)独有内生菌属比例。(4)线性判别分析(LEfSe)表明,相同处理不同器官间及不同处理相同器官间内生菌属存在差异。(5)冗余分析(RDA)发现,根际土壤Cd含量、器官Cd含量与内生菌群落结构组成有明显的相关性。(6)共发生网络分析结果显示,Cd积累使艾纳香根、叶内生菌共发生网络变得复杂且增强了根、茎物种间的竞争作用和叶物种间的协同共生作用。综上认为,外源Cd处理影响了艾纳香各器官内生菌群落结构及相互作用模式。

关键词： 协议分析   网络安全   机器学习   入侵防御系统  

摘要： 随着互联网的快速发展,网络攻击的复杂性和频率不断增加,网络安全问题日益严重。协议分析技术通过深入解析和检测网络协议的数据流,能够发现并防御潜在的安全威胁。本文系统性地探讨了协议分析技术的原理、应用场景及其在网络威胁检测、漏洞发现中的重要作用,并讨论了协议分析技术与其他技术结合的优势,旨在为网络安全领域提供有益的参考。

关键词： 高职院校   计算机   网络应用   途径分析  

摘要： 高职院校计算机网络应用的建设是教育改革和教学质量提升的重要环节,这不仅关系到教育资源的有效利用,也关乎学生信息素养的培养。随着互联网技术的不断革新和普及,计算机网络已经渗透到教学的各个方面,从课程内容到教学方法,再到资源共享和远程教育,其影响深远且日益显著。本文旨在探讨高职院校计算机网络应用建设的途径,分析在当前技术环境下,如何有效利用网络资源,提高教学效果,同时培养学生的实际操作能力和创新思维。通过这一分析,希望为高职院校计算机网络应用建设提供有价值的建议,助力高职教育在新时代的发展。

关键词： 辟瘟丹   新冠病毒   网络药理学  

摘要： 目的运用网络药理学方法探讨辟瘟丹预防新型冠状病毒感染(COVID-19)的作用机制。方法通过TCMSP数据库检索辟瘟丹的化学成分及作用靶点;通过GeneCards、OMIM、PharmGKB、TTD和DrugBank数据库查询COVID-19的相关靶点;借助STRING网站进行蛋白质互相作用分析;利用Cytoscape3.9.0软件构建药物成分-靶点网络,分析获得辟瘟丹预防COVID-19的核心靶点;利用R语言和KOBAS数据库分别进行GO和KEGG富集分析。结果辟瘟丹化学成分共115个,靶点共2378个,辟瘟丹和COVID-19有重叠靶点101个,核心靶点为TP53、HSP90AA1、AKT1、MAPK3;KEGG富集分析得到信号通路102条,主要涉及IL-17信号通路、TNF信号通路、P53信号通路、AGE-RAGE信号通路等;GO分析后共得到生物学过程2359个、细胞组成423个、分子功能161个。结论辟瘟丹能够通过TP53、HSP90AA1、AKT1、MAPK3靶点,IL-17、TNF、P53、AGE-RAGE信号通路途径达到调节细胞凋亡、促进机体免疫、抗病毒等作用,发挥预防COVID-19的药理作用。

关键词： 分形维数   卷积神经网络   三维W-M函数   深度学习   接触表面  

摘要： 分形维数作为机械加工表面形貌的重要参数,可用于接触表面的摩擦特性分析。然而,现有的分形维数计算方法大多需要选择多组尺度计算相应的测度,这不仅影响分形维数的计算速度和精度,也增加了计算的复杂度。针对机加工表面的三维分形维数测量问题,提出一种基于卷积神经网络的分形维数的识别方法。采用Weierstrass-Mandelbrot分形函数构建一个包含不同分形维数的三维粗糙表面数据集,利用单因素实验法分析网络参数(网络深度、滤波器大小、滤波器数量)对三维分形维数识别精度的影响,以找到最优的神经网络参数组合。通过与差分盒维数法、三角棱镜表面积法和分形布朗运动法3种方法进行对比,验证卷积神经网络法识别三维分形维数的有效性。实验结果表明:基于卷积神经网络方法计算的分形维数平均绝对百分比误差可控制在1.5%以下;该方法在分形维数全动态范围内都表现出较小的误差,可用于计算三维表面轮廓分形维数。

关键词： 脑电信号   情感识别   迁移学习   子域自适应   分布差异  

摘要： 由于脑电信号的非平稳和个体差异性,构建通用的脑电信号情感识别模型是情感脑机接口领域的一个难点。针对这一问题,提出多源域子域自适应网络实现脑电信号情感识别。首先,将每名被试看作不同的源域,设计特定域特征提取器,充分利用多个源域的数据样本,提高模型泛化能力。其次,针对多源域迁移过程中各源域脑电信号分布差异问题,提出多源域差异损失以减小方差,提高模型稳定性。最后,训练域不变分类器过程中,将源域和目标域按照情感类别划分为不同子域,利用局部最大均值差异实现子域自适应,提高情感识别精度。在SEED和SEED-Ⅳ2个情感脑电数据集上进行实验,结果表明,该方法有效提高了跨被试、跨时间的脑电信号情感识别精度,且模型稳定、泛化能力强。

关键词： 一体化管理   内容为王   技术创新  

摘要： 在新形势下,新闻宣传和网络舆论的一体化管理对于持续巩固和壮大网络空间主流思想舆论至关重要。本文以河北日报报业集团实践为例,探讨如何通过优质内容创作、文风改革、热点引导以及科技创新等手段,发挥主流媒体“定音锤”和“压舱石”的作用,为画好“网上网下同心圆”贡献力量。

关键词： 冰雪体育   网络化教学   现实性问题   优化路径  

摘要： 随着信息技术的迅速发展,网络化教学已成为教育领域的新趋势。为探讨冰雪体育网络化教学当中的一些现实性问题,并探索有效的相应的冰雪网络体育教学的优化路径。该文采用文献资料法等研究方法,首先,分析了冰雪体育网络化教学中存在的教师网络教学经验不足、学生自控能力较弱、技术设备限制等现实性问题。其次,提出应从提升教师网络教学技能、培养学生学习兴趣、优化技术设备等方面来对冰雪体育网络教学进行优化路径,从而才能有效促进冰雪体育网络化教学效果与质量的提升。

关键词： 5G技术   现代通信网络   智慧城市  

摘要： 随着通信网络的需求不断增加,5G技术的引入为通信领域带来全新的变革。文章通过阐述5G技术在智慧城市、工业互联网以及自动驾驶等领域的应用,分析其在现代通信网络中面临的挑战,包括基础设施高昂的建设成本、频谱资源管理复杂及网络安全问题,并提出相应的应对策略,以期为5G技术的发展提供参考。

关键词： 全媒体时代   大学生   网络素养   培育路径  

摘要： 随着我国信息技术的不断发展,全媒体时代的网络已经逐渐覆盖了大学生的整个生活和学习中。网络所包含的信息量特别大,其中有很多利于大学生学习和成长的内容,但也充斥着一些影响大学生对生活以及道德法律的判断,这也就导致了在全媒体时代出现了很多大学生网络安全问题。因此有必要对大学生在全媒体时代的网络素养进行关注提升,有效帮助大学生更好地适应网络时代,充分利用网络资源成为新时代高素质人才。针对这个问题,本文探讨了全媒体时代大学生网络素养培育的必要性以及当前培育的现状,最后针对相关问题展开策略探究,提出有助于培养大学生网络素养的新路径。