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关键词： 同步控制   时滞   Caputo分数阶导数   变系数   神经网络  

摘要： 研究一类带有Caputo分数阶导数的变系数时滞神经网络的同步问题.首先,通过将时滞及变系数引入已知的神经网络模型,得到一类能更准确地描述神经元之间相互作用的全新神经网络模型;其次,基于新的神经网络模型,提出一种简单的全局同步方案,并给出了同步控制器的解析表达式;最后,通过构造Lyapunov函数并利用时滞分数阶微分系统的Razumikhin型稳定性定理,证明了由驱动-响应系统得到的误差系统的零解稳定性,从而得到确保所研究的变系数时滞神经网络全局同步的充分条件.此外,通过数值算例验证了所得理论结果的正确性.

关键词： 储层压力预测   BP神经网络   卷积神经网络   超压   黄流组   莺歌海盆地  

摘要： 在油气勘探开发及生产过程中,储层压力对油气聚集、分布及运移的过程起着重要作用,异常高压储层甚至会造成井壁崩落、井涌、井喷等钻井事故。传统的储层压力测井预测主要采用经验公式法、有效应力法等,存在参数确定难、主观性强等问题。为此,以莺歌海盆地DF区块为例,在实测数据基础上,构建基于BP神经网络和卷积神经网络的储层压力预测模型,建立测井曲线与实测储层压力之间的隐式直接关系,对储层压力进行了预测并分析了其超压成因。研究结果表明:(1)构建的卷积神经网络模型预测储层压力精度高,最优模型的均方根误差为0.27 MPa;(2)预测莺歌海盆地DF区块黄流组储层压力为53.26~55.60 MPa,平均压力系数为1.66~1.95,呈现为超压;(3)DF区块黄流组超压成因机制为以流体膨胀作用为主,欠压实作用为辅。

关键词： 应急撤离网络   辐射剂量   Dijkstra算法   撤离时间可靠性  

摘要： 撤离时间估算是核事故应急决策的重要依据,但往往受到核事故下复杂情况的影响,导致同一条撤离路径的撤离时间发生巨大变化。本文提出撤离时间可靠性来衡量各路径的撤离能力。首先运用复杂网络构建撤离交通网络模型并计算不同风向区间内路段累积剂量,然后采用辐射量-Dijkstra算法得到集合点到安置点的最优撤离路径;结合改进的路阻函数,探究撤离路径在不同天气、撤离方式下的撤离时间可靠性。结果表明:大雨和风雾条件下核电厂撤离时间可靠性分别下降5.3%和9.2%;组织撤离占比50%~60%时,撤离时间可靠性最高。

关键词： 艾滋病病毒   分子传播网络   分子簇  

摘要： 目的了解浙江省舟山市艾滋病病毒感染者和艾滋病患者(HIV/AIDS)艾滋病病毒1型(HIV-1)分子传播网络特征。方法选择2020—2022年舟山市新报告的HIV/AIDS病例为研究对象,首次随访时收集基本信息并采集全血标本,采用反转录PCR和巢式PCR扩增HIV-1 pol区序列,构建Neighbor-Joining系统进化树鉴定HIV-1亚型,采用Cytoscape 3.6.1软件构建HIV-1分子传播网络进行分析。结果2020—2022年舟山市新报告HIV/AIDS病例222例,收集全血样本200例,检测获得合格序列152例,其中男性122例,占80.26%;年龄≥50岁75例,占49.34%;初中及以下文化程度109例,占71.71%;经商业异性性行为传播63例,占41.45%。检出HIV-1亚型以CRF07_BC和CRF01_AE为主,分别占45.39%和21.05%。基因距离阈值设为1%时,有69例HIV/AIDS病例形成20个分子簇,成簇率为45.39%;以2020年报告的HIV/AIDS病例构成的分子网络为对照,2022年新增病例数≥5例的活跃分子簇有2个,各9例病例,以年龄≥50岁、初中及以下文化程度和经商业异性性性行为传播为主要特征。结论舟山市HIV/AIDS病例HIV-1优势型为CRF07_BC和CRF01_AE,中老年人商业异性性行为传播是主要传播模式。

关键词： 物理信息神经网络   梯度分布   自适应权重   配置点分布   方程残差  

摘要： 物理信息神经网络(PINN)能够将方程模型融入到损失最小化训练中,能同时学习输入数据分布和物理规律,大多数PINN是通过均匀采样配置点来覆盖整个求解区域,且各个配置点间都同等发挥作用,其配置点策略简便易行,但也使得PINN增加了部分不必要的配置点,且对部分复杂规律的学习能力不足.文章提出一种配置点自适应设置策略,以提高PINN学习能力和学习效率.首先通过损失函数残差及梯度联合分布确定配置点选择概率,同时在迭代一定次数后进行重采样,避免过早陷入局部最优,这样可以使一部分配置点分布在损失较高或变化较明显处,从而改善配置点的分布情况,达到以较少的配置点也能准确反映方程模型的效果,提升学习效率;其次引入配置点的变权重设定,使每个配置点对方程残差的影响有所侧重,在网络迭代训练中自动提高损失值较高部分配置点的权重,从而使PINN更专注于损失较大的部分,即复杂规律的学习.最后通过Burgers方程、Schrodinger方程、Helmholtz方程和Navier-Stokes方程4种典型算例与传统PINN及其各种改进方法进行比较实验.数值结果表明,该算法可以在较少的配置点数量和迭代次数设定下,有效提升求解精度和计算效率.

关键词： 虚拟财产   民法保护   对策建议  

摘要： 目前全球正处于数据化时代,有关网络虚拟财产的民事案件日益增多,作为信息时代中新生的财产类型,虚拟经济与我们的日常生活越来越密不可分。网络虚拟财产包含着经济和精神双重价值,但是我国对此的法律保护力度较低,与此有关的法律制度和司法措施有待进一步健全。

关键词： MFCC   语音情感识别   神经网络加速器   FPGA  

摘要： 针对现有语音情感识别系统的部署功耗高、不具有便携性的缺点,提出一种基于神经网络加速器的FPGA语音情感识别系统设计。在FPGA上实现语音MFCC(Mel Frequency Cepstrum Coefficient)特征的提取,便于进行识别;为神经网络加速器设计指令生成算法,将网络模型部署在神经网络加速器实现语音情感识别。整个系统主要硬件资源消耗为37078个LUT和153个DSP,支持在主流FPGA平台上的部署。经过检验,语音情感识别系统的指令运算误差可达0.06以下,输出误差为0.0004以下,满足语音情感识别的需求。

关键词： 供应商韧性   评价   社会网络   Louvain  

摘要： 在供应链中断和暂停风险不断加剧的背景下,供应商韧性综合评价在提高供应链稳定性中发挥着重要作用。采用文献分析法确定供应商韧性评价准则,运用层次分析法为各评价准则赋权,根据决策者之间的社会网络关系,利用Louvain算法进行社区划分,并利用度中心性和特征向量中心性确定决策者和子群体权重,构建供应商韧性评价模型,通过某新能源企业选择电池供应商的算例验证了方法的适用性。结果表明:该评价模型能够有效评估供应商的韧性水平,有利于帮助企业选择出高韧性的供应商,提高企业的抗风险能力,从而促进企业的长期稳定发展。