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关键词： 舰载机   阻拦装置   状态识别   双向特征金字塔网络(BiFPN)   航空母舰  

摘要： [目的]舰载机着舰安全的关键在于尾钩与阻拦索成功挂索，而现有研究中，借助智能化手段辅助着舰信号官（LSO）识别阻拦着舰状态的工作较少。[方法]提出融合坐标注意力和加权双向特征金字塔网络的阻拦着舰拉制状态识别模型。先使用坐标注意力机制（CA）从空间和通道两个维度增强模型捕捉特征的能力；再通过加权双向特征金字塔网络（BiFPN）纳入可学习的权值学习不同输入特征的重要性，实现双向多尺度特征融合；然后采用C2F模块轻量化模型架构，减少参数和计算量；最后通过仿真实验将所提模型与5种基线模型进行对比。[结果]结果表明，在舰载机尾钩和阻拦着舰拉制状态的检测上，该模型综合性能均优于基线模型。[结论]该模型有助于提高尾钩及阻拦索的啮合状态检测的准确率和鲁棒性，对提高舰载机着舰作业的效率、预防潜在的人员伤害和装备损失具有重要意义。

关键词： 微孔有机网络   香兰素   吸附   去除  

摘要： 以9，10-二溴蒽和四(4-乙炔基苯基)甲烷为单体，利用Sonogashira偶联反应，合成了比表面积大、热和溶剂稳定性好的蒽基微孔有机网络（A-MON），并将A-MON用于快速吸附和去除水中的香兰素。考察了A-MON吸附香兰素的动力学和热力学，以及pH、离子强度、腐殖酸等条件对吸附的影响。结果表明，A-MON吸附香兰素的过程遵循准二级动力学和Langmuir吸附模型，在15 min内即可达到吸附平衡，最大吸附量达285.7 mg/g，且A-MON可重复使用性良好。机理研究表明，A-MON结构中丰富的疏水和π-π结合位点在吸附过程中起主导作用。本文合成的A-MON吸附剂可高效去除环境水体中的香兰素，在环境污染物去除中有良好的应用潜力。

关键词： 超高性能混凝土   早期干燥收缩   早期自收缩   机器学习算法  

摘要： 超高性能混凝土(UHPC)是一种具有高强、高耐久性的先进水泥基材料，但早期收缩大是影响其结构体积稳定性，并带来潜在开裂风险的重要影响因素。本文探究了胶砂比、水胶比、不同纤维种类与掺量及养护环境对UHPC早期收缩性能的影响，并结合BPNN和WOA-BPNN神经网络建立了UHPC早期收缩模型。结果表明：细集料对UHPC早期干燥收缩和自收缩有抑制作用，当胶砂比从1.2降低至0.8时，其早期干燥收缩及自收缩分布增加了108%和60%；UHPC的早期干燥收缩和自收缩随着水胶比的降低而增加，水胶比的降低导致UHPC自干燥现象提前；聚丙烯纤维的掺入对其早期干燥收缩和自收缩具有抑制作用，呈先增后减的趋势，聚丙烯纤维体积掺量为0.10%时效果最好；养护方式对其早期干燥收缩和自收缩的影响较大，干燥养护条件下的干燥收缩率是标养条件下的2.5倍，干燥养护条件下的自收缩率是标养条件下的1.2倍；WOA-BPNN神经网络构建的UHPC早期干燥收缩和自收缩预测模型相比于BPNN体现出更好的精准性和鲁棒性。

关键词： 高速铁路网络   多路径TCP   拥塞控制   深度强化学习   TD3   系统吞吐量   ns-3   天地一体化网络  

摘要： 多路径传输控制协议(Multipath Transmission Control Protocol， MPTCP)可保证高速铁路网络中通信服务的可靠性，但高速铁路网络中频繁切换和无线损失现象对MPTCP的性能产生不利影响。文中提出了一种基于深度强化学习的高铁网络多路径拥塞控制算法(High Speed Railway Multipath Congestion Control， HSR-MPCC)。HSR-MPCC算法在传统多路径拥塞控制算法中加入加减窗因子，可以根据不同网络状态智能调节加减窗因子数值，从而在传统多路径拥塞控制算法计算所得拥塞窗口较大或较小时对拥塞窗口进行调整。在此基础上，利用深度强化学习技术实时计算最佳加减窗因子，从而使客户端发送速率与高度动态变化的高铁链路带宽相匹配。实验结果表明，HSR-MPCC能够提升Uncoupled、LIA(Linked Increase Algorithm)和OLIA(Opportunistic Linked Increases Algorithm)等传统多路径拥塞控制算法的性能，可以使改进后的多路径拥塞算法更好地适应动态高速铁路网络。

关键词： 电表   YOLOv8   异常检测   DBE-C2f   自动数据增广  

摘要： 目前用户侧智能电表的维护与检测主要依赖专业人员上门排查，存在现场检验效率低、周期检定任务繁重、严重依赖人工经验等问题。文中基于电网巡检图片构建了电表异常图像数据集，针对电表图像背景复杂、目标尺寸不一、异常接线隐蔽遮挡等问题，提出了一种基于D-DADA数据增广与DBE-YOLO网络的电表异常检测方法。首先，提出改进的双分支特征增强网络DBE-YOLO（Dual-Branch Feature Enhancement YOLO），通过引入级联空洞卷积增强模型对全局上下文信息与多尺度特征的提取，设计双分支聚合结构弥补了原始模型感受野受限、卷积特征捕捉模式固定的缺陷；其次，提出一种多样性感知的可微分自动数据增广算法D-DADA（Diversity-Driven Differentiable Automatic Data Augmentation），设计了搜索策略多样性约束条件促进对更广泛数据增强策略的自动搜索，从而帮助模型学习到不同场景、角度、光照等情况下的检测目标特征和模式，解决数据类内差异较大导致的模型识别性能不足等问题。实验结果表明，改进后的YOLOv8模型对八类电表异常的平均检测精度可达到79.6%，相对于改进前提高了3.4%。

关键词： 苦参碱   人脐静脉内皮细胞   衰老   网络药理学  

摘要： 基于网络药理学、分子对接和细胞实验验证，探究苦参碱对衰老的治疗作用及其机制。利用数据库预测苦参碱抗衰老相关靶点，获得苦参碱治疗衰老的交集靶点81个，构建蛋白-蛋白互作（PPI）网络，根据度值筛选关键靶点；对关键靶点进行基因本体论（Gene Ontology，GO）功能和京都基因与基因组百科全书（Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes，KEGG）通路富集分析，明确苦参碱抗衰老的关键通路，并对苦参碱和关键靶点进行分子对接。以过氧化氢(H2O2)诱导建立人脐静脉内皮细胞（human umbilical vein endothelial cells，HUVECs）衰老模型，给予不同浓度苦参碱(0.5、1、2 mmol·L－1)作用后，cell counting kit-8（CCK-8）检测细胞活性；SA-β-半乳糖苷酶染色观察衰老阳性率；流式细胞术检测细胞凋亡率；实时荧光定量PCR（RT-PCR）检测胱天蛋白酶3（CASP3）、白蛋白（ALB）、糖原合成酶激酶3β（GSK3B）、CD44抗原（CD44）和肿瘤坏死因子-α（TNF-α）mRNA表达；蛋白免疫印迹法（Western blot）检测衰老信号通路中肿瘤蛋白p53（p53）、细胞周期蛋白依赖性激酶抑制因子1A（p21）、细胞周期蛋白依赖性激酶抑制因子2A（p16）、视网膜母细胞瘤抑制蛋白（PRb）的表达；丝裂原活化蛋白激酶（MAPK）通路中p38蛋白激酶（p38）、c-Jun氨基末端激酶（JNK）、细胞外调节蛋白激酶（ERK）蛋白表达；磷脂酰肌醇3激酶（PI3K）/蛋白激酶B（Akt）信号通路中PI3K和Akt蛋白表达。结果显示，苦参碱能提高HUVECs细胞活性（P＜0.05），降低衰老细胞阳性率和细胞凋亡率（P＜0.05），降低CASP3、ALB、GSK3B、CD44和TNFα mRNA表达（P＜0.05）；抑制衰老信号通路p53/p21、p16/PRb蛋白表达（P＜0.05）；上调p-PI3K和p-Akt蛋白表达（P＜0.05）；降低p-p38、p-JNK、p-ERK蛋白表达（P＜0.05）。结果表明，苦参碱可抑制HUVEC衰老，其机制与调控衰老信号通路、MAPK通路、PI3K/Akt信号通路，抑制细胞凋亡和炎症有关。

关键词： 网络公共表达   网络热点事件   话语转向   语义网络   情感偏向  

摘要： 随着传播技术的发展和社会转型的加速，网络公共表达的内容指向和话语表征都不断变化。通过比较网民对跨越十余年的两个同类事件（“李刚门”事件和“北极鲶鱼”事件）的公开表达，可以发现，网络公共表达话语存在形态和情感两方面的转向：网络表达的话语形式由隐性戏谑式转向显性直抒式，主题由分散化转向关联化；网民的情感偏向仍以负面情绪为主，但渐趋平和，动员方式由情绪化转向理性化。这些变化是由社会环境、媒介平台及网民群体共同导致的。有关各方应当共同努力，使网络空间真正成为反映民情、集中民智的公共场域。

关键词： 杜仲   骨质疏松症   阿尔茨海默症   网络药理学   异病同治  

摘要： 探讨杜仲治疗骨质疏松症（osteoporosis，OP）和阿尔茨海默症（Alzheimer’s disease，AD）“异病同治”的作用机制及关键靶点。通过TCMSP等数据库筛选杜仲治疗AD及OP的潜在靶点，对核心靶点进行基因本体（gene ontology，GO）功能富集分析和京都基因和基因组百科全书（Kyoto encyclopedia of genes and genomes，KEGG）通路富集分析，利用STRING数据库构建蛋白互作（protein-protein interaction，PPI）网络，并检测PPI网络中的核心模块和枢纽基因；采用分子对接模拟杜仲活性成分与关键靶点的结合能力。进一步建立具有OP和AD两种表型的去卵巢模型（ovariectomy，OVX）动物模型，采用动物行为学、苏木精-伊红染色（hematoxylin-eosin，HE）法、酶联免疫吸附（enzyme-linked immunosorbent assay，ELISA）法和蛋白免疫印迹（Western blot，WB）法等技术验证杜仲对AD和OP的关键治疗作用。在数据库中共得到17个杜仲活性成分，得到异病同治靶点63个，涉及类固醇代谢过程等生物过程，雌激素、丝裂原活化蛋白激酶（mitogen-activated protein kinase，MAPK）等信号通路；通过PPI分析发现白介素-6（interleukin-6，IL-6）、肿瘤坏死因子（tumor necrosis factor，TNF）、雌激素受体α（estrogen receptor 1，ERα）、环氧化酶-2（prostaglandin-endoperoxide synthase 2，PTGS2）、白介素-1β（interleukin 1 beta，IL-1β）为杜仲活性成分的关键靶点，均富集于MAPK信号通路；分子对接结果显示杜仲活性成分与ERα结合力良好；动物实验表明杜仲可以改善OVX模型小鼠出现的认知障碍、骨小梁结构破坏和骨代谢增加等AD和OP症状，杜仲还降低骨及脑组织中IL-1β、IL-6和TNF-α含量，减少磷酸化细胞外调节蛋白激酶1/2（phospho extracellular regulated protein kinases1/2，pERK1/2）表达量；给予ERα阻断剂后，杜仲的治疗作用被逆转。杜仲可能通过ERα受体调控MAPK/ERK通路发挥治疗OP及AD的关键作用机制，为杜仲治疗OP及AD“异病同治”提供实验及理论参考。

关键词： 路基   知识图谱   图神经网络   地基加固   联合决策   分选向量   决策向量  

摘要： 随着交通基础设施建设规模的不断扩大，传统的路基地基加固方案设计方法已经无法满足日益增长的设计需求和效率要求，仅采用神经网络方法进行方案预测往往存在可解释性差、无法兼顾规范要求等问题。提出联合规范知识图谱与设计案例图神经网络的方案智能决策方法，针对规范条文设计“方案-适用性-因素”的三元组关系，构建路基规范条文规则知识图谱，采用广度优先搜索算法遍历所有影响因素，得到适用性分选向量；针对大量路基设计案例，建立影响因素与设计方案之间的图连接关系，采用图神经网络算法进行深度学习，训练设计方案的预测向量，采用哈达玛乘积融合分选向量和预测向量，得到最终的决策向量，从而在维持规范逻辑的基础上，融入深度拟合的设计案例数据。实际工程样本分析结果表明，通过联合决策方法得到的方案准确率达到85%，远高于仅采用图神经网络预测方案的准确率75%，且决策方案与实际方案不吻合时，仍然满足规范要求。联合知识图谱与图神经网络的路基地基加固方案，智能决策方法能够较好地解决预测精度和准确度难以兼顾的问题，既可以保证方案满足规范的约束性规则，避免错误方案的产生，又可以吸收学习优秀案例的工程经验，实现设计规范显性知识与设计案例隐性知识的联合决策，可为陆路交通基础设施设计领域方案智能决策提供参考。

关键词： 脑机接口   运动想象   卷积神经网络   硬件加速器   格拉姆角场  

摘要： 准确识别运动想象脑电信号是神经科学和生物医学工程领域的重要挑战。设计了基于位串行卷积神经网络加速器的脑电信号识别系统，充分利用其小体积、低能耗和高实时性的优势。从软件层面，介绍了脑电数据的预处理、特征提取及分类过程，并采用格拉姆角场转换将一维信号映射为二维特征图供网络处理。在硬件层面，提出了列暂存数据流和固定乘数原位串行乘法器等创新方法，成功在FPGA上实现了位串行卷积神经网络加速器的原型验证。实验表明，基于位串行LeNet-5加速器的FPGA实现对BCI竞赛IV数据集2a和2b的分类平均准确率分别达到95.68%和97.32%,kappa值分别为0.942和0.946，展现出的优异性为运动想象脑电信号识别的高效实现提供了思路。