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关键词： 图神经网络   漏洞检测   数据集   数据流图   控制流图  

摘要： 随着开源软件在各个领域的广泛应用,源代码漏洞已经导致了一系列严重的安全问题。鉴于这些漏洞对计算机系统的潜在威胁,检测软件中的源代码漏洞以防止网络攻击已成为一个重要的研究领域。为了实现自动化检测并降低人力成本,研究人员提出了许多基于传统深度学习的方法。然而,这些方法大多将源代码视为自然语言序列而没有充分考虑代码的结构信息,因此其检测效果受到了限制。近年来,基于代码图表示和图神经网络的源代码漏洞检测方法应运而生。全面综述了图神经网络在源代码漏洞检测中的应用,并提出了一个基于图神经网络的源代码漏洞检测通用框架。从文件级别、函数级别和切片级别3种漏洞检测粒度出发,系统地总结和阐述了现有的方法和相关数据集。最后,讨论了该领域所面临的挑战,并对未来可能的研究重点进行了展望。

关键词： 长距直接内存访问   以太无损网络   智算中心   光交换  

摘要： 【目的】近年来,生成式人工智能(AIGC)掀起了人工智能革命,智算中心(ICC)的网络联接也随之向超高带宽、智能无损和算网融合等方向发展,因此ICC光网络需要降低卡间通信时间,以提升数据访问效率。【方法】文章针对ICC场景光网络的组网架构进行了研究,实现了大带宽、低时延和中央处理器(CPU)效率高的无损网络,满足了ICC的大模型训练和推理需求。文章详细分析了ICC的流量分布特征和人工智能(AI)大模型训练组网场景下的通信流特征,深入研究了基于远程直接内存访问(RDMA)的以太无损传输方案的ICC组网架构,并最终在ICC场景下进行了组网实践和时延测试。【结果】文章提出的基于以太网的RDMA(RoCE)传输方案具备基于优先级的流控制、显示拥塞通知、增强传输选择和数据中心桥能力交换协议(DCBX)等能力,可实现数据中心内基于以太协议的无损传输。测试结果显示,使用RoCE协议的传输时延大约稳定在1μs,并且显著优于互联网广域RDMA协议(iWARP)。【结论】文章基于智算场景下的流量特征分析,深入研究了ICC的无损以太网络关键特性,利用RDMA技术实现了ICC场景下光交换网络传输效率的提升,并提出了一种在ICC大模型推理场景下的无损以太网络方案,为RDMA技术在智算场景下的应用探索出了可行的方向。

关键词： 配电网   分布式光伏   电压控制   网络分区  

摘要： 针对高比例分布式光伏接入配电网,传统集中式控制难以适应高维度环境下电压控制问题,文章提出了一种考虑网络分区的含高比例分布式光伏配电网电压协调控制策略。首先,根据分区函数算法将配电网划分为集中拓扑和局部拓扑;其次,针对集中拓扑,以电压偏差与网损之和最小为目标函数,建立基于二阶锥规划(Second Order Cone Programming,SOCP)的配电网电压集中控制模型,针对局部拓扑,以节点电压偏差最小为目标函数,建立马尔科夫决策过程参与的电压精细化控制模型;再次,分别采用CPLEX求解器和深度确定性梯度算法对区域模型进行有效求解;最后,将该控制策略应用于某实际35 kV/10 kV的配电网中。仿真实验表明,文章所提策略具有良好的控制效果,保证配电网安全运行的同时提高了光伏渗透率。

关键词： 语音识别   空洞卷积   双向长短时记忆网络   联结时序分类  

摘要： 近年来,国内人机交互方式对准确且有效的自动语音识别(ASR)系统的需求急剧上升.针对自动语音识别过程中,卷积神经网络对语音信号中时间序列的建模能力有限,而深度卷积神经网络的计算复杂度高的问题,提出一种融合了空洞卷积神经网络和双向长短时记忆网络为基础的语音识别模型.该模型采用语谱图作为输入特征,并且在CNN中融合DCNN模块,利用BLSTM处理序列数据以捕获时间的依赖性,最后通过CTC算法实现序列的端到端映射.在Aishell-1数据集上进行了多组对比实验,结果显示:该模型的汉语语音识别字错率较其他的传统识别模型降低了4.18%.

关键词： 糖尿病,2型   三黄益肾胶囊   网络药理学   表皮生长因子受体   丝氨酸/苏氨酸蛋白激酶1   肿瘤抑制蛋白p53  

摘要： 目的通过网络药理学、分子对接和实验验证探讨三黄益肾胶囊治疗糖尿病的物质基础及潜在作用机制。方法利用中国天然产物化学成分数据库和SymMap数据库筛选三黄益肾胶囊的活性成分及作用靶点,通过GeneCards数据库筛选T2DM相关靶点,构建“中药-活性成分-靶点”网络,使用R语言对交集靶点进行GO功能及KEGG通路富集分析。选择关键活性成分与潜在核心靶点进行分子对接验证。将60只大鼠按随机数字表法分为正常组、模型组、磷酸西格列汀片组、三黄益肾胶囊组,每组15只。除正常组外,其余各组制备T2DM大鼠模型,灌胃相应药物8周。采用放射免疫分析法检测空腹血糖(FBG)、空腹胰岛素(FINS)水平,计算胰岛素抵抗指数(HOMA-IR),Western blot法检测胰腺组织表皮生长因子受体(EGFR)、表皮生长因子(EGF)、AKT1、肿瘤抑制蛋白p53(TP53)、胱天蛋白酶3(CASP3)蛋白表达。结果得到三黄益肾胶囊活性成分160个,作用靶点298个,T2DM相关靶点2194个,三黄益肾胶囊与T2DM交集靶点166个。GO功能和KEGG通路富集分析得出主要涉及信号转导、氧化应激、细胞凋亡等生物学反应过程,主要参与P13K/Akt、P53和CASP3等靶点的调控。分子对接结果表明,筛选得到的主要活性成分与靶点有较强的结合能力。与模型组比较,三黄益肾胶囊组大鼠FBG、FINS、HOMA-IR、TP53、CASP3降低(P<0.05),EGFR、EGF、Akt1蛋白升高(P<0.05)。结论三黄益肾胶囊治疗糖尿病的作用机制可能与调节EGF/EGFR/P13K/Akt信号通路、TP53信号通路、CASP3信号通路、PPARG信号通路、ESR1信号通路、PTGS2信号通路、CAT信号通路和CTNNB1信号通路有关。

关键词： “内卷”   内部结构   组合类型   语用功能   流行原因  

摘要： 文章对网络热词“内卷”的词义、结构、语用功能以及流行原因进行了分析,提出目前网络热词“内卷”的词义已经发生变化,且“卷”字在使用的过程中也已逐渐演变为自由语素,既能够与其他语素组合成词又能够与其他词语构成短语,“内卷”一词同时具备描写客观现实和宣泄说话人主观情绪的语用功能,它的流行既有隐喻机制、语义泛化、汉字的表意性和语言的经济性原则的影响,同时也离不开网络媒体的快速发展以及语言使用者的求新求异心理。

关键词： 网络虚拟财产   数据   区分保护说   数字经济  

摘要： 网络虚拟财产与数据有必要区分保护。一方面,由于网络虚拟财产与数据在生成方式、归属主体、排他程度、价值实现方式上存在本质区别;另一方面,网络虚拟财产与数据区分保护契合实践需求。具体而言,数据规则无法解决网络虚拟财产认定标准模糊的司法困境,司法实践也采不同路径解决两类财产纠纷,且区分保护两类财产符合精细化立法理念、顺应网络虚拟财产经济价值日益提高的现状。在规则构建上,网络虚拟财产应采静态物权规则,数据采动态产权结构性分置规则。在区分标准上,以用户对生成电磁数据的贡献程度对二者加以区别。在区分网络虚拟财产与数据的基础上,以是否“中心化”为衡量标准,实现网络虚拟财产的类型化保护。

关键词： 小学   网络安全   优化策略   教育  

摘要： 信息技术的普及改变了我们的生产生活、工作学习方式,在这样的背景环境下,但网络信息良莠不齐,积极向上的内容能够推动小学生身心健康发展,而负面消息则不利于小学生成长。本文分析了小学网络安全教育的现状及成因、小学网络安全教育的重要性和小学网络安全教育的优化策略,希望能为小学网络安全教育工作提供一些参考意见。

关键词： 民间故事   语料库   故事类型索引   计算民俗学   网络分析  

摘要： ATU故事类型索引和民间文学母题(MI)索引已成为民间故事比较研究的基础,但很少有人尝试通过索引来描述语言和文化上统一的大语料库。本研究基于克里斯滕森(***)在19世纪丹麦搜集的2606个故事,通过创建ATU索引和MI的关联网络呈示,并结合勃兰特(Brandt)对丹麦民间故事索引编订的升级,以ATU编号、MI编号、丹麦民间故事、故事讲述者或搜集地为节点,我们生成了一个有19378个节点和28292条边的网络。通过将全部丹麦故事嵌入到此网络中,我们提供了对丹麦民间故事传统的宏大概观。我们引入了两种新颖且相互关联的网络分解方法,用于语料库层级上的民间故事收集研究:度剥离的固定点和图片段。对丹麦语料库的结果分析支持与其他传统进行比较,任何以相似方式编订索引的故事资料都可以嵌入这一ATU+MI网络中,然后进行类似的相关图分解研究。