课程文献中心 更多>>

关键词： 人工智能技术   神经网络   计算机网络安全   网络防御系统  

摘要： 本文设计并实现了一种基于人工智能技术的计算机网络安全防御系统。该系统采用卷积神经网络(CNN)和循环神经网络(RNN)的双流网络模型。同时,系统的防御模块采用了Actor-Critic算法,大大降低了检测误报率,提升了计算机网络安全的防御性能,实现了网络攻击的高效检测与智能防御。实验结果表明,该系统在检测率、响应速度和误报率方面具有显著优势,为构建更智能、更高效的网络安全体系提供了技术支持。

关键词： 城市轨道交通   网络脆弱性   应急资源调度   多目标优化模型   集体影响力  

摘要： 为合理高效地分配应急物资,兼顾应急物资运输成本和运输时间,确保在突发灾害发生初期能迅速、有效地响应,以深圳市城市轨道交通网络为例,针对突发灾害下站点可能被破坏从而影响整体网络运行的情况,考虑轨道交通网络的脆弱性,采用基于集体影响力的关键节点识别方法,对深圳市城市轨道交通网络各个站点进行优先权排序,将其作为优先权系数考虑到优化模型中,进而建立一个以最短应急调度时间、最小应急调度成本和最小惩罚成本为目标的多目标应急资源调度优化模型。采用遗传算法对模型求解,确立有效的应急资源调度策略,旨在最大化应急响应效率并保证高优先级的资源供应。通过对比验证深圳市和上海市的城市轨道交通网络算例,结果表明所提出的多目标优化模型不仅考虑了轨道交通网络的脆弱性,还能够有效平衡应急物资分配的成本和效率,特别是在物资供应不足的情况下,能优先满足关键节点的需求,显著降低城市轨道交通网络受到突发事件冲击而受到影响的风险,有效保障整体网络的稳定运行。研究结果识别出容易被忽略但对整体网络至关重要的弱连接站点,同时为城市轨道交通系统在突发灾害情况下的应急资源调度提供了参考,有助于提高城市应对突发灾害的整体能力和效率。

关键词： 堆叠   M-LAG   跨设备链路聚合组   横向虚拟化  

摘要： 本文介绍了广东广播电视台超高清/高清播出网络的虚拟化交换技术应用,分析虚拟化交换技术的原理和架构,详细说明整备播出系统和存储系统如何应用虚拟化交换技术组网,实现对播出网络的性能提升,增强系统的稳定性和可靠性,并对交换机虚拟化技术实践应用中遇到的问题进行探讨。

关键词： Retinex理论   内窥镜图像   图像增强   监督学习  

摘要： 内窥镜图像往往存在亮度过低、纹理不清晰等问题,因此通过低光图像增强技术来对其进行增强是非常必要的。针对这一任务,提出了一种基于Retinex理论的低光内窥镜图像增强方法,设计了一个新的增强网络及相应的损失函数,并引入CLAHE先验;此外,还创建了一个拥有成对高质/低质图像的内窥镜图像数据集。实验结果表明,该方法能够有效提升内窥镜图像的质量,在三项指标上均优于现有的先进低光图像增强方法。

关键词： 意识形态安全   网络意见领袖   引导策略  

摘要： 保障网络意识形态安全是一项复杂的系统工程。网络意见领袖以其自身特性和作用机制成为了影响网络意识形态安全的一个重要变量。网络意见领袖对意识形态安全产生的正面效应和负面效应兼有之,需理性审视网络意见领袖延伸与制约共存、引领与诱导交织、巩固与冲击兼具的张力,在辩证考量正负效应后对其价值进行综合评估。以突破简单否定批判倾向的局限、秉持着“扬正抑负”的原则为思路,通过提高政治站位、强化理论引领、突出实践导向、发挥正向效应等措施,引导网络意见领袖从意识形态安全的“最大变量”转化成“最大增量”,以期营造和谐健康的网络场域。

关键词： 校企合作   工学结合   人才培养  

摘要： 技工院校工学一体化技能人才培养模式对促进技工院校教育教学质量提升具有重要的作用。文章主要对“工作室”教学模式的阐述以及当前技工院校网络专业教学存在的现状,深度剖析当前技工院校在数字化时代网络专业教学面临的挑战与机遇。采用深度解析、互动研讨、项目策划与创意实现等多元化教学手段,重塑计算机网络应用专业的教学模式。旨在为学生搭建一个集开放性、实践性、创新性于一体的综合学习生态系统。该教学模式可以推动专业建设的整体发展,提升学生提前适应职场的能力。

关键词： 网络首发   医药大学学报   出版时滞   高被引论文  

摘要： 【目的】探讨目前我国医药大学学报类期刊开展网络首发工作的现状,并提出优化路径。【方法】基于中国知网的数据,对《2023年版中国科技期刊引证报告(核心版)自然科学卷》收录的55种医药大学学报类期刊2021—2023年的网络首发现状进行调查,包括是否开展网络首发、首发方式、网络首发率及变化、网络首发缩短出版时滞情况;同时对网络首发高被引论文的特征进行分析。【结果】开展网络首发工作的期刊逐渐增多,当前60.0%的医药大学学报开展了网络首发工作。论文首发方式以录用定稿为主,网络首发明显缩短期刊出版时滞。网络首发高被引论文主要来自质量较好的期刊;论文类型主要为临床医学、综述等,且综述、指南、流行病学论文的篇均被引及篇均下载频次均较高;大部分论文有国家级或省部级基金项目资助;网络首发高被引论文共涉及39个研究方向,其中中医药、肿瘤学、妇产科学、神经病及精神病学高被引论文的数量、被引和下载频次较高;研究主题集中在糖尿病及相关并发症、老年相关疾病等;网络首发高被引论文产出较多的有19个单位。【结论】当前医药大学学报的网络首发工作有一定规模,但一些期刊仍有较大提升空间。应进一步加大期刊对网络首发平台的利用率,优化网络首发的路径:利用网络首发高被引论文特征分析的结果,从论文类型、研究方向、研究主题、基金资助、作者单位等方面有目的地选择网络首发论文;选择适合期刊的网络首发方式;有条件的可结合增强出版;进一步规范作者的投稿行为。我国医药大学学报类期刊可结合办刊情况,优化网络首发路径,从而提高网络首发工作的效率和实际办刊效果。

关键词： 高频GNSS地震波降噪   自编码器   小波变换   神经网络  

摘要： 高频GNSS (Global Navigation Satellite System)技术能够直接获取近场大振幅动态位移,在强震震源反演等研究领域发挥着重要的作用.当震级不高或者震中距较远,台站位移较小时,高频GNSS动态波形信噪比较低,不利于震源参数的精确确定.如何对信噪比较低的高频GNSS地震波降噪处理,提高波形信噪比,是高频GNSS地震学研究的重要内容之一.本文尝试将深度学习应用于高频GNSS地震学,提出了一种自编码器与小波变换相结合的高频GNSS地震波降噪方法.以2019年7月美国加利福尼亚州MW7.0地震事件为研究对象,本文对1 Hz的GNSS解算结果进行了模型训练和降噪测试.合成测试集的降噪处理与分析表明,通过此方法降噪后三分量波形的均方根误差和静态位移误差均在毫米量级,数据信噪比提升2到5倍. GNSS实际观测数据的降噪处理和分析进一步验证了其降噪效果.在此基础上,用此模型对2022年9月中国四川省泸定M6.8地震的GNSS地震波做了降噪处理,初步验证了此模型的时空适应性.

关键词： 麝香   脑出血   中医   网络药理学   作用机制   作用靶点   信号通路   关联网络  

摘要： 目的基于网络药理学探讨麝香治疗脑出血(ICH)的分子机制,为进一步实验研究提供依据。方法首先检索BATMAN-TCM数据库得到麝香的有效成分及靶基因;再检索GeneCards、数据库OMIM数据库以及DisGeNET数据库等疾病数据库,从而获得疾病的基因,同时利用韦恩图将药物基因与疾病基因取交集;然后将韦恩图所得靶点导入STRING数据库构建基因功能关联网络,采用Cytoscape软件绘制图形;最后采用R软件进行GO富集分析和KEGG富集分析。结果共获得有效成分59种,其中30个化合物有对应的靶点,累计靶点1082个,疾病靶点3686个;上述靶点的韦恩图共得到481个核心基因,将其导入STRING数据库构建基因功能关联网络,并将网络参数导入Cytoscape软件进行拓扑分析;使用R软件Bioconductor包进行富集分析,其中GO富集分析共涉及297个条目,最终得到具有显著意义的条目,包括生物过程中对有毒物质的反应、细胞组分中的染色质以及分子功能中的近端启动子序列特异性DNA结合。通路富集分析涉及184个条目,通过文献的阅读发现KEGG富集结果中磷脂酰肌醇3-激酶(PI3K)-蛋白激酶B(Akt)信号通路、Janus激酶(JAK)-信号转导因子和转录激活因子(STAT)信号通路、cAMP信号通路、核苷酸结合寡聚结构域样受体(NLR)信号通路、Toll样受体(TLR)信号通路、丝裂原活化蛋白激酶(MAPK)信号通路、血管内皮生长因子(VEGF)信号通路等通路与ICH关系密切。结论麝香可通过多靶点、多维度发挥对ICH的治疗作用,其通过PI3K-Akt信号通路发挥作用的可能性最大。

关键词： 骨架行为识别   多尺度   图卷积   空间通道注意力  

摘要： 针对现有基于骨架行为识别的方法缺乏对远距离节点之间关系的建模从而导致识别准确率低和泛化能力差的问题,提出一种基于多尺度图卷积网络(multi-scale graph convolutional metwork,MS-GCN)的行为识别方法。首先,通过多跳邻接矩阵实现扩张图卷积的构建,并结合不同跳数的扩张图卷积构建多尺度空间图卷积;其次,提出空间通道注意力(spatial channel attention,SCA)以激发空间敏感通道进一步增强空间特征;最后,采用均匀采样的数据增强方式生成多样化的训练样本,增强模型的鲁棒性和泛化能力。所提方法在数据集NTU-RGB+D 60、NTU-RGB+D 120和Northwestern-UCLA上准确率分别达到了97.24%(X-View)、90.43%(X-Set)和96.34%,验证了该方法的有效性。