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关键词： 冰封期   宏基因   群落结构   冗余分析   菌藻关系  

摘要： 季节性冰封使得寒区湖泊微生物群落结构及生物间的相互反馈具有特殊性。黄河流域内蒙古段湖泊作为典型的寒区湖泊,其漫长的冰封期为研究细菌与蓝藻在冰封条件下的相互关系提供了天然平台。解析不同类型湖泊生态系统中细菌与蓝藻群落间的相互关系差异,有助于深入理解湖泊冰封条件下水生态系统的功能与动态。为探明湖泊功能对菌藻关系的影响,本文以大型淡水湖泊乌梁素海、城市湖泊南海湖、咸水湖泊岱海冰封期冰下水体为研究对象,利用宏基因测序分子生物学技术、冗余分析、Mantel检验分析及Network网络分析模型等方法,对冰封期间细菌和蓝藻群落结构及相互关系进行研究。结果表明:3个湖泊冰下水体中优势菌门组成一致,属水平上的群落组成具有较为明显的差异;湖泊间菌藻群落组成差异与环境因子的协同作用高度相关,总磷、氨氮和总氮是影响冰封期菌藻群落结构的主要环境因子;细菌-蓝藻的微生物网络复杂性呈现南海湖>岱海>乌梁素海。岱海网络中菌藻关系多以负相关为主,负权重边占比达到31.70%,且模块化程度较高。本文旨在对湖泊冰下水体中的细菌、蓝藻群落结构及共现网络进行深入分析,以更好地理解不同水生态系统下微生物错综复杂的关系,为相关领域的生态保护和研究提供重要的理论依据。

关键词： 人工智能   社区养老   社交网络  

摘要： 随着人工智能技术在老年人社交网络领域的应用,我们迎来了前所未有的便利,但同时也面临诸多挑战。技术层面,数据准确性和完整性、技术复杂性与用户接受度、隐私与安全问题亟待解决。社会层面,数字鸿沟、文化与心理障碍成为阻碍。法律与伦理层面,数据隐私保护、法律合规与责任、道德与伦理问题需深入探讨。为应对这些挑战,建议提升老年人数字素养、加强社区支持、确保数据隐私安全,并推动法律与伦理框架建设。

关键词： 绿道   生态廊道   通风廊道   卫星遥感技术   游憩绿地   滨水   连通性分析   休闲型  

摘要： 引言2017年9月,党中央、国务院批复《北京城市总体规划(2016年-2035年)》,明确“重点规划建设绿道系统、通风廊道系统、蓝网系统”“构建由公园和绿道相互交织的游憩绿地体系”“完善市级绿道体系,形成由文化观光型绿道、带状廊道游憩型绿道和河道滨水休闲型绿道共同组成的绿道体系”“建设以区域生态廊道、水系湖泊为纽带的区域绿道网”等规划要求。

关键词： 网络表情符号   视觉修辞   视觉文本   修辞策略  

摘要： 作为新媒体时代以互联网为依托而衍生出的新的文化产物,网络表情符号已经成为人际交流中不可或缺的必需品。视觉修辞作为修辞的一大领域,其独特之处在于运用视觉化的形象巧妙寓意,传情达意,在一定程度上改变人们的思维和行为方式。因此本文从视觉修辞的角度出发,探讨网络表情符号作为视觉文本的特征,并结合近几年的热门网络表情分析其中蕴含的视觉修辞手段,提出策略以便更好地引导网络表情符号的发展与传播。

关键词： 多重城市网络   社会网络分析   QAP模型   影响因素   长江中游城市群   多元要素流  

摘要： 基于百度指数、里程数据及论文合著数据等多元数据,构建多重城市网络,采用社会网络分析法探究2011—2019年长江中游城市群多重城市网络结构的演变特征,并运用QAP模型分析其影响因素。研究发现:(1)2011—2019年长江中游城市群多重网络密度均小于0.5,但城市之间的联系逐渐密切,此外,各网络的“小世界”特征明显,城市节点的等级结构符合位序-规模分布特征;(2)多重网络结构存在显著差异,信息网络核心骨架未发生明显变化,经济网络骨架逐渐明显,交通网络逐渐呈现出“工”字形结构,创新网络趋向扁平化、复杂化;(3)多重城市网络城市节点的中心性具有较为明显的差异性特征,武汉、长沙、南昌的网络枢纽地位较为稳定;长江中游城市群形成4个凝聚子群,城市间联系以子群间关联为主;(4)多重网络之间具有较强的相似性及差异性,空间邻近、行政关系、经济发展水平及政策干预强度等因素对多重网络结构产生不同程度的显著影响。

关键词： 神经网络   输电线   故障诊断  

摘要： 随着电力系统的复杂性增加,传统的故障诊断方法已无法满足高效和准确的需求。神经网络是一种先进的机器学习技术,因其强大的特征学习和模式识别能力,在电力输电线的故障诊断领域显示出巨大潜力。文章详细探讨基于神经网络的电力输电线故障诊断技术,包括神经网络的架构选择与优化、特征工程与数据处理、训练策略与参数调优以及性能评估与验证,并通过技术应用测试验证所提方法的有效性。

关键词： 二氧化铈纳米棒   多巴胺检测   生物传感器   电催化活性   生理干扰物  

摘要： 二氧化铈(CeO_(2))纳米棒因其独特的化学和物理性质在多巴胺(DA)检测中显示出高效的生物兼容性与灵敏度。利用CeO_(2)纳米棒上的无色多巴胺色素检测DA,以克服传统电分析方法中存在的生理干扰物问题。CeO_(2)纳米棒在-0.27 V的低电位下表现出优异的电催化活性,有效还原白光多巴胺色素,其低检测电位有助于避开抗坏血酸(AA)和尿酸(UA)的干扰。通过测量还原电流,能够准确测定DA的浓度。展示了CeO_(2)纳米棒在DA检测中的应用潜力,以及其对提高生物传感器性能的重要性,验证了该传感器在重现性和稳定性方面的优势。研究结果为开发新型高效生物传感器提供了重要的理论依据。

关键词： 指挥控制网络   级联失效   NK网络   修复策略   抗毁性分析  

摘要： 针对现有的级联失效分析对指挥控制网络的作用和机理研究较少,导致抗毁性评估指标难以量化的问题,从复杂网络的角度出发,运用NK复杂网络理论,引入容量-负载模型,建立指挥控制网络级联失效模型,并通过演化仿真的方法定量分析网络参数和修复策略对指挥控制网络抗毁性的影响。实验结果表明,该模型能较好地刻画指挥控制网络级联失效过程,并挖掘指挥控制网络级联失效内在机理,可为指挥控制网络抗毁性分析与优化提供支撑。

关键词： 边缘计算   资源管理   隐私保护  

摘要： 随着物联网、大数据及5G网络的蓬勃发展与普及,传统云计算在处理网络边缘海量数据时显得力不从心,边缘计算因此崛起。核心网云数据中心的计算服务和功能正逐步向网络边缘迁移,利用靠近用户的基站和无线接入点,提供全面的计算、存储及通信服务。这一转变旨在减少用户计算时延和能耗,同时显著提升整个网络的资源利用效率。通过边缘部署,实现服务无处不在,满足用户多样化需求。但边缘计算的开放性,如内容感知、实时计算及并行处理等特性,加剧了原本在云计算中就存在的数据安全与隐私问题。

关键词： 改进BP神经网络   电气火灾   预警系统   DCS系统  

摘要： 针对电气火灾类型多样、火势大小不一及预警阈值差异大的问题,设计一个新系统以提高电气火灾预警的准确性和效率。采用分散式控制系统(DCS)作为硬件基础,部署MQ-135烟雾传感器、IR Flame Sensor火焰传感器和LM35温度传感器,并通过DCS系统进行数据采集。利用温度时序模型改进的BP神经网络,通过参数归一化和温度时序模型构建电气火灾阈值模型,实现电气火灾的准确判断和预警。实验结果表明,该系统能够对插座火灾、线路火灾和电气设备火灾三种类型进行准确的温度和烟雾检测,并且在检测时间上更为迅速。所设计的系统通过集成先进的传感器和优化数据处理算法,有效提升了电气火灾预警的准确性和响应速度。