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关键词： 六方氮化硼   聚合物   三维网络   复合材料   导热  

摘要： 近年来，随着电子元器件、传感器、集成电路等与半导体技术相关领域的迅速发展，对散热的要求也是越来越高。六方氮化硼（Hexagonal Boron Nitride，h-BN）是一种优秀的绝缘导热材料，被广泛应用在与聚合物材料的复合进程中。因此，如何在h-BN与聚合物的复合进程中实现其性能的最优化呈现已然成为众多学者所聚焦的核心主题。该文简要介绍了h-BN的导热机制和影响其导热的因素，说明了h-BN在聚合物中分布状况对复合材料性能的影响，并着重对三维网络氮化硼/聚合物复合材料的研究进展予以综述，最后总结了当前的一些技术困难，展望了未来的发展方向。

关键词： 复杂机动动作识别   轻量级混合神经网络   多尺度可分离卷积   双向线性自注意力   小波时频图  

摘要： 机动动作的快速准确识别是实现飞行员飞行训练质量自动评估的关键，针对目前不等长度飞行参数的复杂机动动作识别存在精度不足、效率低下以及识别类别有限的问题，提出一种基于小波时频图与轻量级CNN-Transformer混合神经网络的复杂机动动作识别方法。该方法有效结合了小波时频分析在处理非平稳信号方面的优势以及卷积神经网络（CNN）和Transformer在图像分类任务中的强大性能。首先，提出了一种机动动作分割方法以从单架次多维飞参数据中提取机动动作子序列，有效剔除了大量冗余背景动作序列。其次，利用连续小波变换将提取的子序列由多维飞参时序信号转换为包含时频特征的多维度小波时频图，有效解决了机动动作飞参数据长度不一致的问题。进一步，设计了一种用于特征提取的轻量级CNN-Transformer混合神经网络架构ConvBiFormer，通过多尺度可分离卷积和双向线性自注意力机制，有效地捕捉小波时频图中的局部与全局关键特征，并显著降低了模型的学习参数和计算量。在自建的24类真实复杂机动动作数据集上的实验结果表明，与对比方法相比，所提方法具有更高的识别准确率和稳定性，加权平均精确率、召回率和F1分数分别达到97.32%、97.28%和97.28%，同时在计算复杂度、模型推理时间和存储上具有优势。本文首次尝试将小波时频分析和Transformer用于复杂机动动作识别，为该领域研究提供了一种新的思路。相关代码已公开在https://***/bh0011/ConvBiformer。

关键词： 阿坝州   MSPA   生态服务   生态廊道   连通性  

摘要： 近年来我国城镇化加速推进，生态用地不断被占用，生态区域割裂现象日趋严重，阿坝州是我国青藏高原生态屏障的重要区域，有若尔盖大草原、红原草原、若尔盖生态湿地等重要保护区。识别区域内生态源地分布，构建生态网络，对阿坝州建设生态屏障、保护核心生态区具有重要意义。本次研究结合“形态学空间格局分析方法（MSPA）”和“生态服务与生态敏感评价”两种方式识别阿坝州生态源地，并比较了两者的差异；结合MCR模型，利用高程、坡度、道路、河流、植被覆盖度、土地利用六个因子构建综合阻力面，识别阿坝州生态廊道与生态断裂点；最后利用整体连通性指数（IIC）和可能连通性指数（PC）对生态源地、生态廊道进行分级，旨在打通生态廊道，减少物种迁移的阻碍，维护生物多样性。

关键词： 网络药理学   分子对接   归脾汤   失眠  

摘要： 目的 基于网络药理学方法初步探究归脾汤治疗失眠的分子作用机制并进行分析。方法通过检索中药系统药理学分析平台（traditionalChinesemedicinesystematicpharmacologyanalysisplatform，TCMSP）、中医药整合药理学研究平台（TCMIPv2.0）等构建归脾汤有效化学成分数据库，并使用Pubchem、SwissTargetPrediction、Uniprot等数据库预测药物靶点，在GeneCards、OMIM、DisGeNET、TTD、DrugBank等数据库中获取失眠疾病靶点，并使用DAVID平台进行基因本体（geneontology，GO）功能富集分析和京都基因与基因组百科全书（Kyotoencyclopediaofgenesandgenomes，KEGG）通路富集分析，运用Cytoscape对关键的成分、靶点、通路等进行可视化，并利用分子对接技术验证核心靶点和关键成分的结合力。结果 共筛选出211种有效化学成分，177个交集靶点，确定了药与病的交集靶点在829个GO条目和93条KEGG通路中显著富集。共筛选出4个关键成分，即衡州乌药碱、山柰酚、槲皮素、白桦脂酸；6个核心靶点，即白蛋白、蛋白激酶B（proteinkinaseB，Akt1）、肿瘤坏死因子（tumornecrosisfactor，TNF）、细胞肿瘤抗原p53（celltumorantigenp53，TP53）、前列腺素内过氧化物合酶2、B淋巴细胞瘤-2。GO分析结果包括细胞对单胺等的反应以及G蛋白偶联受体等过程，主要调节血清素受体、G蛋白偶联的胺受体等活性。KEGG分析主要富集在神经活性配体—受体相互作用信号通路上。分子对接结果表明，4种关键成分均与核心靶点有较强的结合力，其中与Akt1结合力最佳。结论归脾汤可能通过黄酮类成分结合以Akt1、TNF、TP53为核心的主要靶点，调控活动配体—多种疾病相互作用为主的信号通路，进而干预失眠。

关键词： 图像去噪   多尺度特征提取   多维密集交互   卷积神经网络   注意力  

摘要： 针对图像去噪特征提取不全面以及特征利用率低，导致生成图像不够清晰的问题，提出一种多尺度密集交互注意力残差去噪网络(MDIARN)。首先，通过多尺度非对称特征提取模块(MAFM)初步提取浅层信息特征，以确保图像特征的多样性；然后，多尺度级联模块(MSCM)利用多维密集交互残差单元(MDIU)对图像特征进行多维映射，并逐步级联以增强模型之间的信息传递和交互性，充分拟合训练数据；引入双路全局注意力模块(DGAM)对多级特征进行全局联合学习，获取更具有判别性的特征信息；跳跃连接促进结构之间的参数共享，使不同维度的特征充分融合，保证信息的完整性。最后，采用残差学习构建出清晰的去噪图像。结果表明，该算法在真实噪声数据集(DND和SIDD)上峰值信噪比分别为39.80 dB和39.62 dB，结构相似性分别为0.954和0.958，均优于主流去噪算法。此外，所提算法在低光度场景下应用也能保留更多细节，从而显著提升图像质量。

关键词： 新引擎   工业和信息化部   标准制定工作   接口规范   优惠政策   网络架构   数字化浪潮   智能体  

摘要： 在数字化浪潮席卷全球的当下,网络技术作为关键支撑力量,正经历着深刻变革。自智网络,宛如拥有自主意识的智能体,能够基于实时数据洞察网络状态,自动做出精准决策,实现自我优化与调整。中国自智网络的发展,已成为推动数字经济腾飞、重塑产业格局的核心驱动力。我国政府高瞻远瞩,将自智网络纳入国家战略规划,一系列政策“组合拳”接连发力。《“十四五”信息通信行业发展规划》明确提出要推动网络智能化升级,为自智网络发展锚定方向。工业和信息化部积极推动相关技术标准制定工作,从网络架构、接口规范到性能指标,全方位构建标准体系,确保产业发展有章可循。各地政府也纷纷出台优惠政策,设立专项扶持资金,鼓励企业投身自智网络的研发与应用,为产业发展营造出肥沃的“政策土壤”。

关键词： 活血通络方   脊髓损伤   网络药理   分子对接   动物实验  

摘要： 目的采用网络药理学、分子对接技术和体内实验,探讨活血通络方(Huoxue Tongluo prescription,HXTLP)治疗脊髓损伤(spinal cord injury,SCI)的潜在作用机制。方法通过中药系统药理学数据库与分析平台(TCMSP)检索HXTLP的活性成分,瑞士化合物靶点预测数据库(Swiss target prediction)获取作用靶点,构建“活性成分-靶点”网络。SCI相关靶点通过访问在线人类孟德尔遗传数据库(OMIM)和人类基因数据库(GeneCards)获得。基于基因与蛋白质相互作用网络分析数据库(STRING)建立HXTLP与SCI共同靶点的蛋白互作网络(PPI)。Metascape数据库用于京都基因与基因组百科全书(KEGG)和基因本体(GO)富集分析共同靶点,Autodock 1.5.7软件进行活性成分与关键靶点的分子对接,Pymol 2.4.0软件进行结果可视化。最后通过动物实验验证HXTLP治疗SCI的效果。结果研究共获得184个交集靶点,关键靶点涉及丝氨酸/苏氨酸激酶1(serine/threonine kinase 1,AKT1)、信号传导及转录激活蛋白3(signal transducer and activator of transcription 3,STAT3)、热休克蛋白90α家族A类成员1(heat shock protein 90 kDa alpha,class A member 1,HSP90AA1)、磷脂酰肌醇4,5-二磷酸3-激酶催化亚基-α(phosphatidylinositol-4,5-bisphosphate 3-kinase catalytic subunit alpha,PIK3CA)、磷酸肌醇3激酶调节亚基1(phosphoinositide-3-kinase regulatory subunit 1,PIK3R1)、GTP酶(harvey ras,HRAS)、雌激素受体1(estrogen receptor 1,ESR1)、丝裂原活化蛋白激酶1(mitogen-activated protein kinase 1,MAPK1)、表皮生长因子受体(epidermal growth factor receptor,EGFR)等。分子对接结果表明核心活性成分和关键靶点之间具有较高的结合亲和力。动物实验结果显示,与模型组相比,活血通络方组小鼠行为学评分升高(P<0.05),后肢运动功能改善,损伤区域组织学形态更完整。蛋白免疫印迹(Western Blot)结果显示HXTLP可有效的抑制关键靶点蛋白HSP90AA1和磷酸化STAT3(phospho-STAT3,P-STAT3)表达,促进磷酸化磷脂酰肌醇-3-激酶(phospho-phosphatidylinositol-3-kinase,P-PI3K),磷酸化AKT 1(phospho-AKT1,P-AKT1)的表达。结论本研究验证了HXTLP有多组成、多靶点、多途径协同作用治疗SCI的特点,为SCI临床用药及进一步研究提供实验理论依据。

关键词： 高职院校   网络思政教育平台   内容优化  

摘要： 本文聚焦高职院校网络思政教育平台,深入剖析其内容现状,指出受传统教育理念、技术资源及师资队伍等因素影响,存在内容针对性不足、形式单一、更新不及时及互动性差等问题.基于此,提出优化策略,包括提升内容针对性以对接专业与个体需求、创新内容形式丰富载体、确保内容及时更新并建立高效机制与规范流程、增强互动性优化功能与管理机制,旨在提升平台教育效果与吸引力,推动高职院校思政教育发展.

关键词： 桂枝   非小细胞肺癌   网络药理学   表皮生长因子受体-酪氨酸激酶抑制剂   Src  

摘要： 目的研究中药桂枝对非小细胞肺癌(non-small cell lung cancer,NSCLC)耐药细胞株H1650增殖、转移、凋亡的影响,揭示桂枝改善H1650吉非替尼耐药性的功能及潜在分子机制。方法在H1650中,使用桂枝、吉非替尼单药以及桂枝与吉非替尼联合用药,利用MTT法、细胞划痕法、流式细胞术分别检测H1650细胞的增殖、迁移、凋亡情况。随后,利用网络药理学预测桂枝的有效活性成分及其影响NSCLC细胞功能的可能分子靶点,构建“桂枝-活性成分-靶点-疾病”的关系网络,并对桂枝潜在作用分子靶点进行GO功能分析和KEGG信号通路富集分析,预测与桂枝活性成分密切相关的核心分子及信号通路。最后,利用Western blotting检测预测得到的核心分子蛋白质表达及蛋白质磷酸化修饰水平在桂枝、吉非替尼作用后的变化情况。结果桂枝单药可抑制H1650细胞增殖、迁移,促进细胞凋亡;与吉非替尼单药组相比,桂枝联合吉非替尼可降低吉非替尼抑制H1650细胞增殖的IC_(50)。网络药理学预测得到7个桂枝活性成分、252个NSCLC疾病相关分子靶点及多条与肿瘤发生发展密切相关的信号通路。其中,Src、PI3K、MAPK1及其相关信号通路可能是桂枝影响NCSLC细胞功能及耐药性的核心分子靶点。分子水平上,桂枝降低了H1650细胞Src蛋白质表达水平以及Src信号通路下游分子——Akt和mTOR的磷酸化水平。结论桂枝可通过抑制Src/Akt/mTOR信号通路,改善H1650细胞对吉非替尼的耐药现象。

关键词： 生成式人工智能工具   网络舆情   高职院校  

摘要： 作为一种强大的语言生成模型,生成式人工智能工具ChatGPT用户呈爆发式增长,该类工具实现了人与计算机用自然语言进行有效交互。就高职院校而言,其在使用生成式人工智能工具的过程中,很容易受到网络舆情的影响,也易产生舆情。高职院校掌握学生舆情动态、适时地进行引导已经成为学校管理很重要的一部分。本文从研究生成式人工智能下高职院校网络舆情的特点入手,分析生成式人工智能对高校网络舆情带来的风险,基于此构建生成式人工智能下应对高校舆情的策略,旨在对高校网络舆情进行监测分析、安全预警和干预引导,确保生成式人工智能工具在高职学校的良性发展。