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关键词： 产业间碳传导网络   网络关联   净吸收型产业   碳达峰  

摘要： 着眼于“双碳”目标要求,聚焦产业间的碳传导现象,通过引入网络分析思路与方法,以探究推动中国产业体系碳达峰的政策优化思路。在量化各类产业碳排放规模的基础上,运用社会网络分析法对1998—2016年中国38个产业间的碳流向及其传导网络特征进行识别并分析结构特征。进一步以碳传导特征为依据,运用块模型分析将产业划归为净溢出型、净吸收型、溢出型中介和吸收型中介四类。根据各类产业间碳传导特征差异,提出组建产业减碳“联盟”、合理调节溢出与吸收型产业的结构占比等建议,旨在助力工业全面碳达峰,推进产业结构优化升级,驱动区域绿色低碳高质量发展。

关键词： 小目标检测   遥感图像   全卷积神经网络   分层概率图模型   随机森林  

摘要： 对遥感图像中小目标的检测进行研究,提出改进全卷积神经网络的检测新算法。首先,分析了分层概率图模型和深度学习的基本概念和模型。然后,提出分层概率图模型中分层马尔可夫随机场的后验边际模式的递归获取步骤。最后,将全卷积神经网络和分层概率图模型联合,实现对全卷积神经网络的改进,构建遥感图像小目标检测新方法。此外,在所提方法中,选用随机森林技术从分类学习样本中估计每个类和分辨率的后验概率。基于对某地区卫星数据集的处理,将所提出的检测方法与其他四种方法进行了对比。对比实验结果表明,与其他方法相比,所提出的检测方法对低矮植被、车辆、树等遥感图像中的小目标具有更高的检测准确率。

关键词： 非法吸收公众存款   数据驱动   侦查方法  

摘要： 非法吸收公众存款犯罪是涉众型经济犯罪,信息网络时代迅速发展,传统的非法吸收公众存款犯罪逐渐从线下向线上过渡,犯罪形势日趋复杂、严峻,具有犯罪行为隐蔽、涉案人员众多、犯罪组织严密、资金流向复杂不明等难点。数据驱动的侦查方法为网络非法吸收公众存款案件侦查工作的改进带来了新机遇,运用数据挖掘、数据碰撞、数据画像以及犯罪网络关系分析等方法,可以有效提高网络非吸案件的侦查效率。

关键词： 竞合供应链   网络外部性   市场需求不确定性   生产策略   演化博弈  

摘要： 考虑一个由原始设备制造商(OEM)和合同制造商(CM)组成的竞合供应链,CM作为OEM上游生产的合作者和下游产品的市场竞争者,按照OEM提供的兼容性规范文件(CDD)进行生产。运用演化博弈理论方法,揭示网络外部性下OEM和CM在等到市场需求不确定性消失才进行生产的P策略和承受较大市场不确定性的A策略之间的决策、演化及其影响。研究表明:无论CM是否采纳CDD,当OEM和CM面临的市场不确定性较小时,双方总是选择相反的生产策略;当市场不确定性适中或双方市场不确定性差异较大时选择相反的生产策略需依据具体情形而定,仅仅当市场不确定性较大时,OEM和CM才选择相同的P策略。此外,结合数值仿真,分析了OEM和CM策略选择的影响因素,发现网络外部性、市场规模、市场不确定性及双方产品替代性和互补性的变化均会影响OEM和CM的策略选择。

关键词： 井下尘雾图像   图像清晰化   基于网格网络   深度学习   多尺度特征提取   Inception架构   密集残差连接  

摘要： 针对目前井下尘雾图像清晰化算法存在的图像偏暗、细节丢失和过度增强等问题,提出一种基于增强网格网络的井下尘雾图像清晰化算法。该算法由前处理模块、主干模块和输出模块3个部分组成。前处理模块通过特征提取模块IRDB生成一组特征图,作为主干模块的输入,IRDB融合了Inception架构和密集残差连接模块(RDB)的优势,可在网络资源有限的情况下增加网络的深度和宽度,从而增强网络的表征能力、泛化能力及其对不同尺度尘雾的处理能力;主干模块采用网格网络进一步提取图像不同尺度的特征,并通过上采样和下采样实现特征图不同尺度的变换,为更好地捕捉图像中的细节信息,在网格网络中引入通道注意力机制。实验结果表明:IRDB数量为5时,网络模型的峰值信噪比(PSNR)、结构相似度指数(SSIM)和自然图像质量评价指标(NIQE)最好;从视觉效果上看,用所提算法清晰化处理后的图像细节信息更加丰富,色彩更加自然,具有良好的清晰度和对比度;在井下数据集上用所提算法处理后的图像PSNR、SSIM和NIQE分别为23.69,0.840 1,8.95,图像处理速度处于中等水平,整体性能优于DCP,AOD-Net等同类算法。

关键词： 交通路况   短期预测   多层时空图神经网络   轨迹   路网分层   路况关联表征   消息传递  

摘要： 城市交通路况的短期预测是支持交通管理、在线导航的基础应用。出租车轨迹作为低成本、高时空覆盖率的交通监测数据类型,已广泛用于提取实时路况,支持路况短期预测。然而出租车轨迹时空覆盖极不均衡,导致大量的路段和时段轨迹数据缺失或覆盖率不足,难以直接基于轨迹数据精确估计全路网所有路段全天候的交通状态,精度和可靠性都不能满足实时交通路况估计和短期预测的需要。因而基于不均衡轨迹数据的全路网交通路况在线短期预测成为大城市交通精细化监测和管理的一大技术难题。本文针对轨迹数据的时空分布不均衡问题,设计了路网的动态分层方法,将城市路网根据轨迹的时空分布划分为多层路网,包括轨迹质量较好的主干路网以及轨迹分布较为稀疏的次级路网。在分层路网基础上,我们提出轨迹驱动的多层时空图神经网络路况短期预测方法,依托不同路网层级建立多层时空图神经网络,设计顾及轨迹时空分布的层内和层间消息传递机制,基于因果膨胀卷积和图注意力描述路网之间复杂的路况时空关联。在路况关联表征模型基础上,设计实现了表征-预测一体化的集成端到端图神经网络预测模型,可同时对全路网所有路段的速度和状态进行在线预测,有效提升轨迹分布稀疏路段的路况预测质量。通过武汉市大型路网的真实轨迹数据测试,本方法比基线方法在预测精度上有显著改善,特别是在轨迹数据缺失较严重的路段上取得了较好的预测性能,同时训练效率也有显著提升,表明所提出的多层时空图神经网络预测方法能有效地应对轨迹分布不均衡导致的路况预测难题。

关键词： 连续梁桥   神经网络   自振频率   灵敏度分析   模型修正  

摘要： 针对有限元模型计算结果往往与实际结构存在偏差的问题,本文以连续梁桥为研究对象,提出了基于神经网络和自振频率的有限元模型修正方法.首先介绍了反向传播神经网络(BPNN)、径向基神经网络(RBFNN)以及粒子群优化算法-反向传播神经网络(PSO-BPNN)的基本原理.其次,建立空心板梁、小箱梁、T梁3种不同截面类型连续梁桥有限元模型并计算得到其动力特性,同时对实桥进行振动测试.通过灵敏度分析确定待修正参数,对比分析了3种不同神经网络的修正效果,并将修正前后计算值对照实测数据进行验证.结果表明:(1)混凝土弹性模量和重力密度对于桥梁自振频率的灵敏度远大于泊松比,选取弹性模量和重力密度为待修正参数.(2)修正后的有限元模型误差均降低到了7%以内,并且通过模态置信准则验证了修正后的模态置信度MAC值均提高到了94%以上.(3)PSO-BPNN相比于BPNN和RBFNN具有更高的精度和可靠性,基于PSO-BPNN修正后的有限元模型更能反映实际桥梁结构在真实条件下的力学响应情况.

关键词： 校园网络文化   网络文化育人   作用发挥   挑战   提升路径   网络文化素养  

摘要： 高校校园网络文化是网络文化与校园文化结合的产物,是校园文化多样性的呈现。充分发挥校园网络文化育人的作用,能够促进高校精神文化繁荣发展,能够提升大学生整体素养,能够提高高校人才培养质量。该文指出高校校园网络文化育人存在深度不足、广度不够、难度增大的问题,并探讨高校校园网络文化育人作用的发挥和提升育人实效的路径:提升网络文化素养,构建网络文化育人共同体;创造优秀的网络文化成果,丰富网络文化育人供给;加强网络信息技术学习应用,营造网络文化育人安全环境;完善网络文化监督管理机制,构建网络文化育人制度保障。

关键词： 网络欺凌   自然语言处理   深度学习   大语言模型   社交网络  

摘要： 互联网的繁荣发展在便利人们生活的同时也带来了一个新的社会问题,即网络欺凌.网络欺凌不仅威胁欺凌受害者的精神健康,在宏观层面也不利于社会的和谐稳定和长治久安.当前,在非计算机领域,研究人员从心理学、社会学、教育学等角度对网络欺凌的干预进行了大量研究.随着计算机技术的快速发展,研究人员不断尝试利用计算机技术支持网络欺凌的智能干预研究.然而,当前针对网络欺凌智能干预的综述性工作极少.基于此,本文查阅整理了近年来相关的研究工作,对网络欺凌智能干预的研究成果进行了归纳总结,并对此研究方向提出了展望与建议,希望为尝试应用计算机技术进行网络欺凌智能干预的研究人员提供参考与帮助.

关键词： 采摘机器人   网络算法   双目系统   引导线拟合  

摘要： 为了提高采摘机器人的路径规划能力,基于计算机网络算法设计了智能采摘系统。首先,采摘机器人采集农田图像时,基于PSPNet网络算法,设计改进型计算机网络算法,实现农田环境因素识别;其次,识别获得道路特征图,并进行图像处理,得到道路边缘,拾取道路两边缘中线离散点,进行引导线拟合;最后,采用双目视觉系统实现障碍物定位,进而建立路径规划函数,当路径规划函数取最小值时,道路规划最优。对引导线精度进行测试,结果表明:误差分布范围为-1.2%~5.3%。对障碍物测距进行测试,结果表明:机器人和行人之间的相对偏差分布区间为[-2.2%,2.8%],和车辆之间的相对误差分布区间为[-2.9%,3.4%]。